基于ARM无线通信的客流计数应用系统

本文主要阐述了基于无线通信的客流计数应用系统。该设计主要应用于各类大型商场对于客流量的统计,无线通信模块包括基于Cortex-M3内核的ARM芯片STM32,无线通讯芯片nRF24L01+,用于观测数据接收的RS232接口,与计数器对接的RS485接口。在完成点对点无线通信接收同时,结合各类商场不同布局及无线通信模块特点,分别详细介绍星型、环形、全互联型等一些基本网络拓扑结构的建立,结合实际情况,将无线通信计数系统更好的应用于各类商场。     

公交客流系统实现与应用

文章介绍了的公交客流系统的软硬件组成、系统特点,公交客流系统采用模式分析技术进行客流量的统计和分析,系统具有等高鲁棒性、高稳定性等特点,介绍了硬件外观和指标,介绍了客流系统的一些统计方式和应用模式。公交客流系统的应用,使得公交调度系统能够根据客流分布的特征进行路线设置、时间间隔设置、人员和车辆调度等等。     

三维图像重建中的深度信息处理方法

随着计算机视觉技术的不断发展,三维重建图像处理技术也成了研究的一大热点。本文开篇介绍了三维重建技术的基本概念,随后介绍了三维重建技术的三大基本方式,其中详细介绍了四种以深度信息为基础的三维重建技术。最后概述介绍了三维重建技术的研究现状和三个主要应用领域。     

高斯滤波器在子弹三维图像特征提取中的应用

为了弹痕的自动比对,建立了基于结构光的子弹三维纹理信息获取系统。由于在采集三维信息时子弹的中轴线与采集系统的y坐标轴很难做到完全重合,这需要进行相应的坐标旋转,尤其是在子弹变形时,无法利用子弹近似圆柱提取这一信息,这都给弹痕提取带来了很大的困难。本系统采用高斯逼近滤波器的方法获取高斯滤波中线,然后将三维弹痕信息与高斯滤波中线相减,进而提取出子弹的弹痕信息。利用冲激响应不变法设计了十二级的IIR型数字高斯滤波器,所设计的高斯逼近滤波器最大幅度偏差只有1.38%,大大优于ISO11562规定的2.5%的最大幅度偏差。此方法使得弹痕提取过程更简单,提取结果更精确,对后续弹痕比对的准确率有明显的提升。     

Spark在城市客流聚集风险监测系统中的应用

当前城市管理已开始关注城市客流聚集群体性安全问题,为了能有效针对此类问题进行提前预警和预防,可通过采集融合各类客流信息数据,利用大数据相关技术,设计一套客流聚集风险监测系统来支撑。文章基于Spark技术的城市客流聚集风险监测系统的研发情况,通过对Spark大数据处理及计算框架的原理和相关技术描述,介绍该系统的设计思路、应用部署方式和试点应用情况。通过本系统的实践应用,可以为公安部门在突发事件处置和大型活动安全管理时提供一些理论依据和应用实践指导。     

基于笔划三维深度特征的签名识别

针对熟练伪造签名识别正确率较低的问题,提出了基于笔划三维深度特征的个人签名识别方案。首先采集不同书写者的真实签名及他人的套摹签名,用高精度的体式显微镜分别对签名笔划进行扫描,获取签名笔划的表面三维点云数据。然后通过高斯滤波器滤掉三维点云数据中的噪声,计算签名笔划的平均深度、沿笔划方向深度标准差以及熵等统计特征。之后,对数据集进行数据增强,增加签名数据的数量。最后,将签名数据分为训练集和测试集,在不同训练比例下使用分类器（包括SVM、KNN、ANN）进行分类。实验结果显示,本文算法在本地签名数据集上的最佳识别正确率为98.69%,优于大多数传统算法,满足实际应用的要求。     

基于图像分析技术的风景区客流分布统计系统

作为数字泰山建设一部分,文中以泰山景区为例,提出了风景区室外复杂环境下,应用图像分析识别技术,实现风景区客流分布统计方法。探讨了系统部署方案,提高识别准确率方法,研究应用存在问题和解决方案,总结出了基于图像分析技术的风景区客流分布实时统计方法和途径。     

ARIMA模型在城市客流聚集风险分析中的应用

公众出行安全问题是城市公共安全关注的焦点,高效准确地预测客流趋势至关重要。文章利用时间序列分析,对城市重点区域周边移动基站接入的终端数据建立ARIMA(差分自回归滑动平均)模型。经过验证发现ARIMA模型对未来短时客流数据拟合度较高,可以预测客流的发展趋势,在一定程度上能够为客流聚集风险防控进行提前预警,并为后续的客流管制措施的制定起到数据支撑作用。     

基于DSP的嵌入式视觉客流检测系统

目前,在统计超市或公交车的客流情况方面,虽然有一些方法,但是统计准确率较低.设计并实现了基于DSP的嵌入式视觉客流检测系统,该系统采用CMOS图像传感器完成图像数据采集功能,借助DSP进行图像处理以获取视场中的客流信息,并利用网络控制器实现图像数据的以太网高速传输,再通过人头检测和模式识别技术从图像中获得客流的数目信息.现场实验结果表明该系统可以在满足实时性要求的前提下达到较高的客流检测准确率.采用以太网接口使其具有传输速度快,成本低廉,开发简便,以及可以实现远程控制等一系列优点.     

深度学习技术在生物显微图像中的应用

近年来深度学习技术已经逐步渗入到各行各业之中,尤其是计算机视觉领域,深度学习凭借其强大的图像高维信息的处理能力,将人类所不能理解的信息进行提取及自动化分析.随着生物医学技术的不断发展,研究者们不断深入了解生物的本质,生物显微技术在其中就起到了十分重要的作用.而随之产生的大量生物显微图像,如数字病理图、荧光细胞图像等,正...     

深度学习在遥感图像处理中的应用

随着深度学习的不断发展,其应用领域与应用范围也在不断拓展,对人类的生产生活产生了重要影响,并有力推动了遥感图像处理技术的发展,对于提高遥感影像识别和分类精度具有重要意义。遥感图像处理的要求较高,单纯依靠人工处理遥感图像的难度较大。深度学习为遥感图像处理提供了新的思路与方法,解决了遥感识别与分类的问题。基于此,文中分析了遥感图像处理技术现状,探究了深度学习在遥感图像处理中的应用。     

聚类分析在城市客流聚集风险分析中的应用

通过聚类分析对城市重点区域的海量客流历史数据进行数据挖掘,对每个区域的多维客流数据进行融合处理,并分别建立聚类模型K-Means(k均值聚类)、K-Mediods(k中心点聚类)、DBSCAN(具有噪声的基于密度的空间聚类)和GMM(高斯混合聚类),通过PCA降维方法将每个聚类模型的结果可视化为二维图。通过分析比较发现,K-Mediods聚类效果较好,适用于对本重点区域的客流数据建立分级标准。     

虚拟双目视差法在公交客流统计中的应用

提出了一种检测运动目标的新思路:虚拟双目视差法.用一个固定的摄像机检测运动目标,拍摄连续的两帧图像,可以将这种情形看作:目标是静止的,而摄像机在两个不同的位置对目标进行拍摄.于是连续两帧图像,可以看成是一个摄像机在原来地方拍摄的一帧图像和另一个摄像机在目标运动反方向的目标运动距离处拍摄的图像.虚拟双目视差法就将单摄像机的运动目标检测转化为双摄像机的静态目标检测.利用双目视觉的图像匹配技术对连续两帧图像进行匹配,匹配所求得的双目视差大小就是运动目标的运动距离,双目视差的反方向就是目标的运动方向.该方法通过实际公交车的序列图像进行了检测,证明了其良好效果.     

数字图像处理在三维轮廓形貌测量中的应用

在阐述移相干涉法测量物体三维轮廓基本原理的基础上，对测得的干涉图像进行预处理，并根据条纹扫描波面位相实时检测的数学模型对处理的图像进行计算和高通滤波后，得到了高精表面粗糙度样块的三维轮廓形貌，很好的解决了表面粗糙度三维测量的问题。     

深度图像及其修复在煤矿井下的研究

随着煤掘进技术的不断提高,煤矿开采深度的不断加大,井下地形条件也越来越复杂,对地形的估计与实际距离无法准确测量,对井下工作带来不便,导致开采煤炭的效率降低,开采的环境不确定性影响了井下工作的安全和工作的效率.随着深度图迅速的发展,深度图像也成为获取三维场景信息的一种方法,并且运用的很广泛,把深度相机位于井下拍摄井下的深...     

智能视频客流人数统计系统的算法比较研究

随着中国人口的不断增长,客流统计数据在现代社会越来越受到人们的重视。文中主要针对基于Haar特征的人脸识别算法与基于HOG的行人检测算法作对比研究,为客流统计系统的算法选择给出一定的指导意见。首先,文中分别详细阐述两种算法的原理;其次,分别利用采集的现场数据来验证两种算法;最后,总结了两种算法各自的优缺点,并提出一种新的算法框架方案。实验结果表明,基于Haar特征和HOG特征的客流统计算法,在单人检测、少人检测以及多人正反面的情况下,准确率较高。而受背景、光照、相似轮廓、人群密集度等因素影响,在多人检测的情况下,存在一定的误检率。     

数学模型设计在三维振镜激光扫描仪中的应用

针对原有三维振镜激光扫描仪数学模型动态模拟结果不精准的问题,设计新型三维振镜激光扫描仪数学模型。根据扫描仪结构特点设定数学模型设计原则并简化原始模型,将设计原则与简化后模型结合能量守恒定律,设定硬性约束条件并模拟扫描仪内部动态过程,以动态过程模拟结果为依据,将扫描仪内部分割为若干单元块,通过单元块动态过程计算结果与对应关系完成数学模型计算,至完成此三维振镜激光扫描仪数学模型设计。构建对比实验,将原有模型与此模型模拟结果同测量结果相比较,此模型结果为数值区间且包含测量结果,原有模型结果为固定数值,与测试结果误差较大,证明所提模型动态模拟结果更为精确。     

三维激光扫描测量系统的三维图像数据压缩

三维彩色激光扫描测量系统是利用计算机视觉的原理对物体进行三维测量和重建,以获取物体的三维图像。三维图像的数据量很大,文中研究了三维图像的压缩策略和算法,采用三角形条带的网格压缩方法,以及顶点数据的编码方法,可以把三维图像的存贮空间减小到压缩前数据的１／６,从而有效地解决了测量系统在实际应用环境下的图像存贮和传输问题。     

视频智能分析技术在路网客流领域中的应用研究

随着北京市轨道交通建设的不断推进、运营的里程和线路不断增多,覆盖的范围不断增大、客流的数量不断增加,对运营安全、运营组织、运营监管、运营异常事件处置等能力提出了新的要求,对数慧化、智能化运营的管控需求日趋明显。基于此,本文对视频智能分析技术在路网客流领域中的应用进行研究,以期为相关工作者提供有益借鉴。     

FPGA在图像处理中的应用

本文首先对FPGA芯片的特点进行了详细的论述,然后对其在图像处理中的应用进行了深入的探讨,并对一种实际中的基于DSP FPGA的图像处理系统进行了介绍.