矩阵编码的实现及其在图像信息隐藏中的应用

信息隐藏技术的发展已经成为信息研究领域的一个热点,其中信息伪装的安全性技术引起了专家的关注。该文通过介绍矩阵编码及其在信息伪装算法中的应用,说明了矩阵编码可以提高信息伪装系统的安全性。文中的实验结果说明了矩阵编码明显提高了信息伪装算法的嵌入效率和可观的隐藏容量。     

信息伪装一种崭新的信息安全技术

信息伪装一种崭新的信息安全技术１信息伪装概说信息媒体的数字化为信息的存取提供了显著的便利性，同时也极大地提高了信息表达的效率和准确性。特别是随着计算机网络通讯技术的蓬勃发展，世界各地彼此间的距离无形中大大缩短。借助普通的个人计算机，连接上原有的电话线...     

基于同形字符的一种信息伪装方法

本文给出了一种以文本为信息载体的信息隐藏和伪装的新方法。首先利用造字程序,新建若干个同形异码的字符。用同形异码的字符代表某一进制的数,使得用新字符表示数,表示要隐藏或伪装机密信息的代码,从而达到将机密信息隐藏或伪装的目的。文中给出了将机密信息伪装和从伪装信息中提取原信息的方法和步骤,并分别对文本信息和24位彩色图像信息实施伪装实验。文中对伪装的算法和性能进行了分析和讨论。和其它信息隐藏方法相比,该方法具有算法简单、实施容易、透明性好和信息隐藏容量大等特点。     

外逆P-集合与数字图像的双信息伪装-还原及应用

将算子引入外逆P-集合的研究中,拓宽逆P-集合的应用领域。把外逆P-集合的理论应用于数字图像的信息伪装研究,建立了f－信息伪装、g－信息伪装、双信息伪装以及信息伪装度量的概念。给出了信息伪装度量性质定理、f－信息伪装 -还原定理、g－信息伪装-还原定理以及数字图像的双信息伪装-还原定理。最后给出了应用实例。     

基于图像伪装与双向差值扩展的密文域可逆信息隐藏算法

数字图像在云环境下的安全性问题已成为信息安全领域的研究热点之一。为解决传统密文域可逆信息隐藏算法缺乏伪装性,容易受到恶意攻击与信息隐藏空间容量小的问题,提出了基于图像伪装加密与双向差值扩展的大容量密文域可逆信息隐藏算法。该算法首先利用矢量量化与离散小波变换两种技术对原始图像进行伪装加密,从而保证隐蔽性,使得图像在云环境中安全传递;其次采用基于双向差值扩展的信息隐藏技术对伪装加密图像进行秘密信息的嵌入,以实现高容量的信息隐藏。实验结果表明,所提算法不仅实现了图像伪装,而且最终得到的含密伪装图像与原始图像在视觉上无明显差别,峰值信噪比达到40 dB以上,对原始图像起到了很好的伪装效果;同时实现了高容量的秘密信息嵌入,图像平均嵌入率接近0.6 bpp,表现出了良好的实验性能。     

内P集合与信息伪装-应用

内P-集合是P-集合理论的部分,它是一种研究动态信息的新的数学方法。在内P-集合理论基础上,提出[F]-信息伪装粒度定理、[n]阶[F]-伪装信息关系定理、[F]-伪装信息生成定理、信息轻伪装定理、伪装信息恢复定理、内-距离定义、伪装粒度定义等基本概念,在此数学理论基础上构建的新的伪装算法,相比同类算法在时效和空间方面更显优势。通过简单的应用实例,进一步直观地诠释提出理论的应用方法。     

基于数字水印技术的隐蔽信息传输系统

针对传统加密通信不具备伪装性,容易被攻击者监听、截取、破译的缺点,提出一种新的基于数字水印技术的隐蔽信息传输系统。该系统利用人的听觉系统分辨率限制来实现隐藏信息传输的伪装性,能有效克服传统加密通信易被攻击者监听、截取的缺点。此外,实验表明该系统能实现隐藏信息的可靠性传输。     

空域LSB信息伪装及其隐写分析

介绍了最不重要比特(LSB)替换和LSB匹配2种典型的基于图像的信息伪装算法,阐述了两者的隐藏原理及优缺点。分类论述了各类隐写分析算法,分析其检测原理,给出了各类算法的适用范围和优缺点,对每类算法中的典型分析方法进行评价。根据信息嵌入过程对载体图像的影响分析得出LSB匹配信息伪装算法的安全性要高于LSB替换信息伪装算法的结论。指出了提高隐藏信息安全性的途径和努力方向。     

P-集合与信息F-伪装-辩识

P-集合（packet sets）是一个集合对,它由内P-集合（internal packet sets）与外P-集合（outer packet sets）共同构成。P-集合具有动态性,利用内P-集合,给出F-信息伪装与F-信息伪装生成概念;提出F-信息伪装度量定理与信息伪装被恢复-还原定理;给出辨识准则与方法。利用这些结果,给出F-信息伪装被恢复-还原的应用。P-集合是研究动态信息系统的一个新理论和新方法。     

F-信息伪装与伪装-还原辨识

P集合(packet sets)是由内P集合XF (internal packet set XF)与外P集合XF (outer packet set XF)构成的集合对,或者,相似文献   

多媒体隐写研究进展

大数据分析可以跳过数据内容而仅从数据背景挖掘情报,传统的加密通信已经难以满足安全通信的需求。隐写技术是将秘密消息嵌入各种载体(如数字图像、音频、视频或文本)中实现隐蔽通信的技术,是应对大数据情报获取的有效手段,是密码技术的必要补充。人工智能,尤其是深度学习,在计算机视觉、语音和自然语言处理等领域的巨大成功,给隐写术带来了新机遇,提出了新挑战,促使基于图像、音/视频和文本的隐写术出现了一系列新思想、新方法。本文介绍隐写术的概念、分类、主要作用和研究意义,概述隐写术的发展历史、研究近况和应用场景。注意到各类载体上的隐写术虽然有差别,但是其核心追求有共通之处,可以提炼成通用的隐写编码问题。所以本文首先介绍隐写编码的基本思想与关键技术,然后针对最重要和流行的载体、图像、视频、音频和文本,分别介绍隐写术的进展。总体而言,本文从隐写编码、图像隐写、视频隐写、音频隐写和文本隐写5个方面概述隐写术的国际/国内发展现状,总结差异,对比优势和劣势,并分析发展趋势。     

博弈论模型下基于运动矢量的视频隐写算法

针对目前大多数视频隐写算法不满足Kerckhoffs准则进行了研究,在博弈论隐写模型的基础上,提出了一种新的基于运动矢量修改的H.264视频隐写算法.该算法利用人眼视觉特性中对运动矢量的方向和速度特性敏感程度不同计算失真代价函数,再根据博弈论相关理论结合失真代价函数得到每个运动矢量的嵌入概率,实现了一种在理论上满足Kerckhoffs准则的视频隐写算法.实验结果表明,与同类型视频隐写算法相比,在满嵌时该算法的PSNR和SSIM的平均变化值分别降低了18.5％和12％,具有较好的安全性和不可感知性.     

A novel SPN-based video steganographic scheme using Sudoku puzzle for secured data hiding

Innovations in Systems and Software Engineering - Video steganography is the method of hiding the presence of data within the cover video. In this paper, a novel video steganography technique is...     

基于深度卷积生成对抗网络的半生成式视频隐写方案

生成式隐写通过生成足够自然或真实的含密样本来隐藏秘密消息,是信息隐藏方向的研究热点,但目前在视频隐写领域的研究还比较少。结合数字化卡登格的思想,提出一种基于深度卷积生成对抗网络（DCGAN）的半生成式视频隐写方案。该方案中,设计了基于DCGAN的双流视频生成网络,用来生成视频的动态前景、静态后景与时空掩模三个部分,并以随机噪声驱动生成不同的视频。方案中的发送方可设定隐写阈值,在掩模中自适应地生成数字化卡登格,并将其作为隐写与提取的密钥;同时以前景作为载体,实现信息的最优嵌入。实验结果表明,该方案生成的含密视频具有良好的视觉质量,Frechet Inception距离（FID）值为90,且嵌入容量优于现有的生成式隐写方案,最高可达0.11 bpp,能够更高效地传输秘密消息。     

基于运动矢量多直方图修正的视频可逆隐写算法

针对基于直方图平移的视频隐写算法与视频内容相关性不强进行了研究,提出了一种基于运动矢量多直方图修正的H.264视频可逆隐写算法。该算法通过统计特定帧中宏块移动的速度特性和散乱度对人眼视觉的敏感程度设计修正参数,再根据修正参数设计多个二维直方图,最后在非特定帧中通过二维直方图修正算法嵌入信息。实验结果表明：与同类型视频隐写算法相比,嵌入容量平均提高8.2%,在满嵌时该算法的PSNR和SSIM的变化值分别平均降低19.9%和17.5%,该算法在保持较低的比特率变化下,具有更好的嵌入容量和不可感知性。     

基于FLV格式视频的隐蔽通信系统

FLV格式视频是当今互联网上最为流行的流媒体文件格式,兼容多种视频编码格式并对其封装,针对这种网络FLV格式视频的认证技术,信息隐藏技术应运而生,设计和实现高安全性与强鲁棒性的视频隐蔽通信系统,保证特殊环境下秘密信息的隐蔽传递,是一项崭新而有意义的研究。因而解析了FLV格式的网络视频文件,研究其作为隐蔽通信载体的可能性和技术难点,并提出了一种基于H.264编码的能够抵抗如新浪播客网站各种处理操作的鲁棒视频隐写算法,构建了一个完整的网络视频隐蔽通信系统。     

基于覆盖码的多媒体传感网数据隐写算法

在多媒体传感网中进行视频信息隐藏有很多局限性。为了增强在多媒体传感网中进行隐秘通信的安全性,本文从提高隐写效率和降低节点能耗入手,在分析研究以往相近研究的基础上,提出了一种新的视频信息隐藏算法。算法结合了H.264/AVC (Advanced video codec)标准视频流的数据特性,提出了调整覆盖码矩阵简化计算复杂度的新思想和避免误差漂移的隐写策略。算法运用了新的分类编码方法;对于不同类型的数据特征,引进并设计了针对多媒体传感网应用限制条件的覆盖编码方法。实验证明：该算法能够降低嵌入误差,有效抵抗统计分析;减少了数据通信冗余,同时计算复杂度由传统的幂次复杂度降低到线性复杂度。     

A survey on information hiding using video steganography

In the last few decades, information security has gained huge importance owing to the massive growth in digital communication; hence, driving steganography to the forefront for secure communication. Steganography is a practice of concealing information or message in covert communication which involves hiding the information in any multimedia file such as text, image, or video. Many contributions have been made in the domain of image steganography; however, due to the low embedding capacity and robustness of images; videos are gaining more attention of academic researchers. This paper aims to provide a qualitative as well as quantitative analysis of various video steganography techniques by highlighting their properties, challenges, pros, and cons. Moreover, different quality metrics for the evaluation of distinct steganography techniques have also been discussed. The paper also provides an overview of steganalysis attacks which are commonly employed to test the security of the steganography techniques. The experimental analysis of some of the prominent techniques using different quality metrics has also been done. This paper also presented a critical analysis driven from the literature and the experimental results. The primary objective of this paper is to help the beginners to understand the basic concepts of this research domain to initiate their research in this field. Further, the paper highlighted the real-life applications of video steganography and also suggested some future directions which require the attention of the research community.

     

Motion vector based video steganography using homogeneous block selection

Multimedia Tools and Applications - In recent steganographic literature, video steganography becomes popular due to its capability of accommodating higher payload. Since the video is transmitted...     

基于运动矢量直方图不变的数字视频隐写算法

针对现有基于运动矢量(MV)的数字视频隐写算法对载体直方图统计特性带来较大改变这一问题,提出一种基于运动矢量直方图不变的数字视频隐写算法。利用保持直方图数据映射方法,把秘密信息隐藏在视频运动矢量中;同时,利用数据匹配编码对嵌入之前的秘密信息进行编码处理,得到了与视频运动矢量统计特征基本匹配的数据流,使算法接近于信息论下的完美安全。实验结果表明：算法有效控制了运动矢量直方图的改变,同时码率的增加也被有效地控制在1%以内,隐写分析检出率平均下降了30%~50%。