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基于GML3.0的GIS拓扑数据建模与表达 总被引:1,自引:0,他引:1
GML是基于XML为互联网上地理信息的建模、传输和存贮而设计的编码标准。GML3.0是GML最新的版本,在GML2基础上作了很多扩展,对拓扑信息的支持就属于它新增的部分。章从需求、来源和发展等多个角度阐明了用GML为地理信息数据建模的必要性,可行性及其优势。介绍了GML3.0新增加的内容,功能和GML3.0里基本数据对象的层次关系。着重分析、研究了GML3.0中基本的拓扑数据类型,语义模型,句法规则以及拓扑数据建模方法,并基于它们给出了几个拓扑例图的GML3.0具体编码。 相似文献
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本文介绍基于XML的地理标识语言(GML),剖析探讨GML3.0体系及基本模式,列出GML空间要素数据建模的规则,给出基于GML的空间要素数据建模的应用模式的片断。 相似文献
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随着地理信息系统GIS(Geography Markup Language)的广泛应用,GML己经成为事实上的空间数据编码、传输、共享和发布的一种国际标准。近年来,大量GML数据以文档形式出现,对如何高效地存储和管理GML数据提出了新的挑战。根据GML文档的特点,提出了一种基于模式映射的存储方法。首先,根据映射规则将GML模式生成对象-关系数据库模式;其次,解析GML文档并根据映射信息构造相应的SQL语句,将数据存储于数据库。实验表明,提出的存储方法是可行、高效的。 相似文献
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GML为空间数据集成提供了新的方法.GML包括了要素、拓扑、时态等基本模式,通过扩展这些基本模式,形成应用模式.GML可以被SVG、XSTL和Java等编程语言校验、解析和显示.通过对GML模式的研究,描述了如何通过GML基本模式,建立GML应用模式. 相似文献
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基于GML的地理时空数据建模研究 总被引:2,自引:0,他引:2
张山山 《计算机工程与应用》2006,42(26):215-217,220
XML是目前描述数据和交换数据普遍使用的方式,OGC结合XML的优势制定了一个表达地理信息的标记语言GML。论文基于面向对象的思想,提出一个灵活的时间概念框架,这个时间框架能够容易地用XML模式表达,并能与GML模式结合实现时空模式。论文对基于GML表达地理时空数据的方法进行了探讨,在分析GML结构的基础上,研究如何根据GML规范,实现开放式地理时空数据表达,构造应用领域模式。 相似文献
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如何在 P2P 环境中共享空间数据是一项刚刚起步的研究工作,还没有系统的理论体系。本文首先分析了 P2P 技术、以及通过 P2P 覆盖网络访问资源,然后简单介绍了 GML3.0的主要模式,以及 GML 空间数据建模的框架、规则和步骤,最后提出了一种基于 P2P 和 GML 的空间数据共享方案。 相似文献
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随着GML规范的不断完善及GIS软件厂商的广泛支持,GML已经成为事实上的空间数据编码、传输、存储、发布的国际标准,越来越多的空间数据开始以GML格式存储。如何有效地存储管理GML空间数据,已经成为GIS研究的热点问题。结合XML 文档编码和传统的空间数据索引,对GML空间数据的索引进行了深入的研究,提出了基于空间索引的GML一体化索引机制以及相应的查询处理策略与相关算法,并以R树索引为例,对一体化索引的查询处理性能进行了实验分析。实验结果表明,该文提出的基于空间索引的GML一体化索引机制是可行的、高效的。 相似文献
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空间数据库是当前GIS技术的一个热点,GML已经成为空间数据编码、传输、存储、发布的国际标准,而KML也已经成为一个OGC标准。以GML/KML为基础构架空间数据库,解决了传统GIS空间数据库存在的诸多问题。通过比较空间数据库管理模式,分析采用GML/KML技术建立空间数据库的优点,着重探讨GML/KML技术构建空间数据库的框架。最后通过“数字九寨沟”实例进行验证,得出结论GML和KML是进行空间数据库设计的理想技术。 相似文献
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基于DOM的空间数据转换模型的研究与设计 总被引:1,自引:0,他引:1
正如XML正在对Web信息的组织与传输性能产生深远影响一样,作为基于XML的空间信息编码标准的GML语言,也正在地理领域掀起一场针对空间数据处理的革命。设计并实现空间数据转换模型,其目的在于摆脱异构空间数据不易实现共享与互操作的困境。转换模型首创性地提出了“超集式GML数据结构”这一新的术语。作为HTML与XML文档应用程序接口的DOM,将文档的逻辑结构组织成DOM树。Delphi7.0内置的TXMLDocument组件实现了DOM解析接口。论文最后对基于DOM技术的空间数据基础转换系统作了阐述。 相似文献
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基于点面包含关系的GML空间聚类算法 总被引:1,自引:0,他引:1
目前大多数空间聚类算法主要是针对关系数据,并且没有考虑空间拓扑关系的相似性,为此,对基于空间拓扑关系的空间聚类方法进行研究,提出两种基于点面包含关系的GML空间聚类算法SCGML_IR、SCGML_IR*.两个算法将GML文档中点面空间对象的包含关系作为空间对象相似性度量准则,并用CLOPE算法对空间对象进行聚类.SCGML_IR*算法在SCGML_IR的基础上,采用空间包含索引机制来提高空间包含关系的求解效率.实验结果表明,算法SCGML_IR和SCGML_IR*能实现GML数据的空间聚类,并具有较高的效率. 相似文献