X波段地面PD雷达解距离模糊算法设计

雷达信号处理的根本目的是将在于杂波中的动目标提取出来，为此必须抑制地杂波和动杂波，同时保证动目标信号输出。本文首先从杂波抑制着手，研究X波段测高雷达脉冲重复频率的设计，并在此基础上设计一种解距离模糊的展开算法。     

X波段测高雷达展开法解距离模糊算法设计

雷达信号处理的根本目的是从杂波中提取运动目标，为此必须抑制地杂波和动杂波，同时保证运动目标输出。首先从杂波抑制着手，研究X波段测高雷达脉冲重复频率的设计，在此基础上设计一种解距离模糊的展开算法。     

X波段测高雷达PD体制论证

雷达信号处理的根本目的是从杂波中提取运动目标，为此必须抑制地杂波和动杂波，同时保证运动目标输出。本文首先从杂波抑制着手，研究x波段测高雷达总体的设计，在此基础上确定PD体制。     

一种X波段PD雷达信号处理系统的设计

对于X波段地面雷达，要使其在云雨等动杂波环境下的目标检测能力达到指标要求，信号处理机的合理设计非常重要。地面雷达PD方案至今尚无确定的形式。本文在研究雷达信号处理技术和算法的基础上，设计了一种地面PD雷达信号处理系统方案。     

X波段雷达重复频率（PRF）设计

雷达信号处理的根本目的是从杂波中提取运动目标 ,本文从杂波有效抑制的角度对X波段测高雷达进行PRF设计。对设计结果的分析表明 ,X波段雷达采用中脉冲重复频率PD体制 ,信杂比改善因子增大 ,有利于云雨杂波背景下目标信号的检测 ;同时 ,虽然增加了距离解模糊电路 ,但可以省去脉冲压缩电路 ,综合效能明显提高     

HPRF PD末制导雷达解距离模糊方法设计

为了解决高重频脉冲多普勒末制导雷达制导过程中的距离遮挡和距离模糊问题,实现在距离遮挡环境下正常解模糊,提出了相应的解决方法:通过对发射信号重频进行参数设计,可实现在末制导过程中除弹目相遇段以外的任意距离段抗遮挡测距,再利用测得的弹目距离信息切换PRF实现抗遮挡.仿真证明了本方法的有效性和可靠性.发射信号重频的参数设计方法可有效使各脉冲重复频率信号的遮挡区交错分布,从而消除距离遮挡对于脉冲多普勒雷达解距离模糊的影响,准确的解模糊结果又为抗距离遮挡提供了有效保证.     

脉冲多普勒雷达非线性抑制解距离模糊技术

本文再次介绍了一种新的解距离模糊技术——非线性抑制，由Carman Palermo发明并首次发表于1962年。该技术选用一组具有理想的互相扩散的互相关性的M种单一调制，通过用M种调制依次调制每个脉冲来构成发射脉冲链。M个独立的接收通道处理所接收到的数据，每一通道对应一种调制。理论上，接收通道设计为输出响应仅取决于一种调制(相对于M种调制)，并可按距离单元原理用Palermo技术一步步删除不需要的距离单元组成来实现有益的扩展。处理过程通过适当的无记忆非线性传送接收数据，优先剔除每一个非对应调制的数据能量。     

X波段多功能雷达抗海杂波的距离模糊图象

本文阐述了一部多功能X波段海军雷达,该雷达天线在仰角和方位上均为电扫,而在方位上还加上机扫。模拟主要基于累积检测概率,并且比较了不同程度的距离模糊波形的性能。业已发现: 与高脉冲重复频率(High PRF)或低脉冲重复频率(Low PRF)相比,在中脉冲重复频率(MPRF)下,距离-多普勒区域内的瞬时可见度较高。当给出16～38％(取决于是否允许盲距)的节省时间时,单一的MPRF波形能获得和混合的LPRF-MPRF的基准波形一样的累积检测性能。在今日的技术条件限制下进行这些模拟,根根所记录的数据模拟雨杂波和海杂波,并把记录数据与现代文献中可用的结果相比较。最后,以距离模糊杂波记录数据为基础的这项工作,导致产生用于多功能X波段海军雷达中性能良好的MPRF波形。     

解距离模糊的一种算法－－试探法

分析了距离模糊产生的原因及一般解决方法,重点论述了试探法解距离模糊。     

测距雷达解距离模糊的两种快速算法

针对测距雷达中存在的实数域内的测距解模糊问题,该文认真分析了全局搜索算法的计算量,指出其计算量过大,难于适应实时测距的要求。在此基础上该文提出了两种适用于一般情况的且能在规定的评价函数下取得最优解的快速算法。理论分析及计算机仿真表明了这些快速算法的有效性。     

高信号密度雷达脉冲分选算法

利用脉冲重复间隔(PRI)是高信号密度环境下一种主要的脉冲分选去交错方法.文中分析了受到雷达扫描特性影响时,脉冲到达时间(TOA)测量误差对PRI估计及对脉冲分选去交错的影响,提出了一种对脉冲幅度变化不敏感的TOA测量算法和能够克服PRI误差累积的去交错算法.仿真结果表明,该算法适用于高信号密度环境,性能良好.算法已在DSP平台上实现,具有很好的实时性.     

雷达脉冲信号流的模糊聚类分选

复杂信号环境下的实时信号分选技术对雷达侦察信号处理非常重要,利用模糊聚类分析的相关理论,根据脉冲参数将不同体制的雷达信号进行归类,从而实现对雷达脉冲信号的分选。     

多模雷达信号重频跟踪器系统的设计

针对目前越来越多使用的多模雷达,提出一种适合跟踪多模雷达信号的重频跟踪器系统。跟踪器系统加入了跟踪雷达数据库,60通道的波门输出可以采用合成波门输出方式。跟踪器系统由数字信号处理器和现场可编程门阵列实现。     

基于核模糊聚类的雷达信号分选算法

在现代战争中,随着新体制雷达的不断涌现,电磁环境变得越来越复杂,这就对雷达信号分选提出了新的挑战。对核模糊聚类进行了研究分析,并将其应用到雷达信号分选当中。仿真实验证明能够取得很好的雷达信号分选效果,为雷达信号分选提供了新的思路。     

LFM脉冲压缩雷达抗移频干扰的方法研究

研究了回波信号和移频干扰信号通过线性调频脉压雷达的脉压网络处理后的响应形式,找出移频干扰信号的特征参数,从而提出了一种利用数字接收机技术处理、计算出特征参数,并利用该特征参数对雷达获得的移频干扰所形成的假目标距离进行补偿而得到真实目标回波距离的抗移频干扰的思想,最后对该思想的实现、特点等问题进行了探讨。     

基于P-K滤波的X波段雷达雨衰补偿研究

X波段天气雷达的回波信号经过降雨区时会存在偏振参量的衰减现象,偏正参量的衰减对雨量估计和气象天气分类等会产生影响,针对这一问题,本文提出一种结合了粒子滤波和卡尔曼滤波的方法（P-K滤波）。该方法首先对天气雷达回波数据中的差分传播相移参量利用P-K滤波算法进行滤波处理,进而利用订正的结果采用自适应算法对水平反射率因子进行衰减订正。利用P-K滤波算法和其他算法对相同的雷达数据进行处理对比,其结果表明,P-K滤波算法能够更有效地对差分传播相移进行衰减订正,其处理结果的平滑性和准确性更高,进而对水平反射率因子的衰减订正效果更好。     

基于脉冲重复间隔的活动雷达库关联算法

电子支援侦察系统具有对战场环境中活动雷达进行跟踪、监视的功能,上述功能是通过将雷达脉冲序列与活动雷达库中的记录进行关联实现的。文中提出了一种基于生物信息学中动态规划思想的关联算法,该算法通过提取雷达脉冲序列脉冲重复间隔变化规律,并将此作为识别特征对雷达批数据进行关联,仿真说明了该算法即使在有脉冲丢失和干扰脉冲的情况下仍具有较好的处理效果。     

LFM-CW雷达信号处理算法研究及仿真

从理论上对LFM-CW雷达进行信号分析,并对LFM-CW雷达的信号处理方法进行简单研究,最后通过仿真程序验证了该信号处理方法(距离/多普勒处理)在计算运动目标距离和速度时的正确性,为LFM-CW雷达信号处理提供了理论依据.     

现代雷达信号分选技术综述

概述了雷达信号预分选、信号分选和综合分析处理技术．阐述了扩展关联法．差直方图法（SDIF和CDIF）、PRI变换法的工作原理及其性能．提出了一种辅助分选方法——TOA折叠分选法：实验表明．在密集的雷达信号环境下．差直方图法是一种可行的实时分选方法．其性能优于扩展关联法．且比PRI变换法速度快;TOA折叠分选法能够适应复杂的现代新体制雷达信号环境．例如大量丢失脉;中和干扰脉冲的情况以及PRI特殊变化的信号的情况．对实时分选方法是一种很好的补充：