在线评论数据驱动的客户感性需求识别及向设计特征映射方法

为提升客户对产品的认可度,针对传统概念设计阶段未充分考虑客户感性需求偏好及客户感性需求获取困难的问题,提出一种在线评论数据驱动的客户感性需求识别及向设计特征映射方法。首先,基于形态学分析法,通过构建能量材料信号(Energy Material Signal, EMS)模型试图从产品中发现所有设计特征,并基于在线评论数据从所有设计特征中筛选出用户关注的核心特征;其次,从在线评论数据中提取形容词组成感性词对,以感性词作为中心词并利用词向量技术获得非中心词,基于情感词典,利用所给方法计算产品感性词对的感性评价值;然后,基于数量化理论Ⅰ(Quantitative TheoryⅠ,QTⅠ)建立客户感性评价与产品设计元素之间的映射模型,并为改进产品设计提供依据;最后,通过实例验证所提方法的可行性和有效性。     

考虑产品属性层次性的评论挖掘及需求获取方法

为提高需求获取的准确性,提出一种考虑产品属性层次性的评论挖掘及需求获取方法。首先,采用基于层次主题模型的半监督方法挖掘大量文本评论数据,得到产品属性层次结构树。其次,基于依存句法分析抽取产品属性对应的情感极性相关词,并对其量化表示为情感极性值,再基于属性间的加权层次关系对缺失的情感极性值进行补充。最后,计算每个产品属性的平均用户满意度,并分析确定下一代产品的开发需求。通过挖掘汽车之家口碑数据获取用户需求的案例,证明了所提方法的有效性。     

基于粗糙集的感性知识关联规则挖掘研究

为有效获取概念设计中的感性信息,提出了一种基于粗糙集的感性知识关联规则挖掘方法.首先,在用户进行感性调查与产品造型特征组合评价的基础上,运用统计学方法,生成一个由感性词汇索引的决策表;其次,通过粗糙集理论对相关属性进行约简,以提取对相应感性评价贡献较大的造型特征;再次,进一步构造出基于粗糙集的关联运算法则及规则合并,以缩小决策表规模.最终得到了关键特征对感性描述的强关联规则集,并以此引导概念设计定位和开发.实例证明,该方法在手机产品的感性知识关联规则挖掘中得到了较好的应用.     

基于感性工学的油罐车设计评价方法研究

基于感性工学系统的理论架构及原理,通过感性评价调查问卷的方法获取设计师、制造商与消费者的认知与审美情趣,对问卷结果进行定量分析,寻求感性意向语汇与油罐车设计的关联关系,探讨油罐车设计评价方法,以达到优选油罐车设计方案的目标.     

基于消费者感性需求的产品材质意象评价方法

针对产品开发过程中的材质设计问题,以感性工学为理论基础,将消费者对产品材质的感性认知量化,构建产品材质意象评价方法。基于模糊层次分析法建立产品方案材质与感性意象之间的层次分析图,提取产品材质风格意象词汇,根据消费者需求将感性意象词汇作为评价准则,建立模糊层次矩阵,进行评价。通过护眼台灯的材质评价实例,证明该方法更贴近消费者的主观意象。     

感性工学设计方法研究现状与进展

生产力水平的不断提高使得工业设计的重点由满足产品功能逐渐转变为满足用户情感需求。通过对国内外相关文献的研究,归纳了感性工学的概念,总结了感性工学中意象获取、模型建立和模型优化的设计流程,并基于各阶段列举了相关技术。在应用方面,着重分析了感性工学中针对产品造型、色彩及其他属性的研究方向。根据感性工学和信息技术融合发展的趋势,准确获取用户的多感官意象及提升模型精确程度将会成为未来研究的热点。     

浅谈基于新能源汽车在线评论的消费者偏好分析

为应对气候变化,支持绿色发展,新能源汽车成为了交通运输行业实现脱碳减排的重点,但传统燃油汽车市场优势依旧巨大。如何让消费者关注、接受、购买和使用新能源汽车,是政府和厂商共同面临的重要课题。为了解决此问题,有必要研究消费者对电动汽车的偏好。互联网时代,用户在线评论已经成为衡量商品价值的重要标准之一。本文介绍目前基于在线评论的消费者偏好研究现状,探讨基于在线评论分析新能源汽车用户偏好的应用前景。     

关于深度学习的在线评论挖掘及需求获取方法

针对传统用户需求获取方法数据量少、实时性差、成本过高等问题,提出一种基于深度学习获取用户生成内容(User-Generated Content,UGC)有效数据的在线评论挖掘及需求获取方法.以电子商务平台在线评论信息为数据源构建UGC在线评论语料集,并提出了一种结合机器学习与人工审查的需求获取方式,通过卷积神经网络过滤...     

基于产品碳足迹的秸秆家具绿色评价方法研究

本文将产品碳足迹的概念与方法应用于秸秆家具产品的绿色评价,分析了秸秆家具产品碳足迹评价的必要性与总体评价步骤,建立了针对秸秆家具碳足迹计算的过程模型与系统边界,并对评价过程的数据采集与计算方法进行了深入研究,为建立基于全生命周期的秸秆家具产品碳足迹体系、从而找到进一步提高家具产品环境效益的绿色设计与制造方法提供了一定的理论依据。     

基于生活形态的产品设计方法研究

在关注和尊重最终用户的语境下催生了“以用户为中心的设计” 为了厘清什么是用户及其生活方式,设计者需要摄入多学科知识通过对生活形态的描述及研究方法的梳理,提出了在设计研究时需关注的范畴.如何将相关研究内容和方法植入产品定位及设计流程,并创造出更多的价值,将成为企业设计战略中的重要课题.     

数据挖掘技术在产品概念设计建模中的应用研究

计算机辅助概念设计(Computer Alded Conceptual Design，CACD)系统的根本目的就在于能有效支持产品的创新设计。本文是在阐述了人、环境和产品数据相互作用的概念基础上，提出基于数据挖掘的动态全息虚拟产品概念设计模型的数学表达式及综合描述，并开发了数据挖掘工具(DM Tool)，实现了从已有的产品库、设计规则库、知识库中挖掘感兴趣的信息和知识，以支持产品概念设计过程。文中以机床主轴箱设计为例，实现了机械产品概念设计过程中的功构映射及机构组合的预测评价，这对CACD的实用研究做了有益的探索。     

以网络为平台的产品评价方法研究

分析基于网络产品评价的优点,并在产品评价方法研究的基础上,开发一套功能较完备的基于网络的产品评价工具集。阐述评价方案设计制定、评价指标体系以及权重建构、评价信息收集、数据处理分析、评价结论、报告和评价档案建立以及信息数据查询等模块的构建技术,并通过实例验证该评价系统的可行性和合理性。     

基于多几何特性的产品质量综合评定方法研究

针对几何状态复杂、质量要求多样化的产品质量评定问题,构建了基于多几何特性的质量综合评定框架,提出了质量评定数据集构建方法、评定指标体系与模糊评定数学模型、评定指标权重设计方法等,并基于统计过程控制理论,实现了对产品质量综合评定结果的批次性分析.最后基于CAA平台开发了原型系统,并进行了以上方法的初步验证.     

基于数据立方体的关联规则挖掘方法研究

关联规则挖掘是数据挖掘领域的一个重要研究方向.针对数据立方体的结构特点,给出了一套基于元规则指导的关联规则挖掘方案,最终挖掘出用户真正感兴趣的关联规则.     

基于信息公理的混合型多属性产品方案评价

研究了指标属性值包含实数、区间数和模糊数的混合型多属性产品方案评价问题,考虑了评价指标设计范围不确定的情况,提出了一种基于信息公理的评价模型,并给出了具体的评价方法和步骤.通过确定每个方案各指标满足功能要求的概率,计算各方案的信息量,以信息量为统一测度比较方案间的优劣程度,实现方案的优劣排序.决策者不必给出各评价指标的权重,也不需要对决策矩阵进行规范化,从而为解决混合型多属性评价优选问题提供了一条新的途径.以汽车起重机综合评价为例,说明了信息公理的混合型多属性评价方法的可行性.     

基于产品平台的发动机产品配置方法的研究

在阐明产品平台和产品配置概念基础上，提出了基于产品平台进行发动机产品配置的模型、方法和过程。介绍了基于PDM的发动机产品配置（FDJPZH）系统的体系结构，并将KBE技术应用于发动机产品配置中，最后提供了该系统的运行实例。     

基于文本挖掘技术的产品技术成熟度预测

为使产品技术成熟度预测的应用更加有效和广泛,结合国内外研究状况,提出了基于文本挖掘技术的产品技术成熟度预测方法。该方法应用文本挖掘技术挖掘隐含于专利数据库中内在的、客观的、定量的信息,引入技术新颖度度量函数量化技术的新颖程度,评价专利质量;同时,以专利维持成本反应专利的获利情况,并结合专利数量作为预测指标,进行产品技术成熟度预测。阐述了应用该方法进行预测的具体步骤,预测了我国光通信技术的成熟度情况,实验结果显示了该方法的有效性。     

基于人机耦合思想的信息产品设计方法研究

分析了以用户为中心的设计思想在信息产品设计中的重要性,讨论了优秀信息产品设计中用户认知与信息界面存在的耦合关系。从用户认知的角度,提出了针对信息产品设计的人机耦合理论。在认知过程中,用户隐性知识与信息产品中表达的显性知识存在着映射关系,通过考虑映射关系实现信息产品编码设计中的人机耦合,可以实现更好的人机交互。通过案例及试验验证,证明了人机耦合思想指导下的信息产品设计方法的可用性。