短波参数对LDPC码的影响

LDPC码是迄今为止试验中最接近Shamon极限的信道编码,也为短波通信指出了发展方向。本文分析了在短波信道下LDPC码的性能随码长、迭代次数、编码速率的变化,展示了其优良的性能。     

LDPC码在WiMax中的实现方法

WiMax(移动宽带无线接入)的第二代标准802.16e在业务承载与提供服务速度方面具有的独特优势及广泛的市场应用前景,使其成为近几年通信市场发展的一个热点。它能够在50公里的半径内提供高速的无线数据服务,网络连接速度能达到每秒70兆。正是由于这种远距离传输特性,WiMax将不单作为解决无线接入的技术,还能作为有线网络接入(Cable、DSL)的无线扩展,方便地实现边远地区的网络连接,使其成为现有无线局域网技术的远程版。LDPC(Low density parity check)是Gallager最早于1962年提出的一种具有稀疏校验矩阵的分组纠错码,亦称Gallager码。由于LDPC码有很好的抗衰落性,较高的编码增益,在WiMax系统的实际应用中,接收机在较低的信噪比情况下仍然可以维持较低的误码率,从而使覆盖范围得到提升。所以在目前802.16e系统设计方案中,LDPC码已列为一个推荐的编码方法。本文论及LDPC码在ieee 802.16物理层中的应用并提出了应用的硬件实现的改进方法。     

删除信道下LDPC码的优化设计算法

本文首先介绍了删除信道,及删除信道下LDPC码的优势,重点讨论了几种优化设计LDPC图的算法。其次,提出了一种限制环长加边算法,该算法比以往的优化算法有更小的复杂度和更好的性能。最后,对算法进行了仿真。     

数据重用在短波信道盲均衡中的应用

为解决短波通信中非合作接收数据短、直接均衡迭代难于收敛的问题,将数据重用的思想引入盲均衡算法中,通过分析数据重用均衡后序列与原始码元序列峰度的关系,验证数据重用方法的有效收敛性,将此方法用于典型Bussgang类盲均衡算法,并分析影响数据重用盲均衡效果的几个因素,通过仿真实验表明,数据重用方法大大减少Bussgang类盲均衡算法收敛所需要的码元数目,有一定的工程实用价值。     

瑞利信道下高速LDPC码和OFDM在图像传输中的应用

本文研究了OFDM调制技术以及LDPC编码技术在图像传输中的应用,分别对OFDM和三种不同LDPC码对无线信道下图像传输质量的影响做了仿真研究.仿真结果表明,把高速LDPC编码和OFDM调制技术结合起来应用在图像传输当中可以实现图像的可靠和高质量传输,即说明LDPC码和OFDM调制技术可以解决由于图像数据量大带来的传输速率和效率的问题,实现高速的和高频谱利用率的图像传输.     

短波信道特征及通信系统关键技术

短波通信具有通信距离远,机动性好,顽存性强等独特优点,在我国军事通信领域占有重要的地位。首先概括短波信道的主要特性,分析短波信道的技术优势,最后就信系统关键技术进行重点探讨。     

光纤通信系统中一种LDPC码的性能分析

本文阐述了LDPC码的基本原理,又提出了一种构造简单、编码容易实现的低密度奇偶校验（LDPC）码的构造方法,并仿真验证了该LDPC码在光纤信道环境下的译码性能。     

刍议短波信道下语音传输关键技术

在通信行业中,短波通信因其独特的特性,使自身在通信行业领域成为无可替代的存在,短波通信在商业以及个人手中被广泛应用,使用安全可靠的传播方式进行电波传输是短波通信的重要价值,本文对短波信道下的语音传输技术进行了深入研究。     

高性能LDPC/Turbo码双模译码器的发展综述

目前LDPC码和Turbo码广泛应用于3G和4G商用移动通信系统中,并且在无线局域网、光纤通信、水下通信、视频和图象的加密以及网络安全等方面也发挥着重要的作用.由于全球在不同地区的移动通信设备只支持一种码,这使得移动通信有一定的地域局限性并影响通信质量.因此,通过对LDPC码和Turbo码译码过程的研究与结合,实现一种高性能的LDPC/Turbo码双模译码器具有重要意义.文章回顾了目前LDPC/Turbo码双模译码器的发展情况,并针对存在的不足进行分析和总结,最后介绍LDPC码和极化码未来发展的趋势.     

基于高斯近似的LDPC码TDMP算法分析

针对目前缺少对LDPC码TDMP算法理论分析的问题,提出了TDMP算法的高斯近似.基于BP算法和对称条件,得到结果收敛的TDMP算法的高斯近似.利用高斯近似来分析TDMP算法的译码收敛性,为论证TDMP算法的优越性能提供了理论依据.基于Wimax标准,分别对BP算法和TDMP算法的高斯近似进行仿真.仿真结果表明,在相同情况下,TDMP算法译码收敛速度更快,需要的迭代次数更少.同时,给出了TDMP算法分别采用高斯近似和密度进化时的门限值,它们的差别仅为0.03~0.08dB.     

浅海水声信道中QC-LDPC码性能研究

针对大起伏、强多途、窄带宽的浅海水声信道需采用码长短、性能好、易于实时处理的信道纠错码技术才能提高水声通信系统可靠性的问题,提出了准循环低密度奇偶校验( QC-LDPC)码作为浅海水声信道的信道纠错编码方案.建立了QC-LDPC码在水声信道中的仿真模型,采用BP译码算法,在典型3径浅海水声信道中就码率、围长等参数对误码...     

基于校验式判决的LDPC码编码的HARQ协议

针对RB-HARQ协议系统开销巨大的问题,提出一种基于校验式判决的HARQ协议.该协议根据不成立的校验式与错误比特之间的关系,将一部分不成立的校验式的序号通过反馈信道反馈给发射机,发射机按照一定的规则将这些校验式所包含的某些比特确定为重传比特,重新发送给接收端,接收端将重传的比特与先前发送的码字进行最大比合并,最后进行译码.数值仿真结果表明,由于只需要反馈一部分校验式的序号,该协议能够有效降低系统的开销,其吞吐量性能能够接近RB-HARQ协议.     

水声信道的宽带传播特性仿真分析

以射线模型为基础,在水声信道传输模型中,引入反映信道声吸收频率特性的FIR滤波器,能够更真实地模拟水声信道对宽带信号传输特性的影响,并以白噪声声源的传播为例验证了模型的正确性。     

基于偶位GOLD码的超宽带多径信道性能分析

超宽带系统中跳时码的选择对于系统的性能至关重要,本文在深入研究偶位Gold码的各项指标的基础上,通过用偶位Gold码来代替传统的跳时码,对脉位调制(PPM)和脉幅调制(PAM)的超宽带系统在修正S-V信道下进行Matlab仿真。并对在ARake,PRake和SRake三种接收机模型下的误码率进行了比对分析。仿真结果表明,偶位Gold码具有比传统跳时码和平衡Gold码都低的误码率。     

数字均衡技术在水声宽带系统中的应用

为了提高声纳探测目标的能力,往往采用复杂的发射信号体制,并且所覆盖的频带越来越宽。但是湿端的宽带换能器在所需工作频段内的收发电压响应并不是平滑均等的,这对信号处理产生较大的影响,需要对其进行补偿。研究了数字均衡器的特点,并将其引入到宽带接收系统中用于补偿匹配换能器。最后在NI-CompactRIO平台中实现了该功能,通过仿真试验验证了该方法是有效可行的。这对该技术在水声宽带系统中的应用提供了参考。     

AF模式下的LDPC协作编码

首先概括地介绍中继环境下的协作通信,并具体介绍放大转发协作通信模式,通过对传统单中继和双中继下基于LDPC的协作通信系统的研究,分别对AF模式下的两种中继场景进行理论分析和性能仿真。仿真结果表明,通过使用中继和编码协作,通信系统的性能有很大改善。     

共生生物搜索算法在水声信道均衡中的应用

由于多径效应和频散效应导致水声信道中声信号衰减和失真严重,传统均衡技术不能满足在水声信道中应用的要求,近年来神经网络在均衡技术方面的突出表现受到广泛关注,因此,本文提出一种高效的神经网络训练算法,即基于非线性自回归神经网络的改进共生生物搜索算法(简称NARX-nSOS算法)实现水声信道均衡。该算法在非线性自回归神经网络(Nonlinear Autoregressive Neural Network with Exogenous Inputs, NARX)均衡器的基础上,用共生生物搜索算法(Symbiotic Organisms Search, SOS)来进行优化,并结合反向学习算法(Opposition-Based Learning, OBL)来提高该算法的收敛能力,利用计算机对NARX-nSOS算法的有效性进行了仿真验证,结果证明NARXnSOS算法加快了收敛速度,通信质量得到了显著提高。     

基于比特可靠性的LDPC码编译码算法

提出了一种基于比特可靠性的低密度奇偶校验(LDPC)码编码算法和一种加权置信传播(BP)译码算法.该编码算法首先利用蒙特卡罗仿真得到LDPC码各个比特节点的出错概率,然后用已知信息替换易出错比特节点进行编码;该译码算法根据比特节点可靠性的差异,在译码时为每个比特节点赋予相应的权值,以调整它们对译码的影响程度.仿真表明,新的编译码算法使得系统性能大大提高,同时加快了译码迭代收敛速度.     

短波通信在民航领域中的应用探究

短波通信由于其天波传播特性,在通信领域具有其它通信手段无法替代的地位,特别是在民用航空地空通信中,短波通信对于航线覆盖与极地飞行,起着重要的保障作用。文章介绍了短波的传播方式与通信特点,并就短波通信在民用航空中的应用进行了论述。     

McWiLL无线宽带基站的信道资源管理

介绍McWiLL系统中iSWAN1800型无线宽带基站的信道结构,物理信道的种类,探讨信道资源的管理及分配原则及抢占原则,总结实际应用中信道资源分配的典型问题及解决办法。