数据挖掘在CRM中的应用

在灵活性和快速反应主宰的商业战场中,在信息科技对市场经济带来的巨大冲击中,企业要实时感知消费者迅速变化的需求,在竞争中获得竞争优势,就要应用客户关系管理(CRM)这一新的管理理念、商务模式和技术系统对企业业务流程和管理模式进行革新。而企业在实施客户关系管理的过程中有效利用数据挖掘技术,可以指导企业高层决策者制定最优的企业营销策略,降低企业运营成本,增加利润,加速企业的发展。     

数据挖掘在CRM中的应用

在灵活性和快速反应主宰的商业战场中,在信息科技对市场经济带来的巨大冲击中,企业要实时感知消费者迅速变化的需求,在竞争中获得竞争优势,就要应用客户关系管理(CRM)这一新的管理理念、商务模式和技术系统对企业业务流程和管理模式进行革新.而企业在实施客户关系管理的过程中有效利用数据挖掘技术,可以指导企业高层决策者制定最优的企业营销策略,降低企业运营成本,增加利润,加速企业的发展.     

数据挖掘在电信客户细分中的应用研究

把数据挖掘中聚类分类技术应用于基于客户价值矩阵的客户价值细分中,建立一种电信客户细分方法,为电信公司客户保持和营销提供决策依据.用样本进行实验,建立了各类价值客户的分类模型,得出结论.     

数据挖掘技术及其在客户关系管理中的应用

数据挖掘在客户关系管理中的应用是数据库和数据仓库方面的一个研究热点,也是企业实现信息化的重要方法。本文简要介绍了数据挖掘和CRM的概念,重点分析了数据挖掘的基本原理和步骤,并介绍了数据挖掘在CRM中的重要应用。     

汽车经销商简易CRM系统开发

为了提升经销商营销管理水平,强化各经销商客户关系的管理,对老客户进行长期的关系维系,分析客户群体,有步骤的进行客户关怀管理活动,提高客户满意度,促进成交、再购买和转介绍,很多汽车厂家现正都在推行表卡管理方法,将意向客户、保有客户、战败客户纳入表卡管理。但大部分经销商仅使用了纸质表卡,未将客户信息电子化,客户数量少的情况下尚可管理,客户稍多就会管理效率低下,并无法进行相关分析,因而无法发现销售中存在的问题,也不能从基础数据中发现潜在的趋势。部分公司正着手开发CRM系统,但周期长,无法解决各经销商当前问题,本文就此问题,使用EXCEL与VBA开发了一个简易CRM系统,可让经销商尽快使用,快速提升经销商管理水平。     

基于SQL Server2008的烘焙连锁CRM的数据挖掘应用探讨

随着大型烘焙企业纷纷建立连锁经营网络,推行会员制,信息系统普及,企业拥有的会员销费记录逐步达到海量,如何将这些数据充分利用,挖掘出高价值信息。本文通过针对实际业务需求,基于SQLServer2008探讨了数据挖掘技术在烘焙零售企业的客户关系管理系统的应用。     

基于数据挖掘技术的酒店客户细分模型设计

本文针对酒店行业对CRM系统功能模块的特殊需求,设计了采用数据挖掘技术中的K平均聚类算法和C4．5决策树分类算法相结合的酒店客户细分模型。通过总结细分后客户群的需求特征,便于酒店采取相应的客户服务措施,提高酒店的服务质量和提供个性化服务的能力。     

浅谈数据挖掘技术在零售业中的应用

该文介绍了数据挖掘技术在零售业中的应用背景和数据挖掘的相关知识,分析探讨了数据挖掘技术在零售业中的应用,并举例说明数据挖掘在零售业中的应用。     

数据挖掘技术在软件工程中的应用研究

随着信息技术的不断发展,日常生活中人们所接触的信息量越来越多,如何在众多信息量中找到自己有用的信息,成为影响人们工作效率和工作质量的关键因素,而数据挖掘技术的应用则能很好的解决这个问题。本文将通过介绍数据挖掘技术在软件工程中的应用,详细分析数据挖掘技术的作用和影响。     

基于J2EE技术的房地产CRM系统设计与实现

根据房地产客户关系管理的实际需求,通过分析,提出一个基于数据挖掘技术,采用先进的J2EE应用架构设计并实现房地产客户关系管理系统的方案,主要解决业务人员对客户进行跟单、抢单的问题,使企业经营者能更好地定义和分析客户行为,更好地管理短期和长期的客户关系,有较好的社会实用价值。     

面向电子商务的客户关系管理数据挖掘模型研究

客户资源是企业竞争力的归宿,客户关系需要进行科学管理,这已成为现代企业的共识。电子化的客户关系管理要求企业建立客户资源数据库,并基于客户资源数据库通过网络实现客户需求分析、挖掘客户资源、实现个性化客户服务等。本文对支持向量机理论进行了研究,在介绍SVM原理的基础上,给出了基于支持向量机理论的高维空间数据挖掘方法,并结合实例研究给出了面向电子商务的智能客户关系管理模型。     

数据挖掘技术在地理信息系统中的应用

研究数据挖掘技术在地理信息系统中的应用．着重阐述了属性相关分析,深入讨论了可视化数据挖掘软件的设计与实现,提出了通过高阶关联分析来找到因素间内在的关系．利用属性相关分析挖掘GIS的属性数据,并利用丰富多样的图表显示其结果．可以帮助城市交通、铁路等部门的决策人员进行辅助决策,具有较强的实用性．     

基于XML的CRM系统的数据代理

从CRM系统数据代理的特点出发．根据XML语言的特点,讨论应用XML作为CRM系统数据代理的适用性,并给出了实例．     

客户关系管理系统下企业收益和社会总福利的均衡

分析了CRM系统下企业的营销策略对企业收益和社会总福利的影响,并在此基础上建立了CRM系统下的企业收益和社会总福利的均衡模型。然后通过对模型进行求解分析,得出了企业收益和社会总福利在不同的机会成本区间,随额外营销投入其性态如何变化。通过对变化性态的认识,可以为企业的营销策略和政府的政策制定提供决策支持。     

A Life Evaluation System and its Application to Mining Machinery Equipment

Based on analyzing the mining equipment life evaluation theoretical system,the equipment life evaluation target system of the mining machinery is put forward taking the economic life,security life,reliability life and technical life as the targets.Then,the structure and model of the mining equipment life evaluation system are established and prepared for the realization of the system theoretically.Taking hydraulic support as the research object,the life evaluation system of hydraulic support is established ...     

氮中微量氧气体标准物质的研制

采用GB/T 5274-1985《气体分析-校准用混合气体的制备-称量法》制备氮中微量氧气体标准物质。以称量法计算值叠加平衡气中氧含量值为定值,再经气相色谱法比对分析核验,通过对稳定性、压力变化、不确定度的评定和与国外购买的氮中微量氧气体标准物质的比对。结果证明我们配制生产的氮中微量氧气体标准物质稳定性好、均匀性好、不确定度小。     

结合大规模定制生产实施客户关系管理

通过对客户关系管理产生的根本原因和它所包含的朴素思想进行的分析 ,认为要想对客户关系进行有效的管理 ,必须和大规模定制的思想结合起来 ,在大规模定制思想的指导下 ,对企业的业务流程进行合理化的改造 ,两者的有机结合才能使企业获得更大的竞争优势 .本文并对客户关系管理的实施进行了阐述 .     

数据挖掘在计量增值服务中的应用

计量业务管理信息化、证书报告数字化为各级计量技术机构积累了海量数据,这些数据大多用于检定或校准结果的合法性判定,其潜在价值没有得到充分挖掘。本文通过分类分析、聚类分析和关联分析等方法,分析了数据挖掘在计量增值服务中的应用途径和意义,并以实例的形式证明计量大数据挖掘可为客户提供优质高效的增值服务,产生良好的社会效益和经济效益。     

数据挖掘在质量管理中的应用

传统的质量管理方法,始终是致力于质量的控制和诊断,主要关注事后处理.本文介绍了应用数据挖掘技术针对生产过程中的质量问题建立预测模型,进行产品质量预测的方法.该方法以生产加工的历史数据为基础,利用关联分析挖掘出生产过程中影响质量的关键因素及其内在联系,进行质量控制和诊断,并使用分类分析建立预测模型,模拟计划排产后的产品质量情况,从而对企业计划排产提供决策支持.     

基于数据挖掘技术的地铁站环控系统用能诊断

本文提出了一种地铁站环控系统用能诊断方法,通过数据挖掘技术建立评价模型来评价地铁环控系统的用能特性。首先,通过相关性分析,确定影响地铁环控系统能耗的关键变量:室外温度、客流量;其次,根据所选取的关键变量,采用决策树划分不同的用能模式,进而根据各个模式建立相应的的用能基准;最后,根据不同模式的用能基准对地铁环控系统实际运行数据进行用能诊断。诊断结果表明:环境和客流的变化会引起用能水平的波动,但仍然贴近用能基准。该用能诊断方法能够诊断地铁站用能、识别异常用能模式和识别低能耗的用能模式,有助于地铁站运营漏洞、故障排查和环控模式优化,为单个地铁站的节能工作提供理论依据和实际参考。