Assessing Online Learning Ability From a Social Exchange Perspective: A Survey of Virtual Teams Within Business Organizations

Drawing on social exchange theory, this study proposes a model by postulating critical antecedents and mediators as the key drivers of online learning ability. In the model, online learning ability is affected indirectly by trust via 3 mediators simultaneously, including team commitment, task conflict, and relationship conflict, whereas trust is impacted directly by expressiveness interdependence, outcome interdependence, and task interdependence. Empirical testing of this model, by investigating the personnel of virtual teams from information technology organizations, confirms the applicability of social exchange theory in understanding online learning ability. This study contributes to the virtual team learning literature by extending social exchange theory to the rarely explored area of online learning ability of organizational teams and validating idiosyncratic drivers of online learning ability. Last, this article provides managerial implications and limitations of the research.     

基于建构主义理论的虚拟学习社区平台的搭建

虚拟学习社区是以建构主义理论为基础,多种网络信息技术相结合的在线教学环境。本文分析了虚拟学习社区建构主义理论,研究其体系结构,并对虚拟学习社区平台的开发进行阐述。     

建立以人为本的虚拟学习社区

随着网络信息化的高度发展,虚拟学习社区已经广泛地运用于人们的学习中。当前,探讨虚拟学习社区在实际应用中存在的问题、以及如何建立有效的虚拟学习社区将对网络学习具有重要的意义。该文从概念出发,讨论目前虚拟学习社区中实际存在的一些问题,利用虚拟学习社区的特点,提出了要本着以人为本的科学发展观为原则,建立和谐、平等、有效的虚拟学习环境,使学习者能时时、处处高效地学习,从而促进学习者的全面发展。     

From Cognitive Load Theory to Collaborative Cognitive Load Theory

Cognitive load theory has traditionally been associated with individual learning. Based on evolutionary educational psychology and our knowledge of human cognition, particularly the relations between working memory and long-term memory, the theory has been used to generate a variety of instructional effects. Though these instructional effects also influence the efficiency and effectiveness of collaborative learning, be it computer supported or face-to-face, they are often not considered either when designing collaborative learning situations/environments or researching collaborative learning. One reason for this omission is that cognitive load theory has only sporadically concerned itself with certain particulars of collaborative learning such as the concept of a collective working memory when collaborating along with issues associated with transactive activities and their concomitant costs which are inherent to collaboration. We illustrate how and why cognitive load theory, by adding these concepts, can throw light on collaborative learning and generate principles specific to the design and study of collaborative learning.     

基于虚拟学习社区的智能学习算法研究

随着信息技术和互联网技术的发展,虚拟学习社区为学习者提供一个开放的学习环境,是满足时代教育要求的强有力的平台,成为学习者网络交流、网络学习的重要手段。如何利用虚拟学习社区来提高学习者的学习效率成为当前研究的热点和重点。本文基于虚拟学习社区,提出一种智能的个性化推荐学习算法,使学习者能够方便、有效、智能、反思性学习,为构建虚拟学习社区提供理论技术支撑,以便更好地指导虚拟学习社区的学习实践。     

基于JXTA构建新型虚拟学习社区

系统地分析了虚拟学习社区和P2P模型,提出了利用JXTA技术,构建P2P模式的新型虚拟学习社区的思想,并实现了部分功能。     

基于SOA的虚拟学习社区协同系统

虚拟学习社区是由各种不同类型的学习者及其助学者（包括教师、专家、辅导者等）共同构成的一个交互协作的学习团体,文中依据SOA技术,研究支持虚拟学习社区集成的协同信息平台。结合基于SOA的结构模型和业务数据模型,对虚拟学习社区协同系统中的关键业务进行了分析和设计,并给出相应的逻辑模型。并通过一个实验系统演示了协同系统的实现方法和过程。实验证明,采用SOA软件结构,对构建一个互动的、有情感归属的、大量资源供给的、适于研究性学习的虚拟学习社区具有积极的推动作用。     

虚拟学习社区与学科课程的整合研究

虚拟学习社区作为一种新的教学系统和网络教学模式,与现有的学校教育系统共同构成优化教育质量的双元体系,并为信息技术与课程的整合提供了一种新的思路.本文主要对小学生虚拟学习社区与学科的整合以及教学策略进行探讨.     

一种自组织的虚拟学习社区构建算法

远程教育已趋向于网络化,而学习者之间如何进行协作式学习已成为一个关键问题。本文提出一种自组织的学习社区构建算法。该算法是基于学习者的兴趣,将具有相似兴趣的学生自动组成学习社区,以进行协作式学习。实验证明,本算法具有较高的效率和良好的扩展性。     

学术交流虚拟学习社区诚信问题研究

构建虚拟学习社区出发点就是为了探索一种在非正式群体虚拟群体环境下促进高水平研究型人才学术交往的理想模式。尤其以学术交流为主的虚拟学习社区,其学术性、创新性、平等性的特点,为学习者开展协作学习、知识建构和学术交流发展提供了一个有效的学习环境。但正是由于它的虚拟性,带来了很多很难避免的诚信问题。该文就是在虚拟学习社区涵义的研究上,从虚拟学习社区存在的信任问题出发,通过认真研究和系统分析,从不同的层面对学术交流虚拟学习社区的诚信问题进行了论述。     

基础教育领域网络虚拟学习社区的社区粘度研究

结合社区粘度的研究现状,对社区粘度的形成及影响因素进行了分析.以北京数字学校等现有大型主题资源学习社区为例,对社区粘度情况进行分析和研究,并有针对性地提出了相关建议和改进措施.     

基于云计算的虚拟学习社区设计

虚拟学习社区作为一种数字化的学习环境,在高校中广泛应用于正式学习和非正式学习.利用云计算,设计虚拟学习社区的功能模块,提出高校虚拟学习社区的结构模型.该虚拟学习社区平台的可靠性、安全性说明该方案是有效的、可行的.     

认知主义学习理论指导下的电子教学

使学生掌握一定的电子技术是认知主义电子教学的最终目的。认知发现说的教与学的四条原则是电子理论教学的重要原则;认知发现说是实验教学的主要形式;先行组织者教学策略是保证实训教学效果的重要手段。     

基于数据挖掘技术的虚拟社区成员行为研究

虚拟社区的研究对于社区的建设、管理和发展都具有重要意义。然而目前对虚拟社区和社区中的成员行为的定量研究还不多见,本文抽样采集了某一典型虚拟社区中的成员文章数据,在进行预处理中,利用关联规则的数据挖掘技术对其进行了挖掘,从而获取了虚拟社区中一些潜在的行为规律,并给出这些行为规律的相应描述,其研究结果具有一定的意义,对虚拟社区的建设、发展和管理起到预见和指导作用。     

虚拟学习社区的概念、类型及其发展现状

信息时代的到来,虚拟学习社区在学习领域发挥着重要的作用.虚拟学习社区也逐渐发展起来,对其的研究日趋增多.文章从研究虚拟社区出发,进而对虚拟虚拟学习社区进行深入研究,了解其国内外关于虚拟学习社区概念的界定、如何进行分类,通过其发展现状探索虚拟学习社区在教学中如何发挥其优势,为后续研究虚拟学习社区在教学中应用实施做好铺垫.     

“科学探究乐园”虚拟学习社区的初步设计

虚拟学习社区作为一种新的网络学习支撑平台越来越被人们所熟悉和接受。文章利用文献调查研究法、内容分析法等研究方法,从虚拟学习社区的定义入手,分析了当今国内外虚拟学习社区的研究现状,并以科学探究乐园为例,给出了虚拟学习社区的初步设计。     

The Impact of Computer Self-Efficacy and Technology Dependence on Computer-Related Technostress: A Social Cognitive Theory Perspective

Professionals and end users of computers often experience being constantly surrounded by modern technology. One side effect of modern technology is termed technostress, which refers to the “negative impact on attitudes, thoughts, behaviors, or body physiology that is caused either directly or indirectly by technology” (Well and Rosen, 1997). Based on social cognitive theory, this study developed a conceptual model in which computer-related technostress was studied as consequences of computer self-efficacy and technology dependence. Results show that (a) employees with higher level of computer self-efficacy have lower level of computer-related technostress, (b) employees with higher level of technology dependence have higher level of computer-related technostress, and (c) employees under different individual situations may perceive different levels of technostress. Contributions of this research and implications for theory and managerial practice are also discussed.     

利用虚拟社区开展信息技术协作学习

协作学习是当前信息技术教学中常用的一种学习模式.利用虚拟社区作为平台,可以更加有效地组织学生开展协作学习.本文探讨了用虚拟社区开展协作学习的各个步骤和具体操作过程.     

虚拟学习社区中意见领袖识别模型研究

虚拟学习社区是传统教育突破空间资源限制形成的便捷性学习环境,其中意见领袖是构成社区信息通路的重要角色,对其他用户有强大的影响力。为了准确识别社区中的意见领袖,构建出虚拟学习社区网络,分析各用户的中心性和社会网络角色特征,选取入度、出度、介数、特征向量中心性、用户活跃度、用户帖子转发量、用户帖子评论量等七个特征值作为筛选条件,结合基于K-means的用户聚类算法,提出基于K-means算法的意见领袖识别模型。最后,将该识别模型应用于某虚拟社区,根据各个聚类子类的特征向量,提取理论意义上的意见领袖集合。实验证明,获取意见领袖集合具有很高的准确性,识别出的意见领袖均处于中心者或桥梁位置,占据着社会网络的优势位置,在虚拟社区中承担着核心或中介等特殊作用。