数据挖掘在房地管理决策支持系统中的应用

在论述数据仓库、数据挖掘和决策支持系统技术和框架的基础上,根据房地管理的实际需求,整合各类信息,建立了数据仓库,运用数据挖掘工具从大量的、不完全的、有噪音的数据中发现有用信息,为领导决策提供辅助支持。     

基于Web的数据仓库的探讨

数据仓库是近几年来出现的、发展迅速的一种技术。数据仓库把一个单位的历史数据收集到一个中央仓库中以便于处理,它是支持决策过程的、面向主题的、随时间而变的、持久的数据集合。近年来,WWW成为当今网络上的信息主体,其信息传送和存储量均超过其它类型协议的工具。WWW是一个巨大的数据源,人们自然产生将WWW和数据仓库相互转换的需求,并形成当前Web数据库的研究热点。如何提高Web环境下数据仓库的查询效率成为数据仓库研究领域重要的研究问题,对Web数据仓库的体系结构特点及实现进行研究和探讨。     

OLAP技术的数据分析的研究

联机分析处理(OLAP)技术是新型的决策支持技术,为决策支持系统开辟新途径,在数据仓库中数据进行多视图、多角度的查询,快捷方便地获取各类信息等方面,越来越受到广泛关注。对OLAP,从理论、方法、实现和发展等技术层面进行较为系统深入的研究,对以后数据仓库中数据的应用具有一定的指导意义。     

论数据仓库在电信统计分析中的应用

为了数据仓库能统一数据管理,保证数据准确和可追踪管理,有助于构建企业统一的数据管理平台的特性,数据仓库越来越多地被应用于电信统计分析中。本文以数据仓库在电信统计分析中的应用为实例,描述了电信统计分析系统主要的需求,并对系统体系结构设计做了介绍,对数据仓库常用技术进行了详细的分析。     

数据挖掘技术在农业生产决策支持系统中的应用

基于农业生产中积累的大量的数据信息,构建了基于数据仓库技术和数据挖掘技术的农业生产决策支持系统。该系统通过数据仓库存储各种与农业生产有关的多维的数据,利用联机分析处理模块实现多维数据分析,然后通过数据挖掘技术中的决策树分类分析、关联分析以及聚类分析等方法从数据仓库中获得决策知识库。     

基于数据仓库的OLAP技术的研究

随着中国经济的飞速发展,数据库的应用技术发展也是日新月异。近年来,随着信息化的发展,数据仓库OLAP的技术已成为数据库界研究的焦点以及热点,并且其还成为信息处理的基础,其会在数据仓库的相关基础上建立起来联机分析的处理（OLAP）,这样的做法就可以为最高决策者在决策时提供合理、科学的分析数据的支持。文章主要介绍数据仓库以及OLAP的相关概念、数据仓库以及OLAP的一般特征,并对OLAF和数据仓库的关系以及其相关技术进行研究。     

基于虚拟数据库的数据仓库

数据仓库的目标是借助全面、大量的数据存储,依靠数据挖掘技术与数据分析工具,达到高效决策支持.虚拟数据库是将分散在网络中的各类数据提取、映射、封装,最后以虚拟表形式呈现给应用程序.介绍了虚拟数据库技术及其各个组成--数据源、数据仓库、应用服务器、Web服务器和客户端的功能,并且展示了以虚拟数据库为基础的数据仓库体系结构.     

高校档案数据仓库设计

随着信息化的进一步发展,高校信息历史数据达到相当规模,为更方便管理数据,提供决策支持,提出了数据仓库管理方案,介绍了开发过程中的开源工具,重点分析了数据仓库中管理平台的设计。     

CIMS环境下数据仓库体系结构和决策支持系统

讨论了CIMS环境下数据仓库的组织结构，阐明了基于数据仓库的联机分析处理(OLAP)是实现智能决策支持系统的基础。提出了企业数据仓库体系化环境的设计和实施方案，以及基于多Agent技术的维护方案。同时，引入了基于Web的分布式OLAP三层体系结构方案以提供便捷的决策支持功能。文章的最后给出了一个应用实例。     

基于数据仓库技术在铁路数据资源整合中的应用分析

文中基于数据仓库技术在铁路数据资源整合,分析了铁路数据资源整合的必要性,在铁路数据资源整合模型设计中,完成了数据整合的模式、数据仓库技术的铁路系统主题和数据仓库设计的逻辑性的分析,这一研究对于铁路信息化的发展具有一定的借鉴意义。     

数据仓库技术在高校图书管理中的应用与设计

应用数据仓库技术提升图书资源整合与分析、优化资金配置。从异构数据库中提取资源进行整合,以文献借阅主题为例设计维度模型实现数据仓库进行多维分析,为管理者提供预测和决策支持,使用关联算法挖掘借阅相关信息,为读者提供个性化服务。     

基于数据仓库的联机分析处理

随着信息技术的发展,数据形成了海量式的增长,为了分析数据、提取决策信息,数据仓库技术飞速发展,为了充分利用数据仓库中的数据、满足决策需要,数据仓库工具应运而生。联机分析处理(On-line Analytical Processing OLAP)是数据仓库中一个最典型的应用,它把数据的组织由二维平面结构扩充到多维空间结构,并提供了多维数据分析方法。     

微软SQL Server增加对Hadoop的支持

<正>在海量数据时代的大趋势下,微软增加了SQL Server大规模数据处理和并行数据仓库平台对开源Hadoop框架的支持。根据本周SQL Server团队的官方博客消息,配合微软数据仓库和Hadoop连接器的社区技术预览版也将会很快面世。海量数据主要来源于企业中日益增长的数据,特别是Web流量等。微软在其     

基于数据仓库的化工企业财务数据集成方法

常规的财务数据集成方法主要以数据查询、实时数据发布为基本需求,难以消除相似重复记录的数据,导致最终的数据集成效果不佳。因此,笔者设计了基于数据仓库的化工企业财务数据集成方法。生成企业财务数据集成本体,获取数据仓库的元数据信息。基于数据仓库清洗化工企业财务数据,消除数据仓库中相似重复记录的数据。构建化工企业财务数据本体集成模型,匹配化工企业财务数据集成属性,进而实现化工企业财务数据的高效集成。采用对比试验的方式,验证了该数据集成方法的集成效果更佳,能够应用于实际生活中。     

基于数据仓库技术的税务信息化应用研究

本文根据税务信息化的现状和存在问题提出了基于数据仓库技术的应用。通过分析税务数据仓库的基础数据来源和体系架构来实现数据仓库的建立。     

基于大数据的数据仓库研究现状

大数据数据仓库是大数据应用的基石。该文阐述了基于大数据数据仓库的基本概念。对大数据数据仓库的研究和工程应用现状进行了介绍,总结了大数据数仓库的理论基础和技术体系,并对大数据仓库的基本模块以及大数据仓库多领域的应用价值进行了论述。     

基于数据仓库的网络医学信息资源整合系统

由于传统的网络医学信息资源整合系统存在丢包率较高的问题,因此该文设计了基于数据仓库技术的网络医学信息资源整合系统。首先分析数据仓库的概念和特点,其次通过网络信息采集器、数据收发器和数据转换器设计系统硬件部分,最后在系统硬件设计的基础上,根据数据仓库的概念和特点设计系统软件部分。该文基于数据仓库技术的数据库的设计原则,利用数据仓库技术构建系统数据库模型,并进行管理系统选型,生成相应的数据表。通过对网络信息资源分层分类,整合网络医学信息资源。经试验证明,基于数据仓库的网络医学信息资源整合系统的丢包率较低,具有较高的可行性与可靠性。     

基于数据仓库与OLAP的超市销售分析

随着市场经济的发展,超市的管理者已经不满足于仅仅用计算机去处理每天所发生的事物数据,而是需要能够支持决策的信息,来帮助管理决策。数据仓库及OLAP技术就在这样的背景下应运而生的。本文主要介绍决策支持系统,数据仓库及OLAP技术。     

数据仓库在能源计量数据平台中的应用研究

<正>本文在能源计量数据平台的基础上,利用数据抽取、元数据管理、联机分析处理(Online Analytical Processing,OLAP)等数据仓库相关技术构建了区域能源计量数据分析体系,对区域内企事业单位的能源消耗数据进行多维度分析,探索其能耗规律性现象和知识。不仅可为政府的能耗宏观监管和调控、企事业单位的节能降耗提供智能数据分析和决策支持,还可为国家质检总局项目《工业蒸汽流量计     

数据仓库在中小企业中使用的探讨

长期以来,数据仓库以其海量的数据存储、复杂的技术要求、巨额的资金投人等特点,似乎成为大型企业的专利。但更多的中小企业,在面对日益激烈的市场竞争和高度信息化的今天,对数据仓库也提出了强烈的渴求。本文主要分析数据仓库的使用现状及对在中小企业中实施数据仓库工程的可行性进行探讨。