基于松花江流域长期水文预报方法

流域长期水文预报方法,目前以物理因子和前兆强信号为基础的物理概念方法开始成为主要的预报方法,经验统计和数理统计仍在发挥重要作用,动力气候模式已经成为重要的预报手段。分析了影响长期预报的主要因素,提出了长期预报发展的一些思路。     

基于松花江流域长期水文预报方法

流域长期水文预报方法,目前以物理因子和前兆强信号为基础的物理概念方法开始成为主要的预报方法,经验统计和数理统计仍在发挥重要作用,动力气候模式已经成为重要的预报手段.分析了影响长期预报的主要因素,提出了长期预报发展的一些思路.     

水文时间序列预报的多维时间序列模型

1　引言 　　随着社会主义现代化建设事业的不断发展，国民经济各个部门对水文预报的要求越来越高，不仅要求有正确的短期预报，而且要求有预见期更长的中长期预报，不仅要求定性，而且还要求定量。但是，由于影响因素的复杂与目前科学技术水平的限制，中长期水文预报还处于探索、发展阶段。目前，中长期水文预报主要根据前期水文气象要素，用成因分析与数理统计的方法，对未来较长时间的水文要素进行预测。现在我们来探讨一下数理统计方法的多维时间序列法在中长期水文预报中的应用。     

流域中长期径流分类预报方法

以水文循环基本原理为基础,从流域径流水汽来源影响因素角度明确了中长期径流预报基本概念及分类,即以气象(中期)、气候(长期)和天文因素(超长期)为预报因子,针对流域出口断面(或典型断面)的旬、月、季(汛期)或年径流,以及流域旱涝趋势进行预报。通过比较不同时间尺度下的水汽系统物理运动机理,论证了"短期气候预测"作为中长期径流预报理论基础的合理性,并将流域径流来源影响因素及其表现概括为三大规律:天文因素表现出的周期性是主要规律,反映了水文气候过程的基本状态;大气环流表现出的随机性对水文气候基本状态存在干扰,导致了波动;流域特征性规律反映了各种因素综合作用结果,具有流域的特殊性。最终,将流域中长期径流预报分为正常年份的径流过程预报和异常灾变年份的大旱大涝预测,其中前者的预报因子为水文气象与气候要素,后者为天文因素;在服务对象上,前者为水利工程常规运行调度服务,后者为防洪抗旱部门防灾减灾提供灾情预测;在结果发布上,前者提供定量的径流过程预报,后者提供丰、平、枯等3级(或5级)定性预测,并给出相似年份;在预报方法上,前者采用数理统计方法或物理成因相关分析法,后者采用周期性、随机性和流域特殊性识别等综合预报方法。     

中长期水文预报方法研究综述

从传统的水文统计法、成因分析法和现代的模糊数学方法、人工神经网络方法、灰色系统理论方法等方面,系统地总结了国内外中长期水文预报的研究进展情况。对其研究现状进行了评述和分析,指出了当前中长期水文预报模型存在的模型适用性不是这一主要问题。分析认为:①从物理成因上解释预报因子的合理性,使预报模型建立在严格的物理成因的基础上,是今后中长期水文预报应遵循的基本原则;②根据水文要素变化的非线性特点,将各种方法进行耦合,将在中长期水文预报中发挥重要作用;③应积极开展中长期水文预报所需资料的观测与积累,特别是人类活动的影响、全球气候变暖等引起的预报因子及影响因素的变化。     

采用多元线性回归分析法预报东宁站年最大流量

依据大量的历史资料采用数理统计法分析水文要素本身的统计学规律或者水文要素和相关因子之间存在的统计关系,再运用这些规律或者关系制作预报的方法就是数理统计法。在数理统计学中研究一个随机变量与多个随机变量间的相关关系称为复相关或多元相关。在中长期水文预报中,常采用这种方法来分析预报对象与多个预报因子之间的关系,称为多元线性回归分析法。文章以绥芬河东宁水文站为例,采用多元线性回归分析法预报2014年年最大流量。     

变化环境下气象水文预报研究进展

随着全球气候变化、下垫面改变及高强度人类活动的不断加剧,流域降水、蒸发、径流等气象水文要素都受到直接性的影响,水文序列的一致性假设不复存在。在变化环境下,传统径流预报方法适用性逐步变差,从而对气象水文的精准预报带来挑战。本文分别从气象水文预报的各个环节——多源降水数据融合、数值天气预报、流域水文模型、参数率定、数据同化、集合预报等方面综述了变化环境下的气象水文预报的研究进展。可以看到,国内外学者围绕上述技术都开展了大量研究,并取得了大量成果。未来针对变化环境下气象水文预报研究,将主要围绕以下方向开展:(1)落地和预报降水精度及时空分辨率的进一步提高;(2)水文模型结构的改进及不确定性分析;(3)水文预报误差的描述方法及其可靠性。     

中长期水文预报的预报区间估计方法

中长期水文预报由于影响因素复杂和目前科学水平的限制,还处于探索、发展阶段,预报手段仍以成因分析(物理因子相关)和数理统计方法为主。其中数理统计方法(方差分析、AR(P)模)是我们经常使用的一种重要方法。在使用数理统计方法进行中长期水文预报时,从理论上来说,给定一个预报区间比给定一个具体预报值更为合理。文章就数理统计法进行中长期水文预报如何给定估计合理预报区间进行初步探讨。     

基于水文循环原理的中国长期径流预报方法研究

中国位于地球环境变化最为激烈的东亚季风区,水资源形成和转化过程中的水循环机制具有复杂性和易变性,降雨在时空分布上的不均匀性造成了水旱灾害的频繁发生。水文循环原理是水文学的基础理论之一,基于水文循环原理的径流预报方法是中国长期径流预报的一种新思路。"水文循环异常说"是长期径流预报的理论基础,即水文循环异常造成径流异常。雨情和水情事实证明,本方法具有明确的物理意义和明显的前兆特征,对径流异常的预报有着重要的指导意义,未来有广阔的发展前景。     

回归分析在高村水文站水沙预报中的应用

高村水文站位于黄河下游,其测验河段属于游荡型河段,其水沙关系不但受洪水涨落的影响,而且受冲淤变化、河势、流向等因素的影响,洪水演进存在较大的不确定性。传统水沙预报采用的多参数相关分析存在参数确定难度大、预报精度较低等诸多问题。回归分析是一种处理变量与变量之间关系的数理统计方法,在中长期水文预报中已经被广泛采用。应用回归分析方法,根据花园口、夹河滩水文站的相关水文因子来预报高村站的洪水要素,结果表明,预报值与实测值之间的拟合程度较高,预报精度达到了《水文情报预报规范》规定的甲级标准,说明回归分析在高村水文站水沙预报中是切实可行的。     

黄河上游河段冰凌预报模型

根据黄河上游大型水库运用后宁蒙河段水文，气象等方面的实际观测资料，按照冰凌的物理成因，系统分析上游河段冰凌的变化特点及生消演变规律，选取与预报因子有密切关系的各种因素进行统计分析遴选，以热量平衡、水量平衡原理为基础，采用数理统计多元线性回归分析的方法进行分析计算，分别建立了黄河上游河段封冻，解冻，解冻最高水位，解冻最大凌峰流量等预报统计模型，可直接为宁蒙河段防凌和上游龙羊峡，刘家峡水库防凌调度服务     

珠江流域中长期水文预报现行主要方法浅析

中长期水文预报是一门边缘学科。目前应用于珠江流域中长期水文预报的主要方法有4种，即历史演变法、周期均值迭加法、转移概率法、数理统计相关分析法。对珠江流域近几年中长期水文预报所有方法的基本原理进行总结，并结合实际对各种方法作进一步的分析。     

小波水文分析在年降水量分析中的应用

水文工作一项重要任务就是对相关要素进行中、长期水文预报,目前采用的方法一般为参数估计法、多元回归法、线性相关法等。应用小波水文分析理论,探讨降水量时间序列的多时间尺度变化特征,寻找出降水量时间序列不同时间尺度下的演变规律和发展趋势,从而为降水量的中、长期预测提供分析依据。     

中长期水文预报分析

长期水文预报是介于水文学、气象学、气候学等多学科之间的一门边缘学科,由于影响因素的复杂性与目前科学水平的限制,长期水文预报精度还不高。如何提高预报精度是水文学家关注的问题。本文着重从物理成因和预报的数学方法两方面对长期水文预报现状进行了研究,指出了现状条件下水文预报的不足并对其进行了展望。     

我省主要江河2000年水情趋势预报

陕西省主要江河 2000年最大流量、年径流量预报表 根据前期气候、水文要素与年径流量、年最大流量的相关关系和水文要素自身的演变规律等，应用数理统计原理，采用六种预测方法进行计算，并经过综合分析，现就我省主要江河 12个控制水文站 2000年年径流量、年最大流量预报如下： 　　年径流量：黄河龙门、潼关水文站正常略偏丰；渭河林家村、魏家堡水文站正常；咸阳、华县水文站正常至偏枯 1～ 2成；泾河张家山水文站正常至偏枯 2成；洛河状头水文站正常至偏枯 3成；汉江武侯镇、洋县水文站和安康水库入库正常至偏丰 2～ 3成；嘉陵江略阳水…     

基于神经网络的洪水预报方法研究

应用BP神经网络进行洪水预报,既充分利用了历史水文资料,又避开水文要素之间没有具体的函数关系这一难题,为洪水预报提供了一种新的方法,把专家的经验与计算机技术成功地结合了起来,对洪水预报起到一定的推动作用。     

双戗堤进占龙口落差预报方法探讨

龙口落差是明渠截流的主要水文要素之一,龙口落差预报是明渠截流期其它水文要素预报的基础.分析了三峡工程导流明渠截流过程中影响龙口落差预报的主要因素,介绍了截流龙口落差预报的多种方法、途径和经验,根据二期大江截流龙口水文要素预报的实践经验,三期明渠截流龙口落差预报采用相关图、龙口堰流水力学计算、实时跟踪模型等3种方法,为截流施工龙口落差的预报提供了有益的探索.     

深度学习水文预报研究进展综述Ⅰ——常用模型与建模方法

数据密集研究范式主导的数据水文学正在成为水文研究的一个重要方向,而善于从大量数据中挖掘规律的深度学习理论推动了近年来数据驱动水文预报的研究热潮,并不断和水文学科融合,逐步成为数据水文学的重要研究方法体系。从深度学习与水文预报学科交叉的角度,简要介绍水文领域常用深度学习模型的原理与结构及其应用于水文预报中的一般建模方法,在此基础上进一步介绍深度学习与水文物理机制整合的基本方法,以期为相关研究人员开展深度学习水文预报研究提供有益参考。     

长江三峡明渠截流期长期水文气象预报实践

通过开展对长江三峡明渠截流期长期水文气象预报实践,分析截流期坝址以上地区旱涝趋势规律,具体从气候背景、影响气候物理因素及数理统计方法进行.根据三峡工程需要,长江水利委员会水文局以不同形式提供的明渠截流期长期水文气象预报意见始终强调的是截流期坝址以上地区降雨量以偏少为主,坝址流量总体上偏小.实践证明明渠截流期长期水文气象预报是成功的.     

减灾科普

正Q:水文预报是什么?预报对象有哪些?A:水文预报就是根据前期和现时的水文、气象等信息,对未来一定时段内水文情势作出的定性或定量预报。水文顶报按预见期的长短,分为短期、中期、长期预报。按预报对象分为:(1)洪水预报。主要预报暴雨洪水、融雪洪水的洪峰水位(或流量)、洪峰出现时间、洪水涨落过程和洪水总量等。(2)枯季径流预报。主要预报枯季径流量、最低水位及其出现时间。(3)墒情预报。分析土壤水分的动态变化,预报农作物生长所需的墒情。(4)地下水位预报。分析地下水动态变化,预报地下水蓄量及水位升降等。(5)冰情预报。