解读语言的模糊性与歧义性

从语言模糊性和歧义性的定义入手，通过对语言模糊性和歧义性产生的原因及其不同表现形式的分析，指出语言的模糊性和歧义性有着本质的区别。     

机器翻译对翻译教学的促进

通过一项机译与学生翻译的对比测试，发现尽管学生译句的表达普遍比机译流利，具有较高的可读性，但其理解和表达的准确性亦不容乐观，翻译速度更是偏低。翻译教学界要顺应市场需要，在注重学生实用性训练的同时，依然不能忽视其基本功的培养。     

英语词汇中的歧义现象

英语歧义现象中有蓄意歧义和无意歧义,前者是说话人对于语言结构矛盾的积极利用,或一语双关,或声东击西,以达到特定的交际目的;而后者是语言结构矛盾的自然显露,具体表现为语言交际中出现的语病和误解.     

浅谈英语交际中的歧义现象

歧义是语言中存在的一种普遍现象,它在一定程度上容易使人产生误解。正确处理歧义现象对语言学习有重要意义。本文从语音、词汇、句法、语用四大因素入手,结合若干实例对英语歧义句产生的原因进行分析,以便更好的认识和运用歧义。     

论英语言语交际中的歧义现象

从交际效应的角度对交际过程中的歧义现象进行分析。文章把歧义分成蓄意歧义和无意歧义，结合交际教学实践分析举例，并提出了避免、消除歧义的方法，以帮助学生扫除交际中的障碍。     

面向对象语言出现歧义性的根源及其对策

针对面向对象语言产生的歧义性进行探讨，对可能出现歧义性的各种可能的情况进行详细的研究，并提出有效避免和解决歧义性的方法。为高效、准确的利用面向对象语言编程起到了指导作用。     

英语中的歧义与幽默

歧义是语言中的一种自然现象。很多场合,人们都力求语言清晰明了,避免歧义。但歧义并不总是消极的。主要从语音、词汇、语法及语用等角度分析概括了歧义的积极面——给人们带来欢笑的幽默。     

英汉机器翻译中一些问题的探讨

机器翻译和人工翻译的最终目标是一致的,但遇到的问题却各不相同。本文从词法、句法和篇章三个层次总结了机器翻译系统在英译汉过程中产生的一些典型问题,并探讨了解决问题的可能性。     

浅谈日常会话中的预设歧义及其消解

预设是自然语言中客观存在的语言现象。在现实生活中,有时由于缺少语境信息,预设会产生歧义,因而导致人们对句子的语用推理出现偏差。然而预设具有可取消性,人们可以根据特定的语境或客观事实来排除不合乎语境的潜在预设,从而对预设的歧义作出准确判断,准确理解句子的含义。本文从预设的可取消性出发,以日常生活中一些会话为例,分析探讨其中的预设歧义及其最终的消解。     

基于实例的机器翻译——方法和问题

介绍了基于实例的机器翻译方法，并对基于实例的机器翻译中的若干问题，如双语实例的加工对齐、实例的相似度计算和实例模板提取等问题作了说明。     

中共六大若干歧义问题探析

一些专家对中国共产党第六次全国代表大会的部分细节问题存在不同的认识,自然在著作和文章中表述不同,这些认识使得后人茫然而不知所从.比如:六大选出的最高领导人究竟叫"主席"还是"总书记";秘书长是周恩来还是李立三;宣传部长是蔡和森还是李立三;向忠发是如何当上党的最高领导人的等.本文就这些问题进行了探讨.     

通用问题求解系统的完备性

ＰＲＯＬＯＧ是基于Ｈｏｒｎ逻辑的通用搜索系统，是一种方便、高效的逻辑设计工具，但该系统却不具有完备性。从其理论基础和运行方式两方面，对ＰＲＯＬＯＧ系统进行剖析，分析系统完备性受到破坏的原因是：在该系统中采用了深度优先搜索策略和引入了ＣＵＴ控制机制。最后，提出了增强系统完备性的方法。     

功能动词结构在德汉机器翻译中的问题探讨

自动机器翻译系统是一门多学科交叉的边缘科学，需要对数学、语言学和计算机科学的知识有较为深入的研究和探讨．在将源语言译为目的语的过程中，它要求机器应当从人那里获得所有语言现象，包括词汇、句法、语义、语用等的准确信息．对语言现象进行最准确和最细致的观察，揭示不同语言表层和深层的异同，本文仅从语言角度对句法中功能动词结构在德汉机译系统中的问题做一些分析与探讨。     

英语笑话中的前提的研究

前提和话语之间有着密不可分的关系,任何一句话语都必然有着某种前提.破坏"合适性"和"共知性",故意误解前提,制造前提对照,利用歧义篡改前提以及巧妙利用前提改变句子重心,都可以达到在英语笑话中制造幽默的目的.     

结合约束满足消除误判的等价性验证方法

通过对集成电路等价性验证方法中消除误判方法的研究,给出一种结合约束满足消除误判的方法。提出消除误判约束关系的概念,当等价性验证可能存在误判现象时,调用约束求解器对消除误判约束关系进行求解,进而消除误判。本方法不用借助其他辅助的数据结构、相应约束关系或启发式策略,极大地降低了等价性验证的复杂度。本方法还适用于不同抽象层次间等价性验证方法中误判的消除,可以消除系统级模型和寄存器传输级等价性验证方法中存在的误判。     

缺省推理中的模糊知识

知识表示是人工智能中形成常识推理模型的基础,这里强调模糊逻辑在其扩展模型中充当的重要角色,笔者使用两层次模糊意义,给出了基于近似推理框架表达的缺省推理,提出了此框架下解决不一致性的新思路。     

基于诊断器的可诊断性增量测试方法

在离散事件系统的基于模型诊断中,提出了一种增量的可诊断性判定方法,用于提高可诊断性判定的效率。通过在状态上反向传播故障标签的方法,建立预诊断器。在预诊断器模型上,结合虚拟在线的观测窗口,增量进行可诊断性判断,决定是否对当前状态剪枝。提出增量算法,并证明该算法的正确性。实验验证增量可诊断性算法的效率,并实验研究了增量窗口大小对增量可诊断性判定效率的影响。     

论人工智能算法的不可专利性

对于是否应将人工智能算法纳入专利法制度,需考量算法本身思维属性的发展、在非技术人文学科的运用以及权利要求说明的困境这3个方面内容。这些问题的本质在于,人工智能算法的抽象思想与具体应用如何界定,其是否符合专利的新颖性、实用性和创造性,以及现实世界创新的需求和利益。考察欧洲和美国针对人工智能算法专利问题的规定,结合我国人工智能发展的经济背景,认为应不对人工智能算法授予专利。在我国现有的专利法制度架构基础上,借鉴欧美的审查实践,并辅以商业秘密的保护路径,能够使人工智能算法得到妥善保护。