共查询到20条相似文献，搜索用时 15 毫秒
1.
2.
汪名杰 《安徽电子信息职业技术学院学报》2009,8(6):99-100,75
本文推导出一类高阶微分方程组的特征值不等式,利用前n个特征值来估计出第n+1个特征值的上界,其估计不依赖于区间的几何度量。 相似文献
3.
4.
《中北大学学报(自然科学版)》2018,(6)
根据M-矩阵Fan积的性质,对两个M-矩阵Fan积最小特征值的下界做了进一步的研究.利用特征值包含域定理,给出两个M-矩阵Fan积最小特征值下界的新估计式.新估计式只依赖于两个M-矩阵的元素,计算简单易行.最后给出数值例子验证新估计式,提高了现有估计式的精度. 相似文献
5.
矩阵特征值的估算是矩阵理论的的重要问题之一.通过矩阵特征值在椭圆形区域上估计的方法,研究了两个非负矩阵的Hadamard积最大特征值上界估计问题.在任意给出一组正向量组的前提下,证明了其最大特征值满足的新估计式.通过算例,发现该估计式比现有估计式更为精确.并且这些新估计式的计算只依赖于矩阵的元素和矩阵的F范数,容易计算. 相似文献
6.
给出了任意重调和算子的特征值的估计,即给出了它的第n+1个特征值的一个上界,它仅依赖于前n个特征值,而与区域Ω无关。 相似文献
7.
M-矩阵Fan积的最小特征值的估计是矩阵理论研究中的重要问题．以Brauer定理为依据,给出两个M-矩阵A和B的Fan积最小特征值下界估计式．数值例子说明新的界值估计式改进了已有的结果． 相似文献
8.
9.
本文利用有限增量公式（Ｌａｇｒａｎｇｅ中值定理）证明几个复杂的三角初等函数的不等式，研究流形上Ｌａｐｌａｃｅ算子特征值估计的一般方法、研究方向和新近成果，指出了上述几个不等式在特征值估计方面的应用。 相似文献
10.
11.
对于非负矩阵,它的谱半径一定是它的一个特征值.而求矩阵的特征值有时会非常困难,因此对非负矩阵的谱半径即最大特征值进行估计,是矩阵理论的核心问题之一.利用著名的Gerschgorin圆盘定理和Brauer卵形定理,证明了两个非负矩阵A与B的Hadamard积的谱半径上界的两个估计式. 相似文献
12.
13.
任意阶微分算子第二特征值的上界估计 总被引：1，自引：0，他引：1
考虑了任意阶微分算子第二特征值的上界估计,获得了用第一特征值来估计第二特征值的上界的不等式,其估计系数与区间的度量无关。其结果在物理学和力学中有着广泛的应用,在微分方程的研究中起着重要的作用。 相似文献
14.
15.
水资源工程投资多目标风险决策研究 总被引：2，自引：1，他引：1
针对水资源工程投资风险决策问题,建立了多目标风险决策模型,包括投资风险估计模型和多目标决策模型。投资风险估计模型解出风险评价指标的概率密度函数式及各种风险特征值;多目标决策模型进行多方案、多个风险特征值下的风险决策研究。通过实例,进一步证明了模型的可行性和有效性。 相似文献
16.
李华 《平顶山工学院学报》2009,18(6)
非负矩阵最大特征值的估计是非负矩阵理论中重要的课题. 如果上下界能表示为收敛的序列, 那么就可以得到最大特征值更精确的估计.基于此,本文给出了正矩阵最大特征值的一种新的估计方法, 这种方法改进了G. Frobenius和H. Minc等的结果,最后给出数值例子加以比较. 相似文献
17.
李华 《青岛科技大学学报(自然科学版)》2013,(3):325-328
给出两个非负矩阵Hadamard积谱半径上界的一个新估计式和两个非奇异M矩阵的Fan积的最小特征值下界的新估计,估计式依赖矩阵的元素,易于计算。并通过具体例子加以比较,表明所得的结果在一定条件下更为精确。 相似文献
18.
在M-矩阵和逆M-矩阵的Hadamard积的性质的基础上给出了No-矩阵的几个性质,并讨论了N0-矩阵和逆M-矩阵Hadamard积的模最小特征值以及N-矩阵的模最小特征值的估计. 相似文献
19.
20.
周平 《洛阳理工学院学报(自然科学版)》2014,(1):45-50,55
设A和B是非奇异M B-1矩阵,给出和A的-Hadamard积的最小特征值下界的一个新估计式;同时得A 1-A()-1到了和最小特征值下界AAqο的一个新估计式;算例表明,文中所得估计式在某些情况下比现有文献中的估计式估计结果更精确. 相似文献