基于数据仓库的OLAP系统的设计与实现

首先分析OLAP的概念、特征及体系结构，然后结合实例介绍了基于数据仓库的联机分析处理系统的设计方案与具体实现方法。     

基于OLAP的培训管理系统的设计

在广电行业的生产管理活动中,人力资源的开发和使用无疑占有首要的地位,充分挖掘人力资源的潜力将极大提高企业的运行效率,而信息化引入广电行业的培训教育工作,已具有非常重要的意义.随着行业竞争的加剧,从大量的员工信息数据中挖掘员工的潜能就显得越来越重要了,在员工的培训信息上实现辅助人力资源配置,辅助决策支持功能.而信息技术的发展,数据仓库、联机分析处理等技术就是为上述问题而提出的一种解决方案.     

数据仓库技术和OLAP在社会保险信息系统中的应用

介绍了数据仓库技术和OLAP的基本概念，数据仓库的体系结构，及其在社会保险信息系统中的实现步骤和系统平台解决方案等。     

基于数据仓库的物流配送系统的分析与设计

物流配送系统的目的正是为了帮助物流配送企业随着市场需求变化,不断调整企业的运作方针,优化企业的业务流程,提高企业经营管理水平和企业竞争力．将数据仓库技术应用到物流配送系统中,通过建立信息包图、星型模式、物理数据模型三种数据模型来构建数据仓库;应用OLAP技术对物流配送调运模型处理后的数据进行分析,能够帮助企业优化资源,为企业的发展做出辅助决策．     

基于CQPM的OLAP查询日志挖掘及推荐

为提高用户的使用效率,提出基于连续查询模式挖掘(CQPM)算法的联机分析处理(OLAP)查询日志挖掘及推荐方法.CQPM算法在双向扩展频繁闭合序列模式挖掘算法(BIDE)的基础上加入查询之间的间隔约束,确保查询模式的连续性.提出方法通过基于查询后缀树的模糊查询模式匹配(AQPM)算法预测用户下一步有效查询,并将预测结果按概率大小排序后推荐给用户.通过8名OLAP分析人员在Mondrian OLAP服务器上的查询日志对提出方法进行性能评价,结果表明,相较基于prefixspan的改进算法,采用CQPM算法能够去除数量庞大的冗余的查询模式,相较基本的前缀匹配算法,AQPM算法能够提高推荐的准确率.     

基于决策支持的零售业客户关系管理研究

从零售业目前所面临的激励竞争和挑战出发，结合现代商业理念，分析和研究了客户关系管理在零售业中的重要作用。根据零售业CRM研究的内容，提出了一套基于决策支持的零售业客户关系管理系统的解决方案。该方案的实现将更有效的解决目前国内零售业在客户关系管理方面的不足，提高客户的满意度和忠诚度，进一步提高商业的竞争力。     

电力自动化主站系统的数据仓库建模

提出了数据仓库技术应用于电力自动化主站系统的设想。根据电力系统的特点，通过一个具体实例，介绍了以维度建模为基础， 型架构建立数据仓库数据库，利用OLAP服务器实现对数据仓库数据进行快速访问的数据仓库建立过程。     

电力生产系统OLAP与数据挖掘技术的实现

联机分析处理和数据挖掘技术是近年来数据库领域和人工智能领域研究的热点，它通过对大量数据进行分析和处理，得到隐含在这些数据背后有用的信息和知识，电力生产系统每天都积累了很多的生产销售数据，分析和挖掘出这些数据所隐含的深层次的知识对于企业来说是十分必要的，本文对OLAP和DM作了详细的介绍，针对企业的数据特点和应着重解决的问题，提出了适合电力生产企业的OLAP和DM任务，阐述了用于企业DM任务的粗糙集方法，最后，结合实例说明了粗糙集方法是如何应用到电力生产企业的数据分析和数据挖掘中的，并指出了OLAP和DM技术的实现给企业带来的效益。     

基于数据仓库技术的电力设备决策系统

本文以某县电力局电力设备决策系统为研究背景,在对原有的数据源进行分析和重新组织的基础上,构建电力设备数据仓库,并建立多维星型模式的数据立方体。运用OLAP技术,从多角度、多层次快速地分析和查询数据仓库的数据,实现设备管理和预测的科学化,并说明OLAP数据仓库能够为电力系统管理人员提供有效的决策信息。     

面向零售业的商务智能系统的应用

伴随着信息技术的飞速发展以及在商业领域的广泛应用,处理海量数据的商务智能技术在零售行业得到了广泛的应用。介绍了商务智能的概念和技术体系,论述了商务智能系统在零售企业的应用。为零售行业更好地应用商务智能系统,提高销售利润和增强企业的核心竞争力,做一些有益的分析和建议。     

OLAP工具在企业决策支持系统中的应用

分析了决策支持系统的组成,以及该系统所使用的关键技术,对联机事务处理技术和联机分析处理技术进行了比较,并提出了联机分析处理工具选型的参考依据,同时针埘企业库存管理分析主题,利用联机分析工具创建了多维立方体,进行了多维数据分析.事实表明.利用联机分析技术能帮助企业深入全面地分析业务数据,从不同的角度审视业务经营情况,给企业管理和决策者提供更客观、全面的信息,提高了企业的经营管理水平.     

基于数据仓库内在特征的OLAP关键词查询

提出基于数据仓库多维模型维度及维度属性特征的联机分析处理(OLAP)关键词查询方法,将获得广泛应用的关键词查询方法和OLAP结合,可大大降低OLAP应用的门槛.该方法用列结构创建数据仓库维度全文索引,根据用户输入的查询获得按关键词划分的命中集,对命中集进行连接并排序后将产生的候选结果提供给用户.该方法基于对数据仓库用户更加关注概要性数据的特性,以及多维模型维度及其属性的非均衡型特征的分析,采用过滤不相关维度属性及重复维度列值的方法,并在传统的全文检索排序算法上增加维度层次权重系数.在MS SQL Server提供的FoodMart和AdventureWorks示例数据集上的实验对上述因素的影响做出了比较和分析,结果表明,首选候选结果命中率均优于基于关键词的分析处理方法.     

面向零售业的大数据商业智能系统研究

针对零售业对大数据处理和商业智能的需求,提出一种大数据商业智能系统架构.架构包括大数据处理和商业智能应用.详细描述了系统的模块构成,数据在系统中的处理过程,介绍了一部分关于零售业数据分析的需求.基于本文提出的架构实现了一个商业智能的系统,并设计一个针对零售业提升商品销量的应用.实验结果表明,该商业智能系统可以支持零售业对于提升商品销量的决策.     

基于BI的中小企业经营分析系统的设计与实现

为方便查询和分析数据,对商业智能解决方案中关键技术进行了研究,提出采用数据驱动和需求驱动相结合的设计方法,设计一个基于商业智能的中小企业经营分析系统,弥补了中小企业管理系统在空间分析和知识挖掘方面的不足。     

电子政务决策支持系统中数据仓库的研究与设计

通过对数据仓库技术及决策支持系统的研究，提出了基于数据仓库的电子政务决策支持系统。如何构建异构的电子政务数据仓库，使之能为电子政务中政府决策提供支持是一个较为复杂的问题。通过对电子政务决策支持系统中数据仓库的研究，重点介绍了数据仓库的设计过程和关键技术，设计了相应的数据仓库，并且提供了具体的实施方案。     

食品零售业实施计算机信息化管理的问题和对策

商场计算机信息管理的现有模式在应用到食品零售店时,与现有的经营特色产生的矛盾,致使食品零售店目前仍使用传统的手工管理模式。这已经成为食品零售业进一步发展的障碍。分析了矛盾产生的原因,对其中的主要问题给出了解决方案。     

基于SQL SERVER 2005的数据挖掘系统设计

介绍了数据挖掘软件的发展,并针对第3代数据挖掘软件的系统设计,提出了一种基于SQLSERVER 2005的纵向数据挖掘系统的设计框架.     

OLAP技术在生产管理系统中的应用

结合已有的基于联机事务处理（OLTP）技术的数据库管理系统,针对生产数据实际使用情况,应用先进的联机分析处理（0LAP）技术,对SQLServer2000数据库中的数据进行分析,从而多角度的展现数据规律,为企业有效决策提供依据。     

我国城市化对零售业发展的实证研究

从理论上证实在我国城市化的进程能促进零售业的发展,运用两种计量经济学方法对城市化与零售业的互相促进作用进行了验证,时间序列数据实证分析和面板数据实证分析都发现我国城市化与零售业发展在长期存在稳定的关系,并且都表明我国的城市化能够促进我国零售业的发展。