面向制造物联的物料配送路径优化技术研究

针对因缺乏现场实时状态数据支持造成的物料配送与计划执行脱节的问题,建立面向制造物联的物料配送路径优化框架,以装配车间为对象建立基于无线射频识别(Radio Frequency Identification,RFID)技术的现场状态识别环境,建立包含软时间窗和实时配送紧急程度要求的优化模型,设计改进蚁群算法进行求解,采用实时制造过程数据指导路径选择,并利用已迭代获得的最优路径动态更新信息素浓度范围,以提高算法运行效率,避免陷入局部最优,利用某装备制造企业装配车间数据对算法性能进行仿真验证.     

面向制造物联的物料配送路径优化技术研究

针对因缺乏现场实时状态数据支持造成的物料配送与计划执行脱节的问题,建立面向制造物联的物料配送路径优化框架,以装配车间为对象建立基于无线射频识别(Radio Frequency Identification,RFID)技术的现场状态识别环境,建立包含软时间窗和实时配送紧急程度要求的优化模型,设计改进蚁群算法进行求解,采用实时制造过程数据指导路径选择,并利用已迭代获得的最优路径动态更新信息素浓度范围,以提高算法运行效率,避免陷入局部最优,利用某装备制造企业装配车间数据对算法性能进行仿真验证.     

基于IPSO算法的制造车间物料配送路径优化

针对制造车间物料供应路径复杂多变问题,建立了以物料配送路径最短为优化目标的物料配送模型,并提出了一种改进粒子群优化算法(Improved Particle Swarm Optimization Algorithm,IPSO)旨在解决此问题模型。IPSO算法可以在运行过程中自适应地以正切函数的变化方式调整惯性权重系数,同时构建基于惯性权重系数自行调整的加速度因子c_1、c_2的变化关系式。通过仿真实验与基本及其他典型改进PSO算法进行比较,实验结果表明,IPSO算法具有良好的全局搜索能力与较高的搜索精度,可以有效对制造车间物料配送路线进行优化。     

面向物联制造环境的高可靠RFID传感网优化配置方法

为了克服无线射频识别技术在成本和读写距离等方面的不足,使其在物联制造环境中得以大规模应用,采用集成无线射频识别阅读器与传感器节点(IRRSN)的方法,以传感网的多跳通信方式与无线射频识别标签进行组网,有效地延长了无线射频识别信息的识读距离。提出一种基于自适应遗传算法的IRRSN优化配置方法,对网络中数据的传输方式进行优化,实现了IRRSN对标签的最大覆盖率并降低了网络成本。通过案例仿真对所提方法的有效性进行了分析和验证。     

汽车制造中物料配送优化

汽车制造有四大关键工艺——冲压、焊接、涂装和总装,其中总装车间的占地面积最大、工人数量最多,迫切需要技术帮助降本增效.本文构建了以所有车辆服务工位间的距离总和与仓库间的距离总和为目标的优化模型,并设计了遗传算法进行求解,最终得到了适应度值为2.1785543113589823e-05的分配方案.     

面向装配过程的物料配送路径优化研究

针对生产车间物料配送的实际需求,考虑车间工位缓存区有容量约束的限制,建立了面向装配过程的物料配送路径优化问题模型,针对遗传算法易早熟的缺陷,采用了一种基于预选择机制的遗传算法对模型进行了求解。得到的配送顺序及路线用于指导车间的物料配送,可有效降低车间的配送费用,提高配送效率。最后通过实例仿真验证了模型的实用性和有效性。     

改进蚁群算法下的物料配送路径优化研究

为满足混线生产车间物料配送准时化的需求,以配送路径最小为目标函数,满足配送工具装载量、工位时间窗等约束条件,分析并建立了车间物料配送路径优化问题的模型。基于蚁群算法对蚂蚁选择概率作改进,引入确定性和探索性搜索扩大搜索空间,并结合遗传算法里的相关操作,改善全局搜索的局限性和收敛速度,运用改进的蚁群算法对模型求解。最后通过某汽车后桥生产车间实际案例分析,验证了该算法的有效性。为制造企业车间物料配送优化提供了可参考的模型和算法。     

基于蚁群算法的配送路径优化系统研究

充分考虑了路况、天气条件、交通条件等因素对配送的影响,在前人研究的基础上建立了包括车辆配送固定费用和其他相关费用,并带有时间窗约束的以运输费用最小为目标函数的数学模型.最后介绍了系统和数据库的设计思路,结合蚁群算法的基本原理,成功实现了该系统,提高了配送效率.     

基于蚁群算法的配送路径优化系统研究

充分考虑了路况、天气条件、交通条件等因素对配送的影响,在前人研究的基础上建立了包括车辆配送固定费用和其他相关费用,并带有时间窗约束的以运输费用最小为目标函数的数学模型。最后介绍了系统和数据库的设计思路,结合蚁群算法的基本原理,成功实现了该系统,提高了配送效率。     

基于改进ALNS算法的离散制造车间物料配送路径优化研究

针对离散制造车间在多品种、小批量生产模式下面临的物料配送复杂性问题,提出了一种有效的路径优化方法。目标是通过创新的算法设计,实现物料配送的成本最小化,从而提高车间物料配送的效率,确保物料的及时供应,提高生产效率。为确保优化方法能够适应实际生产环境的需求,提高模型和实际环境的精确性和匹配性,构建了一个包括车间仓库、多个物料需求工位点、配送车辆及其载荷限制、时间窗要求等因素的离散制造车间配送模型,并考虑了车间内实际环境存在的路径约束,结合相邻工位间的实际距离,通过应用Floyd算法进行预处理,确保能够计算出所有最短路径。针对该数学模型设计相应破坏和修复算子,并运用了改进的自适应大领域搜索（ALNS）算法,通过破坏和修复过程有效地探索解空间,并利用模拟退火策略以避免陷入局部最优解。以某离散制造车间为例进行的实验验证,改进的ALNS算法展现了其在解决物料配送路径优化问题上的有效性和高效率,可以更好的减少配送成本和提高生产效率。     

基于工业物联网的区块链多目标优化

针对区块链落地工业物联网时吞吐率低、部署开销大的问题,提出一种基于工业物联网的区块链多目标优化方法对吞吐率与通讯开销进行平衡.该方法首先随机拟合原始数据,并根据二进制交叉、多项式变异生成原始父种群,然后提出自选精英保留策略的快速非支配排序算法来寻找精英解集,最后通过迭代算法计算出最优区块链节点数.实验分析验证,改进算法...     

基于物联网架构的自助终端运行平台

针对当下自助服务终端运行时经常会面临网络异构且复杂、扩展性差等问题,对现有的自助终端服务特点进行了研究,并分析和归纳了3-Tiers物联网框架和面向服务的架构,提出了一种基于3-Tiers物联网架构的自助终端运行平台解决方案。通过采用面向服务的架构将系统的服务层与控制层分离,结合ECA规则模型实现服务组合,设计并实现了基于3-Tiers物联网架构的自助打印终端运行系统。详细描述了系统中的应用层、资源层与在线自助打印终端的设计实现。最后,对该系统实例中终端与服务器间的通讯响应时间和终端间的服务组合功能进行了测试。实验结果表明:该系统在终端连接时通讯稳定,并且能够实现对于多终端的服务组合功能,为实现自助服务终端的多样化应用奠定了基础。     

基于物联网的变压器远程监测系统开发

针对传统的变压器的监测系统存在采集时效性差、人力成本高等问题,利用物联网技术,开发出了一套基于物联网的变压器远程监测系统,对系统的硬件和软件设计进行了说明,并对该系统的准确性、实时性等进行了试验验证,试验结果表明利用该系统可以准确的对变压器的温度、压力、电压等参数进行实时监测,该系统监测精度高,时效好。同时,该远程监测系统也为变压器的远程故障诊断提供基础,对变压器的智能化,网络化的发展具有意义。     

基于RFID技术的物联网安全问题研究

基于物联网的广阔应用前景,其被冠以第三次信息产业浪潮,有望成为下一个万亿级信息产业引擎。本文介绍了物联网和RFID技术,论述了基于RFID技术的物联网所遇到的安全问题,并提出了物联网的安全机制,希望对物联网的发展起到积极的作用。     

基于Internet的制造单元建模研究

针对生产制造过程中各个应用环节对制造资源的需求，利用面向对象方法对制造单元从基本信息、制造能力、物理构成几个方面进行了建模研究：对制造单元进行三层管理组织形式建模：物理制造单元、工作中心、物理设备；对于物理制造单元的制造能力分别面向逻辑制造单元和物理制造单元可加工零件建模。     

基于物联网的智能垃圾桶系统设计

本文介绍一种基于物联网的智能垃圾桶系统的方法,它以CC2530为核心,实现垃圾桶的感应自动开盖和关闭;当超声波检测到垃圾的距离小于10cm时,触发电机的转动。因此垃圾桶的盖自动关上。垃圾桶处理系统监控中心检测出满的垃圾桶,发出处理命令。当垃圾得到清理,超声波检测到的距离大于10cm时,触发电机的转动,打开垃圾桶,该系统基于C/S模式下,可通过网络控制各个垃圾桶的工作。提高了管理效率。     

基于物联网技术的超文本出版

电子出版的形势高涨并引发了阅读革命,传统出版业面临着市场萎缩的挑战,部分出版人在传统出版和电子出版之间徘徊,难以抉择.文本探讨在这样的情形下考虑用二维码或RFID来构建一个新的出版空间.也即如何利用物联网联接事物的特点,在传统出版和电子出版之间构建互利互补的联系.     

基于物联网技术的商业模式研究

物联网技术的研发应用与推广普及,引发了深刻的科技变革,催生了新兴的战略性产业,创新基于物联网技术的商业模式是物联网产业发展的核心内容。本文章通过简要介绍物联网技术的内涵、物联网产业链,再结合物联网自身的商业特点和不同行业的市场需求,重点设计未来物联网的八大商业模式,分析和比较各类商业模式的特征,并且提出推进基于物联网技术的商业模式发展策略,期以实现模式设想与市场需求的融合。