基于模糊Petri网的舰艇对空作战训练效果评估

针对当前水面舰艇对空作战训练中,缺乏系统、有效的训练效果评估理论问题,探讨了训练效果评估指标体系的构建方法;依据层次分析思想,建立舰艇对空作战训练系统效果评估指标体系;将粗糙集理论与模糊逻辑技术相结合,建立推理规则;将训练系统中各事件转化为模糊Petri网(FPN)的各要素,构建FPN评估模型;应用带权模糊Petri网的矩阵推理算法,借助Matlab工具对仿真实例进行分析计算,并对指标进行评价。     

基于扩展AHP的电子战仿真效能评估

基于层次分析法（AHP）技术的电子战效能评估系统能很好的针对装备系统的层次性对装备效能做出科学的评价,以电子战仿真效能评估系统为背景,分析了电子战仿真效能评估模型,建立了电子战效能评估的层次模型,同时对层次分析法予以改进,提出扩展的层次分析法,并运用于模型中,根据此模型可得出电子战装备单项作战效能评估结果﹑电子战装备系统作战效能评估结果,为装备计划﹑论证以及作战运用研究提供了有利的参考。王维锋,赵五洲,孙岩     

基于直觉模糊Petri网的知识表示和推理

针对模糊Petri网存在隶属度单一的问题,将直觉模糊集理论与Petri网理论相结合,构建直觉模糊Petri网(Intuitionistic Fuzzy Petri Nets,IFPN)模型,用于知识的表示和推理.首先构建了IFPN模型,并将其应用于知识的表示,通过在模型中引入抑止转移弧,解决了否命题的表示问题.其次提出了基于矩阵运算的IFPN推理算法,通过修改变迁触发后token值的传递规则,解决了推理过程中的事实的保留问题;通过修改变迁的触发规则,抑制了变迁的重复触发.最后对推理算法进行了分析,并举例验证了提出的IFPN模型及其推理算法的可行性,结果表明IFPN是对FPN的有效扩充和发展,其对推理结果的描述更加细腻、全面.     

基于模糊Petri网的战术决策与规则精炼方法

针对空战环境的复杂多变和不确定性,首先研究了基于模糊Petri网的推理算法,建立了基于模糊推理Petri网的智能战术决策方法,将定性的决策推理过程变成了定量的矩阵运算;然后针对规则的冗余性和可能的冲突性,利用粗糙集理论对战术决策规则库进行了精炼,简化了模糊推理Petri网结构,提高了战术决策推理的效率,实现了无人机攻击和防御的智能决策。仿真结果表明该方法具有可行性和有效性。     

基于模糊神经Petri网的武器装备效能评估模型

将模糊Petri与神经网络理论相结合,提出了一种关于武器装备效能评估的模糊神经Petri网模型.将模糊逻辑规则应用到专家评判中得到模糊Petri网,建立基于模糊Petri网的武器装备效能评估模型,并在此基础上将人工神经网络引入到模糊Petri中,在模糊Petri模型上,用迭代最速下降法对模型的参数进行学习和训练,经过学习和训练的模型具有很强的学习能力以及对外界环境的自适应能力.以某型雷达对抗装备为例进行仿真验证,仿真结果表明该模型是可行和有效的.     

一种多值Petri网及其应用

为了更好地将Petri网应用在基于多值逻辑的知识表示和推理中，以普通Petri网的基本定义为基础．结合模糊Petri网和有色Petri网各自的一些特点，将其进行必要的扩展和简化，从而提出一种多值Petri网，使托肯和变迁多值化，然后将它用于知识工程中多值产生式建模和推理中，并根据推理的需要提出了相应的算法。     

基于模糊Petri网的信任评估

针对网络实体间信任关系的不确定性,论文提出了一种基于模糊Petri网的信任评估模型,该模型给出了信任评估的模糊规则,在此基础上利用模糊Petri网与矩阵运算相结合的推理方法,通过并行处理关于一个实体的多个推荐来评估实体间的信任关系。经信任关系评估实例计算可以看出,基于模糊Petri网的推理方法使得信任评估灵活、简单、有效。     

基于数据表结构的FPN并行推理算法

通过对模糊产生式规则一般形式的研究，抽取出适用于FPN模糊推理的两类模糊产生式规则。定义并建立了FPN模型，将在图形结构上进行推理的传统Petri网模型映射到数据表结构上．在此基础上实现了对基于规则的正向推理和基于模糊Peari网的模糊推理算法。最后通过实例对该算法进行了检验．结果表明该算法不仅具有简单通用、容易实现和高效的特点，而且还适食于对比较复杂的模糊产生式知识库进行并行推理。     

电子战系统工程概述

电子战系统是一个复杂大系统,用系统工程的理论和方法分析其效能,并对效能进行评估和仿真是十分必要的.介绍了当前电子战发展的特点和军事强国电子战的代表装备,根据电子战系统工程科学体系原理、方法以及电子战的新定义,利用层次分析法建立了电子战系统效能评估模型,分析了几种评估方法的特点,并对电子战作战仿真的方法做了概述.     

电子战系统作战效能的评估

电子战系统作战效能评估是电子战领域的一项重要课题.从电子战系统作战效能概念入手,介绍了层次分析法、模糊评判法和灰色系统理论方法3种效能评估的方法,分析了各自优缺点.熟练掌握这些评估方法,可以为电子战系统的研制、鉴定和使用提供可靠准确的数据.     

A study of fuzzy logical petri nets and its application

In this paper, a fuzzy Petri net approach to modelling fuzzy rule-based reasoning is proposed. Logical Petri net (LPN) and fuzzy logical Petri net (FLPN) are defined. The backward reasoning algorithm based on sub-fuzzy logical Petri net is given. It is simpler than the conventional algorithm of forward reasoning; from initial propositions. An application to the partial fault model of a car engine in paper Portinale's(1993) is used as an illustrative example of FLPN.     

基于模糊Petri网的网络风险评估模型

针对网络安全风险评估过程中存在的复杂性,以资产、脆弱性和威胁为安全评估的关键因素,建立安全分析的层次化评估指标体系。引入可信度概念,提出了一种基于模糊Petri网的安全风险评估模型以及模糊推理算法,同时结合层次分析法,采取定性与定量分析相结合的方法进行安全评估。实例分析表明：与传统的综合风险评估方法相比,基于模糊Petri网的风险评估方法给出的结果更加准确和科学。因此,该方法更适合应用于实际的网络系统风险评估中。     

基于直觉模糊Petri网的混合推理方法

针对现有的基于模糊Petri网(Fuzzy Petri Nets,FPN)和直觉模糊Petri网(Intuitionistic Fuzzy Petri Nets,IFPN)的推理方法在求解只涉及知识库中部分规则的问题时存在推理过程复杂、效率不高,而且不能对问题产生的原因进行分析等缺陷,提出一种基于IFPN的混合推理方法.该方法将反向推理与正向推理相结合,首先把所要求解的问题转化为目标库所,并引入关联库所、关联变迁和子模型等概念;其次运用反向推理寻找目标库所的关联库所和变迁并构建推理子模型,从而获取问题产生的潜在原因并简化推理模型;最后以子模型作为推理模型,运用正向推理求解目标库所的token值,解决了直接运用原模型进行推理时过程复杂且效率不高的问题.与此同时,通过在模型中引入阈值以及"路径"和"有效路径"等定义,排除无效关联库所,从而找出了问题产生的真正原因.实例验证表明该方法可行且有效,与现有方法的对比分析表明该方法克服了现有方法的缺陷.     

电子对抗系统作战效能模型及其应用

用系统分析的方法分析影响各种电子对抗设备作战效能的主要因素 ,首先建立各类电子对抗设备作战效能模型 ,然后在此基础上建立综合电子对抗系统的作战效能模型 ,最后给出电子对抗设备作战效能模型的应用实例     

面向认知对抗的学习训练与仿真评估系统设计

针对认知电子战装备面临的作战场景复杂多样、真实数据难以获取、实战训练成本高昂等问题,为满足认知电子战系统方案论证、关键技术研究需求,将人工智能技术与系统仿真技术相结合,通过建立认知电子战装备及其典型作战对象的信号级模型,以及模拟电子战装备与作战对象在复杂电磁环境下的信息交互过程,构建面向未来战场认知对抗的学习训练与仿真...     

通信对抗系统作战能力评估方法研究

针对通信对抗装备的指标特点,结合相关专家经验,采用定量计算与定性分析相结合的方式,建立了通信对抗系统作战能力评价体系,基于模糊理论设计了一种多级模糊综合评判模型,通过建立各级评判因素集和评判集,构成模糊评价矩阵,并给出各级评价因素权值,采用模糊变换、解模糊判决等数学手段最终获得通信对抗系统装备的作战能力评估结果。     

对空防御雷达对抗训练水平评估的AHP-Fuzzy方法

通过对地面雷达对抗装备对空防御作战一般过程的分析，综合运用层次分析法和模糊数学方法，建立了较为完备的雷达对抗对空防御实战性训练水平评估指标体系和评估分析计算模型。提出了雷达对抗装备对空防御作战训练水平的综合定量分析和计算方法，对如何科学、客观地评估雷达对抗对空防御作战的训练水平做了有意义的探索。     

含有否定命题逻辑推理的一致性模糊Petri网模型

模糊Petri网(Fuzzy Petri Net,FPN)是Petri网(Petri Net,PN)的模糊化描述的一种扩充.基于FPN模型的模糊推理规则表示和模糊推理已经得到了广泛的研究.传统的方法不能准确表示含有否定命题的产生式规则,并解决正确推理问题.本文讨论了模糊逻辑中否定的含义,将条件命题中的否定理解为其对推理规则的阻碍作用,结果命题中的否定理解为规则中的前提条件阻碍该命题的发生.在此基础上提出一种新的适合于含有否定命题逻辑规则的一致性FPN模型(Consistent Fuzzy Petri Net,CFPN)表示方法,同时在CFPN模型中引入域值的概念,并给出相应的形式化推理算法及相关证明.