最小二乘测量结果不确定度的评定及案例

本文给出了测量值服从正态分布且相互独立的最小二乘测量结果扩展不确定度评定公式,以及实际应用案例,弥补了《测量不确定度表示指南》＾［１、２］（简称“指南”）在该问题表述上的不足。     

圆度最小二乘评定法公式的正确选用

本文介绍了四种计算最小二乘圆心的方法，对它们的适用性作了介绍，并用实例对四种方法进行了比较。     

圆锥面和圆柱面锥形度的最小二乘评定法

本文介绍了确定最小二乘圆锥轴线常用的三种方法,及其锥度和端部半径的计算方法,以及锥形度的计算。     

压力传感器最小二乘直线不确定度评定及应用

主要介绍压力传感器最小二乘直线不确定度的评定方法,并结合试验数据,对测量结果不确定度和最小二乘直线不确定度进行了比较及说明。     

圆度、同轴度和圆柱度误差的最小二乘评定法

通过圆轮廓直角坐标值或极坐标值可以求得最小二乘拟合圆心坐标和圆半径，依据这两值可以精确计算圆度误差。若测量出圆柱面轮廓坐标值通过各截面圆心坐标可以求出同轴度误差．再通过最小二乘拟合圆柱轴线和半径还可以求得圆柱度误差。本文提出的计算方法很适用于测量仪器的自动数据处理。     

最小二乘法在球度评定中的应用

本文提出对最小二乘法评定球度时的五个研究结果,以及利用圆度仪经适当改装后用于球度测量的方法。     

圆锥面和圆柱面锥形度的最小二乘评定法

本文介绍了确定最小二乘圆锥轴线常用的三种方法 ,及其锥度和端部半径的计算方法 ,以及锥形度的计算。     

驻波管声学测量中最小二乘法误差分析及应用

对驻波管最小二乘法(LSM)进行了讨论和误差分析,并与双传感器传递函数法(TTP)进行了比较.结论表明,最小二乘法具有较高的精度,与双传感器传递函数法所得结果吻合甚好,并很好地解决了双传声器传递函数法存在的缺陷,可用于实际测量.     

纳米颗粒粒径测量的非负最小二乘法算法分析及改进

介绍用于光子相关光谱法颗粒粒径分布计算中的非负最小二乘法,并对其进行改进,增加自动搜索反演范围功能。通过数值模拟分析,比较了在无噪声和多种噪声水平影响下非负最小二乘法和自动搜索反演范围的最小二乘法对单分散和双分散颗粒系的反演结果。研究表明:自动搜索反演范围的最小二乘法用于颗粒粒径的计算能获得更加准确的结果。     

基于最小二乘法的GPS多天线测姿及精度分析

阐述GPS测姿基本原理和采用多天线测姿方法,针对影响GPS测姿精度因素进行分析,提出应用最小二乘法进行载体姿态参数计算和动态模糊度解算的方法.比对试验和精度分析表明,使用最小二乘法进行载体姿态确定是最优的,使用最小二乘搜索法进行动态模糊度解算是非常有效的.     

三角波信号波形参数的测量不确定度

通过使用波形测量手段和最小二乘直线拟合方法,对三角波信号的波峰、波谷、中值、幅度、频率、沿斜率、沿线性度、对称性等指标进行了精确评价,详细讨论了方法的实现过程以及有关技术问题,并对各项参数指标进行了不确定度分析。实验验证结果表明了该方法的有效性和实用性,该方法可应用到三角波信号源的性能指标评价中。     

Loewner方程组极小范数最小二乘解的快速算法

本文给出了求以m×n阶Loewner矩阵为系数阵的线性方程组极小范数最小二乘解的快速算法。     

Vandermonde型方程组极小范数最小二乘解的快速算法

本文给出了求以n×m阶Vandermonde型矩阵为系数阵的线性方程组极小范数最小二乘解的快速算法。     

基于最小二乘估计的多站交会方法

在多台电视经纬仪组成的测量网络中,为了提高目标的捕获、跟踪能力,减少交会模型切换带来的引导数据的波动,提出一种基于最小二乘估计的多站交会方法.该方法根据电视经纬仪实时跟踪被测目标时的几何关系,利用电视经纬仪的站点位置和实时获得的目标测角信息,对于每台电视经纬仪都构造两个垂直相交于其测量方向线的平面,再用最小二乘原理估计被测目标的空间坐标.在两台电视经纬仪实时交会时,异面交会法是该方法的特例,于是证明该方法是有效的.仿真试验结果表明,与异面交会法相比,此方法产生的引导数据平滑、无波动,二者的定位误差均小于0.18 m,能满足电视经纬仪多站交会定位的要求.     

基于最小二乘法改进的随机圆检测算法

提出了一种利用最小二乘法迭代修正随机圆检测的改进算法.解决了由于随机圆检测算法中阈值选取不当,造成同一个圆被分割为多个圆的问题.首先根据随机选取四个点求解出的圆参数,得到属于假设圆的点集;然后由当前点集,利用最小二乘法重新计算得到新的圆参数;接着根据新参数,检测集合中属于当前假设圆的新点,加入到当前点集中,重新计算圆参...     

基于最小二乘法的真实表面数据处理

在真实表面模型数据处理方法的基础上,采用Wyko NT1100形貌测量仪获得车削表面的形貌数据,并利用最小二乘法对Bad点和噪声点进行拟合插值和数据精简处理,然后将得到的数据导入到CATIA V5中进行逆向建模。比较分析发现：利用最小二乘法处理真实表面数据,并运用其与CATIA V5之间的联系建立三维真实表面模型是可行的。     

显著性加权最小二乘图像匹配跟踪方法

针对复杂背景下运动目标跟踪这类问题,提出了一种显著性加权最小二乘图像匹配跟踪算法.新方法首先根据目标上不同区域和背景的差别大小,给每个目标区域赋予不同的权值.然后将权值与最小二乘图像匹配算法结合起来对目标进行跟踪.实验中将本文算法与三种经典跟踪算法进行比较,实验结果表明,在复杂背景下,新算法仍然可以有效、准确地跟踪运动目标,而经典算法均出现问题.新算法的单帧处理时间也可以满足实时处理要求.