基于PostScript的汉字笔划分解和曲线拟合研究

轮廓汉字是汉字字型处理的发展趋势，是电子印刷业走向国际化、标准化的重要途径，本文描述了一种用Ｂｅｚｉｅｒ曲线对汉字字形轮廓进行拟合的方法，提出了有关笔划分解、分段点确定和曲线拟合及字库组织的一系列算法，并对这些算法进行比较、分析，得出一套较为完善的曲线轮廓汉字的生成方法，并在实践中得到较为成功的应用。     

以综合特征和轮廓信息为基础的汉字细化算法

本文提出一种利用路径长度编码来执行细化的方法。首先根据字符构造图形，按上下节点关系及其节点内的黑笔道线条，以确定图形中每节点的属性。以所构造的图形和轮廓信息为基础，确定两个相邻段之间的交叉线。细化乍法利用综合特征和轮廓信息，以生成一个更为精确的骨骼。     

汉字字形向量轮廓压缩算法的设计与实现

本文讨论一种从点阵式汉字字形由软件自动抽取向量轮廓字形的算法。文中在轮廓点的步进、向量拟合等方面提出了许多新的设计方法和实现技术, 并讨论了一种有效的向量轮廓数据二次压缩算法。本系统业已实现, 压缩后的向量字形配合相应的还原技术可广泛地应用于各种中文计算机系统中。     

基于Type1格式的曲线轮廓汉字的Hinting技术

为了正确完成曲线轮廓汉字的网格适配，提高字形还原质量，本文给出了一套符合流行的Ｔｙｐｅ１格式的的曲线轮廓汉字的ｈｉｎｔ添加方法，以及利用ｈｉｎｔ完成的曲线轮廓汉字网格适配算法的设计与实现。     

轮廓汉字的扫描线填充算法及其实现

轮廓汉字是当前应用非常广泛的一类汉字形式，轮廓汉字的填充，变换，变形，立体化等操作已成为许多应用软件的基本自购部分，本文描述可填充任意轮廓字体的扫描线填充算法及其实现细节，该算法实际可应用于任意一组多边形，而且允许多边形自身或相互之间有交叉和重叠。     

轮廓跟踪与点阵汉字矢量化研究

本文将图像处理领域的轮廓跟踪技术应用于点阵汉字矢量化的研究，具体阐述轮廓跟踪及汉字矢量化的有关概念及原理、矢量字库的结构设计等。所生成的纯轮廓矢量汉字库广泛地支持显示、排版、三维动画及ＣＡＤ等领域的应用。     

提高曲线轮廓汉字还原质量的一些方法

本文讨论了曲线轮廓汉字还原输出时的质量问题，并从还原算法及字库设计等方面探讨了提高曲线轮廓汉字还原质量的一些方法。     

汉字字形结构式压缩方法的研究和实现

1 引言汉字字型技术作为计算机汉字信息处理技术的重要组成部分,经历了点阵汉字、矢量汉字发展到现在广泛应用的曲线轮廓汉字,其研究和应用取得了长足的进步。汉字字形有两个特点:汉字是基本笔划和字根在二维空间的组合,其字形结构复杂,笔划数目变化大,而且不同字体的形状特点也变化很大;汉字的字符集十分庞大,其中一二级汉字字符集     

一个实用的多字体多字号印刷汉字OCR系统

目前，印刷汉字ＯＣＲ技术已逐渐成熟，正走入实用化阶段，本文从实用角度出发，介绍了我们独立开发的一个多本多字号印刷汉字ＯＣＲ系统，其中着重描述了多字体多字号的中西文混排文本的行，字切分技术，以及粗分类使用的“轮廓特征法”和细分类使用的“关键区域法”最后给出该系统的测试结果和达到的技术指标。     

基于曲线轮廓的汉字映射技术的研究

本文叙述了曲线轮廓表示的汉字从正方形向任意四边形，环段，椭圆，Ｂｅｚｉｅｒ曲线带以及三维曲面球面的映射算法并给出了实例。     

一种移动终端笔画字体存储结构及轮廓化算法

针对移动终端的特点,结合汉字组件技术以及矢量笔画字体提出一种字库存储结构,并针对笔画字体提出一种轮廓化算法.在字库中将汉字信息分为索引、汉字结构信息、汉字组件矢量数据信息3个部分来存储,具有占用空间小、合成速度快的优点,解决了以往汉字组件字体失真的问题.轮廓化算法根据笔画线段信息,只需遍历一次就可完成多边形轮廓的确定,且其中优化了生成的多边形顶点数量,考虑了遍历过程中的异常情况,降低了渲染负担.该算法也可经过少许改动成为通用的描边算法.在移动终端上进行实验的结果表明,使用该字库及相应轮廓化算法取得了良好的效果.     

基于轮廓信息的汉字笔道抽取算法

本文提出了一种新的笔道抽取算法,它集成了所有层次的轮廓信息,包括边界点,支配点,拐角点,段,横截面序列图和字符结构来抽取汉字笔道。在这个算法中,首先抽取边界点,其次检测支配点和拐角点,然后构造包括根据轮廓信息抽取的单一和规则匹配以及横截面序列图（ＣＳＳＧ）的字符结构,最后用Ｂｅｚｉｅｒ曲线检测笔道的连续性。     

基于笔划描述的样条汉字库及其应用

轮廓法描述汉字字形是实现高质量，低成本汉字输出的重要途径，西方提出了一种基于笔划抽取的方法来获得汉字字形的样条轮廓描述，使得汉字字形的描述质量大为提高，且数据量较少，基于笔划抽样的样条汉字库可应用于汉字字形的衍生，自动变体和动态汉字库的生成。本文对笔划抽取方法进行了详细介绍，另外还对拟合过程中初始分段点的确定，取样点的选取，轮廓数据的平滑处理等问题进行了探讨，取得了较好的拟合效果。     

基于Fourier级数描述器的多种汉字字形自动生成

计算机在电子印刷、广告、包装等领域应用的迅速发展迫切需要众多的不同风格的汉字字形．本文介绍一种使用Ｆｏｕｒｉｅｒ级数描述汉字轮廓、对不同字形的风格进行复合以生成多种风格的字形的新方法，所提出的方法还可用于模仿手写体汉字．     

基于笔划特征的手写体汉字字符识别

本文提出了一种利用笔划提取骨架结构特征的手写体汉字字符识别方法。首先,以二进制字符模式的直线长度来决定笔划的方向,根据其方向和它们相互关系,将笔划分为笔划段和分叉段,然后提取笔划的骨架,亦称之为骨架段,在提取了所有的轮廓段后,对分叉段进行处理,找到分叉点和分叉角。轮廓段和分叉段在分叉点处相连,这样所有相连的骨架段构成了字符的骨架,根据提取的轮廓和分叉点,我们可以得到用于识别的基本笔划和笔划方向图。     

从矢量字库中提取图形汉字的方法

对于给定的汉字,根据其区位码或内码,可以从指定的矢量字库中提取出其轮廓多边形的各顶点坐标,把这些坐标存入某一特定格式的文件后,该汉字即以图形的方式存在并可以     

复杂形状区域的一种笔划分解算法及其应用

本文在传统的复杂形状区域分解原理基础上，设计并实现了一种“笔画式”的分解算法。算法能将诸如轮廓汉字一类由带状子区域重叠构成的复杂形状区划，按带状子区域进行完整的分解，文末经出了运用该算法对曲线轮廓汉字进行笔画分解的实验数据。     

基于部件的印刷体汉字识别方法

本文论述的基于部件特征描述和汉字特征点相结合的汉字识别方法。该方法采用汉字的四周轮廓加权值为汉字的特征描述［１］，并利用ＩＤ３分类算法［２］自动建立该加权值的最佳ＩＤ３分类树。该算法具有自动增加特征，查询速度快，分类精度高的特点。采用轮廓加权值方法可以使部件有序，进而提高搜索的速度。汉字特征点及背景点的选取用于部件的细分类。汉字的机内表示为部件、部件在汉字中的位置的有序二位元组序列。     

部件轮廓汉字的自动生成

本文提出运用图形学中布尔运算的方法对笔划汉字进行自动处理而生成部件轮廓汉字，并对传统的布尔运算中的重合线段的跟踪、特殊交点的处理进行有效的改进。     

方正Ⅴ型卡曲线汉字实现技术

曲线轮廓汉字的优越性已越来越受到广大用户的认同。本文概述了分析方正Ⅴ型卡曲线汉字技术的方法。