IAKA—智能化农业知识获取平台的设计与实现

IAKA（the Intelligent Agricultural Knowledge Acquisition Platform）是一种农业领域的智能化知识获取平台,为了实现农业知识获取及可视化,阐述了IAKA的思想和基于面向对象技术的系统设计和实现方案,并采用基于“以用户为中心的设计”方法设计,利用拟人知识化、可视化的技术实现了IAKA平台。     

基于知识图谱的中医知识学习研究与实践

中医学是中华民族的文化瑰宝之一，获取、分析和管理中医知识是推动中医学发展的重要举措。在这项研究中，通过对中医数据采集、分类和重组，应用知识图谱技术可视化中医知识之间的关联，实现用户与数据间的动态交互。从用户的角度设计开发了一款基于知识图谱的中医知识学习App，以促进中医知识的共享、传播和弘扬。     

面向智慧城市应用的知识图谱构建——以兰州市为例

自从知识图谱的概念被提出来以后,研究人员一直致力于对知识图谱的深入研究,以挖掘此项技术的潜力,本文从知识图谱的架构入手介绍了知识图谱构建的步骤和涉及的核心技术,进而进行城市知识图谱的搭建。以兰州市为例,获取城市中餐饮、医疗、教育、旅游景点等领域相对全面的数据让系统最终的实用性与真实性有所保障。考虑到用户的使用体验,设计了前端界面完成知识图谱可视化,用户可以在客户端对知识图谱中的数据进行交互了解城市不同领域的内容结构,展现了该系统的实用性。     

基于集成化知识的产品概念设计技术研究

从用户知识出发，通过对用户内隐性知识的获取、表征、传递、运用的研究，探讨了“用户意象与设计知识”的映射以及“特征基、特征和风格”三层表达体系；建立了用户内隐性知识的获取、表征与运用模型，设计知识的表达模型，用户知识与设计知识的整合模型；提出了基于集成化知识的产品概念设计理论，以手机设计系统为例进行了验证，支持用户和设计师在同一个平台上协同工作，为产品协同设计、网络化设计提供一致的知识体系。     

智能型交互式用户需求描述的方法设计与知识获取

本文提出产芝现以交互方式获取用户需求信息描述的界面，并研究利用基于知识方法将所得到的相关信息转换为知识表示的算法，该界面的底层是企业信息描述语言（ＤＩＤＬ），该语言用于用户需求的描述。我们实现的系统具有此功能，即通过此界面将所获取的用户需求的信息转换为ＢＩＤＬ语言描述的相关文本。     

面向用户生成内容的创意思维知识服务研究

为提高用户研究效率和创意知识获取水平，解决概念设计前期的信息采集周期长、用户需求挖掘不够、创意思维受限等问题，构建了面向用户生成内容（User-Generated Content，UGC）的创意思维知识服务研究模型。该模型以UGC为数据分析对象，基于文本分析与可视化技术，实现了关键词之间语境内容关联、情感体验度量与关联要素分区指引的网络可视化，建立了可视化输出图表与多层次创意知识获取的映射关系，得出了用户研究与创意构想的共同新路径，从而为智能产品设计提供相应的创意思维知识服务。以孕期健康产品设计为主题进行案例研究，验证了方法的可行性与有效性。     

中成药多背景数据协作共享与可视化系统的设计与实现

近年来，中成药的使用频率和认可度逐步提升，相关信息平台、医疗终端，以及互联网持续产生海量多背景中成药数据。这些数据来源众多、演化较快、不易跟踪利用，难以有效支撑中成药相关领域的管理、决策与服务。基于此，利用Python爬虫技术，采集中成药大数据，尝试整合多种中成药信息资源，利用PostgreSQL数据存储技术，构建包括中成药政策、技术与流通等多背景的数据库；其次使用Flask框架设计实现系统相关的功能与界面，为不同权限的用户提供不同程度的数据管理服务；最后借助ECharts技术对用户关心的一系列药品指标数据进行可视化展示。系统力图改善中成药多背景数据孤立现象，更好地为领域专家或普通用户提供中成药多背景数据的协作共享与可视化服务。     

产品柔性设计系统中知识／信息库的建立

支持动态建模的产品柔性设计系统，能使用户在可视化并行环境下动态完成产品设计中从方案构思到全局产品设计的全部过程。本文介绍了作为该系统核心的设计知识／信息库建立的方法，即采取面向对象的方法来实现知识表示、知识获取及知识／信息库的管理，从而使得该系统具有继承特性及学习功能，不断提高它在产品设计中的作用。     

人身保险知识图谱的构建与应用

辅助投保人了解保险产品的条款是保险应用关注的热点问题之一, 借助知识图谱技术辅助人身保险业务开展是一种可行的方法. 本文首先从多源数据中提取并构建人身保险知识图谱LIKG. 具体而言, 构建BERT-IDCNN-BiLSTM-CRF模型提取非结构化文本数据的实体, 通过多种短文本相似度算法以及集成排序算法完成实体对齐; 设计并使用Bootstrapping和分类预测两阶段抽取方法对保险产品进行属性填充. 然后, 根据构建的LIKG, 设计开发原型系统, 该系统使用实体抽取和属性抽取算法提供知识获取功能、设计CF-IIF指标提供属性推荐功能以及实现可视化界面帮助用户快速掌握人身保险产品的信息, 展示LIKG的应用价值.     

基于Agent的Web知识过滤器设计

介绍了一个智能知识过滤器的设计和实现。系统结合信息检索技术、智能Agent技术、数据库技术等使知识库的知识获取更加自动化、智能化,同时采用XML描述信息、使知识库更具通用性。系统的界面友好、使用方便具有通用性和开放性。