滑动窗快速横向滤波的自适应判决反馈均衡器算法

本文提出了一种基于滑动窗广义多路快速横向滤波（ＳＷＦＴＦ）的自适应判决反馈均衡器（ＤＦＦ）算法，它具有快速跟踪性能，故可用于快速时变多径衰落的信道。文中推导了ＳＷＦＴＦ－ＤＦＥ算法。在数字移动通信信道模型上，利用计算机模拟，在均方误差和误码率特性方面与其它均衡器算法进行了比较。     

一种新型自适应均衡算法—RLS结合型算法

本文根据RLS算法和自适应均衡的特点,提出了一种新的自适应均衡算法——RLS结合型算法,并通过在短波信道上模拟判决反馈均衡器(DFE)研究了其性能。新算法是这样工作的:在训练方式,采用RLS算法;在传输方式,采用近似RLS算法。分析和计算机模拟结果表明:新算法的收敛速度和RLS算法一样快,稳定性和计算效率均优于RLS算法。     

复值的MBER非线性均衡器用于QAM信号

本文提出一种复值的最低误码率非线性滤波器用于非线性信道中QAM信号的均衡.推导了针对QAM信号的最低误码率准则训练算法的目标函数,并用Voherra序列来实现复值的非线性均衡器.为使非线性均衡器能在线自适应训练并增加训练算法的数值稳定性,提出～种滑窗随机梯度算法.大量仿真表明,对于非线性信道中QAM信号的均衡,最低误码率非线性均衡器的性能优于最小均方误差准则.     

自适应均衡算法在信道均衡技术中的应用研究

文中描述了两种非线性均衡器分别为判决反馈均衡器(DFE)和最大似然序列估计(MLSE)均衡器.所用信道模型为加性白高斯噪声信道,在DFE和线性均衡器(LE)中都是使用递归最小二乘(RLS)算法和最小均方(LMS)算法对数据进行分块处理.MLSE均衡器中使用了维特比最佳译码算法.就误比特性能来做以比较,DFE远好于LE,MLSE均衡器又明显优于DFE,并且它能达到几乎最优的性能.     

平均自适应滤波的信道均衡算法研究

近年来数字传输系统的信道均衡侧重于训练时间的缩短和跟踪速度的加快,需要研究快速收敛的自适应算法。从这点考虑递归最小二乘(RLS)均衡器是最佳的选择,但RLS算法的运算非常复杂而且存在稳定性问题,因而有必要研究一种能够代替传统RLS的算法。在本文中介绍一种基于平均自适应滤波(AFA)算法的均衡器,其主要优点是与RLS算法相当的快速收敛速度,同时运算复杂度较低。     

激光通信系统的波特间隔均衡器设计

当前应用的均衡器，主要采用单一的盲自适应算法实现信道均衡处理，容易出现误差扩散的现象，导致均衡器误码率较高。因此，针对激光通信系统，设计一种新的波特间隔均衡器。根据激光通信系统的接收端接收信号模型、干扰模型，定义激光通信系统信道模型。基于信道均衡要求，设计由前滤波器、反馈滤波器两个主要部分组成的多阶滤波器，作为波特间隔均衡器的基础结构。通过设置MSE切换门限联动LMS算法和CMA算法，形成自适应混合均衡算法，确保均衡器具有优越的信道均衡处理性能。最后，在FPGA上实现波特间隔均衡器。实验结果显示：应用所设计均衡器后，激光通信系统的最小误码率降低至10^-4,达到了提升激光通信质量的目的。     

MIMO通信系统中一种新的自适应均衡方法

该文提出了时变频率选择性衰落环境下多输入多输出(MIMO)通信系统中一种新的基于递归最小二乘(RLS)的自适应干扰对消的判决反馈均衡方法(RLS-IC-DFE)。该方法将每个数据子流上的自适应判决反馈均衡器等效为一个加长的新的均衡器,并把已解出的子流数据作为新的输入参数,应用RLS算法自适应调整新的均衡器参数。仿真结果表明,该文提出的自适应干扰对消的判决反馈均衡器可以自适应跟踪信道变化,同时比已有的判决反馈均衡器(RLS-DFE)能提供更好的误符号率(SER)性能。     

多径衰落信道MPSK信号超指数迭代盲解调算法

为了提高多径衰落信道下的盲解调性能,提出了一种结构简单的MPSK信号盲解调算法。首先利用超指数迭代分数间隔盲均衡器实现联合定时同步与均衡,然后对均衡器输出信号进行非线性变换实现载波频偏的估计,最后利用二阶数字判决锁相环跟踪相位变化纠正剩余频偏和相偏。仿真结果表明,在多径衰落信道条件下,与现有算法相比,基于超指数迭代分数间隔盲均衡器的盲解调算法实现简单,误码率低,而且具有收敛速度快、性能稳定等优点。     

基于拟牛顿算法的复自适应均衡器的设计

介绍了一种新的拟牛顿算法，这种算法的收敛速度与RLS算法相当，但稳定性要比RLS算法好，误码率要比LMS算法低，详述了基于该算法的复自适应均衡器的软硬件设计与实现。     

平方根递归最小二乘自适应判决反馈均衡器算法

在近四年来发展的平方根递归最小二乘(RLS)算法的基础上,本文导出了一种新形式的自适应均衡器算法——分数间隔(Fractional]y-spaced)平方根RLS判决反馈均衡(DFE)算法。除了保持DFE的优良特性外,该算法以少量计算量增加的代价改善了普通RLS均衡算法(如快速Kalman、斜格算法等)的数值稳定性并压缩了其动态范围。文中给出了数值结果对比。     

一种MB-OFDM系统中改进的盲自适应信道缩短算法

针对MB-OFDM(多频带正交频分复用)系统中Merry算法收敛速度慢的问题,提出一种改进的盲自适应信道缩短算法.利用RLS算法实现均衡器抽头的迭代计算,改善了算法的收敛性和鲁棒性.同时提出一种最优初始化算法,提高了算法的收敛速率.仿真结果表明对于具有很强时变性的超宽带信道,该算法在收敛性和稳健性方面都具有良好的性能.     

IEEE 802.16单载波调制系统的信道均衡技术

简要介绍了固定宽带无线接入标准IEEE 802.16以及一种用于信道均衡的自适应算法——指数加权RLS,对判决导引信道均衡技术的原理进行了具体描述。最后分别就两种自适应的均衡算法（LMS、RLS）,结合一种具体IEEE 802.16单载波调制系统推荐测试信道进行了仿真,得出RLS算法优于LMS的结论。     

最低误码率非线性均衡器的快速自适应学习算法

针对最低误码率非线性均衡器的参数在线自适应学习问题,本文提出基于拟牛顿方法的快速自适应学习算法。采用Parzen窗函数方法估计误码率,通过设定切换条件,使参数学习在滑窗随机梯度法与滑窗拟牛顿法之间切换。这既增加了新算法的数值稳定性,又可提高收敛速度。通过对拟牛顿方法进行修改,还使新算法既可以在线自适应学习,也可用于高维参数的快速学习。仿真采用最低误码率非线性均衡器对通信系统进行干扰抑制和信道均衡,结果表明了新算法的高效性。     

无人机数据链信道均衡技术仿真研究

信道均衡技术是无线通信中解决码间干扰的关键技术.选取LMS,RLS和CMA常用的均衡算法以及信道均衡器的结构作为研究对象,通过对三种均衡算法的收敛性能的仿真分析,以及结合无人机信道模型对常用的两种均衡结构的误码性能进行的仿真,所得结果对于后期基于FPGA实现高速的信道均衡器时算法和结构的选择具有参考的价值.     

一种新的群时延自适应均衡算法

为了补偿无线信道群时延特性所带来的影响,基于盲均衡器结构提出了一种优化的自适应均衡算法.该算法是基于最小均方误差准则的变步长LMS算法,通过自适应调节判决反馈均衡器两组横向滤波器的抽头系数,实现对信道群时延的自适应补偿.通过对16-QAM信号的仿真结果表明,新算法能够对有效补偿信道群时延带来的影响,并且明显降低系统的误码率.     

FMT系统中的迭代信道估计和Turbo均衡

在滤波多音调制(FMT)系统中,为了消除由于原型滤波器非理想重构特性和多径信道所导致的符号间干扰,提出了一种联合迭代信道估计和Turbo均衡的FMT系统接收方法,通过对FMT系统中每个子信道的等效冲激响应进行迭代估计,然后采用基于线性滤波器结构的Turbo均衡器来消除符号间干扰.仿真结果表明,不论采用QPSK调制方式还是16QAM调制方式,经过2次以上的迭代后,相比较于传统的判决反馈均衡算法,新算法的误码率性能得到了大大改善.     

一种快速,低运算量的信道辨识算法

在离散多音频（ＤＭＴ）系统中,保证通信正常进行的关键之一是完成收发信机的时域和频域均衡器的正确设置。一般的均衡器训练算法计算量较大。为了降低对计算量的要求,同时保证的精确度,本文提出一种基于信道辨识的均衡器训练算法。该算法将信道等效为一个ＡＲＭＡ（自回归滑动平均）模型,应用正交最小二乘法（ＯＬＳ）可快速估计出这个ＡＲＭＡ模型的阶数和参数,同时也就得到了均衡器系数的值。实验结果证明,本算法计算量较小     

LMS算法和RLS算法在水声信道通信系统中应用的比较

为了减小水声通信系统中存在的由于多径传播效应引起的符号间干扰,可在系统中使用线性均衡器。首先介绍了LMS算法和RLS算法基本原理,利用Matlab仿真软件,给出了两种算法在水声信道通信系统中的自适应均衡的仿真系统,并对这两种算法对于均衡器的影响进行了比较,最后对比较的结果进行了分析。     

LMS算法和RLS算法在水声信道通信系统中应用的比较

为了减小水声通信系统中存在的由于多径传播效应引起的符号间干扰,可在系统中使用线性均衡器。首先介绍了LMS算法和RLS算法基本原理,利用Matlab仿真软件,给出了两种算法在水声信道通信系统中的自适应均衡的仿真系统,并对这两种算法对于均衡器的影响进行了比较,最后对比较的结果进行了分析。     

一种同频重叠信号自适应盲分离算法

针对同频重叠信号的单通道盲分离问题,提出了一种自校正频偏和调整幸存路径数目的盲分离算法。针对两路QPSK信号同频重叠的且存在频率漂移等单通道信号盲分离,推导了基于过采样的信道参数估计模型,利用纠错编码的方法降低误码率,利用指数加权递归最小二乘法(RLS)估计信道参数,并利用估计出的信道参数校正频率漂移等带来的频率偏差,通过在逐幸存路径(PSP)算法调整幸存路径数目解决信道参数收敛和计算复杂度之间的矛盾,提高了频率漂移等变化信道下的参数估计性能,并降低了计算量。仿真结果表明,该算法能够较好地实现频偏自校正,弥补频率漂移带来的影响,同时可以大幅度降低计算量。