电镀金刚石线锯参数的实验研究

对电镀金刚石线锯条的主要工艺参数进行了实验研究和分析,确定了线锯的金刚石粒度、机床电机转速、侧向压力以及齿长对加工效率的影响规律,获取了最佳的工艺参数,满足了生产实际的需要。     

金刚石磨具的电镀制造工艺

本文介绍了金刚石磨具的电镀制造工艺,对植砂过程作了重点论述。     

电镀金刚石工艺的研究

研究了电镀金刚石的工艺条件，实验表明：采用所给定的电镀工艺条件，可获得金刚石含量为9％－11％的优质复合电镀层，其层内金刚石微粒分布均匀，镀层沉积速度为20μm/h，结合力好，经400℃保温1h后，水冷镀层不掉皮，锤南金刚石微粒不脱落，完全适用于超声波条件下的加工。     

Ni－P－SiC化学复合镀层的电镀金刚石钻头的研究

重点介绍了在电镀金刚石环型钻头表面进行化学复合镀Ｎｉ－Ｐ－ＳｉＣ层的一般工艺过程，并对由该种方法制造的钻头进行了钻削试验和分析，提出了有关该类钻头在制造中几点值得注意的问题；表明适当地镀复Ｎｉ－Ｐ－ＳｉＣ层可以提高该钻头的使用寿命．     

压铸镁合金AZ91D钻削力经验公式

采用正交试验的方法对压铸镁合金AZ91D进行了钻削试验，用多元线性回归法对试验结果进行了处理，建立了压铸镁合金AZ91D的钻削力与扭矩的经验公式。由经验公式可以确定：对钻削力和扭矩影响最大的是钻头直径d，进给量f次之，切削速度v的影响最小。因此在实际生产中可以采用提高转速的办法来提高加工效率，减少能耗。     

振动钻削过程监控系统的研究

介绍了一种麻花低频复合振动钻削在线监控系统，该系统以刀具状态为主要监测对象，以切削力为监测参数，具有预报刀具破损、监测刀具磨损，并在异常状态下适时地控制切削过程等功能。     

变振幅振动钻削提高微小孔入钻定位精度的研究

分析了微小孔钻头轴向振动入钻时特殊的动力学行为及其对入钻定位误差的修正作用。首次采用振幅振动钻削的新方法，用直径为０．２８ｍｍ的高速钢花钻对１８Ｃｒ２Ｎｉ４ＷＡ低碳合金钢进行了钻削实验，结果在提高钻头寿命的同时显著提高了微小孔的入钻定位精度，验证了这种新方法新颖优良的工艺效果。     

基于人工神经网络的振动钻削仿真与参数优化

将人工神经网络技术引入振动钻削领域,研究适用于变参数振动钻削过程仿真与参数优化的神经网络模型和算法。实验表明,ＡＮＮ优化精度较高,为振协钻削研究提供了新的分析方法与途径。     

三区段变参数振动钻削提高微小钻头可靠性的研究

首次对微小钻头可靠性进行了理论和试验研究。     

振动钻削切屑长度控制和最佳i值范围

振动钻削在科研和生产中的应用越来越广泛。振动钻削要解决的主要问题是控制钻屑的长度,详细分析了计算切屑长度的方法以及重迭系数ｉ在不同范围取值对断屑效果产生的影响及其原因,指出无论是否存在相位差都有利于钻屑的折断。     

40Cr调质钢钻削加工性能的研究

从钻削力，钻削扭矩，刀具耐用度等方面对比了４０Ｃｒ调质钢与４５碳钢，ＱＴ５０－５球墨铸铁的钻削加工性。采用正交回归方法进行试验设计与处理建立了钻削力，钻削扭矩及刀个耐用度的经验公式，实验结果表明：４０Ｃｒ钢的钻削加工性与４５钢相当，比ＱＴ５０－５的钻削和加工性要差。     

涂层高速钢钻头的钻削试验研究

以轴向力和扭矩为判据来比较3种不同涂层刀具在钻削不锈钢时的切削性能,试验结果表明,以TiN表面多层涂层钻头钻削效果最好,TiCN表面多层涂层钻头次之,而单层涂层钻头最差.同时发现不同的涂层刀具钻削不锈钢时产生的轴向力和扭矩值亦随着进给速度的增加而增大,但在固定进给速度(0.12mm/r)改变转速时,3种不同涂层钻头的轴向力与扭矩在转速为1.4r/s时最小,随着转速增加到2.0r/s时,轴向力和扭矩增至最大,而当转速继续增加到2.6r/s时,则轴向力与扭矩反而开始下降.     

涂层高速钢钻头的钻削试验研究

以轴向力和扭矩为判据来比较 3种不同涂层刀具在钻削不锈钢时的切削性能 ,试验结果表明 ,以TiN表面多层涂层钻头钻削效果最好 ,TiCN表面多层涂层钻头次之 ,而单层涂层钻头最差 .同时发现不同的涂层刀具钻削不锈钢时产生的轴向力和扭矩值亦随着进给速度的增加而增大 ,但在固定进给速度 ( 0 1 2mm/r)改变转速时 ,3种不同涂层钻头的轴向力与扭矩在转速为 1 4r/s时最小 ,随着转速增加到 2 0r/s时 ,轴向力和扭矩增至最大 ,而当转速继续增加到 2 6r/s时 ,则轴向力与扭矩反而开始下降     

采用表面金属化颗粒制备电镀金刚石工具

为了制备出性能优异的电镀金刚石工具,拟以表面金属化金刚石颗粒为第二相,运用脉冲电沉积法制备镍钴基金刚石工具。探讨了镍钴基金刚石工具的制备工序,分析了制成工具的表面形貌和性能。磨削试验表明,该方法制备的金刚石工具的镍钴镀层与金刚石颗粒之间的结合力提高显著,与无金属化金刚石工具相比,金属化金刚石工具的花岗岩材料去除体积提高了57.7%。     

基于遗传算法的神经网络振动钻削参数优化

应用人工神经网络进行振动钻削仿真与参数优化时常用逆映射BP网 ,而BP网的逆映射极易陷入局部极小点。本文提出利用遗传算法与BP网的混合系统进行参数优化。实验结果表明 ,遗传算法是一种全局优化方法 ,可有效地应用于机械加工领域 ,为振动钻削的参数优化提供了一个新的研究方法。     

基于人工神经网络的振动 钻削仿真与参数优化

将人工神经网络（ＡＮＮ）技术引入振动钻削领域,研究适用于变参数振动钻削过程仿真与参数优化的神经网络模型和算法。实验表明, ＡＮＮ优化精度较高,为振动钻削研究提供了新的分析方法与途径。     

三区段变参数振动钻削提高微小钻头可靠性的研究

首次对微小钻头可靠性进行了理论和试验研究。在本文的试验条件下,通过可靠性试验和寿命分布函数拟合,得出了采用三区段变参数振动钻削新工艺微小钻头寿命服从威布尔分布、采用普通钻削微小钻头寿命服从对数正态分布的结论。可靠度计算分析表明,三区段变参数振动钻削能提高微小钻头寿命、降低寿命分散程度、显著提高微小钻头的可靠性。