基于特征检测的数字仪表数码快速识别算法

为对数显类仪表的显示数据进行自动识别与监测,提高该类仪表的自动化水平,需要研究仪表数码快速识别算法。该文提出一种基于特征提取的数字仪表数码快速直接识别算法。将图像进行预处理后,对数显屏幕进行定位。通过列切实现单个数码字符切割,对单个数码字符进行七段特征检测和五线相交检测,实现对正体数码和斜体数码的快速直接识别。实验表明,算法基本可以满足各种仪表数码的识别需求,识别速度快、准度高。     

天然气表压力、温度的补偿与价格的关系

天然气表是用于计量天然气的计量器具,天然气表的工作原理是将气体通过的容积量转换为机械旋转量.机械旋转量有两种显示方式：一种是将旋转量通过齿轮转换,带动字轮给予显示：另一种是将旋转量转换成电子脉冲,由电子线路处理.再由液晶数字显示器显示.[第一段]     

图像处理的珍珠形状大小检测系统研究

为了解决人工分选珍珠效率低、精度不高等问题,设计了一种基于图像处理的检测系统,采用单向底照明光源和穹顶光源结合的照明方案,采集珍珠图像,通过后续的图像处理后,转换到极坐标下,求出长短径,根据直径差可对珍珠形状大小进行有效地判别.实验结果表明,该系统测量值与千分尺测量值结果一致,误差在0.200mm以内,可满足珍珠厂家的检测要求.     

基于图像处理技术的五金件表面缺陷检测研究

为实现图像处理技术在表面缺陷检测中的应用,取代传统人工检测的方式,设计开发了一套五金件表面缺陷检测系统,研究了镀镍五金件表面图像在线处理算法,包括边缘检测算法、位置修正算法、标定算法和检测算法,实现了五金件表面缺陷视觉检测.同时提出一种阈值反馈算法,用实际缺陷值反馈验证理论缺陷值,最终得到可靠的缺陷阈值,判断表面缺陷....     

负片图像处理装置的建立和在无损检测中的应用

本文介绍负片图像处理的基本原理及组装的图像处理装置。该装置已用于疏松缺陷定量比较、碳纤维复合材料孔隙的定量测量和纤维体积含量测量。     

图像处理技术在机动车检测行业中的应用

数字图像处理是近年来快速发展的一门学科,本文介绍了图像处理在汽车检测行业中的应用。重点介绍了在机动车前照灯检测仪、汽车车牌识别系统以及汽车车身曲面形状X测量中的应用,这些应用充分体现了图像处理技术精度高、系统可靠性好、快速、灵活等优点。     

天然气计量二次仪表现场检测的一点思考

一套完整的天然气表由流量传感器、压力变送器、温度变送器和流量积算仪四部分组成。如果要实时准确计量天然气用量．就必须在天然气表安装正确的前提下．保证上述4个部分的准确无误。但实际情况并非如此．综合来看．在天然气表的检定中主要存在以下几个问题     

基于数字图像处理的印刷品图像清晰度检测算法研究

在图像纹理特征分析基础上,提出了基于数字图象处理的印刷品图像清晰度检测算法,并进行了探讨,给出了算法工作流程并建立了模型.最后通过实验对算法进行了初步验证.     

基于SNIC超像素融合纹理特征和上下文内容的显著性目标检测算法

针对显著性目标检测算法在面对复杂场景图像时存在背景错误凸显和不能凸显纹理细节的问题,提出一种改进的基于SNIC超像素融合纹理特征和上下文内容的显著性目标检测算法。对图像进行SNIC超像素分割,基于超像素的距离、颜色得到超像素显著图;利用LBP算子得到图像的纹理显著图,将超像素显著图以及纹理显著图结合得到初级显著图,最后将初级显著图与CA模型下的显著图融合,得到最终显著图。基于MSRA10K数据集将该文算法与其他5种算法进行对比测试。结果表明：该文所提出的算法与其他现有的显著目标检测算法相比,该文算法可有效抑制相似背景的干扰,突出目标区域的纹理信息,并且具有较高的准确度和稳定性。     

零件形状特征自动提取技术的研究

在三维实体造型环境下，基于零件构造的布尔运算和参数化设计的过程，提取构成零件的每一个基本体，利用知识库(即规则库)和模糊综合评判的方法，模拟人的形象思维和设计习惯，识别出构成零件的主体结构。按照最佳方向二要素原则自动识别和提取出零件的形状特征，从而自动生成符合工程要求的主视图，为在三维设计中自动生成符合工程要求的二维图打下良好的基础。     

工业超声波燃气表内部结构设计的气体流动仿真研究

利用流体动力学仿真软件CFX对新设计的G10超声波燃气表腔体结构的气体流动进行仿真研究和分析。在大、中、小流量点上分别仿真新设计结构内的气体流动,获得超声波燃气表的整个腔体内、腔体的YZ轴向截面上、XZ轴向截面上和XY轴向截面上的气体流速分布,并进一步获得3个截面上属于超声波测量的内流道部分的气体流速分布。对仿真结果进一步分析发现,与整个腔体气体流动和整个轴向截面上气体流动相比,超声波测量部分截面内气体流动更快,但相对更均匀和稳定,有利于超声波气体流速的准确测量。最后给出基于该设计结构的超声波燃气表样机的检测结果,检测结果也验证了用仿真来辅助表体结构设计的可行性。     

膜式燃气表内部流动数值模拟研究

采用CFD数值模拟方法对有柔性膜片的膜式燃气表内部流动进行数值模拟研究,解决了皮膜和旋转阀之间的联动关系以及旋转阀转动与皮膜运动的仿真实现等技术问题;运用滑移网格、动网格及用户自定义函数(UDF)技术实现了膜式燃气表内部流动的动态数值模拟,获得了旋转阀与阀座存在1mm间隙的情况下膜式燃气表内部流场和仪表压损数据.结果表明,数值模拟技术用于膜式燃气表这种复杂结构的内部流动研究是可行的.     

浅谈天然气流量实流标定装置

针对天然气流量计实流标定问题,借鉴Groningen、Bergum和Westerbork的天然气流量检测装置的特点与经验,采用标准罗茨流量计和标准涡轮流量计作为标准表,以天然气作为检定介质,形成标准表法天然气流量标准装置。为进一步解决标准流量计的溯源,本文还讨论了雷诺内插法的溯源方式连通高低压溯源链的可能性与可靠性,认为当操作条件与检定条件有差异时可以使用该方法溯源。     

新型家用燃气表校验装置浅析

阐述以音速喷嘴为标准表的新型家用燃气表校验装置的组成及工作原理,在大量试验的基础上,得出不同台位之间的差异,并将音速喷嘴式燃气表校验装置检测结果与钟罩式气体流量标准装置进行了比较,最后对装置测量不确定度进行粗略的评析。     

流媒体与图像处理的多工位燃气表检定系统

针对当今国内市场上已有的钟罩式气体流量标准检定装置在小量程检定时存在的检定效率低,时间浪费的问题,该系统提出了一种基于流媒体(DirectShow)与数字图像处理技术的多工位燃气表检定方法,可有效地提高检定效率,使原有的检定系统装置更加完善,自动化的程度更高,使之能在工业上更加广泛的应用.     

自适应图像增强的管道机器人缺陷检测方法

针对管道检测过程中图像采集光照不均匀、缺陷边缘提取不准确的问题, 提出一种基于自适应图像增强的管道机器人缺陷检测方法。首先设计单尺度Retinex自适应图像增强算法, 利用引导滤波对图像进行照度分量估计, 经自适应Gamma矫正得到光照均衡图像, 实现自适应图像增强;再对传统Canny边缘检测方法进行改进, 采用双边滤波平滑图像, 通过迭代阈值法进行缺陷图像分割, 根据边缘像素相似性进行连接, 实现缺陷轮廓的有效提取。搭建基于自适应图像增强的管道机器人缺陷检测系统, 利用履带式小车搭载云台摄像机, 对管道内壁缺陷进行全方位视觉检测。实验结果表明, 本文的检测方法可自适应矫正图像亮度, 图像亮度不均匀明显改善, 相比次优算法, 图像信息熵提升2.4%, 图像平均梯度提升2.3%, 峰值信噪比提升4.4%, 可有效提取出管道缺陷边缘, 缺陷识别准确率达到97%。     

标准煤气表仪表系数测量不确定度分析

本文简略介绍了标准煤气表的测量方法，并依据JJG267-1996标准煤气表检定规程和JJF1059-1999测量不确定度评定与表示，对标准煤气表仪表系数测量结果进行不确定度的评定。具体分述各个不确定度分量（包括标准煤气表示值、气体流量标准装置通过的气体体积、装置内压力、标准煤气表前压力、装置内气温、标准煤气表前气温、装置内的饱和蒸汽压、标准煤气有处的饱和蒸汽压、装置内气体相对湿度、标准煤气表处的气体相对湿度）的产生，并合成标准不确定度及给出有效自由度。     

架空线路绝缘子破损视觉检测研究

研究了架空线路瓷绝缘子破损视觉检测问题。基于瓷绝缘子局部区域特征,采用三层BP神经元网络从复杂背景中识别出目标绝缘子并定位,然后采用扫描分析绝缘子图像窗口纵向剖线模式的方法,判定绝缘子的完好状态,最后进行了仿真和实验。实验验证了绝缘子破损视觉检测方法的可行性。     

基于机器视觉的仪表示值识别算法研究

针对常见的7段LED数码管显示仪表,提出了基于机器视觉技术的仪表示值识别方法。该方法通过计算机控制摄像头实时采集仪表示值图像,对图像进行分析区域选取、二值化等预处理操作之后采用投影变换的方法对数字图像进行分割、编码,进而实现了对该类仪表示值的自动读取。实验结果表明,该算法具有较理想的鲁棒性,能够满足长时间、大数据量的数据读取记录操作需求。     

天然气液化流程及装置

介绍了基本负荷型天然气液化装置中采用的流程及其研究进展 ,并对常用的几种流程进行了比较 ;接着介绍了调峰型天然气液化流程及目前世界上部分调峰型天然气液化装置。简介了我国几座天然气液化装置中所采用的流程。最后对我国的天然气液化技术的发展提出了建议