注塑机料筒温度调控和计算机仿真研究

利用模糊控制和比例积分微分(PID)控制相结合的手段对注塑机料筒温度进行了控制,同时以Matlab 6.0软件为仿真平台,对料筒温度控制进行了模拟仿真研究。实验发现,在注塑机料筒升温过程中利用CHR整定的PID控制手段和模糊控制手段,恒温过程中利用人工整定的PID控制手段,可保证快速的料筒升温响应速率和稳定的保温过程。通过实际注塑实验对该仿真结果进行了验证,在十组实验中,料筒温度误差不超过2%,产品翘曲变形量不超过0.059 mm。     

注塑机料筒温度的模糊神经网络控制研究

以精密注射成型中的料筒温度控制为研究对象,应用现代人工智能控制理论,将模糊控制和人工神经网络控制二者有机结合,创建了注塑机料筒温度模糊神经网络控制的基本结构及其算法模型;运用Matlab软件编写模糊神经网络代码,对3段料筒温度的模糊神经网络控制进行了仿真,获得了比较满意的控制效果。仿真表明,提出的新型控制策略,对于提高精密注塑机料筒的温度控制精度,具有重要的参考价值。     

基于分段PID的注塑机料筒温度控制算法研究与仿真

为了提高注塑机料筒温度控制器的适用范围和控制精度,针对目前同一型号注塑机在不同生产环境和工况条件下,根据生产原料不同,最佳注射温度都需要调整,而单一固定参数PID温度控制器超调有时过大、稳态误差有时不符合注塑要求的情况。基于现场PID参数调试人员的经验提出分段PID料筒温度的控制方法,并且基于Lab VIEW与MATLAB混合编程技术,建立了仿真系统。通过仿真测试研究表明:分段PID料筒温度控制比固定参数PID控制适用性强,控制效果更好。     

注塑机料筒温度检测及实验研究

本文基于工控机，利用Ｋ型热电偶检测注塑机料筒温度，并经固态继电器（ＳＳＲ）控制加热圈通断。通过对各个加热段加温过程及加热段之间的耦合作用进行实验研究，利用时域法建立了各加热段的数学模型，具有一阶响应特性（带时滞）。根据实验模型仿真计算数值与实验结果非常接近，表明本文采用时域法辨识模型准确，且满足精度要求     

基于神经网络的注塑机料筒温度解耦控制策略研究

针对注塑机料筒温度的耦合性、非线性、时变性等特点,提出了基于神经网络的静态解耦和神经元自适应PSD相结合的控制算法,在实现料筒温度解耦的基础上对温度进行自适应控制。对该控制算法进行了仿真研究,结果表明,该控制算法能够较好地实现料筒温度控制,对提高料筒温度控制的快速性、准确性具有一定的参考价值。     

注塑机料筒温度控制的研究

针对客户反馈,在一些注塑机料筒部分有特殊几段的温控不能很好控制的现象。本文结合PID料筒温度控制的不足引人了模糊控制,将模糊控制和PID控制结合起来控制料筒的温度,并运用工程软件MATLAB7.0进行仿真实验对比,结果表明了模糊变系数PID温度控制系统的鲁棒性更好,超调减小,提高了料筒温控的精度。在注塑机快速发展的新时代,料筒温度的控制精度越来越重要,对我司今后注塑机更精密的料筒温控发展起一个引导作用。     

基于模糊PID的注塑机料筒熔料温度自动控制

为了提高注塑机料筒熔料温度的控制精度,将传统比例积分微分(PID)控制和模糊控制相结合,提出了一种基于模糊PID的低压注塑机料筒熔料温度自动控制方法,分析了注塑机料筒温度特性,使传统PID控制能够根据注塑机料筒的温度,对PID参数进行实时的调整。仿真结果表明:模糊PID控制方法能够显著提高系统的动态响应速度,鲁棒性好,料筒温度超调量更小,极大地提高了低压注塑机料筒熔料温度的控制精度。     

基于PSO-BP-PID神经网络的注塑机料筒温度预测算法研究

提出了一种基于粒子群优化(PSO)算法、BP神经网络及比例积分微分(PID)控制的复合算法的注塑机料筒温度预测模型,即PSO-BP-PID神经网络模型,并进行了仿真研究.结果表明:使用PSO算法确定该模型的输出权重,并且对混合核函数参数进行优化升级;在模型训练过程中,使用更大的容许度处理正误差,保证预测误差始终处于正值...     

注射机料筒温度灰色预测控制研究

将灰色预测算法和模糊控制算法相结合,两种算法互为补充,建立灰色模糊控制器对注射机温度控制系统进行优化。以二板直压式注射机控制器为模型搭建了MATLAB仿真平台对算法进行验证。仿真结果表明:提出的算法能够很好地优化PID控制参数,大大减小了系统的超调量和调节时间,其算法性能优良,极大地提升了注射机温度控制系统的性能。     

注射机料筒温度的模糊-PID复合控制及仿真

利用模糊控制与PID控制互补性强的优点,设计了模糊-PID复合控制器;介绍了复合控制器的结构和实现方法,并同模糊控制器和PID控制器一起进行了仿真模拟.模拟结果显示,模糊-PID复合控制器具有良好的动态响应.     

一种注塑机料筒余热回收装置

<正>本实用新型公开了一种注塑机料筒余热回收装置,包括注塑料筒和集热罩,注塑料筒的外侧套接有集热罩,在集热罩的内部设置有中空隔层,且中空隔层内部设置有换热管道,换热管道螺旋环绕在注塑料筒的四周,该换热管道由第一热管、第二热管、第三热管和第四热管首尾相接而成,第一热管与第二热管之间、第二热管与第三热管之间以及     

基于模糊神经网络的注塑机料筒温度控制策略

针对注塑机料筒温度控制系统的耦合性和非线性,将模糊算法与神经网络算法的优点相结合,设计了模糊神经网络解耦控制器,提高了料筒的控制精确性和稳定性。将料筒其它区间温度的耦合影响作为系统干扰,然后利用模糊控制对温度误差进行调节和温度耦合干扰进行补偿,同时利用神经网络进行学习和优化模糊控制规则,提高了系统控制精度和补偿精度,成功地将料筒温度控制过程转变为无耦合系统。MATLAB仿真结果表明:模糊神经网络控制器能够补偿温度区间耦合和不确定因素所产生的干扰影响,具有很好的解耦能力、抗干扰能力和模型失配鲁棒性,提升了注塑机料筒温度控制的精确性和稳定性,验证了该策略的实用性和有效性。     

规则自组织模糊PID注塑机料筒温度控制

注塑机料筒温度的精确控制是注塑制品成型质量的保障。模糊PID控制虽然有效提高了控制精度,但存在规则库依赖于塑料种类、料筒结构,人为确定困难。针对该问题,提出了一种规则自组织模糊PID控制方法,可对模糊控制规则自适应在线修正。试验结果表明,该方法与模糊PID相比,喷嘴温度超调从2.6℃减小到0.9℃,稳态偏差从±0.5℃减小到±0.4℃。     

加料段料筒开槽对注塑机塑化产量的影响

在注塑机料筒加料段开设轴向和螺旋沟槽进行对比实验。结果表明,开设沟槽可提高塑化产量,螺旋沟槽料筒的塑化产量可明显优于直沟槽料筒;采用大于颗粒直径的沟槽时,略微增大单个沟槽深度和沟槽宽度有利于提高塑化产量,沟槽数目不宜过多;增大沟槽数量和总沟槽宽度未必提高产量。     

基于改进GA的注射机料筒温度二自由度PID控制

由于注射机料筒温度控制系统具有时变性、非线性及滞后性等特点,造成料筒温度在实际生产过程中难以实现精准控制。对此,提出一种把遗传算法和粒子群算法结合的改进遗传算法以及并行式二自由度PID,用该并行式二自由度PID替换料筒温度控制系统中的常规PID,并用改进遗传算法对并行式二自由度PID参数优化。通过仿真验证可知,研究所采用的方法具有良好的控制效果,其系统响应快、调节时间小、超调量小、鲁棒性好且抑制扰动能力强。因此,该方法能获得更好的性能指标值,更好地满足注射机料筒温度控制的精准要求。     

微结构注塑机注射速度控制及仿真研究

为了对注射速度进行精密控制,建立起一个液压控制系统,对该系统中影响注射速度的相关器件进行结构分析并且建立数学模型,针对注射速度非线性以及时变等特性,设计一种自适应模糊PID控制器,利用MATLAB软件建立仿真模型,对两种控制器下的注射速度曲线进行对比分析。结果表明,与传统PID控制器相比,自适应模糊PID控制器具有注射速度响应更迅速,稳态无误差和鲁棒性能好等优势。     

注塑机筒外径设计的分析研究

探讨了影响注射机筒外径设计的主要因素,评述了几种具有代表性的注塑机筒疲劳强度理论设计准则,分析了其局限性和可用范围,提出了符合实际的注塑机筒的疲劳强度设计外径的准则,提出了根据加热功率配置的表面积设计外径的准则,提出了根据综合因素确定机筒外径的原则。     

注塑机筒加热功率的设计研究

论述了注塑机筒加热功率的作用和原理，对其加热功率的设计提出了新的设计理念，并举例说明了其设计过程。     

注塑机筒疲劳强度设计的分析研究

传统的注塑机筒疲劳强度设计理论未能解释一些实际中出现的新问题，注塑机筒疲劳强度设计成为一个新的研究课题。评述了几种具有代表性的注塑机筒疲劳强度理论设计准则，分析了其局限性和可用范围。结合实例，提出了符合实际的注塑机筒疲劳强度的设计准则。     

基于自适应神经网络的注塑机料筒多段温度控制精度提升技术研究

注塑机料筒温度是影响产品质量的重要因素,因此在实际生产中要严格控制料筒温度。运用自适应神经网络技术,研究了温度控制系统,该系统利用MATLAB软件通过输入电压偏差e和偏差率ec两个参数计算出系统调节参数;在对料筒分段后不同段落间温度数据会产生耦合,利用解耦方法得到了温度控制解耦矩阵,并利用温度连续变化控制方法设计了加热系统电路控制技术。对注塑机料筒的温度控制精度提升具有一定的指导意义。