投影幕有发展前景

投影幕作为投影系统终端,是画面直接显示处,除选择好投影机,用不同的投影幕,效果是不一样的。投影显示技术的不断发展、大画面、高亮度、高分辨率、高对比度以及更好的投影屏幕日益成为显示市场的重要需求。当前高清浪潮的掀起,便进一步推动投影屏幕向高需求发展。     

投影幕有发展前景

自新型芯片技术的DLP数字技术诞生后,DLP与3LCD技术同时应用于投影机的研制。 由于DLP技术在光路简单和光效率高于LCD技术,并具有体积小、重量轻、集成度高、影像品质好、反应时间短、寿命长等优势,得到快速推广应用,成为先进的数字式投影成像技术。在不到十年时间中DLP已经占有世界投影机市场40％的份额。LCD有20多年成熟技术,LCD投影机在全球市场占据领先优势。     

屏幕成为光污染的新源头

伴随90年代国内现代化进程的日新月异,都市中各类醒目的广告牌、霓虹灯更使我们对光污染一词拥有切身体会。事实上,伴随电脑信息化应用的迅速普及,如今的光污染则呈现出由户外影响至室内危害、由群体向个人传导的显著趋势。而在其中造成直接危害的便是人们日益熟悉的信息化交互界面——电脑显示器。     

一种随机聚合网屏的生成算法

提出了一个构造随机聚合网屏的新算法。该算法首先构造了 个大抖动矩阵,随机遍历拦动矩阵的元素,在自由元素处放置选定半径的离散圆盘,获得网点的中心喧样构造出一个由数千个随机放置的网点组成的大抖动矩阵,然后对网点中心进行Ｄｅｌａｕｎａｙ三角化,出每个网点的最大表面,再把敏 个网划分成２５６份等密区域,得到一个初步的阈值矩阵。对这个阈值矩阵进行平滑处理,可得最后的抖动矩阵,改变盘子的半径,可以使网点的大小     

屏幕成为光污染的新源头

众所周知,我们面对接收的外部光主要是周期性的自然光,也就是说外部环境的光线存在实时变化,消费者不可能随时手动调节屏幕亮度,以达到光线系统同步的目的.     

针对小文本的Web数据挖掘技术及其应用

现有搜索引擎技术返回给用户的信息太多太杂,为此提出一种针对小文本的基于近似网页聚类算法的Web文本数据挖掘技术,该技术根据用户的兴趣程度形成词汇库,利用模糊聚类方法获得分词词典组,采用MD5算法去除重复页面,采用近似网页聚类算法对剩余页面聚类,并用马尔可夫Web序列挖掘算法对聚类结果排序,从而提供用户感兴趣的网页簇序列,使用户可以迅速找到感兴趣的页面。实验证明该算法在保证查全率和查准率的基础上大大提高了搜索效率。由于是针对小文本的数据挖掘,所研究的算法时间和空间复杂度都不高,因此有望成为一种实用、有效的信息检索技术。     

超声波小管径流量测量装置的研制

介绍了一种时差测量方法不同于传统时差测量方法的超声波小管径流量测量装置。给出了基本的测量原理及软、硬件设计。该装置由于采用了超高速数据采集系统,并利用分析采集数据的方法来确定时差,与一般的流量计相比,缩短了测量时间,提高了测量精度,具有重要的创新意义和实用价值。     

一种小型集散控制系统的研制

介绍了一种小型集散控制系统在工程控制领域中的应用实例 ,给出了实现该系统的原理框图 ,并详细介绍了各部分的作用和具体实现技术     

基于均匀网格的Delaunay三角网算法在随机聚合网屏中的应用

Delaunay三角网一直是一个重要而有意义的研究课题，并具有极其广泛的用途。经过20多年来的研究，它的生成算法已趋于成熟。为了满足印刷、印染系统中随机聚合网屏生成的实时性需要，将一种将的算法引处到FM网屏技术中，并首先简要介绍了Delaunay三角网的牧场考及生成算法的分类；然后主要介绍了一种基于均匀网格的Delaunay三角网生成算法在随机聚合网屏中的应用；最后给出了算法的正确性证明。经测试，该算法的运算速度相当快，具有接近于线性的时间复杂性，能够满足排版印刷、印染系统中随机聚合网屏生成的需要。     

针对小型智能设备的Java应用程序开发

随着不同嵌入式操作系统的应用，许多开发商开始致力于开发以前并不看好的小型智能设备的应用程序，为此提供了相应的解决方案。     

针对小型智能设备的Java应用程序开发

随着不同嵌入式操作系统的应用,许多开发商开始致力于开发以前并不看好的小型智能设备的应用程序,为此提供了相应的解决方案.     

面向问答文本的属性分类方法

属性分类是属性级情感分析中的一个重要任务。该任务旨在对文本包含的某些具体属性进行自动分类。已有的属性分类方法研究基本都是面向新闻、评论等文本类型。与已有研究不同的是,该文的研究主要面向问答文本的属性分类任务。针对问答文本的属性分类问题,该文提出了一种多维文本表示的方法。首先,该方法进行中文句子切分;其次,使用LSTM模型对每个子问题和答案学习一个隐层表示;再其次,通过融合多个隐层表示,形成多维文本表示;最后,使用卷积层处理多维文本表示,获得最终分类结果。实验结果表明该方法明显优于传统的属性分类方法。     

石油筛管有限元仿真开发系统研究

有限元仿真方法是结构分析设计中有效仿真方法之一,但计算量巨大.MTALAB软件集科学计算、图像处理于一体,自身又可以作为程序设计语言使用.因此,基于MATLAB开发了石油筛管有限元仿真开发系统SFEM.石油筛管的整体参数与局部细节参数相差30000多倍,普通网格划分方法难以保证精度、计算量巨大、计算速度慢,不能适用于油田现场需要,因此,SFEM引入非自由边界分割法实现了三维网格划分,提高了计算速度和精度,并基于VB平台调用OPENGL实现二维数据的可视化.详细讲述了SFEM的开发过程和关键技术,并举例说明其仿真结果.胜利油田现场数据验证表明,SFEM的仿真结果与实际数据相吻合,SFEM仿真效率高、计算结果可靠.     

英文文本多重数字水印算法设计与实现

针对现有英文文本数字水印方法存在的不足,提出并实现了一种基于字符属性及单词内容的多重文本数字水印算法。该方法可以实现较大的水印容量且水印的隐蔽性好,同时针对攻击者对文本内容或水印的破坏,该算法具有较好的检测和纠错提取性能。攻击实验数据证明水印的鲁棒性较强。     

Value-Oriented Requirements Prioritization in a Small Development Organization

Requirements engineering, especially requirements prioritization and selection, plays a critical role in overall project development. In small companies, this often difficult process can affect not only project success but also overall company survivability. A value-oriented prioritization (VOP) framework can help this process by clarifying and quantifying the selection and prioritization issues. A case study of a small development company shows a successful VOP deployment that improved communications and saved time by focusing requirements decisions for new product releases on core company values