一种新的本体的概念语义相似度计算方法

提出了一种新的语义相似度计算方法。该算法结合了被评估概念的高度、路径长度和公共细化度(specificity);改进了基于路径的语义相似度算法,利用本体结构,引入基于信息量算法的思想,使得新算法能够获取更多的语义信息,同时又不需要对于文本数据进行预处理;考虑本体中簇的粒度对本体的相似度计算有一定影响,在公式中添加概念在本体中的高度信息,达到低层次的概念间共享的信息要比高层次的概念间共享的信息更多。为了评估所提出的新方法,在实验中,用标准的生物医学系统命名法-临床术语(systematized nomenclature of medicine-clinical terms,SNOMED CT)作为输入本体,用已标注好的概念对集合作为数据集。实验结果表明,所提出的方法不仅保留了基于路径算法的简洁性,还优于现有语义相似度算法,证明了所提出方法的有效性。     

基于采样压缩的加速K-NN分类方法

标准K-近邻分类方法(K-Nearest Neighbor,K-NN)在进行样本预测过程时,需要计算每一个待预测类别标记的样本与所有已知标记样本的距离,因此复杂度较高,无法处理含有大规模有标记样本的分类问题。针对这个问题,本文提出一种基于采样压缩的加速K-NN分类方法(K-NN Method Based on Sampling Compress,KNN__S)。该方法将采样思想引入到K-NN分类过程当中,即对于每一个新来的未知类别的待测样本,不是计算其与所有带类别标签样本的距离,而是通过采集一定数量的有标记样本,计算这部分有标记样本中距离待测样本最近的近邻样本,来对待测样本进行分类。实验结果表明,本文提出的KNN__S方法能够加速K-NN分类的过程。     

基于语义距离度量模型的语义Web服务匹配排序机制

随着社会科技的进步和发展,现在人们也越来越重视信息共享,而开放的Web环境也成为了人们获取海量信息的主要来源。人们的需求也就让人们对语义Web服务技术不断地深入研究,所以现在网上语义Web服务的数量也就快速的增加。本文主要提出了基于语义距离度量模型的语义Web服务匹配排序机制,根据这种排序机制,依据语义Web服务的语义相似度量对语义Web服务匹配结果进行排序。     

汉语词语相似度计算方法分析

词语相似度计算在自动问答、智能检索、文本聚类、机器翻译等领域,词语相似度计算等领域有着广泛的应用,本文对词语相似度计算方法进行了介绍,并侧重介绍了基于《知网》的词语相似度计算方法。最后对常用的两类计算方法进行了对比。     

一种基于Pareto云隶属度的MOPSO算法

为定量解决非支配解排序问题,并兼顾多目标粒子群优化算法(multi-objective particle swarm optimization,MOPSO)的收敛性和多样性,提出了一种基于Pareto云隶属度的MOPSO算法。利用Logistic混沌映射优化种群的初始空间分布并融合布谷鸟搜索(cuckoo search,CS)指导粒子跳出局部陷阱,以增强算法的全局寻优能力。首次提出云向量评价Pareto最优解集方法,采用云隶属度评价准则对粒子适应度值进行量化评价。依据云隶属度选取个体最优和群体最优,平衡全局开发与开采,进而实现外部档案维护。测试函数集ZDT的实验结果表明,改进算法在收敛性和多样性方面较MOPSO和NSGA-Ⅱ有一定优势。     

基于相似度法的混凝土结构建筑群安全评估方法

采用基于外形和性能相似度的混凝土结构建筑群安全评估方法,可显著节省人力和时间,且建筑物数量越多效率越高。为提高建筑群安全评估方法的准确性,提出相似度大于95%时,认为未知建筑物与已知建筑物相似,从而可快速得到整个建筑群中各个建筑的相似程度以及安全评价等级。根据10个实际项目的评估结果,验证了基于相似度法的混凝土结构建筑群安全评估方法的合理性。     

TF-IDF模型和LSI模型文本相似度算法的应用

本文分析探讨基于TF-IDF、LSI的文本相似度算法在专利文献相似度计算中的实现,并对现有的TF-IDF、LSI的文本相似度算法的基础文本进行调整,减少了噪声信息的影响。相似度算法可以计算不同文本之间的相似程度。词频-逆文档频率(Term Frequency-Inverse Document Frequency,TF-IDF)模型、潜在语义索引(Latent Semantic Indexing,LSI)模型是常见的文本相似度计算模型。本文分析探讨基于TF-IDF、LSI的文本相似度算法在专利文献相似度计算中的实现,并对现有的TF-IDF、LSI的文本相似度算法的咨询矢量进行调整,减少了噪声信息的影响。     

基于活动烦扰度分类的大学校园声环境研究

本文基于对5个省的8所大学师生进行的主客观调研,从活动烦扰角度对校园活动进行分类,共可分为知识获取、静心、交流和精力恢复4大类。根据分类结果对校园典型活动空间声环境进行测试,并对其噪声烦扰度、噪声源等进行研究。研究发现知识获取和静心类活动较易受干扰,而交流和精力恢复类活动不易受干扰。     

汉英机器翻译句型处理与相似度计算探讨

在汉英机器翻译的设计中,句型处理是核心问题.研究背景是自然语言处理系统,相关的探讨是一项有益而复杂的课题,涉及的技术很多.其中,句型处理就被列为机器翻译最为急迫解决的问题之一.工作主要有两项:一是分析了汉英机器翻译句型处理的特点,给出了一些汉英机器翻译句型的举例;二是阐述了在汉英机器翻译中类比式的工作原理,即设计了相似度计算方法.     

产品相似度的设计时间估算方法

针对产品设计时间难以准确预测、传统预测方法偏差较大等问题,提出了一种基于产品相似度的设计时间估算方法。首先,运用集合的思想计算产品特征数量的相似度,同时考虑到产品特征存在定量和定性两种不同类型,分别利用欧氏距离和模糊数学理论计算产品定量特征和定性特征的相似度;其次,综合产品特征数量相似度和特征相似度,计算得出产品相似度;再次,运用MATLAB软件建立产品相似度与产品设计时间的关系函数;最后,通过算例与已有算法进行比较,证明了该方法是合理的、有效的。