微机自动检测系统及技术研究

】提出了微机自动检测的概念,详细地论述了微机自动检测系统的典型结构、各部分的功能和作用,以及系统软件的结构和设计方法。提出了微机自动检测系统设计所涉及的核心技术和相关技术,对微机自动检测系统的设计和应用具有重要意义。     

微机自动检测系统故障自诊断研究

在介绍微机自动检测系统典型结构的基础上,深入地讨论了微机自动检测系统各部分故障自诊断的方法和技术,有较强的技术性和实用性。     

细纱机摇架微机自动检测系统可靠性设计

从两个方面介绍了细纱机摇架微机自动检测系统提高系统可靠性的一些设计方法,其中包括硬件电源、线路板、输入输出接口设计及选用元器件、软件数字滤波、容错技术、软件陷阱及看门狗技术.该系统经过一年多的连续使用,工作稳定、可靠,检测准确.实际应用说明该系统可靠性设计是有效的.     

气密自动检测装置的研究

文章应用DSP技术和气动技术开发了一种高精度气密自动检测装置。通过参数设置,它可以对被测对象气密性能进行自动检测。理论分析和实际应用表明,这种气密自动检测装置具有检测精度高、检测重复性好、自动化程度高、人机界面友好和操作使用方便等特点。     

非标准件自动检测装置的设计

为满足现在自动化生产线对非标准件自动检测的要求,设计了一种自动检测装置.通过自动上料、装夹定位和隔料等部件,并采用光学非接触测量方法实现了对某个或者几个种类非标准件的在线检测.提高了检测精度和效率.     

喷嘴喷雾角度自动检测装置设计

为了满足工程中对喷嘴喷雾角度测量的需要,采用三角法和积水容器法的综合方法,设计了一种喷嘴喷雾角度自动检测装置。通过步进电机实现喷嘴机构的水平和上下移动,利用压力传感器获得喷嘴喷雾的打击力数据,测量出雾场中各段的流量,可以确定喷雾高度H和有效喷雾距离L,从而精确地计算出喷嘴喷雾角度。     

沥青软化点自动检测装置的设计

介绍了一种沥青软化点自动检测装置的设计方法。以国家标准GB/T4507-84《石油沥青软化点测定法》为依据并结合实际操作的具体情况,提出了自动检测装置的总体设计方案。     

计算机化多媒体显微图象分析系统

阐述将CCD技术和多媒体技术引入显微图象分析，实现计算机化光电大屏幕动态、实时彩色显示，获得图文音象多媒体综合处理效果的研究成果。介绍了若干设计问题和应用效果。     

显微图像的一种快速拼接算法

针对高放大倍数下，在一帧显微图像中无法获取所观测对象全貌的问题。运用基于块匹配的算法进行了多帧图像的自动拼接，并采用多分辨率技术实现了匹配算法的快速实现。拼接结果表明提出的显微图像快速拼接算法的简洁有效性．     

打断支线条算法及其在焊缝图像处理中的应用

对于有较强噪声的真实图像,在细化后的图像中经常会出现有用线条具有分支而噪声线条由多条分支构成的情况,从而影响信息提取的精度和多幅图像处理结果的稳定性.为了有效地去除这样的分支线条,采用先打断支线条,再用尺寸滤波器将其滤除的思路,提出一种利用邻域运算打断支线条的算法.该算法的功能为在保持主线条上两个分支连通的基础上,打断支线条与主线条之间的连通性.焊缝图像处理结果证明,该算法能够快速有效地打断分支,保证多幅图像处理结果的稳定性.     

精校机自动检测系统中数据处理方法的研究

通过理论分析和实验研究提出的定点数浮点数混合算法 ,在单片机应用系统中是一种有效的实用算法。应用于自动精校机实际课题中 ,效果显著     

炉膛燃烧图像预处理技术及应用

介绍了数字图像锅炉炉膛火焰检测系统的组成，研究了数字图像预处理的算法，包括平滑、锐化和边缘检测等技术及其在锅炉燃烧火焰监测系统中的应用。     

手术显微镜视频图像采集及数据管理系统

提出了利用计算机和数据库技术实现手术显微镜图像管理方案。主要介绍了基于VC＋＋6．0与SQL Server2000数据库软件平台下的医用手术显微镜视频图像采集及数据管理系统的功能和特点，并阐述了其关键技术。本系统可以与任何手术显微镜配套使用，实现显微手术和病灶诊断两种功能。     

模式识别理论在指纹自动识别中的应用

指纹自动识别是模式识别领域中的一项综合性研究。本文讨论了模式识别中几个主要的理论方法在指纹模式识别中的应用问题,并基于模式识别理论给出了一个实际的指纹自动识别系统的软件工程框架和实验结果。     

模式识别理论在指纹自动识别中的应用

指纹自动识别是模式识别领域中的一项综合性研究。本文讨论了模式识别中几个主要的理论方法在指纹模式识别中的应用问题,并基于模式识别理论给出了一个实际的指纹自动识别系统的软件工程框架和实验结果。     

相位相关配准法及其在射线图像数字减影中的应用

介绍了一种基于相位相关法射线图像配准的方法。该方法利用傅立叶变换的平移特性对发生平移和旋转的两幅图像进行精确的配准。提出了将该方法用在数字减影中图像的配准 ,首先用相位相关配准法对发生平移和旋转的两幅图像进行配准 ,然后 ,对配准好的图像进行数字减影 ,正确地检测出了构件的内部状态。实验证明 ,该方法完全不受人工干预 ,具有较高的精度和较强的抗噪能力 ,匹配速度也有很大提高。同时 ,旋转校正算法简单 ,易于实现 ,能够满足系统的实时性要求     

Coarse-to-Fine Search Technique to Detect Circles in Images

Detection of patterns in images is an important high-level task in automated manufacturing using machine vision. Straight lines, circles and ellipses are considered to be the basic building blocks of a large number of patterns occurring in real-world images. Real-world images frequently contain noise and occlusions resulting in discontinuous patterns in noisy images. The Hough transform can be used to detect parametric patterns, such as straight lines and circles, embedded in noisy images. The large amount of storage and computing power required by the Hough transform presents a problem in real-time applications. The aim of this paper is to propose an efficient coarse-to-fine search technique to reduce the storage and computing time in detecting circles in an image. Variable-sized images and accumulator arrays are used to reduce the computing and storage requirements of the Hough transform. The accuracy and the rate of convergence of the parameters at different iterations of the algorithm are presented. The results demon-strate that the coarse-to-fine search strategy is very suitable for detecting circles in real-time environments having time constraints.     

基于亚像素的边界检测与提取算法及误差分析

利用数字图像处理技术已成为解决复杂产品样件反求设计与再设计问题的重要辅助手段,而针对复杂零件 ICT(IndustrialComputedTomography)切片图像的边界轮廓检测和提取精度对反求建模的精度影响至关重要。本文 的主要目的是针对有噪声信号影响的数字图像,在比较现有边界检测与提取算法的基础上,提出了基于亚像素精度 的边界监测与提取算法。为了对该方法的精度进行分析,设计了一个可进行微量驱动控制的工作平台,通过记录工 作平台的移动量和通过边界检测与提取算法得到的位移量之间进行比较的方法分析其精度。通过对误差量使用统 计的方法进行分析,证明了该算法不但能够达到1/4像素的亚像素精度,而且还有计算效率高和计算机开销量小的 特点。