基于ARM无线通信的客流计数应用系统

本文主要阐述了基于无线通信的客流计数应用系统。该设计主要应用于各类大型商场对于客流量的统计,无线通信模块包括基于Cortex-M3内核的ARM芯片STM32,无线通讯芯片nRF24L01+,用于观测数据接收的RS232接口,与计数器对接的RS485接口。在完成点对点无线通信接收同时,结合各类商场不同布局及无线通信模块特点,分别详细介绍星型、环形、全互联型等一些基本网络拓扑结构的建立,结合实际情况,将无线通信计数系统更好的应用于各类商场。     

高斯滤波器在子弹三维图像特征提取中的应用

为了弹痕的自动比对,建立了基于结构光的子弹三维纹理信息获取系统。由于在采集三维信息时子弹的中轴线与采集系统的y坐标轴很难做到完全重合,这需要进行相应的坐标旋转,尤其是在子弹变形时,无法利用子弹近似圆柱提取这一信息,这都给弹痕提取带来了很大的困难。本系统采用高斯逼近滤波器的方法获取高斯滤波中线,然后将三维弹痕信息与高斯滤波中线相减,进而提取出子弹的弹痕信息。利用冲激响应不变法设计了十二级的IIR型数字高斯滤波器,所设计的高斯逼近滤波器最大幅度偏差只有1.38%,大大优于ISO11562规定的2.5%的最大幅度偏差。此方法使得弹痕提取过程更简单,提取结果更精确,对后续弹痕比对的准确率有明显的提升。     

Spark在城市客流聚集风险监测系统中的应用

当前城市管理已开始关注城市客流聚集群体性安全问题,为了能有效针对此类问题进行提前预警和预防,可通过采集融合各类客流信息数据,利用大数据相关技术,设计一套客流聚集风险监测系统来支撑。文章基于Spark技术的城市客流聚集风险监测系统的研发情况,通过对Spark大数据处理及计算框架的原理和相关技术描述,介绍该系统的设计思路、应用部署方式和试点应用情况。通过本系统的实践应用,可以为公安部门在突发事件处置和大型活动安全管理时提供一些理论依据和应用实践指导。     

基于图像分析技术的风景区客流分布统计系统

作为数字泰山建设一部分,文中以泰山景区为例,提出了风景区室外复杂环境下,应用图像分析识别技术,实现风景区客流分布统计方法。探讨了系统部署方案,提高识别准确率方法,研究应用存在问题和解决方案,总结出了基于图像分析技术的风景区客流分布实时统计方法和途径。     

基于DSP的嵌入式视觉客流检测系统

目前,在统计超市或公交车的客流情况方面,虽然有一些方法,但是统计准确率较低.设计并实现了基于DSP的嵌入式视觉客流检测系统,该系统采用CMOS图像传感器完成图像数据采集功能,借助DSP进行图像处理以获取视场中的客流信息,并利用网络控制器实现图像数据的以太网高速传输,再通过人头检测和模式识别技术从图像中获得客流的数目信息.现场实验结果表明该系统可以在满足实时性要求的前提下达到较高的客流检测准确率.采用以太网接口使其具有传输速度快,成本低廉,开发简便,以及可以实现远程控制等一系列优点.     

ARIMA模型在城市客流聚集风险分析中的应用

公众出行安全问题是城市公共安全关注的焦点,高效准确地预测客流趋势至关重要。文章利用时间序列分析,对城市重点区域周边移动基站接入的终端数据建立ARIMA(差分自回归滑动平均)模型。经过验证发现ARIMA模型对未来短时客流数据拟合度较高,可以预测客流的发展趋势,在一定程度上能够为客流聚集风险防控进行提前预警,并为后续的客流管制措施的制定起到数据支撑作用。     

深度学习技术在生物显微图像中的应用

近年来深度学习技术已经逐步渗入到各行各业之中,尤其是计算机视觉领域,深度学习凭借其强大的图像高维信息的处理能力,将人类所不能理解的信息进行提取及自动化分析.随着生物医学技术的不断发展,研究者们不断深入了解生物的本质,生物显微技术在其中就起到了十分重要的作用.而随之产生的大量生物显微图像,如数字病理图、荧光细胞图像等,正...     

聚类分析在城市客流聚集风险分析中的应用

通过聚类分析对城市重点区域的海量客流历史数据进行数据挖掘,对每个区域的多维客流数据进行融合处理,并分别建立聚类模型K-Means(k均值聚类)、K-Mediods(k中心点聚类)、DBSCAN(具有噪声的基于密度的空间聚类)和GMM(高斯混合聚类),通过PCA降维方法将每个聚类模型的结果可视化为二维图。通过分析比较发现,K-Mediods聚类效果较好,适用于对本重点区域的客流数据建立分级标准。     

深度图像及其修复在煤矿井下的研究

随着煤掘进技术的不断提高,煤矿开采深度的不断加大,井下地形条件也越来越复杂,对地形的估计与实际距离无法准确测量,对井下工作带来不便,导致开采煤炭的效率降低,开采的环境不确定性影响了井下工作的安全和工作的效率.随着深度图迅速的发展,深度图像也成为获取三维场景信息的一种方法,并且运用的很广泛,把深度相机位于井下拍摄井下的深...     

虚拟双目视差法在公交客流统计中的应用

提出了一种检测运动目标的新思路:虚拟双目视差法.用一个固定的摄像机检测运动目标,拍摄连续的两帧图像,可以将这种情形看作:目标是静止的,而摄像机在两个不同的位置对目标进行拍摄.于是连续两帧图像,可以看成是一个摄像机在原来地方拍摄的一帧图像和另一个摄像机在目标运动反方向的目标运动距离处拍摄的图像.虚拟双目视差法就将单摄像机的运动目标检测转化为双摄像机的静态目标检测.利用双目视觉的图像匹配技术对连续两帧图像进行匹配,匹配所求得的双目视差大小就是运动目标的运动距离,双目视差的反方向就是目标的运动方向.该方法通过实际公交车的序列图像进行了检测,证明了其良好效果.     

数字图像处理在三维轮廓形貌测量中的应用

在阐述移相干涉法测量物体三维轮廓基本原理的基础上，对测得的干涉图像进行预处理，并根据条纹扫描波面位相实时检测的数学模型对处理的图像进行计算和高通滤波后，得到了高精表面粗糙度样块的三维轮廓形貌，很好的解决了表面粗糙度三维测量的问题。     

智能视频客流人数统计系统的算法比较研究

随着中国人口的不断增长,客流统计数据在现代社会越来越受到人们的重视。文中主要针对基于Haar特征的人脸识别算法与基于HOG的行人检测算法作对比研究,为客流统计系统的算法选择给出一定的指导意见。首先,文中分别详细阐述两种算法的原理;其次,分别利用采集的现场数据来验证两种算法;最后,总结了两种算法各自的优缺点,并提出一种新的算法框架方案。实验结果表明,基于Haar特征和HOG特征的客流统计算法,在单人检测、少人检测以及多人正反面的情况下,准确率较高。而受背景、光照、相似轮廓、人群密集度等因素影响,在多人检测的情况下,存在一定的误检率。     

数学模型设计在三维振镜激光扫描仪中的应用

针对原有三维振镜激光扫描仪数学模型动态模拟结果不精准的问题,设计新型三维振镜激光扫描仪数学模型。根据扫描仪结构特点设定数学模型设计原则并简化原始模型,将设计原则与简化后模型结合能量守恒定律,设定硬性约束条件并模拟扫描仪内部动态过程,以动态过程模拟结果为依据,将扫描仪内部分割为若干单元块,通过单元块动态过程计算结果与对应关系完成数学模型计算,至完成此三维振镜激光扫描仪数学模型设计。构建对比实验,将原有模型与此模型模拟结果同测量结果相比较,此模型结果为数值区间且包含测量结果,原有模型结果为固定数值,与测试结果误差较大,证明所提模型动态模拟结果更为精确。     

FPGA在图像处理中的应用

本文首先对FPGA芯片的特点进行了详细的论述,然后对其在图像处理中的应用进行了深入的探讨,并对一种实际中的基于DSP FPGA的图像处理系统进行了介绍.     

DSP在图像处理中的应用

本文对DSP在图像处理中的应用进行了深入的探讨,并对一种实际中的基于DSP的图像处理系统进行了介绍。     

现代城市交通流量的三维图像检测技术

按照我国国民经济的发展趋势，城市交通管理已成为一个不可回避的问题。三维图像检测是交通流量自动检测的主要方法，是急需解决的重要技术问题。文中简介了目前三维图像检测的基本方法和日本在交通流量检测方面的工作，并提出发展我国交通流量自动检测技术的途径。     

双口RAM在图像处理系统中的应用研究

基于图像处理系统实时性和大数据量冲突的问题,提出了在图像处理系统中使用双口RAM的方法。介绍了双口RAM的功能和特点,以IDT70V09芯片为例给出了图像处理系统中应用双口RAM的系统架构设计、硬件接口设计、系统软件设计以及FPGA和DSP对双口RAM操作软件的详细设计,并针对双口RAM的端口争用问题与解决方法进行了详细讨论,对系统的印制板设计和电路调试提出了建议。最后对图像处理系统进了功能测试,证明了采用双口RAM设计的系统的稳定性和可行性。     

灰色系统理论在图像处理中的应用

为了给灰色系统理论在图像处理中的应用提供依据。提出了应用算法。论证了灰色系统理论作为一种在一维空间提出的长期预测理论,通过适当的算法同样可以应用于二维空间的图像处理。该算法把灰色系统理论有效地应用于椒盐噪声的去除,并且在理论分析的基础上引入修正的灰色系统模型进一步提高去噪效果。这对图像处理的各方向的研究提供了新的工具。     

深度学习技术在条纹投影三维成像中的应用

条纹投影（结构光）三维成像是一种广泛使用的三维成像手段。近年来，集成式的三维传感器发展迅速，特别是基于结构光原理的三维传感器件已逐渐成为高端智能手机必不可少的一个重要传感单元。然而随着应用需求的不断增多，人们对条纹投影三维成像这项技术的效率、精度、稳定性等方面的要求也越来越高。同时近年来，深度学习技术的飞速发展已经为光学成像技术的发展开启了一扇新的大门，并且从这扇大门中人们注意到伴随着人工智能概念的引入，条纹投影技术的发展也正在经历着新的突破。首先简要介绍了条纹投影三维成像的基本理论。随后举例分析通过运用深度学习技术，起初基于物理模型的条纹投影技术也可成为一种在“数据”驱动下实现的技术，而且在这种情况下，它展现出了超越传统算法的潜力。最后从神经网络模型、训练数据、训练方法等方面，讨论该领域面临的挑战与未来的研究方向。     

JD-801形态学图像分析系统在TEM图像分析中的应用

JD-801形态学图像分析系统是南京捷达公司的产品，所提供的图像处理与分析功适用于生物、医学、材料、化工、冶金等各种需要利用图像分析手段进行形态学测定分析的领域。