配电网故障的阶段式恢复辅助决策技术分析

在智能配电网中,配电网的故障恢复及自愈能力是其基本功能之一,也是衡量配电网自动化和智能化技术水平的关键指标。在配电网的运行及管理过程中,采取配电网故障的阶段式恢复辅助决策技术,可以有效提高配网的供电可靠性,降低配电网的故障停电时间。本文详细分析了基于和声算法的配电网故障的阶段式恢复辅助决策技术原理,并介绍了含分布式电源接入的配电网供电恢复辅助决策数学优化模型,对于提高配电网故障后的自愈能力具有一定的价值。     

智能配电网的网络重构自愈技术

自愈控制技术是智能配电网的核心的技术。首先通过智能输配电网的比较以及自愈的技术需求提出了自愈的优化目标;然后通过一个含故障的配电网络拓扑图对自愈过程进行了参数约束式的分析;最后,提出了基于网络重构的智能配电网自愈实现方案及流程。     

配电网自愈技术分析探讨

停电现象将给居民生活、工厂生产带来较大危害,因此,为提高供电可靠性,电力产业应将配电网络进行持续优化,本文以自愈技术为例,分析配电自动化技术、智能微网技术的应用成效,确保配电网络在故障发生时,可以迅速恢复供电。本文首先分析配电网络的自愈概念,其次,结合两项自愈技术来讨论配电故障的快速解决办法;最后,分析自愈技术其架构组成,充分展示配电网在智能发展下的自愈技术体系。     

基于智能配电网关键技术的城市配电网规划

随着计算机、信息技术的发展和普及,极大地促进社会生产力的发展,改变了人们的生活、生产方式。将计算机、信息技术应用在电力系统中,促进了电力向自动化、智能化方向发展。城市配电网规划直接影响整个电网的网架结构,也影响居民正常供电。随着智能电网的发展,配电自动化技术、分布式电源技术、智能家居技术等的发展,对城市配电网提出了更高的要求。本文主要分析了智能配电网的概念和特征,以及智能配电网柔性配电技术、分布式发电技术、故障电流限制技术、自愈控制技术等关键技术,并对城市配电网的规划设计提出了相关的参考意见,希望对我国智能配电网的发展提供参考意见。     

考虑自愈功能的配电网多阶段规划方法研究

针对配电网供电可靠性问题,对配电网的多阶段规划方案进行了研究,对自愈控制技术在配电网中的故障前自我监测、发生故障时快速定位、自动恢复供电等功能进行了总结,提出了一种考虑自愈功能的配电网多阶段规划方法,通过遗传算法解决了混合整数非线性问题,并以24节点测试网络为例进行了分析。采用了基于全生命周期成本的规划方案,以总收益最大为目标函数,考虑网络的长短期投资与回报,使规划方案更具经济效益。加入了配电网自愈功能,减少了故障停电时间,降低了停电损失。研究结果表明,含自愈功能的配电网规划方案不仅能提高配电网运行可靠性,且更具经济效益,是一种行之有效的规划方法。     

智能配电网技术研究综述

系统介绍了智能配电网的概念、结构组成以及国内外智能配电网研究与发展现状。重点探讨了智能配电网要求下的高级配电网自动化、智能配电网的自愈功能、高级测量体系以及分布式电源接入后对配电网的影响。结合我国城市配电网的现状,指出在新形势下开展未来智能配电网的研究对我国经济社会发展意义尤为重大。     

分布式发电对配电网馈线自动化的影响

当今社会不仅要求电力的供应做到优质、安全和可靠,并且还要求兼顾能源的优化配置和环保,所以分布式发电系统越来越受到普及。然而,大量分布式电源接入配电网,必将对现有的配电网的结构、故障时配电网中短路电流的大小、方向产生深刻的影响,从而影响配电网的可靠性和安全性。基于重合器、分段器、熔断器的馈线自动化方案,分析了分布式发电对馈线自动化造成的可能影响,对分布式发电的广泛应用具有一定的意义。     

智能配电网大数据全景风险评估与自愈控制方法

该文对配电网大数据进行初始聚类划分,根据智能配电网运行状态建立关联规则,实现扩展聚类的划分;基于扩展聚类,根据当前数据预测运行状态,从而确定自愈控制策略,进行智能配电网全景风险管控和自愈控制。指出了大数据技术在配电网安全稳定分析及智能预警等方面的广阔应用前景,并分析了大数据时代配电网智能化发展所面临的若干挑战。     

基于 M2M 的就地 FA 通信测试系统设计

针对就地 FA 测试不准确等问题,提出了基于 M2M 的 FA 通信测试系统。对就地馈线自动化系统的通信原理和通信模式进行了分析。分析了智能电网发展对馈线自动化系统的具体要求和馈线自动化系统通信网络的主要功能结构。阐述了集中控制架构、去中心控制架构和分布式控制架构的特点,说明分布式控制架构的优势。对馈线自动化通信测试体系提出了具体的结构要求,并对就地馈线自动化系统通信,提出了机器对机器的通信方式,说明了 DNP3 协议的原理和组织架构。根据所提出的通信方式,说明了通信机制,搭建了仿真测试平台,以单向接地故障为例,说明了馈线自动化系统通信的有效性。     

智能电网中自愈技术的应用

自愈是智能电网的一个突出特征,自愈技术是实现电网自愈的重要保证,也是大电网实现安全运行最有力的支撑。在对国际上自愈控制技术探究的基础上,综合国际上对智能电网的标准,解析了配电网自愈必备的实践要求和数据标准,并且就自愈技术的核心——自愈技术的程控经过、核心装置运行监控测试、分布式能源、网络优化重构等方面进行了探讨。     

基于免疫Agent的风力发电机组故障自愈系统的研究

以风力发电机组为研究对象,将Multi-Agent技术与故障自愈的原理结合,并引入人工免疫的思想,以故障的消除和抑制为目的,探讨一种新型的具有自身免疫能力的智能自愈理论和方法研究。采用Multi-Agent技术、人工免疫原理和专家系统等混合智能技术构建故障自愈免疫系统的结构模型,阐述了基于免疫agent的风力发电机组故障自愈系统的组织结构和诊断流程。该系统具有可扩充性、诊断资源的可重用性、诊断过程的自主性等,为机电装备故障诊断和自愈提供了一种新思路。     

处理小电流接地故障的研究

基于目前日趋完善的小电流接地选线技术和智能化的综合自动化系统及馈线自动化技术,提出全新的处理接地故障的新思路。阐述了利用馈线自动化技术隔离故障的过程,并表述了该新方法的实用意义。     

故障树分析及其在制粉系统故障诊断中的应用

利用故障树分析法对火力发电厂制粉系统的常见故障进行了分析研究，建立了制粉系统的故障树，涵盖了球磨机、给煤机、排粉机、粗细粉分离器的常见故障，求出了其最小割集，给出了制粉系统发生故障的原因及导致故障各种原因组合的可能性。并且以球磨机为例给出了故障树分析的具体应用，通过球磨机振动信号的采集与分析，对球磨机的机械部件故障进行诊断。故障树分析法给制粉系统的故障智能诊断提供了一种有效的方法，为故障维修及故障预防提供了指导。     

故障树定性分析法在立体仓库故障诊断中的应用

故障树分析是系统安全，可靠性分析研究中常用的一种方法。本文对自动化立体仓库的关键设备－巷道堆垛机进行了故障分析，在收集大量数据资料的基础上，以“巷道式堆垛机不能正常工作”作为顶事件，建立了故障树图，并对故障树进行了定性分析。结果表明，故障树分析法是机械故障诊断的一种有效方法。     

车辆电控模块通信类故障快速诊断方法研究

随着车辆技术的发展,整车智能化、电子化程度越来越高,电控模块间通信信号的数量也越来越多。为节省通信类故障的分析时间,快速锁定问题原因,基于故障自诊断原理,介绍一种通信类故障快速诊断方法,并将该方法以分析软件的形式进行展现,并进行了实车测试。依据故障诊断规范、整车数据库,自动分析故障数据,生成分析结果报告,从而快速确认故障原因,可有效节省故障分析时间,提高故障解决效率。     

基于FTU的配电网接地保护

传统的比较零序电流故障选线方法,不便在配电自动化现场终端单元(FTU)上实现。本文提出了几种基于FTU仅需就地采集电压电流量的接地保护方法,并对各种接地保护方法进行信息融合处理,提出了故障线路模糊识别技术。EMTP仿真和动模实验结果表明该接地保护具有很高的精度和鲁棒性,完全能够满足配电自动化要求。     

盾构液压系统故障的现场检测与诊断探究

在全面分析盾构液压系统常见故障的基础上,针对施工现场所采用的简单故障诊断方法的不足,依据液压系统故障检测诊断技术的发展趋势,并结合已有的成熟技术,提出了一套盾构液压系统故障智能诊断系统.以螺旋输送机后闸门液压系统故障为例,进行了应用说明,能够为盾构施工现场的液压系统故障诊断提供指导.     

基于模糊分类的流体管道泄漏故障智能检测方法研究

本文针对基于负压波法管道泄漏实时检测系统误报高和灵敏度低的问题提出一种流体管道泄漏故障智能检测方法,该方法首先给出管道运行参数的确定模型,然后结合模糊算子给出流体管道状态模糊模型,进而利用该模型实现管道故障分类.以这种智能检测方法为核心设计流体管道故泄漏故障智能诊断系统(leak intelligent diagnosis system for fluid pipeline,LIDSFP),通过对某成品油管道实例仿真和在流体管道测试系统上的试验研究,给出了LIDSFP性能指标,进一步分析表明该系统可以有效完成流体管道的泄漏故障诊断.     

一种基于聚类的滚动轴承故障诊断方法

近年来,机器学习技术在故障智能诊断领域得到了广泛的应用,聚类作为最主要的无监督学习技术在基于机器学习的故障智能诊断中占有重要的地位。滚动轴承故障诊断中,传统的频谱分析法通常采用共振解调技术,但当内圈、滚动体或多点故障时,产生复合调制,从解调谱线很难分辨故障类型。针对此,提出了一种新的基于模糊聚类的滚动轴承故障诊断方法,该方法以模糊Fisher准则为聚类目标,通过对待测样本与已知状态样本数据聚类,求得待测样本隶属度,进而判断滚动轴承的故障类型。实验结果表明该方法是有效的。