北淮阳金寨-霍山地区火山机构遥感地质解译研究

利用不同时期成像的航卫片资料，圈定和寻找北淮阳金寨-霍山地区火山机构，结合地面验证，研究火山活动的空间展布规律，以及火山机构的成矿控矿作用。     

基于热红外卫星遥感的火山灰云监测研究

热红外卫星遥感技术能够准确地进行火山灰云监测。针对火山灰云热红外卫星遥感图像,通过利用主成分分析（Principal component analysis,PCA）方法解决了热红外卫星遥感数据具有波段相关性和数据冗余问题,并提高了火山灰云的监测精度。以 MODIS 热红外卫星遥感图像为例,利用PCA方法对火山灰云进行监测研究,并采用USGS标准光谱数据库对监测出的火山灰云光谱特征进行验证。结果表明：PCA方法能够有效地提取出火山灰云信息,且得到的火山灰光谱特征与USGS标准光谱数据库的光谱匹配度达到了81.65%,具有较高的精度。     

遥感数据的贝叶斯网络分类研究

由于遥感成像过程的复杂性,遥感数据中包含了一定程度的不确定性因素。利用最大似然分类器处理遥感数据时分类精度受一定的影响, 为了提高分类精度往往需要引入先验知识。贝叶斯网络是一个带有概率注释的有向无环图,可以动态地对先验概率密度修正,提高分类精度,也没有严格的数据正态分布前提要求,适合处理不完整复杂的数据。该文介绍了利用贝叶斯网络对遥感数据进行分类处理的算法和技术过程。分类结果表明：贝叶斯网络具有稳定的数学基础,是一种可供遥感信息处理领域利用的有效新方法。     

1994 International Geoscience and Remote Sensing Symposium(IGARSS'94) - Surface and Atmospheric Remote Sensing: Technologies, DataAnalysis, and Interpretation

The following topics were dealt with: land surface, ocean, ice, remote sensing, atmosphere, classification, volume scattering, surface scattering, data processing and interferometry     

遥感技术在安徽省地质灾害调查中的应用研究

常规的地质灾害调查往往是进行实地踏勘，地面实测，需耗用大量的人力物力，近几年，笔者参加了安徽省国土资源遥感应用研究项目，负责遥感地质灾害调查工作，首次利用遥感资料（ＴＭ图像和数据磁带）在全省范围内进行地质灾害调查，这不仅弥补地面调查的局奶性，而且对较宏观、大规模的面型灾害，能够较客观、准确、快速地查明灾害的类型，规模，圈出灾害影响范围，进行定性－定量的分析，同时为总结分析灾害发生，发展规律，进行灾     

遥感技术在安徽省地质灾害调查中的应用研究

常规的地质灾害调查往往是进行实地踏勘，地面实测，需耗用大量的人力物力。近几年，笔者参加了'安徽省国土资源遥感应用研究'项目，负责遥感地质灾害调查工作，首次利用遥感资料（TM图像和数据磁带）在全省范围内进行地质灾害调查，这不仅弥补地面调查的局限性，而且对较宏观、大规模的面型灾害，能够较客观、准确、快速地查明灾害的类型、规模，卷出灾害影响范围，进行定性-定量的分析。同时为总结分析灾害发生、发展规律，进行灾害区划，预测灾害易发区段及防灾、减灾等提供了科学依据。     

基于区域增长的遥感影像视觉显著目标快速检测

针对传统视觉注意模型在遥感影像视觉显著区域检测中存在的计算复杂度高、检测精度低等缺点,提出了一种新的视觉显著区域快速检测算法。首先利用整数小波变换降低遥感影像的空间分辨率,从而降低视觉注意焦点检测的计算复杂度;然后在视觉特征融合中引入二维离散矩变换,生成边缘与纹理信息更为丰富的遥感影像显著图;最后在显著图分析中提出区域增长策略来获得视觉显著区域的精确轮廓。实验结果表明,新算法不仅有效降低了遥感影像视觉显著区域检测的计算复杂度,而且能够精确描述视觉显著区域的轮廓信息,同时避免了对整幅遥感影像的分割与特征提取,为今后的遥感影像目标检测提供了一定地参考价值。     

空间激光遥感技术研究

通过与地面应用激光雷达的对比分析了空间激光遥感系统的工作特点。根据测距方程,对影响空间激光遥感系统回波功率的外部因素进行讨论。分析了回波探测系统的设计要素,对激光遥感系统探测概率与信噪比间关系进行讨论,并针对雪崩光电二极管（APD）的最佳工作点控制技术和雪崩高压稳定控制技术进行了深入分析,同时根据最佳线性滤波器匹配设计理论给出了接收通道带宽与增益的理论设计结果。     

Interpretation of Multisensor Remote Sensing Images: Multiapproach Fusion of Uncertain Information

Land cover interpretation using multisensor remote sensing images is an important task that allows the extraction of information that is useful for several applications. However, satellite images are usually characterized by several types of imperfection, such as uncertainty, imprecision, and ignorance. Using additional sensors can help improve the image interpretation process and decrease the associated imperfections. Fusion methods such as the probability, possibility, and evidence methods can be used to combine information coming from these sensors. An extensive literature has accumulated during the last decade to resolve the issue of choosing the best fusion method, particularly for satellite images. In this paper, we present a semiautomatic approach based on case-based reasoning (CBR) and rule-based reasoning, allowing intelligent fusion method retrieval. This approach takes into account the advantage of data stored in the case base, allowing a more efficient processing and a decrease in image imperfections. The proposed approach incorporates three modules. The first is a learning module based on evaluating three fusion methods (probability, possibility, and evidence) applied to the given satellite images. The second looks for the best fusion method using CBR. The last is devoted to the fusion of multisensor images using the method retrieved by CBR. We validate our approach on a set of optical images coming from the Satellite Pour l'Observation de la Terre 4 and radar images coming from European Remote Sensing Satellite 2 (ERS-2) representing a central Tunisian region.      

航空放射性遥感技术应用研究

航空放射性遥感系统采用航空γ能谱仪,在空中飞行探测地表放射性,能够快速进行大面积环境放射性调查。结合已经开始进行的首次大面积航空放射性遥感调查工作,简要介绍了航空放射性遥感系统构成、核探测γ能谱测量和数据处理技术。对系统转换因子刻度和剥离系数刻度方法进行了讨论,并对初步应用情况进行了总结。