阶比谱分析瞬时频率的小波提取方法

本文通过对暂态振动信号瞬时频率特点的分析,结合正交小波的结构特点,推导出适用于提取暂态振动信号瞬时频率的具有线性离散幅频特性的一类高通滤波器,并从中找出最适合瞬时频率提取的正交小波--Haar小波.与其他正交小波相比,利用Haar小波变换提取瞬时频率具有速度快、物理意义明确等特点,适合于暂态振动信号的实时处理和分析.     

红外图像增强技术综述

综述了传统的红外图像增强技术,包括空间域和频率域增强两类.较新的增强方法还有小波技术、模糊理论、遗传算法、视网膜皮层理论Retinex等.分析了各种算法的优缺点,阐述了红外图像处理的发展趋势,提出了该方面所要解决的问题.     

基于连续小波变换的瞬态位移干涉仪信号处理

提出一种连续小波变换(CWT)用于频率急剧变化的瞬态位移干涉仪信号处理的方法.连续小波变换利用对不同频率具有不同分辨本领的特性,对信号进行时频分析,计算出信号频率,进而恢复出信号的速度.当在可变时间窗口宽度内小波的中心频率和信号局部频率相等或接近时,小波变换系数幅值最大,据此能判断出信号的频率.用连续小波变换方法对计算机模拟的化移干涉信号进行处理,恢复的速度相对误差在3%,从爆轰实验的光纤位移干涉仪信号中也能够准确地恢复出物体的速度历史.     

一种基于DSP的小波包变换对瞬时频率的测量

文章研究了一种基于小波包变换对信号的瞬时频率测量方法,利用小波包变换的特性,把输入信号分解成各个单一频率分量信号,然后对分解后的信号做Hilbert变换,得到分解后信号的瞬时频率,最后综合得出输入信号的瞬时频率。文章给出了信号频率测量的硬件系统设计结构,和关键的电路原理图。同时给出了该方法对各种信号的实验结果,试验结果表明该方法在本文所设计的硬件系统上能够有效地测量单目标,及多且标信号的瞬时频率。     

超声波频率追踪方法综述

超声振动系统的固有特征频率在工作过程中会随着温度和负载等因素的变化而变化.必须对变化的特征频率进行追踪,才能保证超声振动系统的稳定运行。频率追踪是超声波应用领域的技术难点和研究热点。对此,总结现有各种追踪超声波谐振频率的方法,并对每种方法的优缺点进行分析。通过对比分析,指出超声波频率追踪的未来发展方向。     

一种新的Morlet小波及其在雷达信号特征提取中的应用研究

为准确估计雷达信号的瞬时频率,文中提出了一种基于新Morlet小波原子提取信号小波脊线的方法。通过分析小波脊线原理,使用新Morlet小波原子提取雷达辐射源信号的小波脊线特征。同时,针对不同调制类型的雷达信号,根据小波分解时—频约束关系,分析了正确提取信号脊线特征的条件。仿真实验表明,与普通Morlet小波原子相比,基于改进的Morlet小波提取信号脊线特征具有较强的检测概率和抗噪性能,其方法的有效性为实验结果所证实。     

基于小波变换的多普勒频率变化率高精度估计方法

在单站无源定位与跟踪系统中,获取多普勒频率变化率信息对运动目标的状态估计和定位具有非常重要的意义.多普勒频率变化率非常微弱,很难精确测量.小波变换是一种时频局域化的分析方法,具有较低的信噪比门限.本文提出了基于小波变换的多普勒频率变化率估计方法,计算机仿真研究表明本文提出的方法具有较低的信噪比门限,并且可以快速精确地实现参数估计.     

小波变换在一二维空间中去噪应用

本文通过对小波变换理论的深入认识,加深多频率分析和Mallat分解和重构信号图像理论研究,在matlab环境下仿真,实现小波图像去噪,体现出小波去噪的优势。     

欺骗干扰信号中多普勒频率变化率测量技术研究

对欺骗干扰源进行单站无源定位与跟踪的一个关键技术就是能否实现多普勒频率变化率的高精度测量.受限于干扰源的运动速度,多普勒频率变化率信息一般都非常微弱.本文提出了一种基于Morlet小波变换的高精度多普勒频率变化率估计方法,通过对欺骗干扰信号的小波变换系数自相关,增强了多普勒频率变化率信息,消除了相位模糊.计算机仿真研究表明在一般无源观测条件下多普勒频率变化率的估计均方误差能逼近CRLB.     

复杂噪声中谐波信号恢复的小波方法

本文主要研究了复杂噪声背景中的谐波信号的恢复问题.对于被乘性和加性噪声污染的谐波信号,且乘性噪声均值为零时,现有的循环统计量方法是基于FFT实现的,但其频率分辨率不高.本文利用小波在时频分析中精细和灵活的特点,提出了基于小波变换的谐波信号参数估计方法,并通过仿真实验对所提方法的性能进行了验证.