铁路钢轨缺陷伤损巡检与监测技术综述

我国高速铁路的快速发展给铁路钢轨基础设施的状态维护和安全保障带来挑战,综述了钢轨不同类型缺陷伤损的巡检与监测技术。回顾总结了国内外钢轨无损检测与监测技术的特点和局限性,以及钢轨在线巡检与监测仪器的应用情况。分析了多模态多物理集成传感与可视化成像检测、宏观与微观组织状态观测、无损检测与评估和健康监测集成融合,以及基于大数据管理的铁路钢轨快速巡检和实时监测等新技术研究进展,讨论了未来铁路钢轨缺陷伤损巡检及监测技术的发展趋势。     

基于HTML5的数控机床数据实时监控与可视化

为保障数控机床加工过程能够安全、可靠、高效、高质量地进行,提出一种HTML5的数控机床数据实时监控与可视化解决方案。对比分析了传统软件架构下实现数控机床实时监控技术的特点,提出技术弊端。对实时通信技术与浏览器绘图技术进行了深入研究。基于Meteor平台,结合WebSocket实时通信技术、Canvas绘图技术开发出一套数控机床数据实时监控与可视化系统,给出了系统架构,对系统具备的功能及实现方法进行了详细的说明。实际应用结果表明,所采用WebSocket实时通信技术能够有效地减小带宽和网络延迟,节省了服务器资源;所设计的数控机床数据监控系统能够直观地反映机床数据,可视化效果良好;实现了对设备报警的及时监控,并对维修和管理人员进行提示。     

矿井提升机无线巡视监控系统思想概述

该系统对矿井提升机运行实现信息化管理,将提升机运行数据、画面、操作台信号和视频监控传输到网络平台,巡检人员在巡检设备的同时,对提升机运行进行实时监控,将现场信息化监控管理与无线智能终端信息化监控相结合,并能实现在特殊情况下,对提升机进行急停和闭锁下一次提升的操作,提高提升机运行的安全可靠性,为提升系统三化融合和无人自动...     

基于物联网和工业云的选矿设备状态监控系统

针对目前选矿设备的监控缺乏异常工况诊断、缺乏对运行数据的分析处理等情况,提出了基于物联网和工业云的选矿设备状态监控系统。该系统通过采用物联网技术实现了选矿设备运行实时数据的感知和检测;将设备监控系统与工业云相结合,采用微服务体系架构,实现了选矿设备状态监控系统功能的服务化,从而可以为不同选矿厂提供定制化的设备监控云服务;利用多传感器融合技术实现了视频数据与设备过程参数融合监控;利用故障诊断、移动互联等关键技术为选矿设备的智能监控提供了新思路。     

基于可视化和数据融合的光伏电站电气设备异常运行状态检测方法

为了降低电气设备故障对光伏电站的影响,目前多采用电气设备异常运行状态检测方法对其展开日常的检修。由于当前此方法存在数据处理能力较差且检测结果显示不清晰的问题,影响检测结果的可靠性,设计基于可视化和数据融合的光伏电站电气设备异常运行状态检测方法。使用归一化处理技术,完成光伏电站电气设备运行数据融合处理。根据小波分析原理以及概率神经网络,实现电气设备异常状态诊断。使用递归图结构,实现检测结果的可视化显示。至此,基于可视化和数据融合的光伏电站电气设备异常运行状态检测方法设计完成。构建实验环节验证此方法使用效果,实验结果表明:此方法可明确显示异常设备的故障时间与原因,提升设备维修速度。     

面向数字孪生的车间运行三维实时监控系统

为解决自动化生产车间生产运行过程和生产信息实时可视化程度低、设备数据采集困难等问题,研究了数字孪生技术和OPC UA技术在车间三维实时可视化方面的应用。首先,以搭建数字孪生车间为基础,完成了三维实时监控系统总体框架的设计,并确定了其关键运行流程和技术路线。然后,对实现该系统的4项关键技术,即车间设备孪生体建模及虚拟车间的构建、基于OPC UA技术的车间多源异构数据采集和传输方式、虚实车间同步运行,以及生产加工数据的实时可视化进行了详细阐述。最后,通过设计开发了某印章生产线的三维实时监控系统,以实时数据驱动孪生车间运行的方式,完成了对物理车间生产过程在三维场景中全方位、任意距离的实时监控。并对采集的实时数据进行分析、处理和计算,实现了车间中设备使用率、产品合格率和库存状况等生产信息动态可视化,验证了该监控系统的可行性和有效性。     

构建以KKS编码系统为核心的设备台账标准化创新管理模型

基于华能国际电力股份有限公司德州电厂KKS编码数据治理和设备台账标准化实施建设的案例,介绍了运行多年电厂KKS编码数据体现建设和应用面临的困扰、KKS编码系统的建设与应用价值,以及电厂设备台账标准化、可视化建设的模型。详细分析阐述了KKS编码数据治理的难点和KKS编码的应用、价值,提出了构建以KKS编码系统为核心的设备台账体系的设计思维、设计方式,并将设备管理相关管理理念融合在一起,明确设备台账建设的标准化、电子化、可视化的发展和创新方向。结合华能德州电厂ERP资产财务一体化系统建设的具体情况对KKS编码、设备台账管理的思路与价值进行了一定的探讨。     

数字孪生净水厂运维管控一体化平台关键技术及应用

针对净水厂运维管控过程中信息透明度低、实时性差、缺乏精细化管控等问题,结合数字孪生五维模型,提出基于数字孪生的净水厂运维管控平台架构体系,并对数字孪生净水厂运维管控一体化平台关键技术进行了研究。提出数字孪生净水厂多源异构数据实时采集技术和多层次三维可视化监控模型,以解决三维可视化实时监控问题;提出基于云边协同的数字孪生净水厂控制架构以及基于“机理+智能”双模型驱动的净水厂工艺优化决策框架,并对供取水量预测、加药优化、泵组优化、设备预防性维护等模型进行了探索。最后,设计开发了净水厂运维管控一体化平台,验证了所提模型和方法的有效性,为数字孪生净水厂的实现提供了一定的参考。     

青岛港设备智能管控平台

青岛港设备智能管控平台是结合港口设备管、用、养、修的日常管理流程,基于本质安全理论建设的港口设备全生命周期管理平台。平台建设基于先进的工业互联网平台架构,融合了物联网、大数据和云计算等技术,真正实现了港口设备的精细化管理、设备安全状态动态管理、设备可视化管理等,全面提升了青岛港的设备管理水平。     

远程监测诊断系统在电厂中的应用

随着科学技术的发展,电厂机组设备也越来越大型化、高速化、自动化和智能化.电厂机组设备运行的安全性要求也越来越高.传统依靠人力发现问题的方法不仅效率低下,而且还具有非常大的危险性.为了提高电厂机组设备运行的安全性,实现电厂机组设备运行的科学化管理和决策,研究了远程监测与故障诊断系统.该系统依赖于计算机技术、传感器技术和网络技术的飞速发展,通过搭设监测机组状态的数据库,利用数据融合技术,发挥大数据优势,打破"信息"传递的孤岛效应,获取机组实时运行数据,并将此系统有效应用在电厂机组设备的远程监测与故障诊断中.     

基于B/S模式的运检业务集约数据高质量识别方法

传统的监控运维方法缺乏有效的信息整合和监视,无法实现集约数据高质量识别。为提高数字电网运检业务集约数据识别和监控能力,结合B/S模式,提出基于B/S模式的运检业务集约数据高质量识别方法。结合一体化安全生产管理系统和GIS平台,采样运检业务集约数据的大数据特征,构建运检业务集约设备在线监测模型。结合雷电定位、覆冰监测、电压监测等子系统完成运检业务集约数据的传感信息采样和融合处理。在B/S体系下融合运检业务集约数据,并对其进行集成处理。结合“云大物移智”等技术实现运检业务集约的多源数据融合、分析以及应用处理,将其通过智能网关传输至物联网平台,完成运检业务集约数据高质量识别。实验结果验证了所提方法具有更高的识别精度,提高了电网设备状态在线监测效率和运检业务信息的分析能力。     

物联网技术在电厂设备运行监测系统中的应用

当前方法对运行电厂设备进行监测时存在监测运行时间长、聚类效果差和监测效果差的问题,为此提出物联网技术在电厂设备运行监测系统中的应用方法。对电力数据的状态进行评估聚类,生成电厂设备状态信息类别,基于隶属度最大原则生成电力状态信息集;在物联网技术的基础上计算节点间的欧氏距离,并采用横向近似的方法分析电力情况,最终经过对数据点的修正,确认出设备的异常数据点,实现电厂设备运行监测。实验结果表明,所提方法的监测运行时短、聚类效果好、监测效果好,以及监测结果平均误差小。     

特种设备检验检测技术应用效果研究——以物联网技术为例

近年来,随着我国社会发展进程逐步加快,国内科学技术得到了良好发展契机,这也为特种设备物联网技术的发展提供良好环境。特种设备在现代人们生产生活中扮演着重要角色,特种设备运行的安全性对于人们生活水平以及稳定社会的构建都具有重大影响,随着社会对特种设备重视程度的逐步提升,对于现阶段特种设备检验检测技术的要求也日益提升。因此,务必要对特种设备检验检测技术予以高度重视,加大对这一领域新技术、新手段的研究力度,以此来推进特种设备检验检测整体成效的进一步优化和提升。文章以物联网技术为切入点,对特种设备检验检测技术应用效果进行研究和分析,以供参考。     

智能电网设备监控运行大数据平台总体设计

为了应对智能电网电力设备数量多、分布广而带来的设备运行维护监管难度大的问题,基于物联网、云计算和智能终端等新技术的应用,结合电力设备运行管控的基本特征,应用大数据分析处理技术设计了一种智能电网设备监控运行大数据平台,并在某省级电网的电力设备监控管理中进行了示范应用。实际应用结果表明,智能电网设备监控运行大数据平台实现了电力设备监管、运行数据采集、故障预警和故障诊断的自动化和智能化,能够有效解决电力设备运维安全问题,提高电力设备的安全管理水平。     

基于物联网的无人值守机房智能巡检管理模式研究

为 了 解 决 传 统 自 动 化 机 房 采 用 人 工 巡 检 存 在 错 检 和 漏 检 等 问 题 ,提 出 了 一 种 基 于 物 联 网 的 无人 值 守 机 房 智 能 巡 检 管 理 新 模 式 。 引 入 物 联 网 、云 服 务 等 新 一 代 技 术 ,通 过 设 计 无 人 值 守 机 房 的 物 联 网 系统 ,对 智 能 巡 检 管 理 模 式 的 总 体 架 构 进 行 了 介 绍 ,并 重 点 阐 述 了 无 人 值 守 自 动 化 运 行 方 案 、智 能 巡 检 机 器 人以 及 智 能 巡 检 优 化 策 略 等 关 键 技 术 的 实 现 方 法 。 智 能 巡 检 管 理 新 模 式 的 建 立 ,有 助 于 提 升 无 人 值 守 机 房 的管 理 水 平 ,具 有 重 大 的 实 际 工 程 应 用 价 值 。     

基于RFID和GPS技术的电力设备巡检系统设计与实现

设计并实现了一种基于R FID和GPS技术的由现场设备、R FID标牌、巡检手持机和管理后台组成的电力设备巡检系统,系统设计采用多层架构,是基于分布式、计算机网络、数据库等技术的B/S和C/S混合模式的后台管理系统,实现了手持机和后台的数据同步与传输,现场应用表明,该系统很好地实现了电力设备巡检的无纸化作业,大大提高了巡检过程以及处理巡检结果数据的工作效率。     

燃气管道泄漏巡检系统研究

燃气管道安全性检测是保障燃气管道安全运营的重要环节.基于超声波检测、嗅觉传感器多源数据融合,以及信号预处理技术,设计并开发了一种适用于城市地下综合管网的燃气管道无损伤、无干扰的巡线检测和泄漏定位系统.该系统具有运行稳定、检测可靠性强和定位精度高的优点,具有较高的应用推广价值.     

继电保护辅助设备智能监测系统研究

对继电保护辅助设备检测方法进行研究,提出了一套继电保护辅助设备智能监测系统。利用物联网新型传感器、LPWAN和数据智能分析等技术,实现了压板及转换开关位置、户外箱柜内环境等继电保护辅助设备的状态实时感知、自动巡视、异常预警和数据共享等功能。研究结果表明,所提出的监测系统能够有效消除因压板及转换开关错漏投、端子箱凝露积水等原因造成的电网运行重大安全隐患,有效降低运维人员日常巡视的工作量,缓解巡视工作量与运行班组承载能力之间的矛盾。     

基于应力波分析的状态监控与故障预测研究

随着先进的仪器测量与分析、物联网、云计算、数据挖掘、人工智能等科学技术的发展,设备状态监控和故障预测技术近年来在工业设备健康管理中起到越来越重要的作用。研究了一种基于应力波分析的状态监测与故障预测技术,通过应力波传感器对设备运动部件间的摩擦、机械冲击和动态荷载的电子信号进行检测和处理,采用专为应力波分析而开发的时域和频域特征提取软件和基于神经网络的数据融合技术,对设备状态进行定量分析,对设备故障进行准确预测,并提供设备健康诊断分析报告。运行试验表明,与振动分析等传统的状态监测方法相比,本系统能更好地实时监控设备运行情况,更早地预测故障,保证了生产安全性,降低了设备检维修成本,提高了生产效率。