基于模糊聚类的网架结构有限元模型修正

为准确地评估网架结构的健康状况,针对网架结构的损伤特点,提出了一种基于模糊模式识别理论的有限元模型修正方法。首先引入节点固结系数的概念,由节点固结系数表示空间网架结构的单元刚度矩阵,建立了结构的动力方程。再根据结构的动力特性建立了标准模糊集合,通过模糊模式识别方法对结构的有限元模型进行修正。最后对一个二层空间平板网架结构进行了数值仿真分析,结果表明,该方法能有效地修正结构的有限元模型,在工程应用中具有一定的实用价值。     

大跨斜拉桥拉索断裂的损伤诊断研究

根据大跨斜拉桥拉索的特点,提出用模糊模式识别理论对大跨斜拉桥的拉索进行损伤诊断。在损伤识别过程中,分析了拉索损伤位置和损伤程度对结构自振频率的影响,以结构损伤和完好状况下的自振频率归一化的频率差作为损伤标识量,以此建立拉索损伤的模糊模式识别子集,再利用模糊模式识别方法对拉索损伤位置和程度进行识别。为了证明该方法的可行性,对天兴洲大跨斜拉桥结构模型进行了数值仿真,并考虑了噪声的影响,结果表明该方法能够有效地识别拉索损伤。     

模糊神经网络故障诊断专家系统

模糊诊断和神经网络有机结构能够提高设备邦联诊断技术水平，文章阐述了单症兆主多症兆诊断模糊与神经网络的有机结合论述以模糊诊断原理为根据发展的扩展神经了网和子节点的可塑性学习方法和以模糊模式识别理论指导学习样本的组织方法。     

模糊神经网络故障诊断专家系统

模糊诊断和神经网络有机结合能够提高设备故障诊断技术水平，文章阐述了单症兆诊断模型及多症兆诊断模糊模型与神经网络的有机结合；论述以模糊诊断原理为根据发展的扩展神经网络子网和子节点的可塑性学习方法和以模糊模式识别理论指导学习样本的组织方法。简述基于上述模糊神经网络的诊断系统及诊断系统的生产现场实例验证。     

基于模糊理论的结构损伤模式识别

提出一种分步识别结构损伤模式的方法,首先根据结构损伤识别的特点,利用小波包分解原理,获得基于响应信号能量的损伤特征向量,然后利用神经网络确定损伤模糊集隶属度函数,通过模糊模式识别方法对结构损伤模式进行识别,最后对桥梁Benchmark模型进行试验验证.结果表明,该方法能较准确地识别结构的损伤模式,在工程应用中具有一定的实用价值.     

模糊模式识别在企业竞争力评价中的应用

以三角模糊数来表示模糊概念，提出一种新的多层多级模糊模式识别模型，并运用该模型对某些企业竞争力进行模糊综合评判和模式识别。     

基于遗传算法的塔架节点螺栓脱落的损伤诊断

输电塔线体系是国家的重要生命线工程,在此类结构中,节点是用螺栓联结的,由于螺栓在长期的风致振动中会产生脱落损伤,为了确保人民的生命财产安全,开展对输电塔架结构节点螺栓脱落损伤的诊断研究十分必要.针对高耸塔架结构节点损伤的特点,建立了具有螺栓脱落损伤的塔架结构的有限元模型,提出了基于改进遗传算法的节点螺栓脱落的损伤位置和程度的识别方法;最后,通过对一实际大跨越塔架结构的数值仿真分析,表明文中提出的损伤诊断方法的结果是令人满意的.     

模糊识别理论在光谱数据中的应用

基于模糊模式识别理论,探析模糊模式识别方法在血液光谱数据识别中的应用,实现了对动物血液荧光光谱的特征提取与分类识别。在实验中,本文依据待处理样品光谱本身具有的模糊特性,运用模糊模式识别方法对光谱数据进行处理,并结合Matlab程序设计了分类效果较好的模糊分类器。实验结果表明,模糊识别方法在光谱数据中具有较强的识别能力,在光谱数据中具有较好的检测前景。     

模糊频域模式识别可调精度的隶属函数

阐述了旋转机械故障诊断模糊模式识别的原理，研究了诊断精度可调的隶属函数。构建了一个自适应扩充的诊断系统。测试结果表明：此模糊模式识别系统能够高精度地诊断出样本库中存在的故障类别，可用于旋转机械工况的实时监测和诊断场合。     

模糊频域模式识别系统

文中阐述了旋转机械故障诊断模糊模式识别的原理，研究了诊断精度可调的隶属函数，构建了一个自适应扩充的诊断系统；测试结果表明，此模糊模式识别系统能够高精度地诊断出样本库中存在的故障类别，可用于旋转机械工况的实时监测和诊断场合。     

高耸塔架结构节点损伤的指标分析与反分析两步诊断法

针对高耸钢塔架结构的损伤特点，建立了具有节点损伤的有限元模型，提出了一种指标分析与反分析两步诊断法：第一步，通过对节点残余力向量指标进行分析来确定结构可能损伤杆件的位置；第二步，把可能损伤的杆件的损伤因子作为设计变量，以损伤前后的杆端应变模态差向量的2范数作为目标函数，应用改进的混合遗传算法进行反分析运算，最终得到具体的损伤节点位置处的损伤程度．通过对一平面塔架结构的数值仿真分析表明，在理论上该方法是可行的．     

高耸塔架结构节点联结螺栓松动等效模型研究

法兰连接是输电线塔等高耸钢结构中常用的一种连接方式,法兰处螺栓的松动是结构容易发生的损伤。如果损伤发生进而继续发展必将会危害到结构的安全。因此及时发现螺栓联结损伤并进行修复对结构的安全非常重要。该文对螺栓松动损伤引起结构刚度的影响进行了研究,并通过优化等效的方法建立了不同螺栓松动损伤下的分析模型,为高耸塔架结构节点螺栓松动损伤诊断系统的建立提供了依据。     

基于小波包分析的输电塔螺栓松动损伤识别方法

高压输电铁塔结构健康监测对保证输电线路安全运行具有重要意义,输电塔结构发生破坏时,节点板螺栓首先会发生松脱,有必要对节点板上的螺栓进行损伤识别。用ABAQUS有限元分析软件建立输电塔结构多尺度模型,利用小波包变换,引入小波包能量变化率作为损伤识别指标,提取出螺栓周围测点的动应变数据,对塔腿处一块节点板螺栓松动的不同工况进行损伤识别;以基于物联网技术的传感器为信号传输设备,利用高精度的PVDF压电薄膜应变片为数据采集设备,在实际输电塔结构底部施加激励荷载,提取节点板上测点的动应变对该损伤识别方法进行试验验证。结果表明,该损伤识别指标对测点附近的螺栓松动较敏感,并且在所有测点处的最小值能较好地识别出节点板的损伤程度。     

基于柔度变化率的独塔斜拉桥模型损伤识别试验研究

基于动力测试采用柔度变化率对一座独塔斜拉桥模型进行了损伤识别实用性研究,识别过程基于动力模态分析,激励方式包括车辆激励、锤击激励和环境激励,传感器布置方式包括稀布传感器和密布传感器两种方案。试验研究结果表明：柔度变化率可以识别梁式结构主梁的损伤位置;锤击激励产生的加速度信号损伤识别的效果最好;传感器的密布可以增加环境激励和车辆激励进行损伤识别的精度;斜拉桥的索力大小不影响柔度变化率进行主梁的损伤识别的效果。     

Rough集理论在结构损伤识别中的应用

提出以光纤光栅传感嚣为传感元件、简支板结构为研究对象、运用粗集理论对结构损伤部位进行检测识别。介绍了用Rough集理论来构建检测对象的知识表示方法，用K-均值量化算法实现连续信息离散化，采用基于Rough集的约简方法来生成目标决策规则。检验样本的实验显示出所提方法获得了满意的检测识别结果，且运算效率远高于神经网络。     

模式识别的斜拉桥损伤诊断动力指纹与识别算法

为有效并准确诊断出斜拉桥损伤,对基于模式识别的斜拉桥损伤诊断方法进行了研究。选取易于测试出的低阶模态频率和部分关键点竖向振型数据为动力指纹,无需模态扩展或模型缩聚。研究并采用全因子设计进行动力指纹库的创建,可精确评估设定的损伤因子及其交互作用对损伤识别结果的影响。设计并增加了带随机误差的动力指纹库样本集。编制了基于Matlab的模式识别的多种算法,重点研究了精确度高的多层感知器识别算法及其提高该算法预测准确率的装袋集成算法。最后给出一座单塔双跨双索面斜拉桥的多种识别算法的损伤诊断过程和结果,得到一种可包容测试随机误差的高精确度斜拉桥损伤诊断评估模型。     

输电铁塔损伤检测机器人攀爬越障部分的结构优化设计

针对灾后输电铁塔的损坏情况及输电铁塔安全检测的需求,介绍了一种灾后输电铁塔损伤检测机器人攀爬越障部分的机构设计和各机构的工作原理,分析了该机器人攀爬越障部分的运动过程。通过Pro／E仿真模拟和慧鱼模型制作试验．证实该机器人能在输电铁塔上攀爬,可自主越障,具有良好工作性能。该机器人能替代人工上塔检修,提高检修工作安全性。     

双曲线冷却塔在多维地震下的区域易损性评价

为探讨某在役钢筋混凝土冷却塔结构不同部位的地震易损性,通过数值模拟进行分析.应用ABAQUS软件建立分析模型,根据结构所在场地选择一系列合理的地震动记录并对结构进行增量动力分析;选取了材料应变和地面峰值加速度作为结构地震需求参数和强度参数,将结构沿高度方向分为13个区域,并将结构的破坏状态划分为5个等级;在结构底部分别输入单向、水平双向和三向地震作用,对所得结构响应进行回归分析并建立概率地震需求模型,最终得到结构沿高度方向的区域易损性曲线.分析结果表明:上部塔筒的损伤概率较小,人字柱的损伤概率明显大于结构的其他部分;结构底部的人字支柱是结构的最薄弱部位,可根据需要对其进行加固,而塔筒的抗震性能优异.     

基于贝叶斯线性回归的鸟害故障分析

近年来,害鸟引起广东电网输电线路故障所占比例逐渐增高,成为电网安全的主要隐患之一.如何降低鸟害故障,已经成为输电线路运行维护所面临的一个新的课题.输电线路分布区域广,盲目的人工驱赶鸟类难以有效防止鸟害,因此通过对鸟害故障进行分析是防止鸟害的有力支持.通过收集广东电网2015—2019年5年来的鸟害运维数据,根据鸟害故障的地理环境特征、杆塔结构特征与季节特征,建立鸟害故障分析模型.首先,分别分析地理特征、杆塔结构特征以及不同季节对鸟害故障的影响,然后训练Mask R-CNN神经网络提取杆塔周围的地理环境特征,最后建立基于贝叶斯线性回归的鸟害故障分析模型,并使用相关系数R²评估模型的精度.实验结果表明,本文所构建的鸟害故障分析模型具有较高的准确性和可靠性.     

塔式起重机钢结构损伤诊断试验研究

对塔机进行损伤监测,可以及时发现塔机存在的安全隐患,提高塔机运行的可靠性。文章基于塔机主要的钢结构构件—标准节用主弦杆损伤诊断的试验研究,利用连接高强螺栓松动程度的不同模拟结构的损伤状态,获取结构相应位置的应变数据和水平倾角位移数据,并对实验数据进行比较和分析,阐明了塔式起重机钢结构损伤的特征及诊断方法。结果表明:应变特征值能够较好地反应出结构的损伤情况;当以水平倾角变化率作为特征输入量,用Gauss径向基核函数作为支持向量机核函数进行损伤识别,判断正确率最高可达到88.5%,用位移变化率作为支持向量机的特征输入量,能够实现塔机钢结构的损伤诊断。