一种软件故障诊断过程框架

软件在国民经济和社会生活中发挥着重要作用.软件出现故障给人们的工作、生活带来不便,甚至造成严重危害.但是当前所进行的多为软件故障诊断中单项活动的研究,较少有对各项诊断活动及其相应方法进行有效集成的研究.文中分析软件失效机理和软件故障产生原因,讨论软件故障模型,提出一种由故障检测、故障定位、故障排除、交付等组成的集成化的...     

基于模型的飞机虚假故障过滤方法

故障探测技术的不完善导致飞机故障处理系统收到一些虚假故障,关联着驾驶舱效应的虚假故障必然会对驾驶者的心理造成不同程度的影响.如何快速精准地过滤飞机虚假故障是目前急需解决的问题.提出一种过滤飞机虚假故障的方法,通过构建的故障关联模型和致命故障模型来设计虚假故障过滤器.该方法能有效地过滤虚假故障,对减轻驾驶员负担、提高飞行安全有着重要意义.     

基于SNMP的网络故障管理系统的设计与实现

故障管理是整个网络管理的核心,也是最难实现的部分.设计一个基于SNMP协议和数据库的故障管理系统,包含故障发现、故障定位、故障报警等功能,并在此基础上完整地实现了该系统.     

微小故障诊断方法综述

针对微小故障的特点,提出将微小故障分为缓变微小故障、突变微小故障和间歇性微小故障,并进一步提出微小故障诊断方法的分类框架,将微小故障诊断方法分成了3类,即定性诊断方法、定量诊断方法和半定性半定量诊断方法.对每一类中现有的微小故障诊断方法再次归类,并对每种方法的基本思想、研究进展、适用条件和应用等进行了介绍.最后探讨了微小故障诊断有待解决的问题.     

一种适用于分布对象环境的层次型故障检测方法的研究

针对现有故障检测服务在灵活性、伸缩性和扩展性方面的不足,提出了一种适用于分布对象环境的层次型故障检测方法.研究工作以两种通用概念模型(即故障提供者-监控者-使用者模型和域模型)为基础,指出了相关基本问题的解决途径.该方法引入了混合型故障监控模式,弥补了现有监控模式的不足;使用异步的消息传递机制,实现了故障信息的及时传播;采用基于域控制节点的层次型故障检测方法,解决了域内不同粒度实体故障检测问题.与同类研究相比,该方法在灵活性、伸缩性和扩展性方面具有一定的优势.     

嵌入式SRAM测试算法及其诊断实现

为有效定位和识别嵌入式静态随机访问存储器(SRAM)中的各种故障,改进SRAM的设计和生产流程,提出一种有效的March19N(N表示存储器的深度)测试算法.把故障注入64×8位的SRAM;再将测试算法的读/写操作转化为控制器的控制状态,并设计带诊断支持功能的内建自测试(BIST)模块;最后用该BIST模块测试注入的故障,并对测试数据进行比较与合成,从而实现故障的测试和定位.通过对仿真实验结果的分析,得出了包括固定型故障、开路故障、跳变故障、跳变耦合故障、幂等耦合故障、状态耦合故障和地址译码故障在内的故障字典表;并由此得出各类故障所具有的不同的故障识别标志,表明文中算法具有较高的故障分辨率.     

大规模电网中电压浪涌故障检测方法研究

研究大规模电网中的故障准确检测,在大规模的电网中,由于电网的相关设备量较大,一些大型设备的频繁启动容易造成电压的浪涌变化,可形成电压的突变故障.浪涌变化在瞬间出现,具有很高的非线性和突变性.传统的故障检测方法是对周期性的故障特征进行分析查找,电压浪涌故障特征的非线性和突变性会大幅降低故障特征的明显属性,使故障检测的效率不高.为此提出了一种分辨矩阵与信息熵相结合的电网故障检测算法.改进算法通过将故障信息分辨矩阵与故障信息熵相结合,利用分辨矩阵对故障的区分能力,以故障属性在分辨矩阵中的出现频率作为故障检测的依据.仿真结果表明,提出算法能够加快准确的完成,电网浪涌故障智能准确检测.     

云计算环境下服务故障模型动态建立

云计算环境的复杂性、动态性和开放性特征,使得云计算系统的规模和结构日益复杂,产生的故障越来越多.现有的动态故障模型只关注于故障及故障间的关联关系,忽略了对故障特征的分析与处理,未动态关联故障与故障特征.因此,本文提出了一种云计算环境下服务故障模型动态建立方法.首先,预处理服务运行数据;其次,从预处理后的服务运行数据集中...     

关于系统可靠性中的瞬时故障的若干考虑

故障可分为永久故障和瞬时故障.本文指出了二者的不同点,并定义了第一类和第二类瞬时故障,分别计算了这两类瞬时故障在(0,t)时间内不导致系统故障的概率.     

基于虚通道故障粒度划分的3D NoC容错路由器设计

深亚微米工艺下,路由器受制于制造缺陷及运行时的脆弱性,易发生虚通道(virtual channel, VC)永久性故障,从而引起通信故障,影响系统功能和性能.为了能够有效地容忍虚通道故障、保证系统性能及充分利用可用资源,将虚通道故障类型细分为粗粒度故障和细粒度故障,提出SVS(single VC sharing)路由器架构,通过将路由器端口两两分组,组内端口间实现单虚通道共享.当发生虚通道粗粒度故障时,使用组内相邻端口共享虚通道容错.当发生细粒度故障时,根据Slot State Table信息配置虚通道读/写指针的值,从而跳过故障Buffer槽实现容错.在无粗粒度故障情况下,共享虚通道还可用于负载平衡及容忍路由计算模块故障.实验结果表明：较其他已有的虚通道路由器,SVS路由器在3种不同的故障情况下均较大地降低了延时,提高了吞吐量.这表明SVS路由器可有效提高系统可靠性,保证了系统性能,充分利用了可用资源.     

基于多重局部重构模型的连续过程故障诊断

为了提高故障诊断性能, 本文对故障特征随时间发展变化的多样性进行了探讨分析. 本文揭示了故障过程呈现时变特性, 即故障过程在不同时段反映出不同的变量相关性, 提出了一种故障时段划分算法. 该算法将故障划分为不同时段, 在每一个时段中, 故障特征被认为是基本类似的. 在此基础上, 针对不同时段建立了不同的故障分解模型, 并揭示了不同故障状态与正常状态的关系. 通过划分不同故障特征, 可以区分不同的故障特征, 建立更精确的重构模型. 该方法很好地阐述了故障的演变行为特征, 能够更精确地进行故障重构从而确定故障原因. 通过在田纳西伊士曼仿真过程上的应用验证了该方法的可行性及诊断性能.     

软件故障检测技术及其发展探讨

软件在国民经济和社会生活中发挥着重要作用.软件出现故障给人们的工作、生活带来不便,甚至造成严重危害.文中简要介绍了软件基本测试理论与原则,讨论了软件故障检测和定位中所采用的方法及相应的过程,对软件故障检测技术的发展趋势进行了探讨.     

一种基于依赖图的故障定位算法

大型网络中的单一故障可能导致大量故障表示(告警),从而很难隔离故障源.故障管理的有效与否和功能强弱直接关系到被管理网络的可用性和可靠性.故障检测、故障定位都是故障管理中的重要环节.由于故障管理的速度和准确性很大程度上依赖于故障定位过程,因此本文针对故障定位提出了一种基于依赖图的故障定位算法.     

AmazeMap: 一种基于多层次影响图的微服务故障定位方法

微服务软件系统由于其具有大量复杂的服务依赖关系和组件化模块,一个服务发生故障往往造成与之相关的一个或多个服务发生故障,导致故障定位的难度不断提高.因此,如何有效检测系统故障,快速准确定位故障根因问题,是当前微服务领域研究的重点.现有研究一般通过分析故障对服务、指标的作用关系,构建故障关系模型,但存在运维数据利用不充分、故障信息建模不全面、根因定位粒度粗等问题.因此,本文提出了AmazeMap,该方法设计了多层次故障影响图建模方法以及基于多层次故障影响图的微服务故障定位方法.其中,多层次故障影响图建模方法通过挖掘系统运行时指标时序数据与链路数据,考虑不同层次间的相互关系,能够较全面地建模故障信息;基于多层次故障影响图的微服务故障定位方法通过缩小故障影响范围,从服务实例和指标两个方面发现根因,输出最有可能的故障根因节点和指标序列.本文基于开源基准微服务系统和AIOps挑战赛数据集,从有效性和效率两个方面设计了微服务软件故障定位实验,并与现有方法进行对比,实验结果验证了AmazeMap的有效性、准确性和效率.     

基于Neuman 故障源的实故障源模型

基于Neuman故障源,建立一种新的故障源模型,即具有实输入数组的故障源模型(简称实故障源).利用概率分析方法研究在实故障源作用下,由函数单元构成的控制系统的可靠性,并给出了系统不可靠度的下界估计.可靠性估计定理给出的下限值可作为工程实践中很有价值的参考点.     

面向智能配网的低压直流电路故障诊断与定位分析

针对配网台区智能化的需求,提出一种低压直流线路故障的诊断与定位方法.首先分析了在智能配网背景下,低压直流配网的形态特征,建立了低压直流配网的故障模型,分析了智能设备在配网故障诊断中的作用.然后讨论了不同类型的接地故障特点,并通过模型说明了故障阻抗在故障电流中的作用.最后针对智能配网台区的用户侧特点,提出了一种配网故障定...     

基于贝叶斯疑似度的启发式故障定位算法

故障定位问题理论上已经证明为NP-Hard问题.为了降低计算复杂度,以概率加权的二分图作为故障传播模型,提出了一种基于贝叶斯疑似度的启发式故障定位算法(Bayesian suspected degree fault localization algorithm,简称BSD).引入贝叶斯疑似度,对所有故障仅计算一遍;同时采用增量覆盖方式,使算法具有较低的计算复杂度O(|F|×|S|).仿真实验结果表明,BSD算法具有较高的故障检测率和较低的故障误检率,即使在部分告警无法观察、告警丢失和虚假等情况下,算法依然具有较高的故障检测率.BSD算法具有多项式计算复杂度,可以满足大规模通信网故障定位的要求.     

集成电路高层故障模型间关系分析方法

集成电路的测试变得日益重要,传统的门级测试虽然效果很好,但是随着电路规模的增大而面临着测试时间太长的困境.高层测试可以很好地缓解测试时间过长的问题,但最大的困难是缺少恰当的故障模型.通过对高层故障模型与门级固定型故障模型间关系可以建立高层故障模型的评估规则,在该规则下可以再对高层故障模型间关系进行分析,以确定彼此间的覆盖关系.归纳模型间的互相覆盖以确定彼此是否包含,这有助于对高层故障模型进行评估,寻找能够对应逼近门级固定型(stuck-at)故障模型的高层故障模型序列,该模型序列有望指导新的测试生成.最后,以对ITC99中标准时序电路的实验来说明该理论方法.     

传感器网络调试研究综述

越来越多面向不同应用领域的传感器网络被部署在真实环境中,帮助人们以新的方式观测周围的物理世界.然而,这些系统常常会出现各种不可预期的故障,能否快速有效地对这些故障进行检测、定位和修复,是传感器网络调试需要研究的重要内容.在概述了传感器网络调试问题之后,文章总结、比较了传感器网络调试过程中常用的系统状态信息获取技术,然后从故障检测、故障定位和故障修复3个方面综述了代表性关键技术及相关工具,最后探讨了该领域未来的研究方向.     

信号控制机的故障预防、检测及排除方法

交通管理信息系统为城市的安全、畅通提供了有力的保障.本文通过对现有交通管理信息系统的设计分析,信号控制机是系统数据收集中心,是系统运行的基础.由此,提出信号控制机的故障预防、故障的检测、故障分析和故障的排除方法,并通过DFD图描述它们之间的关系.实践证明,本文提出的方法在实际的操作过程中具有可行性.