水电站综合自动化系统的框架设计探讨

对水电站生产过程的功能、数据采集、实时监控进行了详细的研究 ,结合实际项目提出了水电站综合自动化系统的总体方案 ,设计了综合自动化网络系统 ,给出了实施水电站监控的软件和硬件方案。实践证明某些新技术在水电站综合自动化系统中的运用是切实可行的。     

水电站大坝安全监测自动化的现状及应对措施分析

水电站进行自动化监测是现阶段我国对水电站大坝管理的重要措施,这也是评估水电站大坝安全的重要依据。近年来,我国建设了许多大型的大坝工程,其与人们的日常生活和国民经济息息相关。在水电站大坝建设中安全监测是一个非常重要的问题,安全监测科学与否直接影响到水电站质量,这是水电站能够正常运行的基本保障,更是我们需要深入研究的项目。从目前的实际情况来看,我国部分大坝监测系统运行年限长,需对监测系统加强管理。     

神经网络在大坝安全监控数据分析系统中的应用

研究神经网络在水电站大坝安全监控工程观测数据分析系统中的具体应用。基于水电站大坝安全监控项目的实际需求,以BP算法为基础的前馈神经网络用于东北水电站大坝安全监控数据分析软件系统中,通过与多元线性回归和逐步回归处理方法相比较,神经网络方法能够有效地提高观测数据的拟合精度和预测质量,使用数据分析软件系统对东北某水电站的历史数据处理,结果证明了神经网络用于水电站大坝安全监控项目数据分析具有独特优势和深远的研究前景。     

基于最小能耗模型实现水电站经济运行考核评估方法

针对现有技术中评估水电站经济运行状况存在的技术不足,提出新型的考核评估方法.该方法通过对水电站发电情况以及水电站水库耗能情况进行分析,从整体上衡量水电站在发电过程中的能量变差,及时、有效地评估在各种因素下,影响水电站发电的功耗分析.并构建出最小能耗数学模型,实现不同情况下水电站的能耗分析.在构建最小能耗数学模型时,同步考虑了影响最小能耗数学模型计算的约束条件.试验表明,本研究的方法误差低,适用范围广.     

基于虚拟仪器的水电站计算机监控系统开发

水电站计算机监控系统有利于提高水电站的工作效率,并对水电站运行过程中的潜在问题进行及时的发现,最大限度的避免事故的发生。本文简要介绍了虚拟仪器技术,并以此为基础对水电站计算机监控系统进行了开发,供相关人员参考借鉴。     

水电站综合自动化系统的框架设计探讨

对水电站生产过程的功能、数据采集、实时监控进行了详细的研究,结合实际项目提出了水电站综合自动化系统的总体方案,设计了综合自动化网络系统,给出了实施水电站临控的软件和硬件方案。实践证明某些新技术在水电站自动化系统中的运用是切实可行的。     

佛子岭水电站计算机监控系统的设计与应用

介绍了佛子岭水电站监控系统的系统结构功能及其特点,佛子岭水电站计算机监控系统满足了电站按"无人值班"(少人值守)模式运行管理的需要,实现了远方通信的功能。系统采用分层分布式设计,代表了国内水电站监控系统的主流设计趋势。并且在保证可靠性的前提下,充分满足水电站各方面信号实时性的要求。     

水电站防水淹厂房系统设计与分析

水电站因厂房布置特点,水淹厂房一直以来都是水电站主要风险之一,造成的后果通常极其严重。设置一套完善的防水淹厂房系统,能及早发现异常,尽可能快速切断事故水源,减少设备损失、避免人员伤亡,特别是近年来随着水电站无人值班工作的推进,防水淹厂房系统设计得到进一步完善。作为澜沧江流域第一个实施无人值班模式的水电站,对功果桥水电站防水淹厂房系统事故水源考虑、设备选型、液位信号器布置、系统控制策略等进行了介绍和分析。     

中型水电站220千伏维护管理的原则设计分析

文章结合中型水电站建设的必要性,对其中220千伏水电站维护管理原则设计进行深入分析和研究,希望对我国水电站持续健康发展提供参考和借鉴。     

出水洞水电站综合自动化改造的实施与技术

介绍了系统整体总包的模式,说明了出水洞水电站综合自动化改造过程,重点介绍了该水电站综合自动化改造的实施及技术特点,实现了出水洞水电站的综合自动化的管理和投运.     

G.SHDSL技术在小型水电站自动监控中的应用

选择合适的通信方式是实现小型水电站全面管理和监控的关键。本文叙述了小水电站自动监控对通信的要求,就单对线路高速对称数字用户线(G.SHDSL)宽带技术在小型水电站自动监控中的应用进行了探讨。     

马回水电站计算机监控系统

电子、计算机、网络通讯和软件技术的有机结合已广泛应用于各大中型水电站计算机监控系统中，它当前已成为各水电站保证机组稳定可靠运行，有效地利用资源，确保机组最大出力的研究重点。在总结和借鉴国内外水电站计算机监控系统的基础上，根据马回水电站的特点，设计完成了该计算机监控系统。     

基于Virtools的水电站厂房可视化系统开发

随着水电事业的发展和社会的不断信息化,水电站建设周期越来越短,并逐步走向数字化。水电站厂房是水利枢纽的核心组成部分,包涵了大量的数据和信息,运用普通静态、二维的图表对它们进行描述,会产生直观性差,其三维特征不能被充分揭示等问题。该文论述了采用四川官地水电站设计图纸和安全监测数据为原始素材,基于3D引擎Virtools开发水电站可视化系统的过程和研究方法。这个系统实现了交互式的厂房漫游,用户通过简单的操作即能观察到水电站地下厂房各个部分的结构特征。     

基于人工智能的水电站IT系统自动化运维应用研究

当前大多数水电站均存在人力及物力投入量大、工作精细化程度低等弊端,对科学、高效的运维模式进行创新探索尤为迫切。针对在日益复杂的业务环境和多样化的用户需求,运用新一代的基于人工智能的自动化运维技术,综合标准化、结构化、流程化、自动化和智慧化等手段,构建基于人工智能的水电站IT系统自动化运维方法及应用支持系统。应用人工智能技术,建立一个与实际水电站相匹配的3D数字化水电站,并以3D数字化模型为载体统筹管理水电站数据,实现水电站信息系统自动化运维,降低IT服务成本和提升IT服务效率。实验结果表明：该方法传输带宽利用率可达到97.5%,运维知识的答案匹配度在97%～99%范围内变化,且并发调用响应时间低于1.2 s,满足信息化运维实时性要求。     

水电站自动化监控系统的设计与探究

近年来,在经济和信息技术不断发展的情况下,中小型水电站的自动化程度也得到了不断的提升,这种发展模式不仅能够减少相关的值班人员,更重要的是促进了中小型水电站进一步的发展.不过,就目前的发展现状而言,虽然已经实现了自动化,但是在还没有完全实现无人化值班,水电站自动化程度是其现代化的重要指标之一,也是水电站安全生产运行不可或缺的主要保障,而机组容量的不断扩大,也对于水电站的安全运行生产起到了愈加重要的作用.水电站自动化监控系统包涵许多学科相关知识,随着科技信息技术的迅猛发展,水电站自动化系统也随之升级.     

水电站安全防触电节能保护装置研究

水电站是现今电力能源供应的关键场所之一,由大量电力设备构成,漏电及其触电事件的发生率居高不下。为了保障水电站电力设备及其工作人员的安全,维持水电站的稳定运行,提出水电站安全防触电节能保护装置设计研究。防触电装置硬件单元包括漏电流检测器单元、中央处理器选型单元与传感器选型单元;软件模块包括漏电流信号预处理模块、触电电流信号特征提取模块与防触电告警模块。通过上述硬件单元与软件模块的选型、设计与开发,实现了水电站安全防触电节能保护装置的运行与应用。实验数据表明：相较于对比装置来看,应用设计装置获得的漏电流信号处理时长更短,防触电距离更远,装置空载损耗率更低,充分证实了设计装置的效率更高,安全性更强,节能性更好,能够为水电站安全运行提供更有效的保障。     

水电站智慧企业建设探讨与研究

智慧水电的建设是一项跨学科、跨领域、跨行业的系统性和复杂性工程。因此,在建设过程中,必须以水电站业务需求为导向,明确智慧水电站建设的实施路线。应以业务系统的复用性、可靠性和集成性为实现目标,避免建设时期的资源浪费。本文详细论述了国内水电站智慧企业的现状和设计思路,以及在实际建设过程中需重点要关注的问题,对国内水电站智慧企业的建设有一定的借鉴意义。     

关于小型水电站运维一体管理的思考

目前,国内许多中小水电在管理方式上是实施运行和维护分开,设备检修集中管理的方式。为实现水电站的科学管理,力求以较少的管理投入,获得较大的经济效益和社会效益,满足水电站机组的安全、稳定运行等要求,本文以小型水电站为例,着重对探索实行水电站运行、维护一体化管理(简称运维一体化管理)的方式作出阐述分析。     

谈水电站的自动化升级改造

目前，随着国民经济的高速发展，社会不仅对电力需求的日益增长，对电能质量的要求也越来越高，现有老水电站进行自动化升级改造成为必然。本文结合湖南省白云水电站自动化系统升级的实际，谈谈如何搞好水电站的自动化升级改造，以供借鉴，希望达到抛砖引玉之目的。     

基于机器学习的水电站辅机系统设备故障诊断方法

为了提升水电站设备运行的智能化水平，研究基于机器学习的水电站辅机系统设备故障诊断方法、西部修试公司在调峰调频公司两个中心(数据中心、应用中心)前期研究成果下，开发、利用日臻完善的电力信息化平台获取运行设备状态和工况信息，从大数据本身内在规律分析的角度研究设备状态演变的关联关系和发展趋势，构建天二公司基于机器学习的辅助系统设备状态监测算法及数据分析模型框架，为设备稳定、安全、经济运行提供判断依据，为设备检修、退役决策提供支持。本项目选取了固有模态函数能量熵方法提取水电站辅机系统设备状态特征，该方法利用快速集合经验模态分解方法快速分解水电站辅机系统设备的振动信号，计算分解后振动信号的模态分量能量熵，所获取的模态分量能量熵即水电站辅机系统设备的状态特征，设置所提取的水电站辅机系统设备的状态特征作为模糊支持向量机模型的输入样本，模糊支持向量机模型的输出结果即水电站辅机系统设备的故障诊断结果。实验结果表明，该方法可以有效诊断水电站辅机系统设备故障，故障诊断准确率高于98.5%。