智慧协同标识网络

创造性地提出了以"三层"、"两域"为典型特征的智慧协同标识网络结构模型。"三层"即智慧服务层、资源适配层和网络组件层;"两域"即实体域和行为域。在此基础上,分别建立了智慧服务层、资源适配层和网络组件层的基本理论,以在有效解决网络可扩展性、移动性、安全性等问题的基础上,大幅度提高网络资源利用率,降低网络能耗,显著提升用户体验。     

CoLoRCache:智慧协同网络中的协作缓存机制

介绍一种有效支持缓存协作的未来网络体系架构:智慧协同网络,然后提出了一种高效的协作缓存机制,称为Co Lo RCache。Co Lo RCache的主要目标是减小缓存冗余和建立缓存共享机制。我们通过仿真结果来验证Co Lo RCache。仿真数据表明,相比较于其他缓存机制,Co Lo RCache能够产生更高的缓存命中率和有着最小的请求命中距离。     

智慧协同工业无线传感器网络

本文研究将智慧协同网络理论用于工业无线传感器网络(Industrial Wireless Sensor Network,IWSN),提出一种新型智慧协同工业无线传感器网络构架Smart-IWSN.Smart-IWSN能够为多样化的工业服务适配必须的网络资源,满足工业服务对网络性能的苛刻需求,为工业无线传感器网络的研发和应用节省大量的时间和成本.Smart-IWSN已成功应用到大规模焊机群监控系统,解决了恶劣工业射频环境下大量焊机多任务并行通信的技术难题.     

智慧协同网络中基于流量矩阵的负载均衡路由机制

智慧协同网络具有能够实时准确测算流量矩阵的特点。将流量矩阵作为约束,对负载均衡路由优化问题进行建模,利用拉格朗日对偶方法,将原问题转化为优化目标易实现的对偶问题。为实现对偶问题优化目标,提出一种基于流量矩阵的负载均衡路由 (TM-LB,traffic matrix based load balancing) 算法,供控制层根据实时网络情况为后续流规划传输路径。利用OMNET++仿真器在NFSnet拓扑结构上进行仿真实验,结果表明TM-LB相比传统路径规划机制能有效避免拥塞,实现负载均衡。最后,搭建原型系统对TM-LB算法的开销进行测试。     

智慧协同网络理论与实践

现有互联网起源于十九世纪六十年代,其原始设计早已无法满足当今用户的多元化需求,在灵活性、可管可控性、资源利用率等方面暴露出诸多不足;因此,如何设计下一代互联网已成为世界各国极为重视的研究问题之一。文章研究了智慧协同网络作为一种潜在方案,旨在实现需求的动态感知与资源的按需适配,已成功应用于电信、高铁及工业制造等多种行业,充分证明了其设计理念的有效性和优越性,为下一代互联网的建设提供了一种切实可行的解决方案。     

多元异构网络的协同与融合助力智慧城市的务实发展

本文介绍了多元异构网络并存的必然性及其协同与融合途径,阐述了多元异构网络的协同与融合在推动智慧城市发展方面所发挥的重要作用。     

高效混合式协同检测方法研究

针对单个节点检测性能容易受多径、阴影效应的影响,提出一种基于模糊聚类和D S证据理论的协同检测方法:首先依据协同节点的拓扑结构和距离信息,采用模糊C均值算法对节点聚类,然后利用OR准则对各聚类内的检测结果进行融合,各聚类之间采用D S证据理论进行融合;最后建立博弈概率分布,根据最大概率原则做出最终判决。仿真结果表明,在可控计算复杂度的情况下,该方法检测性能比传统方法有很大提高,而且在虚警概率为10%时,检测概率能达到90%以上。     

智慧协同网络体系基础研究

现有互联网具有"三重绑定"特征,即:服务的"资源和位置绑定"、网络的"控制和数据绑定"及"身份与位置绑定".这种网络体系与机制是相对"静态"和"僵化"的,在此基础上的演进与发展无法从根本上满足信息网络"高速"、"高效"、"海量"、"泛在"等通信需求,难以解决网络可扩展性、移动性、安全性等问题,更难以实现网络资源的高效利用、节能等.本文创造性提出了以"三层"、"两域"为典型特征的智慧协同网络体系结构模型."三层"即:智慧服务层、资源适配层和网络组件层;"两域"即实体域和行为域.在"三层"、"两域"体系模型的基础上,分别建立了智慧服务层、资源适配层和网络组件层的基本理论,以在有效解决网络可扩展性、移动性、安全性等问题的基础上,大幅度提高网络资源利用率,降低网络能耗等,显著提升用户体验.     

一种智慧协同网络多参数的多路径路由算法

多路径路由技术采用多条路径同时传输,作为优化资源配置和负载均衡的重要技术,在路由可靠性、QoS路由、传输效率等多方面比单路径传输具有优势.现有互联网网络资源配置和路由机制相对静态和僵化,导致多路径技术的发展存在发展的局限性.现有多路径技术考虑在路由层面不利于多路径路由选择和计算,难以保证传输性能,降低网络传输效率.智慧协同网络能够动态感知网络需求,灵活适配网络资源,更好的支持路由可扩展性.本文在智慧协同网络架构下提出了一种智慧协同网络多参数的多路径路由算法.该算法制定了智慧协同网络多参数的多路径路由协议,对网络性能参数CPU占用率、往返时延(RTT)、带宽进行加权计算得到路径权重值,根据权重值进行流量分配.采用图论理论对网络流量分配及模型进行了分析.并在Mini-Net平台上进行了开发和实验,结果表明,该算法能够优化网络配置,减小往返时延,提高网络吞吐量,从而提高网络性能,实现负载均衡.     

一种面向智慧协同网络的自适配路由策略研究

现有互联网网络体系和机制相对"静态"和"僵化",缺乏支持智慧网络的有效机制.要从根本上解决现有互联网存在的严重弊端,必须创建新的网络理论体系.本文在智慧协同网络"三层"、"两域"体系结构下,针对"网络组件层"的路由自适配问题展开研究,提出基于生物启发的转发网络族群自适配路由策略,实现族群内路由组件之间的智慧协调、动态重构和优化决策,有效解决现有路由策略的静态、僵化等问题.通过数学分析证明:如果设定模型参数μ∈(0,1),提出的自适配路由策略可以始终保持稳定性.最后,通过原型系统验证了提出自适配路由策略是切实可行的,能够提高网络的承载业务数量和提升用户体验.     

基于智能电视的网络攻击综述

智能电视是一种可以和互联网交互的电视产品,然而电视越智能,其提供的相关的网络服务越多,它就越容易受到网络攻击,主要介绍几种常见的基于智能电视的网络攻击方式.随着智能电视的不断发展,如何保障智能电视的安全性将会是今后面临的巨大挑战.     

组件化网络安全管理系统关键技术研究

为了对不同厂商、不同类型的网络安全产品进行集中管理,文章将XML和组件化技术引入到网络安全管理技术当中,提出了一种基于WEB的集中式网络安全管理系统的构造方案,并对该系统的整体架构和关键技术等内容进行了详细阐述。     

面向智能电网应用的网络规划方法

传感器网络是智能电网和物联网的重要支持系统,贯穿智能电网输、变、配、用等各个环节。智能电网中各种传感器应用环境中对现有的移动网络具有多样化的需求。本文从智能电网中传感器网络需求出发,浅析满足智能电网无线网络规划和覆盖等要求的网络关键技术,给面向复杂智能电网通信环境下物联网大规模部署和可靠通信研究建议,从而实现智能电网中...     

智能雷场的无线传感器网络技术研究

智能地雷是现代新概念弹药,其关键技术是声/震传感器阵列探测及组网通信技术。本文根据自动布设的智能地雷系统的作战使用方式,详细描述了智能地雷的工作原理和工作过程,细划地雷系统的组成部分及其功能。并基于无线传感器网络技术(WSN)提出了一种网络化智能雷场系统方案及其无线传感器网络构建、自定位、自组织等关键技术的解决方案,据此可构建地雷场的自组织网络。该方案具有通信定位组网一体化设计,集成度高、工程实现简洁的特点。     

基于Mesh技术的网络融合与协同

无线网络在网络、技术、终端、运营管理等各个方面越来越体现出异构的特点。异构网络的有效融合与协同可以通过Mesh技术完成。异构网络的融合为IP层面的融合,是对网络共性的整合,异构网络的协同则是对网络个性的整合。通过网络间的融合与协同,对异构网络分离的、局部的优势能力与资源进行有序整合,最终实现无处不在、无所不能的智能性网络。     

基于软件定义的弹性智能边缘网络

提出了一种基于软件定义的弹性智能边缘网络架构,以实现对用户接入和数据接入的灵活调度和智能服务.通过软件定义的边缘设备弹性组网,使得网络具备服务无中断、能力虚拟化、控制集中化等特点,从而为运营商降低网络建设成本、提升服务质量以及增强安全管控能力提供了技术手段.     

大数据网络服务器群智能伸缩机制与架构研究

阐述了大数据网络服务器群智能伸缩原理及架构的构建过程,对大数据网络服务器群智能伸缩涉及的关键技术做了深入的探讨.围绕服务器群工作负载监测、服务器数量智能增减控制以及访问负载调度等关键技术展开研究,给出了大数据网络服务器群智能伸缩机制和实现方法,为大数据网络智能伸缩及有效节能提供了技术支持.依据所提的构建方法和关键技术,给出了大数据网络服务器群智能伸缩模型.