降质图象恢复问题中局部频率下的正则小波解

由于付里叶变换只能表达图象的全局频率特性，因此，这里考虑利用小波变换的优良性质特别是时－频局部化属性，在小波域空不变模型中设计出局部频率下的小波变换泛函，通过求泛函极值，构造正则化逆算子，并求出局部频率下的正则小波解；为在图象恢复问题中利用正则化方法和小波变换提供理论指导。     

图象压缩中小波基的选择

小波变换用于图象压缩时,小波基的一些性质对编码的效果有很大影响。通过分析双正交小波、正交小波的特点,以及小波基的正则性和消失矩在图象编码时对恢复图象质量的影响。从而给出地图象编码是选择双正交小波的原则。最后通过三个被主宰的标准进行了分析,并通过实验进行了验证。     

图象压缩中小波基的选择

小波变换用于图象压缩时,小波基的一些性质对编码的效果有很大影响.通过分析双正交小波、正交小波的特点,以及小波基的正则性和消失矩在图象编码时对恢复图象质量的影响.从而给出了图象编码是选择双正交小波的原则.最后通过三个被证实的标准进行了分析,并通过实验进行了验证.     

二阶TGV结合小波变换模的图像去噪算法

研究了总变分(total variation,TV)模型在图像去噪中的应用,针对TV正则化模型在图像去噪过程中容易导致阶梯效应的缺陷,提出利用二阶总广义变分(total generalized variation,TGV)正则项代替TV正则项的图像去噪模型,并利用小波变换模极大值在检测图像边缘应用中的优点,在TGV正则化模型中引入以小波变换模为参数值的边缘检测函数,利用边缘检测函数引导扩散。该模型具备良好去噪和保持图像边缘的优点,还能缓解阶梯效应的产生。     

基于MATLAB的连续小波变换图象分析

Ｗａｖｅｌｅｔ是基于ＭＡＴＬＡＢ的一个重要应用软件包。但在利用Ｗａｖｅｌｅｔ对于一些典型信号,如正弦信号、δ－信号进行连续小波变换时,即出现一些与常识不相符的“异常”图象。针对这个问题,利用Ｍｏｒｌｅｔ小波基从连续小波变换基本公式出发,通过数学上的严格推证,指出了这些特殊图象的形成原因,分析了小波变换所体现的“数学显微镜”的特点,并得到一个有趣的结论：只有当波Ｍｏｒｌｅｔ小波基的振荡频率略微小于正     

多尺度图象分割方法及其应用研究

图象分割技术在图象处理中占据重要地位，是计算机视觉和图象理解的最基本问题。多尺度图象分割作为一种新的研究方法，将图象分割与小波变换理论相结合，能够更好地分割、重构图象。本文综述了多尺度分割方法的思想；并分析了多尺度分割方法在SAR图象分割和无损图象压缩中的应用，将其结果与以往提出的分割算法进行了比较，实验表明，效果较好。     

利用小波变换技术星载SAR图像的斑点噪声

利用小波变换技术对星载合成孔径雷达（SAR）图象斑点噪声进行抑帛与滤除。选择合适的小波基对SAR图像进行小波分解,分析噪声对小波系数的贡献;针对噪声与图象灰度之间的乘性关系和SAR图象斑点噪声在空间上相关的特点设置适当的阈值,在小波域内滤波;通过小波重构技术获得滤波后的SAR图象。实验证明,该方法能有效地抑制SAR图象中的斑点噪声。     

小波分析中信号的时频局部化

当信号ｆ具有某种正则性时，则要求表示ｆ的级数的部分和也具有同样的正则性及相应的收敛性，这就需要考虑索波列夫空间中的收敛性。在Ｈ＾ｓ中我们对信号进行了小波分析，担ｓ为非负整数时研究了时频的局部化问题。我们将看到，一个本质上限定于一个给定的有限时间区间和一个给定的有限频率范围内的信号，实质上能够利用有限个展式系数来表示。在不对小波标架提出更高要求的基础上，若要加强收敛性，则应提高信号的正则性。     

运用压缩小波的图像处理技术

在研究离散小波变换理论的基础上,提出了一种嵌入图象编码方法,即小波差异化简算法。该算法包含了小波变换、差异编码、二进制化简、有序数据平面传输及选择性代数编码等。并就去噪、除斑、变焦等问题进行了讨论。     

非线性小波变换在图象无损压缩中的应用

本文提出了一种可逆的非线性小波变换，它是一种可以将整数映射到整数的变换方式。实验结果表明：和经典的无损图象压缩方法相比，它有着无可比拟的优越性。