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《岩石力学与工程学报》2021,(Z1)
现有微震P波到时拾取算法在实际应用中往往需要根据具体实际情况选择阈值和计算时窗,阈值与计算时窗设置不合理将导致拾取误差变大,基于此提出一种基于追踪阻尼耗散能量功率的方法,以克服传统方法的不足。该方法是将信号转化为具有黏性阻尼的线弹性固定基单自由度振子的响应并提出通过直方图法与AIC法联合追踪阻尼耗散能量功率来拾取P波到时。该方法具有能够识别噪声信号、无需检测阈值、检测时窗设置的优点。利用加噪后的信号测试方法的抗噪性能,结果表明,在不同的信噪比下该方法较传统方法相比具有较优的抗噪性能。应用该方法对实际中监测的40个不同信噪比波形进行P波到时拾取,以局部放大后人工拾取为标准,并将结果与长短时均值比法(STA/LTA)对比分析得到该方法误差均值为1.17 ms,误差2 ms以内占比87.5%,4 ms以内占比100%;STA/LTA法误差均值为3.46 ms,误差2 ms以内占比55%,误差4 ms以内占比82.5%,综合可见所提出该方法更好。柿竹园微震监测应用结果表明:该方法能够显著提高微震事件的定位精度,具有重要的理论与实际意义。 相似文献
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《建筑科学》2017,(2)
声强法测量隔声量可抑制侧向传声且有更好的再现性,有望为绿色建筑声环境评价提供更方便、更可靠的测量手段。本文主要研究声强法和声压法测量隔声量时高频范围的偏差,这对推广声强法在绿色建筑声环境评价的应用有重要意义。本文首先介绍了建筑隔声测量的原理,然后从三方面讨论了2种方法产生再现性偏差的原因,包括基于声压的声功率测量再现性、声强测量的有限差分误差以及基于声强的声功率测量再现性。由于声功率的2种测量方法的再现性偏差都是随着频率上升而减小,而且声强测量在采用有限差分误差修正后,可以消除其高频偏差,因此本文指出2种方法在高频范围的偏差应小于ISO 15186标准的要求范围,这有助于明确2种测量方法在高频范围并不存在系统偏差。 相似文献
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为了提高TDR法测定黄土含水量的精度,对TDR土壤水分传感器进行了标定试验,分别通过TDR法与烘干法测定Q3黄土和古土壤的含水率并进行对比分析,探讨了干密度、结构性和土质差异对TDR土壤水分传感器测试结果的影响,并建立了相关数学修正模型。试验结果表明,TDR法含水率测量值较烘干法偏高,干密度变化对TDR法测量结果的影响不可忽略;通过建立考虑干密度影响的经验修正模型对TDR法测量值进行修正,当体积含水率9.2%≤θw≤39.9%时,误差可控制在2%以内,当39.9%≤θw≤46.3%时,误差可控制在3%以内,总体修正效果优于TDR法与烘干法测量数据通过三次曲线拟合建立的修正公式;土的结构性对TDR法测量结果影响不明显,可采用重塑土的室内标定试验代替现场标定试验;黄土与古土壤因土质差异,应分别建立修正模型。 相似文献
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《岩石力学与工程学报》2015,(7)
为提高驻波比(SWR)法测定黄土含水量的精度,对SWR土壤水分传感器进行标定试验,分别通过SWR法与烘干法测定Q3黄土和古土壤的含水率并进行对比分析,探讨干密度、结构性和土质差异对SWR土壤水分传感器测试结果的影响,并建立相关数学修正模型。试验结果表明,SWR法含水率测量值较烘干法偏高,干密度变化对SWR法测量结果的影响不可忽略;通过建立考虑干密度影响的经验修正模型对SWR法测量值进行修正,当体积含水率9.2%≤θw≤39.9%时,误差可控制在2%以内;当39.9%≤θw≤46.3%时,误差可控制在3%以内,总体修正效果优于SWR法与烘干法测量数据通过三次曲线拟合建立的修正公式;土的结构性对SWR法测量结果影响不明显,可采用重塑土的室内标定试验代替现场标定试验;黄土与古土壤因土质差异,应分别建立修正模型。 相似文献
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基于目前各种方法对分维数测量不准确性,在现有的试验仪器基础上,提出应用概率理论知识对试验数据进行修正,以尽量减少误差,提高分维数的测量精度,并对具体的试验数据进行了概率分析,初步证明了该方法的可行性。 相似文献
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随着汽车起重机吨位的增加,底盘桥数不断增加。传统的差减法测量桥荷误差较大,不但误导了设计,而且也因此导致运输成本的增加。为了弥补差价法的不足,本文首先分析了差减法测量桥荷的误差来源,然后提出了一种修正差减法来测量桥荷,最后,采用一台五桥起重机进行了实验。实验证明,修正差减法测得各桥的桥荷更贴近理论桥荷,具有重要的工程意义。 相似文献
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《Planning》2014,(5)
针对水声信道对舰船辐射噪声声传播的影响,进而导致声源级测量结果不准确的问题,提出了基于匹配场处理的舰船辐射噪声级估计方法。在海洋环境噪声为空间均匀高斯白噪声的假设下,当海洋环境参数已知、信噪比满足一定要求时,匹配场处理能有效地给出被测噪声源的位置信息及该位置处的能量响应。从能量估计角度出发,推导了声源位置处匹配场输出响应的能量修正因子计算公式,从理论上证明了匹配场处理在被测声源位置处输出响应与能量修正因子的乘积为真实声源级的最小方差无偏(MVU)估计。该方法首先选择合适的声场计算模型计算拷贝场向量,对接收到的辐射噪声信号进行匹配场处理,得出接收信号级和被测声源位置;其次利用该位置所对应的拷贝场向量替换能量修正因子公式中的真实信道传输函数以计算能量修正因子的估计值;最后由接收信号级与能量修正因子估计值相乘得出舰船辐射噪声声源级的MVU估计。针对典型的浅海水声信道,进行了计算机仿真试验,结果表明:该方法能有效地进行舰船辐射噪声测量,当信噪比满足一定要求时,测量得到的声源级与实际声源级相比,误差小于1 dB。 相似文献