光学三角测量法及其在人体测量中的应用

光学三角测量法是以共线方程为基础的,利用物体、光源、相机之间的三角关系直接进行几何解算的光学测量方法,是光学三维测量的基本方法。本文回顾了国内人体测量研究的现状,指出原理研究对于相关研究的重要性。依据光学三维测量的相关分类,以共线方程为基本出发点,分析了简单照相法的原理缺陷,对于被动三角测量法和主动三角测量法之激光片光法、格雷编码光栅法的测量原理予以清晰描述。同时对不同方法及在人体测量方面的应用特点做了总结,并讨论了红外人体测量的认识误区。     

三维人体扫描系统的公众认知度分析及其对比研究

通过对公众的调查,获得各类人群对三维人体扫描技术的认识和看法,再通过对比分析[TC]^2和Cyberware两种扫描仪的软硬件等方面,给出结论和对三维人体扫描系统改进的意见。     

三维人体测量技术标准比较

通过分析国内外公布的三维人体测量标准,基于人体解剖点的定义简要对比了三雏人体测量标准与服装用人体测量标准。分别采用美国[TC]2三维扫描仪与马丁测量仪测量160／84A女体,对比分析16个人体部位的尺寸,得出测量姿势与基准点的位置是影响三维尺寸差异的主要因素。     

影响三维人体测量的因素与方法研究

通过实际的人体测量来对比三维人体测量和手工着装、净体测量结果，从而评价三维测量仪的精确度，对产生误差的原因进行了分析和研究，在此基础上结合实际提出了相应的解决方案，并将该方法规范化和标准化，为三维人体测量的应用提供了参考。     

三维人体测量技术的现状和比较

针对服装定制过程中的人体尺寸提取技术,介绍了国内外非接触式人体测量方法,分析了各类测量方式的原理、特点及发展趋势。比较结果显示:被动式非接触测量方法简单易行,但测量误差难以确定,不适用于标准测量或精确测量;主动式测量方法中基于白光和激光的扫描技术测试速度高且精确度高,但操作复杂,设备昂贵。通过对测量方式及仪器的比较发现,基于红外深度传感的测量方法和毫米波技术已有一定的市场接受度,是未来的发展趋势。     

服装人体测量的方式比较研究

从测量项目的确定、测量点的定义、测量和测量数据处理时间等方面对三维人体扫描方式、传统测量方式和二维测量方式进行基于服装行业需求的比较,并分析、研究适合新时代服装定制加工方式的人体测量方式和方法。     

基于三维人体测量的女性肩部研究

肩部作为人体和服装的贴合区,是服装结构设计重要的部位之一,也是服装合体性要求较高的部位之一.为提高服装肩部的合体性,以三维人体测量为基础,获取与肩部相关的部位数据,使用SPSS软件进行数据处理.首先将肩部相关变量进行归类,根据特征指标的算法,得出每类的特征部位,确定出肩部的特征部位,即肩宽和右肩倾斜角度.对特征部位的数...     

基于三维人体测量的人体体型细分识别的研究

使用非接触式三维人体测量系统对中国北方青年女性人体进行测量,测量数据包括肩宽、胸围、臀围等部位尺寸,这些尺寸作为特征值构成了人体体型特征向量.不均匀体型的比例愈来愈高,因此更进一步细化对人体体型的分类识别变得十分重要.考察了某些特征尺寸的概率分布,然后利用聚类分析将人体体型分为偏瘦、正常、偏胖3类,最后提出使用马氏距离...     

服装工业中的三维人体测量技术

介绍了三维人体测量技术及三维人体扫描在服装度身定制和号型修改与制定方面的应用情况,对TELMAT三维人体测量仪和Virus smart三维人体测量仪的性能进行了比较。     

青年女体三维扫描数据的特征围度计算方法

为检验通过人体特征部位宽度和厚度的关系预测其围度数值的可行性,以330 名20~26岁的青年女体作为样本进行研究。基于三维人体扫描数据,用 Imageware 软件获取胸围、下胸围、腰围、腹围和臀围5个人体特征围度部位的水平截面,测量水平截面的宽度、厚度并计算其比值;引入特征系数将特征部位分成 6 类,并分类对特征围度与其宽度、厚度进行相关分析来验证进行二元线性回归方程设计的可行性;逐类建立特征围度的回归方程并进行验证分析。结果显示,该方法预测的围度值与三维扫描测量的数值误差在± 2cm以内,平均误差在± 0.7cm以内。     

基于散乱点云的三维人体自动测量

为解决Kinect深度相机三维人体扫描重建中人体特征尺寸提取的问题,提出一种基于散乱点云的三维人体自动测量方案。首先,对采集三维点云数据进行预处理,经点云降采样、离群点滤波和表面重建,以及点云坐标转换,进而识别出人体正背面;然后,利用人体几何形状分析法,自动提取人体特征点和特征截面点云;最后,对得到的特征截面点云提取特征边界点,再通过基于凸壳的轮廓线提取算法得到特征边界线,通过三次B样条曲线拟合计算围度、弧长尺寸,利用坐标差值和欧氏距离计算长度尺寸,从而完成对三维人体点云模型的特征尺寸测量。结果表明,该方案受人体体型因素影响较小,所提出的尺寸信息的自动提取方案有效,并符合相关标准中测量精度的要求。     

基于三维人体测量的青年女性臀部体型细分

如何实现准确的体型分析是满足消费者对服装合体性要求的关键问题。为提高服装臀部的合体性,本文着重探讨与人体臀部体型密切相关的截面曲线的变化,借助数理统计方法对女性臀部体型进行细分。以三维人体测量为基础,选择了300名年龄在20-24岁之间的在校女青年测量其臀部数据;对获取的28个臀部测量项目进行聚类分析,根据典型指标的算法,提取了能全面反映臀部特征信息的6个典型指标;依据典型指标,通过方差分析,将臀部体型细分为5类;通过对比臀部截面曲线特征,最终验证了5类臀部体型细分的合理性。     

基于三维人体测量技术的女性乳房形态细分研究

人体体型细分是数字化服装生产和销售的前提,胸部形态结构是影响女装合体性和舒适性的关键因素。针对女性而言,即使是胸围、胸下围尺寸完全一致,胸厚、胸宽、乳房的耸、扁程度也有不同的差异。通过非接触式三维人体测量仪(TecMath)测量270名中国西部地区年龄在18~30岁之间的青年女性,对测量项目数据进行统计分析(聚类分析),找到影响青年女性胸部特征的部位,同时将乳房形态细分为9类,为文胸等贴体内衣设计及服装量身定制提供技术参数。     

基于人体特征提取的模特体形尺寸自动测量方法

 为提高模特选拨中体形尺寸测量的速度和精确性,提出了一种基于人体特征提取的模特体形尺寸自动测量方法。该方法采用由激光三维扫描仪输出的三维点云数据,经去噪、人体朝向自动调整等操作得到三维人体表面轮廓;通过近似区域搜索和精确找点自动找取等步骤提取了13个人体特征界标,由其坐标信息得到模特体形尺寸。用此法测量了石膏模型100次和六名真人模特,并与手工测量结果作比较,结果表明该方法是一种可靠快速的人体尺寸测量方法。     

非接触式三维人体计测现状

1.闽江学院服装系 福建福州350108;2.长春工业大学艺术设计学院 吉林长春130012;3.东华大学服装学院 上海200051     

服装设计用三维人体扫描系统

针对当前大多数服装业商用三维人体扫描系统耗时长、价格昂贵等缺点,提出建立一种能够从3个方向同时扫描人体的扫描系统。借助2个互成120°夹角的工业用平面镜,只要在单一方向上安装CCD相机和标准线激光。相机每拍摄1次,就可得到3幅不同视觉方向的图像,其中2幅图像相当于相机在平面镜中2个虚拟相机对目标从不同角度拍摄所得到图像,根据三角测量原理可实现三维人体点云数据采集。详细介绍了扫描系统的元件选用和系统布置方法,自行设计了每个区域大小非线性关系的圆柱体标定靶,对系统的内外参数和系统总体进行了标定,并运用欧几里得距离进行了误差计算。实验结果验证了系统的高效性、可行性和可靠性。     

基于三维测量的青年女性臀部体型概率神经网络识别模型构建

如何快速准确地实现体型识别是人体体型研究的热点。为满足服装臀部合体性的要求,本文结合青年女性臀部体型特征,构建了基于三维测量的青年女性臀部体型PNN识别模型。首先,运用三维人体测量仪采集数据,并提取6个典型指标,进行臀部体型细分;其次,引入概率神经网络方法,构建以典型指标作为输入层,体型类别作为输出层,径向基函数作为模式层的网络结构模型;再次,利用MATLAB R2009a软件对构建的概率神经网络模型进行仿真实验,通过训练获取精度高、结果稳定的模型;最后,测试模型识别精度。结果表明,该模型识别率高,识别性能良好,为女性臀部体型识别提供了一种新方法,同时也拓宽了概率神经网络方法的应用领域。