基于CMMI的软件风险管理

大型软件项目在开发过程中经常会伴随一些风险,而这些风险往往会对项目造成不利的影响,因此需要对风险进行管理。在CMMI模型中,在严格定义级给出了一个软件风险管理的过程域,本文介绍的软件风险管理实现就是基于这个规范的。该实现把软件风险管理分成五个步骤：风险识别、风险评估、风险计划、风险跟踪和风险控制,进而对风险进行全面管理。     

浅析中小软件项目开发的风险管理

本文从风险管理的角度,对中小软件项目开发中存在的问题进行了分析,提出中小软件开发过程中应建立适度的风险管理机制．遵循风险管理要求的”风险识别”、”风险分析”、”风险应对”的步骤,时潜在和已经发生的项目风险进行有效管理和控制。     

一种改进的软件项目开发风险管理模型

该文提出了一种改进的软件项目开发风险管理模型。该模型在贝叶斯网络的建模过程中以样本数据集为基础进行结构学习和参数学习,建立更符合实际软件项目特征的贝叶斯网络。同时,进一步完善了软件项目开发风险管理流程,并利用贝叶斯网络的信念更新过程实现动态软件项目风险管理。经实践检验,该改进模型能够更有效地对软件项目开发过程中的风险进行管理,提高软件开发的成功率。     

软件项目的风险管理

软件项目的风险管理是软件项目管理的重要内容、在进行软件项目风险管理时,要识别风险和分类,评估它们出现的概率及产生的影响,然后建立一个规划来管理风险风险管理的主要目标是预防风险。本文探讨了风险管理的主要内容和方法,并简单介绍了微软MSF的风险管理模型,最后给出了一个项目实例风险管理计划。     

软件风险管理

软件风险管理是软件项目中不可缺少的重要环节。只有正视风险,充分认识到风险的重要性,才能针对项目的实际情况做出合理的风险管理。通过风险管理,使风险合法化,使项目向着成功出发。针对风险管理的问题,首先从风险的基本概念出发,介绍了进行风险识别与分析的主要方法,最后提出了进行风险管理的实施方法,特别是对高校软件项目风险管理的方法。     

软件风险管理

软件风险管理是软件项目中不可缺少的重要环节。只有正视风险，充分认识到风险的重要性，才能针对项目的实际情况做出合理的风险管理。通过风险管理，使风险合法化，使项目向着成功出发。针对风险管理的问题，首先从风险的基本概念出发，介绍了进行风险识别与分析的主要方法，最后提出了进行风险管理的实施方法，特别是对高校软件项目风险管理的方法。     

软件项目风险管理研究

进行大型的软件项目开发过程中,由于种种难以预见的不确定性因素,会给软件项目带来造成失败的风险.首先介绍了软件风险的基本概念,分析了软件项目风险的特点,以及如何识别软件风险.对项目管理中的风险分析、风险管理进行了详细地探讨,提出对风险进行量化管理.最后对软件开发过程中各阶段的风险进行了分析和研究,给出了减轻或防止风险发生的几种方法.研究软件项目风险管理对于软件开发、软件项目管理及软件产品质量都具有重要意义.     

全生命周期软件过程风险管理模型研究

首先从软件过程的角度重新定义了过程风险的基本概念;然后结合CMMI和软件的生命周期分别从软件过程、生命周期和风险管理构建了三维结构的软件项目风险管理模型,提出了基于CMMI的全生命周期的过程风险策划、识别、评估和监控全过程模型;最后建立了软件研制风险管理系统,该系统在实际应用中取得了较好的效果。     

浅析软件开发项目过程中的风险管理

软件项目开发中存在的各类风险会影响项目计划的实现,如果项目风险变成现实,就有可能影响项目的进度,增加项目的成本,甚至使软件项目不能实现。成功的项目管理一般都对项目风险进行了良好的管理。该文就软件开发项目过程中存在的风险进行分析,并比较了几种主流的风险管理模型,探讨如何对项目进行有效的风险管理,从而最大限度的减少风险的发生。     

软件开发中的风险评估及其实践

在软件项目的开发过程中,准确地识别项目中存在的风险、对风险加以分析并采取有效的预防措施是保证项目成功的关键因素之一。风险评估是软件开发风险管理的重要组成部分,目前已经发展成为软件项目开发与控制的常用管理方法。文章叙述了Boehm关于风险评估的经典理论、SEI基于问卷调查的风险评估法、基于成本估算的风险评估法以及该领域的其它最新研究进展。最后对软件开发风险评估方法的发展方向提出了自己的观点。     

基于BP神经网络的软件项目风险评估研究*

为了确定软件开发项目中不确定因素的影响,提出基于BP神经网络的软件项目风险评估模型。首先,构建了软件项目风险识别的TEMP（technology、environment、management、process）模型;其次,在TEMP识别模型基础上建立了包括17种风险指标在内的软件项目风险评估指标体系;再次,利用BP神经网络建立了风险评估模型;最后,通过MATLAB实例证明该风险评估模型的有效性和可行性。     

基于贝叶斯网络的软件项目风险管理模型

提出了一种基于贝叶斯网络的软件项目风险管理模型。随着软件项目的进行,该风险管理模型能够利用不断更新的项目数据持续地预测潜在风险,确定风险源并采取适当的应对措施降低风险发生概率。经实践检验,在软件开发过程中引入该风险管理模型能够有效地对风险进行管理,提高软件开发的成功率。     

Object-oriented data modeling in rule-based software development environments

Object-oriented databases (OODBs) were developed to support advanced applications for which traditional databases are not sufficient. The data management requirements of these new applications are significantly different from more traditional data processing applications. More light needs to be shed on these requirements in order to identify the aspects of OODBs that can lead to standards. We have studied the data management requirements of one class of advanced database applications: rule-based software development environments (RBDEs). RBDEs store project components in an object database and control access to these objects through a rule-based process model, which defines each development activity as a rule. The components are abstracted as instances of classes which are defined by the project's data model. In this paper we discuss the constructs that a data modeling language for RBDEs should provide, and then explore some of the data management requirements of RBDEs. We use the Marvel system we developed at Columbia as an example.     

The Cactis project: database support for software environments

The Cactis project is an on-going effort oriented toward extending database support from traditional business-oriented applications to software environments. The main goals of the project are to construct an appropriate model, and develop new techniques to support the unusual data management needs of software environments, including program compilations, software configurations, load modules, project schedules, software versions, nested and long transactions, and program transformations. The ability to manage derived information is common to many of these data needs, and the Cactis database management system has the ability to represent and maintain derived data in a time- and space-efficient fashion. A central contribution of Cactis is its integration of the type constructors of semantic models and the localized behavior capabilities of object-oriented database management systems     

软件项目过程管理矩阵模型研究与实践

软件项目由于应用的领域不同,一般涉及众多的业务知识领域,项目成果也应以软件的逻辑产品来体现,其最终成果及实现过程的可见性、可度量性相对较弱。因此,软件项目管理比一般工程项目要复杂得多。基于软件项目管理的特点分析,并结合软件项目开发管理经验,讨论了软件项目组织架构、计划与过程控制等软件项目管理要素,提出了矩阵式项目管理模型,分析了该模型中业务知识与计算机技术共同作用所能达到的最佳效果,讨论了需求管理模型及其应用,实践证明该模型是行之有效的。     

基于数据驱动的大型数据库设计与实现

CIMS中工程应用数据库系统涉及到多个工程数据库管理系统以及非工程数据库管理系统的互联与集成,它可分解为若干个应用信息分系统和支持这些应用分系统之间信息交换与共享的支撑系统。基于异构的数据系统和文件管理,借鉴NIST技术,采用OO方法和语义关联数据模型,设计了一个面向对象的工程数据库模型及其软件结构,实现了数据的正确交换与共享,并确保全局数据的一致性、完整性和安全性。为构建大型数据库系统提供了一个可行的解决方案和技术支持。     

基于度量的嵌入式软件缺陷风险分析研究

通过对COSMIC-FFP模型的扩展优化提出了嵌入式软件系统度量的方法,从而解决了COSMIC-FFP模型不支持对含有复杂数学算法的嵌入式实时系统度量的问题,基于软件规模度量提出了软件缺陷度量的方法。通过对软件规模的准确度量和对软件缺陷风险的分析,发现软件项目过程风险管理的不足,达到降低软件项目过程风险的目的。     

基于用户需求的软件项目风险管理模型

控制软件项目的风险是软件项目管理的重要组成部分。目前的软件风险管理方法存在着一些不足,在软件项目管理实践中不能取得最佳效果。文章通过对软件产品开发中资源、用户需求和产品之间的内在关系的分析,提出了基于用户需求的软件项目风险管理模型,该模型从用户需求角度出发,通过软件过程技术、产品工程技术和度量技术的支持可以有效地控制软件项目风险,保证了软件产品满足用户需求的能力,从而使软件项目达到成功。在模型的基础上,文章对实现模型的技术进行了研究,给出了模型的BayesianBeliefNetworks实现方法。     

Can software risk management improve system development: an exploratory study

Software risk management can be defined as an attempt to formalise risk oriented correlates of development success into a readily applicable set of principles and practices. Earlier research suggests that it can reduce the likelihood of a system failure. Using a survey instrument we investigate this claim further. The investigation addresses the following questions: (1) which characteristics of risk management practices; and (2) which other environmental and process factors (such as development methods, manager's experience) relate to improved performance in managing software risks? Our findings support in general the claim that the use of risk management methods improves system development performance. Yet, little support was found for the claim that specific risk management methods are instrumental in attacking specific software risks. Overall, risks are better managed with combined measures of having experienced project managers, selecting a correct project size, and investing in and obtaining experience in risk management deliberations.