文章编号:1007-0249(2012)05-0120-04

信道编码码序列的信息侦获是当前研究的热点、难点领域.针对信道编码中循环码的参数识别问题,本文利用秩函数确定了循环码的码长,并通过Euclide算法确定了码字起始位置和生成多项式,解决了循环码的识别问题.仿真结果表明,该方法能够对循环码进行有效的盲识别,且具有较好的容错性能.     

交织类型盲识别方法

交织技术在抵御信道衰落引起的突发错误方面发挥着重要作用,在通信系统中得到了广泛应用,使得交织盲识别成为信道编码识别的重要内容。针对非合作情况下的交织类型盲识别问题,提出一种基于序列码重特性分布的识别方法。该方法通过分析分组交织序列和卷积交织序列的码重分布特性,利用两种序列的实际码重分布概率与二项分布概率之间的欧几里德距离作为特征参数来识别序列的交织类型。仿真结果表明该方法能在较高误码率下实现交织序列类型的盲识别。     

基于Walsh-Hadamard变换的卷积码盲识别

该文针对信道编码的盲识别问题,提出了高误码率下(n, 1, m)卷积码的盲识别方法。首先给出了盲识别的数学模型,进而扩展了Walsh-Hadamard变换的应用范围。证明了通过对截获码序列做Walsh-Hadamard变换可以解决卷积码的盲识别问题,该方法在智能通信、信息截获、密码分析等领域有重要的应用。仿真实验表明该算法可以对高误码率的卷积码进行有效的识别。     

自同步扰码的盲识别方法

在非合作通信领域中,侦察方在信道解码后需要对扰码编码参数进行盲估计以实现解扰,进而恢复出原始信息。在信源不平衡的条件下,针对自同步扰码的盲识别问题,以比特状态统计概率分布与均匀分布之间的修正平方欧几里德距离作为比特状态不平衡性的衡量准则,提出了一种自同步扰码生成多项式的盲识别方法,仿真结果验证了理论分析的正确性和所提算法的实际有效性。     

基于秩函数和Euclide算法的循环码盲识别

信道编码码序列的信息侦获是当前研究的热点、难点领域。针对信道编码中循环码的参数识别问题,本文利用秩函数确定了循环码的码长,并通过Euclide算法确定了码字起始位置和生成多项式,解决了循环码的识别问题。仿真结果表明,该方法能够对循环码进行有效的盲识别,且具有较好的容错性能。     

一种PSTN数字水印信道中纠错算法的性能研究

针对一种基于PSTN而设计的数字水印信道,研究适合的信道编码算法.对几种常用的信道编码算法,包括汉明码、BCH码和交织码,进行了测试,从纠错性能和传输速率等方面进行了比较,从而确定了既能保证低误码率又能满足传输速率的信道编码算法,进而应用到上述水印信道中,经测试能够完全符合系统要求.     

一种新的RS码识别方法

现有的信道编码识别方法通常基于矩阵化简来进行识别,其容错性能较差。针对此问题,提出了一种新的RS码识别方法。首先建立了盲识别模型,利用矩阵秩函数识别RS码的二进制衍生码长,利用码根信息差熵函数识别本原多项式;在此基础上,利用码根统计完成生成多项式的识别。该方法避免了繁琐的矩阵化简方法,复杂度较低。实验结果表明,在较高误码率环境下,该识别方法能够利用较少数据完成对RS码的识别,且识别效果较好。     

基于编码矩阵结构特征的非删余极化码参数盲识别算法

针对目前标准非删余极化码盲识别存在的算法复杂、误码适应能力不足等问题,首先证明了能够表征极化码码长、码率关系,区分信息子信道和冻结子信道的定理与命题,并基于此提出了一种高效的盲识别算法.该算法只需设定可能的最大码长,构建对应的软判决码字矩阵与克罗内克矩阵,利用所证明的定理与命题对两矩阵校验关系进行判决,估计码率及冻结比...     

误码条件下LDPC码参数的盲估计

针对非合作信号处理中LDPC码（Low-Density Parity-Check）的盲识别问题,提出了一种容错能力较强的开集识别算法.该算法通过对码字矩阵进行高斯约旦消元找到汉明重量较小的"相关列",并根据"相关列"中所包含的约束关系求得LDPC码的校验向量,然后剔除"相关列"中为"1"位置对应的错误码字.若根据高斯约旦消元求校验向量和剔除错误码字进行迭代无法得到更多校验向量,则对得到的这些校验向量进行稀疏化,再进行译码纠错.最后,综合利用校验向量的求解,错误码字的剔除,校验向量稀疏化,LDPC码译码进行迭代,实现LDPC码校验矩阵的有效重建.仿真结果表明,对于IEEE 802.16e标准中的（576,288）LDPC码,在误比特率为0.0022时,本文算法仍可以达到较好的识别效果.     

Turbo码技术的发展

本文对Turbo码技术的历史、现状与未来进行了系统地阐述.Turbo码是20世纪90年代提出的一种前向纠错的信道编码技术.目前Turbo码已发展成为信道编码中最重要的支撑技术文中简介了Turbo码的编解码的基本原理、改进的模型和算法以及目前存在的问题.对未来的重要研究方向也进行了展望.     

采用空间分集的LDPC编码协作系统性能研究

为了提高无线通信系统的可靠性,将协作通信技术和空间分集技术都引入到传统的信道编码系统中,提出了更高质量的无线传输方法。采用全盲瑞利信道来模拟实际的无线通信环境,用自适应算法LMS和RLS分别对信道进行估计,并比较2种算法的收敛特性。理论分析和仿真均表明,在原有的仅采用信道编码技术的基础上,提出的新传输方法能使无线通信系统获得更高的可靠性。     

二进制线性分组码盲识别问题研究

(n,k)线性分组码作为信道编码技术的重要组成部分在深空通信、卫星通信、无线通信等实际数字通信领域得到广泛应用,与此同时,对于(n,k)线性分组码的盲识别问题也正在日益凸显。通过(n,k)对线性分组码的主要原理、关键性质的分析,建立盲识别数学模型,估值判断分组码长、生成矩阵、校验矩阵等具体参数,总结分析线性分组码盲识别的研究现状,归纳提炼出现行各种盲识别算法的优点和局限性,并提出进一步解决线性分组码盲识别问题的主要研究方向。     

一种移动通信中的低复杂度盲信噪比估计算法

信噪比估计器(Signal-to-Noise Ratio Estimator,SNRE)可用于移动通信中的多个领域,例如LDPC码软译码器中就需要信道信噪比以用于计算接收码字的先验信息。该文在一种加性白高斯噪声(Additive White Gaussian Noise,AWGN)信道中在线SNRE的基础上,推出一种低复杂度的衰落信道盲信噪比估计器 (Fading channel Blind SNRE,FBSNRE)。仿真结果表明FBSNRE在应用于LDPC码译码器时具有较好的性能。     

MIMO系统中空时分组编码仿真实现

空时分组码是一种结合信道编码和分集技术的新型的编码和信号处理方法。它可以不需增加带宽,大幅度的提高无线通信系统的信息容量和传输速率,从而提供远高于传统单天线系统的频带利用率。采用广义平稳非相关散射下的多径时变瑞利信道模型,对多输入多输出（MIMO）系统中空时分组编码进行了仿真研究。仿真结果表明：MIMO系统中正交空时分组编码在误码率性能上优于Alamouti编码。     

Quantum secure communication algorithm based on cyclic code and information compression

For the problem that the classical secure communication was challenging to transmit information,a quantum secure communication algorithm based on cyclic code and information compression was proposed.First,the data was encoded into two sets of data with different lengths by the sender,one set of data was used for cycling coding and the other one was used to compress coding.Second,single-photon sequence was transmitted to the receiver on the quantum channel by the sender.The error number was used as the basis of channel security detection.If the channel was secure,quantum states were encoded for the data,and segment transmitted by quantum stabilizer codes.The error caused by the environment can be overcome according to characteristic of the stable code.Finally,the information was decoded after receiving the quantum information,then recirculated and decompressed to obtain data.The security analysis shows that the quantum secure communication algorithm can resist the attack of jamming and spoofing attacked.The simulation results show that good results can be obtained to 5 segments for data compression.     

5G通信中的极化码在高阶调制下的应用

极化码作为信道编码领域的一类新型编码方案,已经被确定为5G移动通信系统中增强移动宽带(Enhanced Mobile Broadband,eMBB)场景下控制信道的编码方案。为了提高5G通信中的频带利用率和信息传输速率,提出将极化码与高阶调制技术相结合,针对16QAM和256QAM两种调制方式,建立和仿真了基于极化码的高阶调制通信系统。在加性高斯白噪声(Additive White Gaussian Noise,AWGN)信道模型下采用逐次消除(Successive Cancellation,SC)译码算法对不同参数的极化码进行仿真比较。仿真结果表明,在现有5G标准控制信道的16QAM模型下,码长N=1024,码率R=1/3,信噪比Eb/N0=6 dB时,极化码误码率可以达到10^-5。未来极化码的应用将推广到数据信道,在256QAM调制方式下,也体现出较好的纠错性能;在16QAM调制方式下,将极化码与同等速率的LDPC码及卷积码相比较,性能增益也有良好的体现。     

高误码率下Turbo码交织器的恢复方法

该文提出了一种针对高误码条件下Turbo码交织器的恢复方法,应用于码率为1/3的并行级联Turbo码。信道编码识别是非合作信号处理领域的重要内容,Turbo码交织器的恢复是其中的一个难点。现有的识别方法可以有效地处理无误码时的问题,而实际通信中Turbo码经常应用于信道质量较差的情况,此时误码率会较高,且码长较长,这些方法将失效。利用校验向量的特征,可将交织器的每个位置分离开来,单独求解,使得交织器中每个位置的恢复仅依赖于几个相关的位置,避免了误码累加效应,从而解决了在高误码率,长码长时的识别问题,其复杂度较低。在仿真结果中,对典型的长度达10000的随机交织器,接收序列10%误码率的情况下,实现了正确的恢复。     

信道编码盲识别问题研究

随着信道编码技术在数字通信领域的广泛应用,信道编码盲识别问题也日益突出。对信道编码盲识别问题进行研究,分析了信道编码盲识别技术的需求,建立了信道编码盲识别的数学模型,总结了目前信道编码盲识别技术方面的研究现状,并提出了进一步解决信道编码盲识别问题的研究方法和思路。     

Turbo码在短波通信中的应用

针对短波信道存在干扰严重的问题,提出一种高效的信道编码用于短波电台的编码模块。描述了短波电台RS码和卷积码的信道编码基本原理,对接近Shannon限的高效信道编码——Turbo码做了介绍,并对其进行计算机仿真和性能比较。仿真结果表明,Turbo码在低信噪比条件下具有较强的纠错能力,将其应用到短波通信系统中,有效地提高短...     

一种用于军事光纤通信系统的新型前向纠错码的研究

光纤信道具有比传统电缆信道更高的信号传输速率和更大的带宽,当采用光纤调制解调器进行电光信号转换时,可以使用具有较多冗余位的编码方式来保证信号传输的准确性和可靠性。论文研究了一种以BCH作内码、Hamming码作外码的新型前向纠错码,该码使用三级编码和两次交织技术构成了串行级联线性友,可以有效地将信号传输过程中所产生的较长突发错误交织成较短的随机错误,并使交织后可能出现的误码个数在所设计编码的纠错能力范围内,从而可在译码时实时地纠正这些错误。论文探讨了这种前向纠错码的编、译码算法,采用了软硬件较易实现的逐步判决逐步译码算法。计算机模拟结果表明该级联码具有较强的纠错功能,可应用于对信号传输的准确性和实时性都具有特殊要求的军事光纤通信系统。