基于熵Shapely赋权的电能质量综合评估

基于熵权赋值方法及Shapely权重调整策略,提出了一种公平、公正,可操作性强的电能质量综合评估模型和体系.该方法以熵权计算为基础,利用Shapely理论对权重进行调整,保证了每个评估样本都可以区别对待,以确保每个样本权重的合理性,避免对样本优势指标的淹没,从而有效保证了综合评估结果的有效性和公正性.同时利用某配电网测试数据,验证了所提模型和方法的有效性和可行性.     

基于灰色关联度和理想解法的电能质量综合评估方法

电能质量的合理性评估是电能分质定价的基础,也是实现电能综合治理的重要依据。为提高电能评估的客观性与科学性,将灰色系统理论引入理想解法中,构造一种新的贴近度指标,判定电能质量的等级及优劣排序,避免了理想解法在遇到贴近度相等时不能区分样本之间优劣性的情况,使得评估更加合理。此外,结合G1法与熵权法确定权重因子,实现了权重的主客观统一,为评估奠定基础。实例分析表明,该方法能细化电能质量的等级,使得评价结果更加客观、合理和全面。     

基于突变决策的分布式发电系统电能质量综合评估

在电能质量市场机制下,为了实现分布式发电系统按电能质量分质定价上网的目的,迫切需要找到一种有效的电能质量综合评估方法。针对分布式发电系统电能质量综合评估进行了研究,建立了其电能质量评估的分级指标体系,提出了量化其电能质量优劣程度的突变决策模型。该方法具有严格的理论基础,可操作性强,且能消除评估过程中人为因素的影响,结果...     

主客观权重相结合的电能质量综合评估

为了提高电能质量综合评估的客观性、科学性,文中提出利用改进的层次分析法(主观赋权法)与熵权法(客观赋权法)相结合来确定电能质量综合评估中各指标的权重值,克服了单一赋权法的缺点,使权重的确定更为合理。在此基础上,利用概率论与模糊数学相结合的方法对电能质量进行综合评估。实例分析表明：该评估方法得出的评估结果更加客观、完善,更符合实际。     

基于层次化熵权法的电能质量综合评估

将暂态电压质量、供电可靠性与供电服务性量化列入电能质量综合评估中,建立了电能质量综合评估指标体系,根据电能质量综合评估的特点将其处理为一个多目标决策问题,借助模糊数学中相对优属度的概念并根据指标的特性对数据进行处理。同时提出基于层次化熵权法确定指标权重,对准则层的指标运用层次分析法确定权重,对隶属于不同准则层下的二级指标分别运用熵权法确定权重,则指标的综合权重为其熵权与所隶属的准则层指标权重相乘。以4个监测点的电能质量综合评估为例说明此方法的可行性与有效性。     

基于交叉熵赋权法的电能质量综合评估

指标权重的确定对于电能质量综合评估影响巨大,优良的权重确定应充分表征各电能质量指标间差异,减少不确定因素,增强权重区分程度。为此,提出一种基于交叉熵(Cross Entropy)的权重赋值算法,并结合TOPSIS理论,给出更加客观合理的Cross Entropy-TOPSIS综合评价模型。通过实例分析,并与传统赋权方法进行比较分析,验证了该模型的有效性。     

基于熵权计算的光伏电站电能质量评估方法

随着"双碳"目标的实施,光伏并网容量将迎来迅猛增长.文中结合并网工程要求,提出电能质量评估体系,利用熵权组合层次分析法分别确定客观、主观权重值.主观权重由专家意见利用层次分析法(analytic hierarchy process,AHP)求各自权重,客观权重由熵权法计算,最后采用变形雷达图直观地表示出电能质量评估指标...     

基于改进熵权法的DPV电能质量评估

由于传统电能质量评估方法无法体现"分布式"特征,难以评估分布式光伏电能质量。为了解决这一问题,首先对主观赋权法和客观赋权法进行综合比较,提出采用熵权法进行赋权。然后引入改进AHP和指标极化处理,对熵权法进行改进。建立涵盖输入、过程和输出3方面的指标体系,采用改进熵权法进行评估。实例表明,改进熵权法能较为充分地利用实测的小样本数据,能较好地体现"分布式"特征,可以为分布式光伏电能质量评估提供参考。     

理想区间法在电能质量综合评估中的应用

对电能质量进行归一量化并进行综合评估是衡量电能质量优劣与电价制定的依据之一,也是电力市场的要求。文中首先将电能质量的暂态指标量化并将其考虑到综合评估指标中,然后将基于相似理论的智能评估方法引入电能质量综合评估中,提出了新的基于粒子群算法的理想区间法来综合评估电能质量。实践证明,此方法能够在同一电能质量等级内更加精确地评价电能质量的优劣,从而给出更加全面、准确的评估结果。     

基于熵权和AHP的电能质量模糊综合评估

提高电能质量综合评估结果的客观性、准确性。可以为用户选择用电服务提供依据。本文结合了层次分析法（AHP）、熵和模糊数学的方法对电能质量进行综合评估。该方法首先通过构造层次分析法中的判断矩阵。得到主观权值;再利用熵权的方法对主观权值进行修正,得到可变的综合权值;最后运用模糊综合评判的方法对公共连接点（PCC）的电能质量进行综合评估,得到电能质量的等级和电能质量因子。实例结果表明。该方法能较客观、准确地评估电能质量等级。     

粗糙集在电能质量综合评价中应用

提出了一种粗糙集的电能质量综合评价方法.以电力系统7个方面的参数作为评价指标,全面考察和衡量电能质量.采用指标加权的形式评定电能质量的优劣,以体现评价指标对评价目标的影响程度的差异.通过参考现有数据样本,运用粗糙集理论中属性重要性原理确定各评价指标之间的关系,权系数完全由数据本身的规律决定,避免了主观赋权法的随意性和客观赋权法不确定性缺点,使权重分配赋值更加科学合理,提高了评价的可靠性和精确性.通过对输电线路电能进行实地测试和评价,证明了所提方法的有效性和可行性.     

基于改进的TOPSIS法与RSR法的电能质量综合评估

对电能质量各项指标进行综合评估,可挝化现有各层面电能质碴状况,便于实现电力市场的按质定价？利用改进的层次分析法币¨主成分分析法确定各指标的组合权重,同时将改进的逼近理想解排序（TOPSlS）法与秩和比（RSR）法应州于电能质量综合评估,将观测点电能质最状况与础想解、闰怀允许值和自设的等级值结合到一起进行排序和分卡当,从而快速实现电能质域综合评估。实例计算结果表明,采用上述方法具有一定的有效性和可行性。     

基于灾害等级概念的电能质量综合评估新思路

为了使电能质量综合评估结果更具明确的意义,使供电公司和电力用户双方易于接受,提出了一种基于"灾害等级"概念的电能质量综合评估新理念.该评估理念以各种电能质量问题共同涉及的经济损失为线索.将电能质量引起的经济损失分为直接经济损失和间接经济损失.用电能质量灾害等级表示电能质量问题的严重程度,可将各种电能质量问题作为整体进行评估.评估基于对电能质量事件(即指标超标)的频次统计和损失估计.通过修改电能质量事件发生的频次来考察总体的损失.有助于确定电能质量治理的优先顺序.     

基于博弈论-改进TOPSIS的电能质量综合评价

针对电能质量综合评估中使用传统单一评价方法造成的主观意识过强、对客观原始数据评判不全面以及权重分配不均的问题,提出一种基于博弈论-改进TOPSIS(逼近理想及排序法)的电能质量综合评价方法。首先在考虑实际工程情况后甄选出8个指标,并建立了评价指标体系,使用BWM(最优最劣法)求得主观权重,利用CRITIC(指标相关法)求得客观权重,引入博弈论思想将主客观权重有机结合,避免了单一赋权法的缺陷。其次,根据相对距离改进TOPSIS的贴合度缺陷,提升了该算法的适用性,然后运用改进TOPSIS对评价对象进行优劣排序以及级别判定。最后以某供电地区4个监测点所采集的数据为实例开展电能质量综合评价以及与其他评价方法作对比分析。对比分析结果表明,改进TOPSIS法的在监测点2、3的相对距离分别为0.232和0.256,克服了传统方法贴合度相近难以区分的缺陷,表明所提方法可以对监测点电能质量进行合理的评价及分档排序,验证了方法的有效性。     

基于合作博弈和改进TOPSIS的电能质量评估方法研究

对电网的电能质量开展合理的综合评估,是科学检测电能优劣性以及实施有效管控的重要依据。因此,提出了一种基于合作博弈和改进TOPSIS(Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution)的电能质量评估方法。首先建立了评价指标体系,利用合作博弈的理论对多种权重结果进行组合,获得各个评价指标的优化权重,避免了单一赋权方法的不足。然后运用改进后的TOPSIS方法开展评估,根据相对贴近度大小进行排序对比。利用C++对算法进行编程后对某供电地区的电能质量开展评估。结果说明基于合作博弈理论确定的优化权重兼顾了主客观的影响,利用改进TOPSIS的评估方法能够实现电能质量的综合评估。     

基于圆形度指标的电能质量综合评估方法

就电能质量问题分别建立了数学模型或物理模型,以方便对电能质量问题进行研究。在叙述了实际电量与理想电量贴近度分析的理论基础上,引入了傅立叶级数法对贴近度进行数学描述,解释了αβ两相合成曲线的实际意义。提出了用圆形度量化稳态电能质量指标的方法,通过绘出单独的电能质量问题对应的αβ两相合成曲线,计算其圆形度可验证该理论的合理性。对实测数据进行分析,分别计算圆形度、谐波总畸变率,绘出αβ两相合成曲线,进行傅里叶分析,通过一致性分析判断合理性。     

基于加权秩和比法的电能质量综合评估

针对现有电能质量综合评估方法受人为因素影响较大和评估模型较为复杂的问题,提出了基于加权秩和比的电能质量综合评估方法。采用熵值法计算各评估指标的权重。当各评估指标的权重相同时,计算各评估对象的秩和比;当评估指标的权重不同时,计算各评估对象的加权秩和比。利用秩和比或加权秩和比计算各评估对象的概率单位,将概率单位作为自变量代入线性回归方程进行计算,根据计算结果对评估对象进行电能质量的优劣排序和分档。分别采用所提方法、理想解法和基于突变决策理论的方法对某风电场的母线进行电能质量评估并将评估结果进行对比,对比结果表明,所提方法可对各母线的电能质量优劣进行正确的排序和分档。     

基于状态熵权和双轨制TOPSIS的电能质量实时综合评估方法

为实现电能质量连续、实时综合评估,提出了一种全域电能质量评估体系,设计了综合评估方法。首先,使用熵权法构造各指标间数据信息量的对比通道,实现对电能质量指标影响权重的常权赋予,保证赋权的客观性。通过构造状态变元,对计算单元内各点权重进行动态调整,保证指标时序赋权的动态特性,增强时域下的权重分辨率。然后,提出了双轨制TOPSIS评估方法,分别开辟数据与等级的TOPSIS计算路径,避免数据与等级杂糅对两者内部相对关系的破坏,减小评估标准对于数据的依赖,保证各时段评估标准的一致性。最后,实时判断两者贴合度,完成数据向等级的并轨,得到以综合评估等级为判据的电能质量整体状态评价和以状态权重为参考的等级变化成因分析。通过算例分析验证了该评估方法能够实现实时评估,具备准确快速地反映电能质量随时间变化的能力,且评估流程具有普适性。     

电能质量CRITIC-TOPSIS综合评价方法

为全面利用电能质量各评价指标所蕴含的信息,得到客观、准确的电能质量综合评价结果,提出一种CRTICI-TOPSIS综合评价方法。首先,该方法全面考虑了各指标的差异性与关联性,采用CRITIC赋权法确定各评价指标的权重;其次,将评价对象与电能质量等级分类标准相结合,并利用相对距离改进TOPSIS(逼近理想解距离法)中相对贴近度的缺陷,使得该综合评价算法具有更高的适用性。改进后的相对距离不仅可以对评价对象进行优劣排序,且能确定评价对象级别归属;最后,采用某观测站五个观测点所采集的电能质量各指标数据进行实例分析,分析结果表明CRTICI-TOPSIS电能质量综合评价方法可以充分利用原有数据信息,所得出的评价结果客观全面,且可信度更高。