响应面法优化甘薯淀粉酶解条件的研究

在加酶量、作用时间、反应温度及pH四个单因素试验的基础上,运用响应面分析法,以甘薯汁中还原糖量为评价指标,对耐高温α-淀粉酶酶解甘薯汁中淀粉的最佳工艺进行了研究,并利用统计学方法建立了耐高温α-淀粉酶酶解甘薯汁中淀粉的二次多项数学模型.结果表明,最佳酶解条件为:加酶量55 U/mL;作用时间80 min;反应温度90℃.在最佳酶解条件下,甘薯汁中还原糖量达3.706 g/100mL,淀粉的酶解率为75.33%.水解后的甘薯汁过滤制得的饮料,无需添加稳定剂,即可达到饮料稳定性的理想效果,在饮料保存期内无沉淀产生.     

响应面法优化淀粉葡糖苷酶的酶反应体系

为建立并优化淀粉葡糖苷酶的酶反应体系,通过单因素分析和响应面实验设计,以淀粉葡糖苷酶能够直接作用的天然底物即淀粉为作用对象,以反应速度为指标,考察可溶性淀粉浓度、淀粉葡糖苷酶浓度、反应时间3 个因素对酶促反应速度的影响.结果表明,所建立淀粉葡糖苷酶的最佳酶反应体系为可溶性淀粉质量浓度10.30 mg/mL、淀粉葡糖苷酶...     

响应面法优化谷朊粉α-淀粉酶单独酶解分离制备工序参数

以小麦面粉为原料,通过单因素试验和响应面设计法,优化单独添加α-淀粉酶分离制备谷朊粉的工艺参数,并建立数学模型,通过建立的数学模型预测出最佳的工艺参数为酶解温度58℃、加酶量2.58%、酶解时间4.0h、酶解pH5.94,此时制备的谷朊粉纯度预测值80.28%。但从实际操作的方便和经济效益方面考虑,对数据修正为固液比1:15、酶解温度55℃、加酶量2.5%、酶解时间4.0h、酶解pH6.0,通过验证实验,测得制备的谷朊粉纯度实际值为77.57%,表明模型的预测较为准确。     

响应面优化α-淀粉酶水解制备银杏抗性淀粉工艺研究

以银杏为原料,研究α-淀粉酶水解制备银杏抗性淀粉工艺。以银杏抗性淀粉得率为指标,探讨α-淀粉酶用量、pH、酶解温度、酶解时间、高压处理温度、高压处理时间、老化温度和老化时间对银杏抗性淀粉得率的影响。结果表明,响应面法优化α-淀粉酶水解制备银杏抗性淀粉的最佳工艺条件:加酶量为8.0U/g,pH为5.8,酶解温度为88.7℃,酶解时间为19.3 min,高压处理温度为120℃,高压处理时间为35 min,老化温度为3℃,老化时间为24 h,在该工艺条件下银杏抗性淀粉得率可达24.12%。为银杏抗性淀粉的开发提供参考。     

响应面法优化α-葡萄糖苷酶发酵条件研究

采用Plackett-Burman（PB）分析法和响应面法（Response surface methodology,RSM）对臭曲霉产α-葡萄糖苷酶的发酵条件进行了优化。PB实验表明麦芽浸粉、KH2PO4、尿素、pH和接种量具有显著影响效应;然后利用最陡爬坡实验逼近最大响应区域,通过中心组合实验对影响产酶的主要因素进行研究,建立了影响因素与响应值之间的回归方程,并获得最佳发酵条件:麦芽浸粉38.13g/L,KH2PO47.88g/L,尿素0.91g/L,pH为5.76,接种量为9.63%。在此优化条件下发酵,α-葡萄糖苷酶产量提高了35%左右,达到1218.6U/mL。      

响应面法优化α-葡萄糖苷酶发酵条件研究

采用Plackett-Burman(PB)分析法和响应面法(Response surface methodology,RSM)对臭曲霉产α-葡萄糖苷酶的发酵条件进行了优化。PB实验表明麦芽浸粉、KH2PO4、尿素、pH和接种量具有显著影响效应;然后利用最陡爬坡实验逼近最大响应区域,通过中心组合实验对影响产酶的主要因素进行研究,建立了影响因素与响应值之间的回归方程,并获得最佳发酵条件:麦芽浸粉38.13g/L,KH2PO47.88g/L,尿素0.91g/L,pH为5.76,接种量为9.63%。在此优化条件下发酵,α-葡萄糖苷酶产量提高了35%左右,达到1218.6U/mL。     

Plackett-Burman试验联用响应面法优化枯草芽孢杆菌产α-淀粉酶培养基营养成分

以枯草芽孢杆菌发酵液产α-淀粉酶为对象,考察发酵液营养组成成分条件.在发酵培养基组成单因素试验的基础上,结合Plackett-Burman筛选试验、营养组分最低添加量、最陡爬坡试验和响应面Box-Benhnken试验方法,选择出对试验结果具有显著影响的因素,建立各显著性因素的二次回归方程模型,根据试验实际情况,得到最佳...     

响应面优化小麦淀粉抗老化酶解工艺

以冻融稳定性、膨胀度和溶解度为指标,研究G4淀粉酶、β-淀粉酶处理对小麦淀粉老化特性的影响。结果表明G4淀粉酶和β-淀粉酶对小麦淀粉老化均有显著的抑制作用;两种酶的抗老化效果之间无显著差异,且二者复配无显著增效作用。在单因素试验的基础上,采用响应面法优化β-淀粉酶的酶解工艺得到最优工艺条件为酶解时间30min、酶解温度52.5℃、加酶量0.13%,在此条件下,与对照相比酶解处理小麦淀粉的析水率降低32.60%、溶解度升高10.54%、膨胀度升高44.45%。     

响应面法优化酶解工艺在甘薯压差膨化工艺中的应用

采用中温α-淀粉酶酶解甘薯片中的甘薯淀粉以降低甘薯淀粉含量。应用响应面法优化酶解条件,并将获得的最佳酶解条件应用于甘薯压差膨化工艺中,目的在于获得一种效果较好的甘薯压差膨化工艺。响应面法优化中温α-淀粉酶酶解甘薯片中淀粉的最佳酶解条件是:料液比1∶4,pH为6.3,酶解温度66℃,酶解时间60min,酶添加量为0.95%;甘薯压差膨化的工艺条件是:压力差0.4MPa,切片厚度为2³mm,膨化温度100℃,停滞时间10min,抽空温度90⁹5℃,抽空时间2h。在此条件下获得的甘薯脆片其品质高于未经酶解的甘薯脆片。      

响应面法优化酶解工艺在甘薯压差膨化工艺中的应用

采用中温α-淀粉酶酶解甘薯片中的甘薯淀粉以降低甘薯淀粉含量。应用响应面法优化酶解条件,并将获得的最佳酶解条件应用于甘薯压差膨化工艺中,目的在于获得一种效果较好的甘薯压差膨化工艺。响应面法优化中温α-淀粉酶酶解甘薯片中淀粉的最佳酶解条件是:料液比1∶4,pH为6.3,酶解温度66℃,酶解时间60min,酶添加量为0.95%;甘薯压差膨化的工艺条件是:压力差0.4MPa,切片厚度为2~3mm,膨化温度100℃,停滞时间10min,抽空温度90~95℃,抽空时间2h。在此条件下获得的甘薯脆片其品质高于未经酶解的甘薯脆片。     

响应面分析法对α-淀粉酶抑制剂筛选方法的优化

采用工业α-淀粉酶代替胰α-淀粉酶,利用响应面分析法优化α-淀粉酶抑制剂的筛选方法。采用单因素法、响应面分析法对α-淀粉酶反应体系的pH、孵化温度、可溶性淀粉浓度与α-淀粉酶浓度比例等分别进行考察和优化。用3,5-二硝基水杨酸法（Bemfeld法）测定α-淀粉酶活性。最终确定的体系反应条件为:pH6.6、温度55℃、比例为1∶1.5。结果表明,优化后的α-淀粉酶抑制剂筛选方法稳定可靠、重现性好,可用于α-淀粉酶抑制剂的筛选。      

响应面法优化微波辅助酶解制备抗性淀粉工艺研究

采用微波辅助酶解制备玉米抗性淀粉,以玉米抗性淀粉收率为指标,在单因素试验基础上,进行BoxBehnken试验设计,对耐高温α-淀粉酶添加量和酶解时间、普鲁兰酶添加量和酶解时间4个因素进行响应面优化试验分析。结果表明4个因素的影响主次关系为普鲁兰酶酶解时间耐高温α-淀粉酶酶解时间耐高温α-淀粉酶添加量普鲁兰酶添加量。响应面优化试验确定微波辅助酶解制备玉米抗性淀粉的最优工艺参数:耐高温α-淀粉酶添加量3 U/g干淀粉、酶解时间30 min,普鲁兰酶添加量8 U/g干淀粉、酶解时间4.5 h。     

黄精总皂苷提取工艺优化及其对α-淀粉酶及α-葡萄糖苷酶抑制活性

以黄精总皂苷得率为评价指标,通过单因素试验对纤维素酶添加量、果胶酶添加量、料液比、酶解pH、酶解温度以及酶解时间进行研究,采用响应面对提取条件进行优化,并以阿卡波糖为阳性对照,探究不同浓度下黄精总皂苷的α-淀粉酶及α-葡萄糖苷酶抑制活性。结果表明,最佳提取条件为:纤维素酶添加量0.4%、果胶酶添加量5.0%、料液比1:16 g/mL、酶解pH为5.0、酶解温度45℃、酶解时间2.0 h,总皂苷得率4.06%。当黄精总皂苷浓度为3.000 mg/mL时,其对α-葡萄糖苷酶最高抑制率可达74%,接近于阿卡波糖(0.5 mg/mL)的82%;当黄精总皂苷浓度为2.000 mg/mL时,其对α-淀粉酶最高抑制率可达82%,超过阿卡波糖(0.5 mg/mL)的80%。本研究使用的复合酶法提高了黄精总皂苷得率并证实了其具有一定的α-葡萄糖苷酶和α-淀粉酶抑制活性。     

响应面法优化新疆奶花芸豆α-淀粉酶抑制剂的提取工艺

利用响应面法研究新疆奶花芸豆中α-淀粉酶（α-AI）抑制剂的提取工艺。在单因素实验的基础上,选取浸提液体积、p H、浸提时间和浸提温度作为考察因素,以α-AI抑制率作为评价指标,利用Box-Behnken中心组合方法设计四因素三水平响应面分析法,建立数学模型,从而确定最佳提取工艺为:准确称取5 g样品,添加浸提液体积200 m L,在p H3.5、43℃下浸提2.3 h,此条件下,α-AI的抑制率达到85.30%,与理论预测值（87.82%）基本相符。结果表明,优化得到的提取工艺稳定可行,为进一步研究和开发利用奶花芸豆奠定了基础。      

响应面法优化蚕蛹蛋白源α-葡萄糖苷酶抑制肽酶解条件

以蚕蛹蛋白为原料,使用中性蛋白酶、酸性蛋白酶、胰蛋白酶、胃蛋白酶对其进行酶解,以α-葡萄糖苷酶活性抑制率为评价指标,筛选具有最佳α-葡萄糖苷酶抑制活性的酶品种。通过酶解温度、时间、p H值、酶底比和水底比来选出最佳单因素酶解条件,再通过部分因子试验和中心试验设计的响应面优化法进行酶解条件优化。结果最佳酶解工艺条件:酸性蛋白酶,酶解温度36.4℃,p H 3.79,酶解时间4.6 h,酶底比(质量分数)2%,水底比15 m L/g。验证试验的酶解产物质量浓度在5.0 mg/m L时,α-葡萄糖苷酶抑制率为(65.4±1.3)%。预测值与实际验证值准确性达到97.9%,所得模型具有极好的准确性。     

α-淀粉酶对小麦麸皮淀粉的酶解作用

用α-淀粉酶酶解小麦麸皮中淀粉,以酶解后小麦麸皮中淀粉残留量为考察指标,研究酶解反应过程中加水量、加酶量、反应时间及反应温度四个因素对酶解效果影响。实验结果表明:耐高温α-淀粉酶酶解小麦麸皮淀粉较好工艺条件为:用水量120ml,加酶量0.08g,反应时间25min,反应温度95℃;酶解后淀粉含量由186.0mg/g降至5.0mg/g以下。     

响应面法优化紫苏子中α-亚麻酸的纯化工艺

利用响应面分析法对紫苏子中α-亚麻酸的纯化工艺进行优化。在单因素实验的基础上选取硝酸银浓度、投料比、甲醇体积分数为Box-Behnken设计的三个变量,以α-亚麻酸的得率为响应值,优化银离子络合纯化紫苏子中α-亚麻酸的工艺参数。利用响应面分析得到最佳工艺条件为硝酸银浓度4mol/L,投料比4.2:1,甲醇体积分数15.3%。在此条件下α-亚麻酸的得率为84.63%,纯度大于95%。      

响应面法优化甘薯淀粉酶解工艺及动力学模型研究

研究甘薯淀粉的α-淀粉酶酶解工艺及动力学。以葡萄糖释放率为考察指标,研究酶解时间、酶量、淀粉浓度、p H值及酶解温度对α-淀粉酶酶解甘薯淀粉的影响,利用单因素和响应面法优化酶解工艺。通过Lineweaver-Burk和Wilkinson统计法求解米氏常数(Km)和最大反应速度(Vm),建立相应动力学模型。结果表明:α-淀粉酶酶解甘薯淀粉最优参数为:时间40 min,温度60℃,p H 5.0,酶量0.6 U/m L和淀粉质量浓度5 mg/m L,在此条件下,验证值为(50.676±0.294)%,n=5,RSD=0.519%。在p H 6.0,50℃条件下,活化能(Ea)=31.986 k J/mo L,Km=0.988 mg/m L,Vm=0.107 mg/(m L·min)。     

响应面法优化酶解马铃薯淀粉工艺

采用中温型α-淀粉酶对马铃薯淀粉进行水解,以马铃薯淀粉水解液的DE值为评价指标,在p H、酶解温度、酶解时间单因素实验的基础上,采用响应面法优化了马铃薯淀粉酶解工艺条件。结果表明:p H7.90,酶解温度62℃,酶解时间60 min,在此最优条件下酶解马铃薯淀粉的DE值达57.93%。      

中温α-淀粉酶酶解怀山药的工艺研究

研究了中温α-淀粉酶酶解怀山药的工艺条件。以可溶性固形物得率为指标,在单因素实验的基础上,通过正交实验确定了中温α-淀粉酶的最佳酶解工艺条件。结果表明,温度对结果的影响最大,其次是pH值和酶加入量,时间的影响最小。中温α-淀粉酶酶解怀山药的最佳工艺条件为:酶加入量为0.060mg/mL,pH值为7,温度为80℃,时间为20min,在此条件下,可溶性固形物得率为24.259%。