拖拉机常见故障诊断及排除方法

众所周知,任何机械在使用过程中都会发生机械故障。如何识别拖拉机的常用故障,对于保养拖拉机非常重要。作为一名拖拉机手,不但要能识别一般故障,还要具备能够维修排除故障的技术。笔者介绍了拖拉机故障诊断及排除的基本程序,包括识别现象、分析原因、检查判断、对症排除等内容,以期为拖     

矿井主排水泵远程自动监控技术的应用

采用远程自动监控技术对章村矿主排水泵进行改造,介绍了主排水泵自动监控系统的组成、功能、控制方式及其原理,并归纳了简单故障的处理思路。     

液压泵常见故障诊断及维护分析

液压泵作为液压系统的动力元件,若出现故障,会影响整个液压系统正常运行。文中分析了液压泵常见故障原因并给出解决方法,介绍了日常维护方法。     

履带式挖掘机常见液压故障诊断与排除

液压系统是挖掘机系列产品能胜任工作的关键。液压系统具有体积小、重量轻、易安装、响应快、功率密度大、可控制性强、工作平稳且可实现大范围的无级调速等优点。挖掘机的工作条件恶劣,要求实现的动作较复杂,因此对挖掘机液压系统的使用与维护提出了较高要求。本文对挖掘机常见液压故障现象的原因进行分析,并提出解决问题的方案。     

汽轮机叶片断裂故障诊断及处理分析

在电站汽轮机组正常运行或使用维护过程中,由于设计、制造和运行管理过程中的各种原因,叶片机械结构损坏、损伤等故障事件时有发生,影响了整个机组运行和生产的质量和安全。对叶片的故障预防、分析和诊断的研究将是非常重要的。本文系统地分析了叶片故障诊断与处理方法中的模态分析理论框架、模糊与模式识别分析框架等振动与处理技术方法,并介绍了国内外及应用领域存在的问题,以及一些常见的汽轮机叶片故障的处理与分析。     

液压故障的特点及故障诊断分析

近年来,随着我国伺服技术、电子信息技术等高新科技的快速发展,液压系统在各个领域中发挥着越来越重要的作用,为我国的经济发展做出了突出的贡献。本文分析了液压故障的特点,阐述了诊断分析液压故障的策略,为快速判断,正确处理液压故障提供参考。     

浅析常见采煤机故障诊断方法

在煤矿生产中,采煤机的地位不可忽视。在实际操作中,由于种种内外因素,采煤产生故障的原因多种多样,因此诊断采煤机的故障的技术在长期的实践中,发展越来越精细,就此探讨了几种常用的诊断方法。     

操车液压站常见故障诊断及消除方法

液压技术具有很多突出的优点,其被广泛应用于冶金、矿山、电力、机械等行业,重点讲述了操车液压站系统工作不正常的故障的诊断及消除方法。     

气动系统常见故障诊断方法

对气动系统生产中出现的问题，提出诊断和处理方法。     

LD型浓相气力仓泵故障诊断及处理方法

简单介绍LD型气力仓泵的组成及控制方式,分析其在运行过程中发生故障的原因,结合现场实际问题,给出故障处理方法和注意事项。     

煤层气排采设备常见故障的诊断方法

通过分析煤层气主要排采设备常见故障,给出其故障的检测方法,作为设备的故障诊断、维修的理论分析依据。     

喷墨打印机常见故障分析及诊断

介绍了喷墨打印机常见故障及排除方法。     

数控机床常见电气故障及防范措施

介绍了数控机床几种常见电气故障:外围电气故障、进给传动故障、主轴故障以及系统故障.分析了各种故障产生的原因,提出了防范措施.     

硅酸根测定仪常见故障及处理方法

使用硅酸根测定仪(HK-218型)测定锅炉蒸汽中SiO2的含量,测定过程中硅酸根测定仪(HK-218型)常见故障及处理方法。     

基于免疫系统的往复泵在线故障诊断方法

生物免疫系统的主要功能是检测和杀伤来自生物体内外称为抗原的非己物质，受免疫系统自己－非己识别过程的启发提出的反面选择算法能检测任何异常变化。结合故障诊断应用领域对反面选择算法进行了改进，提出了对往复泵泵阀进行在线故障诊断的新方法。通过诊断实例表明，该方法是可行的，能对往复泵泵阀故障进行准确的在线诊断，对其它设备的在线故障诊断也同样适用。     

浅谈电子仪器故障检修的常用方法

介绍了电子仪器出现故障时常用的几种检修方法及各自的技术特点.     

TBM变速器油样铁谱诊断方法分析

对TBM变速器的油样铁谱数据．分别用三线值法和线性回归分析法进行处理，诊断实践证明，两者互为对照．配合磨粒图谱识别，具有很好的实用前景。     

基于小波包分解与DAG SVM的柱塞泵故障诊断

针对柱塞泵检测诊断中故障特征模糊、成因复杂、难以准确定位的问题,结合决策树与支持向量机提出一种基于小波包分解与DAG SVM的柱塞泵故障诊断方法。该方法预先对所用C SVM和RBF核函数的参数进行优化,而后采用db5小波包对泵体振动信号进行三层分解以提取特征向量,将特征向量输入支持向量机完成其训练及模式识别过程。同时设计了柱塞泵故障诊断的一体化装置,通过模拟不同故障,利用已知故障样本完成支持向量机的训练过程,进而对待测样本进行故障模式识别。诊断结果与样本已知状态相符,验证了该方法的准确性。