WorldView-2影像在新疆迪木那里克地区火山沉积变质型铁矿勘查中的应用

采用WorldView-2高分辨率遥感影像,在研究新疆阿尔金迪木那里克地区的火山沉积变质型铁矿遥感地质特征的基础上,建立了基于WorldView-2影像的火山沉积变质型铁矿遥感找矿模型,并利用该模型在迪木那里克地区圈定了磁铁矿找矿目的层,为该区寻找火山沉积变质型铁矿提供了重要线索。     

基于ERDAS IMAGINE遥感影像管理方法的探索

随着卫星遥感技术的发展,不同比例尺的大量遥感影像数据进入到现实应用中,遥感影像数据不同于地形图数据,它包含数据信息量大,占用计算机资源多,而我们的服务器资源是有限的,本文基于ERDAS IMAGINE遥感处理软件的运用中有关遥感影像数据管理的方法,对遥感影像数据的管理和处理进行了探索。     

浅析遥感影像管理方法

详细分析了目前国内遥感影像管理方法,同时阐述了遥感影像建库的关键技术。分析了基于中间件技术（ArcSDE）和基于扩展的面向对象关系数据库（Oracle10gGeoRaster）的遥感影像数据组织与存储方式,结合本单位的特点和ArcSDE在关系型数据库管理系统（RDBMS）中融入空间数据后,对空间、非空间数据进行高效操作的数据库服务的优点,提出了基于ArcSDE中间插件的建库技术才是适合本单位的遥感影像管理方法。     

基于国产高分遥感影像的城镇生活垃圾监管方法研究

就社会广泛关注的"垃圾围城"现象,本课题基于国产高分遥感影像数据参数研究城镇周边垃圾堆放点的空间、光谱等特征,建立垃圾堆放点提取模型,利用多期国产高分遥感影像数据生产相关专题产品,在太湖流域重点城市开展示范验证,建立基于国产高分遥感影像数据的城镇生活垃圾监管方法,为城镇垃圾处理管理提供新的思路和方法。     

支持向量机在遥感影像处理中的应用

支持向量机（Support Vector Machine，SVM）是目前机器学习界中的研究热点，其理论基础是统计学习理论。它基于结构风险最小化（SRM）原理，在最小化样本点误差的同时，缩小模型预测误差的上界，从而提高了模型的泛化能力。与基于传统统计学的经验风险最小化（ERM）的许多方法相比，支持向量机的性能有了显著的提高。当前，支持向量机在遥感影像中的应用研究还处在起步阶段，已应用于遥感影像分类、目标检测、融合、道路网提取等多方面。随着支持向量机的研究不断深入，必将更广泛地应用于遥感影像处理之中。     

混合型强迫不变的遥感影像云雾阴影去除方法

针对遥感影像中云雾阴影干扰地物判读问题,建立一种“波段组合+HSI彩色空间变换+强迫不变”混合型强迫不变技术可进行阴影去除。首先,利用“波段选择+HSI彩色空间变换”进行阴影因子识别,再计算出影像各波段与阴影之间的相关系数;其次,通过拟合曲线、滤波以及平滑,使得各波段光谱值不随阴影因子变化,与阴影无相关性,即强迫不变;最后依据混合像元分解理论分离出像素中的阴影贡献值,达到去除云雾阴影目的。实验表明,该方法能有效识别阴影空间范围,阴影遮挡地物能基本显现,影像可判读性提高,效果较好。     

遥感影像更新土地利用数据库的方法与流程

利用高分辨率遥感影像更新土地利用数据,是目前建立土地利用数据库的主要方法,而如何通过遥感影像构建土地利用数据库成为研究的热点。以建立某县级土地利用信息系统为例,数据源采用SPOT1m高分辨遥感影像,设计基于遥感特征的土地利用要素分类体系及属性表结构,对遥感影像数据的处理、数据库的建立过程进行了探讨。     

基于遥感影像的人口信息提取及其在飞来峡库区的应用

近年来,一系列高分辨率卫星的相继上天,高分辨率卫星遥感的应用也因此成为可能,使遥感影像数据处理的重要性日益显现。遥感影像数据处理可以对遥感数据进行自动图像处理分析,从而获取人们需要的信息,在现代各个领域中得到广泛的应用。本文对基于遥感影像的人口信息提取进行简要的分析,同时探究其在飞来峡库区的应用。     

遥感线性构造提取方法及意义——以高燕锰矿区为例

线性构造在遥感影像上主要表现为连续或不连续的线性体,能大致反映一个地区的基本构造格局[1]。以重庆高燕锰矿区为例,介绍了一种基于Landsat 8等多光谱遥感数据、ASTER GDEM(30m)数字高程模型数据以及Google Earth 3D影像数据并结合GIS系统进行人机交互的遥感线性构造信息提取的方法,同时结合野外地质事实分析其构造意义。     

一种基于Hilbert曲线的HBase遥感影像检索方法

本文在分析海量遥感影像存储特点和HBase的基础上,将Hilbert曲线应用到遥感影像金字塔中,提出一种利用HBase快速检索海量遥感影像的方法。实验结果表明,该方法不仅在集群上解决了单机无法解决的海量遥感影像存储问题,而且实现了海量遥感影像快速的检索。同时,该方法还可以应用到对海量遥感影像的进一步处理中,以加快海量遥感影像的并行处理速度。