分时阶梯电价下流水车间节能调度问题研究CSCD

节能降耗是制造业的发展趋势,车间的节能调度问题一直是企业重点关注的问题之一。在综合考虑分时电价和阶梯电价政策下,针对流水车间环境,建立了以最小化电力成本为目标的生产调度数学模型,设计了一种基于工序及时间编码的遗传算法。最后,通过实例验证所建模型的正确性和算法的有效性。     

基于Petri网和模拟退火遗传算法的并行测试研究

针对自动测试系统中并行测试任务调度复杂、难以优化的问题，提出了一种Petri网技术和模拟退火遗传算法相结合的任务调度优化算法。首先为并行测试系统建立时间Petri网模型，然后将激发的变迁序列集作为并行测试任务调度路径。为了得到最优路径，引入模拟退火遗传（GASA）算法进行搜索。在搜索过程中，将能激发的变迁序列作为染色体，进行选择、交叉和变异。为了防止算法出现收敛过早，陷入局部最优解的现象，还要对个体进行模拟退火操作，最后得到测试完成时间最短的任务调度序列。     

调整时间与顺序相关的能耗优化调度问题

以陶瓷行业车间生产计划为背景,将其抽象为调整时间与顺序相关的能耗优化调度问题进行研究。以最少化总能耗为目标,建立数学模型;提出了基于NEH算法的混合遗传算法,其中初始化种群中,定义了虚拟工件概念,采用了改进NEH规则对种群初始化;为了对上述算法进行验证,提出了该问题的两个下界,设计了仿真试验,进行下界背离程度分析和CPU运行时间分析。计算结果表明：所设计的混合遗传算法能够在可接受的计算时间内获得合理的解。     

基于BP神经网络的智能电表数据分析预测

针对智能电表高频率快速采集的实时数据,采用BP神经网络的方法对用户的用电行为进行分析预测.根据预测结果制定分时电价,将用户的用电行为从用电高峰向低谷时段引导,平衡用电高峰和低谷的波动幅度,减少最大用电负荷,提高电网的运行效率.     

基于分时电价的电动汽车有序充电策略研究

大量电动汽车随机并入电网对电网的安全经济运行等方面产生了不利影响,为了减小由于电动汽车无序充电对电网负荷引起的波动.提出了一种以分时电价为基础,综合电网和用户两方利益的电动汽车有序充电策略.首先,根据用户的出行规律、电动汽车返回时刻的荷电状态建立电动汽车充电模型;其次,利用峰谷分时电价,建立以电动汽车用户充电费用最少和电网峰谷差最小为目标的电动汽车有序充电模型;最后,以某小区为例验证了该有序充电策略.结果表明:新的基于分时电价的电动汽车有序充电控制策略,可以有效减小电网的峰谷差,充分证明了该策略的有效性与合理性.     

基于分时电价的电动汽车有序充电策略研究

大量电动汽车随机并入电网对电网的安全经济运行等方面产生了不利影响,为了减小由于电动汽车无序充电对电网负荷引起的波动.提出了一种以分时电价为基础,综合电网和用户两方利益的电动汽车有序充电策略.首先,根据用户的出行规律、电动汽车返回时刻的荷电状态建立电动汽车充电模型;其次,利用峰谷分时电价,建立以电动汽车用户充电费用最少和电网峰谷差最小为目标的电动汽车有序充电模型;最后,以某小区为例验证了该有序充电策略.结果表明:新的基于分时电价的电动汽车有序充电控制策略,可以有效减小电网的峰谷差,充分证明了该策略的有效性与合理性.     

基于时间序列的汽车发动机冷测试排气压力预测

发动机冷测试技术作为一种新型发动机在线检测方式,由于其测试时间短,使用成本低,排放污染物少,环保等特点,迅速被各大汽车厂商引入发动机的装配生产中。冷测试是一种对发动机装配质量进行综合检测的技术,它由外界动力拖动飞轮进行旋转,在发动机不点火的情况下,通过冷测试试验设备上安装的各种传感器采集相关信号,     

一种基于遗传算法的SoC测试调度方法

文章提出了一种基于遗传算法的SoC测试调度方法,通过该方法可以有效地优化测试总线的划分,合理地调度各个芯核以实现并发测试,能够有效的缩短芯核地测试时间。该算法把测试调度问题的可行解集用种群表示,从初始种群开始,按照适者生存、优胜劣汰的原理,逐代演化产生出越来越好的近似解。文章详细分析了该算法过程,对2002年国际测试会议(ITC′02)所提供的SOC国际基准电路进行测试调度实验,实验结果表明,此算法比传统的整线性规划(ILP)算法的结果要优化。     

新风和空调系统应用于通信机房的能耗研究

以通信机房的空调能耗为研究对象,利用TRNSYS模拟软件建立未利用/利用新风系统时的通信机房的空调能耗模型。模拟研究通信机房的空调负荷、围护结构传热量等数据,将2种模型进行对比,并分析围护结构对空调负荷及围护结构传热量的影响趋势及变化规律。     

基于GASA的最小测试集求取的研究

近年来发展的离散事件系统(DES)理论可提供一种统一的对数模混合电路中数字电路和模拟电路测试都有效的方法.对基于DES理论的可测试性研究中电路最小测试集的求取问题,提出了一种运用GASA混合策略的组合优化方法,并对进一步的研究工作进行了展望.     

转轮除湿复合式空调系统能耗研究

建立了转轮除湿复合式空调系统能耗的数学模型，并对其能耗进行计算与分析，结果表明：除湿能耗是影响总能耗的重要因素，采用新风先除湿再与回风混合的方式、室内排风作再生空气均可减小除湿能耗，降低总能耗；与传统空调系统相比，转轮除湿复合式空调系统具有较大的节能潜力，湿负荷越大，其优越性越明显。     

空调冷热源选择能耗分析

分析了常用空调冷／热源（电制冷／热泵、溴化锂机组、燃气机机组和燃气锅炉）和生活热水（燃气和电热水器）的一次能源利用率,认为可在电力有保障的情况下优先考虑使用电动机组作为空调的冷热源;对电网峰谷差比较大而燃气充足的地区可采用燃气机组作为空调的冷热源;而单效溴化锂机组仅用于有余热利用的场所;生活热水应使用燃气热水器;不提倡使用电锅炉作空调的热源或电热水器提供生活热水。     

基于PDM平台的任务调度技术研究

提出将专家系统和网络计划技术引入到产品数据管理系统中进行智能化任务调度，在提出人员一任务模型的基础上，进一步研究了专家系统在产品数据管理内任务分解中的应用方法，探讨了网络计算技术在任务进度安排中应用的技术路线，提出了任务分配的数学模型。     

基于CBR的机械加工过程能耗预测的研究

估算零件加工过程中的能耗值,可以为工艺方案评价、调度等活动及能源的精细管理提供支持。在机械加工工艺过程层次上,提出了基于实例推理的能耗预测的过程模型,应用针对能耗预测特点的工艺实例检索过程及利用相似实例能耗结果进行估算的方法,进行了汽轮机转子加工的能耗预测,验证了方法的可行性及有效性。     

基于CBR的机械加工过程能耗预测的研究

估算零件加工过程中的能耗值, 可以为工艺方案评价、调度等活动及能源的精细管理提供支持。在机械加工工艺过程层次上,提出了基于实例推理的能耗预测的过程模型,应用针对能耗预测特点的工艺实例检索过程及利用相似实例能耗结果进行估算的方法,进行了汽轮机转子加工的能耗预测,验证了方法的可行性及有效性。     

热湿独立控制的复合空调系统能耗分析

通过对热湿独立控制复合空调系统能耗分析中所采用的新风量的异同分析,认为对两种新风量的选择包含了对设备的两种理解,一种是设备固定,也即再生温度一定;另一种是除湿量固定,再生温度可调,除湿风量为新风量和部分回风量的混合.通过实例论证了两种比较方式能耗的差异.设备固定方式中所需的再生温度和再生热量要远高于除湿量固定方式,总能耗也要高于后一种.     

基于能源优化的中央空调控制策略

以一个中央空调的变频节能改造项目为基础,介绍了PLC和变频器在中央空调节能控制系统中的一种应用.并介绍了冷冻水系统、冷却水系统、冷却塔风机系统等子系统实现变频节能控制的基本设计思想和实现方法.通过采用模糊PID控制弥补了传统PID控制的不足,有效地降低了中央空调的能耗.既有良好的经济效益,也有明显的社会效益.     

空调热源的能量及环境效益的分析

通过对几种空调热源的能耗、污染物排放的计算及其对环境影响因素的分析比较,说明利用燃气直燃型溴化锂吸收式(冷)热水机组和热泵作为空调热源具有较高的能量利用系数、环境效益.     

基于GSA-AGRU的挤压机能耗预测

在铝型材的生产过程中,挤压机是核心的生产机器,其能耗占铝型材生产能耗的60％以上.针对当前挤压机能耗预测精度低和预测速度慢的问题,提出基于引力搜索优化的注意力机制门控循环单位网络模型(GSA-AGRU)用于预测挤压机的能耗,首先构建注意力机制的门控循环单位网络模型(AGRU),然后加入引力搜索算法(GSA)优化该网络的权重,最后得到最优的GSA-AGRU预测模型.利用某铝型材企业的挤压机生产能耗数据进行实验,结果表明GSA-AGRU模型相比于传统的GRU、LSTM、BP和AGRU模型具有更高的预测精度和更快的预测速度.