云架构语音督察系统

为解决传统集中式语音监听系统带宽占用大、存储效率低从而不易扩展的弊端,提出了采用云计算架构的语音督察系统.云架构语音督察系统采用分布式架构,通过逻辑统一、物理分离的方法将计算和存储等压力分布到区域服务器,设计网络调度算法将网络流量集中在区域内,避免核心网络的负载压力过大;通过调度算法对各服务器的压力进行调度,实现全系统的负载均衡和冗余备份,保障系统的稳定性和可靠性;结合云计算架构特点构建了10个音频服务以实现语音督察系统的实时监听、音频存储与备份、历史音频查询与回放及问题督察等功能.实验验证传统集中式语音监听系统随着规模扩展中心网络的吞吐也不断扩展,而云架构语音督察系统却增长很小,证明了云架构语音督察系统的易扩展性.     

基于灰色模型的海洋大数据迁移算法设计

针对海洋大数据环境的数据量大和实时动态变化的特点,提出了一种基于云存储的海洋大数据迁移算法。首先,对海洋大数据进行了表示;设计了一种灰色模型的服务器负载预测算法,该算法能根据服务器历史负载信息来预测下一个时刻的负载。基于服务器的负载预测信息,提出了一种对服务器的负载进行实时迁移的数据迁移算法,通过设定最大负载阈值和最小负载阈值来实现服务器负载的均衡分配。在CloudSim环境下进行实验,实验结果表明文中方法能有效地实现海洋大数据环境的云环境的负载均衡,具有负载均衡高和负载均衡效率高的优点,与其他方法相比,具有更好的负载均衡能力。     

基于IDAs算法的云存储系统研究

云存储是基于云计算的在线网络存储模式,为用户提供了直接访问大范围资源和应用程序的能力.为了进一步提高用户数据的安全性和隐私性,对信息传播算法IDAs进行了分析,在此基础上提出了采用IDAs的云存储系统结构,并详细介绍了该系统的核心部件和写文件的过程.结果表明:该系统可以提高云存储数据的安全性、完整性和可用性.     

基于免疫优化策略的副本放置算法

副本放置问题在云计算环境分布式存储系统中是一个关键问题。针对现有副本放置算法存在的数据副本访问开销较大，节点负载不均衡的问题，提出了一种基于免疫优化策略的副本放置算法。通过计算节点的亲和度，并借助免疫优化系统特有的克隆选择和免疫记忆机制，对副本节点的评价和选择更加合理。基于Matlab的仿真实验证实该算法能够降低分布式存储系统的副本访问开销，均衡节点负载。     

一种可靠的高弹性云构架设计与实验

针对云计算下数据冗余较为严重,框架节点负载不均衡及节点负载调度响应速度慢的问题,设计了一种可靠性高的高弹性云构架框架.通过对云框架下网络中拥塞过程建模,确定云数据真实负载需求,减少冗余数据对路径的占用,并使用弹性约束参数计算云框架下的弹性约束信息.利用蚁群算法获得最大弹性约束下云空间内的均衡最优节点,计算需求弹性,降低对云框架负载影响.结果表明:常规云计算网络下,设计的云构架节点负载调度响应速度快,且节点分布均匀,负载率高,表明设计的云构架计算效率较高.     

面向云存储的访问控制系统的研究

为了达到安全云存储的目的,提出一种安全云存储的访问控制系统方案,该方案在Linux下使用Hadoop搭建云平台,并利用基于角色的访问控制方法进行用户身份的验证和非敏感数据的访问,采用属性加密算法对数据进行加解密操作.实验证明此方案能够有效保障云存储中数据的完整性和保密性.     

基于纠删码的云文件系统数据放置方法

当前,在分布式云文件系统中,纠删码冗余技术以较高的容错性能和较大的空间利用率逐步取代副本冗余技术来保证数据的可靠性。多数基于纠删码的云文件系统中,数据放置方法采用随机放置策略并假设集群节点同构,然而在实际的云存储系统中节点的同构性并不理想,且节点的存储性能会随着系统的运行动态地发生变化,所以随机地选取节点进行数据放置并不能有效地保证系统的均衡性。为此,文中分析确定了影响节点负载性能的关键因素,并采用层次分析法建模求出不同存储数据类型的负载影响因子。同时基于节点负载性能,计算提出了一种全局随机、局部顺序的数据放置算法,该算法在选择节点的过程中综合考虑节点内的实时负载均衡和数据可靠性两个因素。实验结果显示,相比于随机放置方法,提出的该数据放置方法不仅能够实现存储系统节点内的实时负载均衡,还能加快数据写入和恢复的速度。     

改进加权轮询负载均衡算法研究

针对云计算中负载均衡算法效率不高的问题,提出了一种改进的加权轮询算法来解决云计算中的负载均衡效率问题。首先根据服务器的负载状态得到负载因子的值,然后比较负载因子的值和阈值的关系,最后计算服务器的权值,根据计算的权值以轮询的方式把任务分配给服务器。通过使用负载测试工具Load Runner进行仿真实验,结果表明改进后的加权轮询算法使系统平均响应时间更短,具有更好的可靠性,能够有效的解决云计算中负载均衡算法效率不高的问题。     

基于云计算的多目标服务调度算法的改进研究

在研究现有云计算服务调度算法的基础上,设计了基于QoS的分布式多目标服务调度算法。该算法兼顾用户需求和系统整体性能,依据完成时间、费用、开销和负载均衡多个参数进行服务调度,从而获得较好的调度质量。仿真实验表明该调度算法能够满足云用户的QoS要求,调节云内各种设备的负载均衡,提高云计算平台运行效率。     

云计算及云存储的管理技术

给出了云计算的定义,提出了云计算的架构,描述了云计算的特点.以Google GFS云存储和数据管理技术(B igtab le)为例,系统地阐述了云存储与管理关键技术,并就云存储的安全问题进行了讨论.     

云存储系统安全技术研究

目前,云计算应用日益普及,其中云存储是使用比较广泛的云应用之一,它的便利性毋庸置疑,已经成为数据存储的一种趋势。但是,其安全问题也日益突出,本文在对云存储系统结构进行介绍的同时,重点分析了与云存储系统安全性相关的重要技术,主要包括数据加密、身份认证和访问控制等。经过深入分析,提出使用混合加密算法、挑战-应答身份验证、Kerberos身份验证、基于角色的访问控制等安全技术可以有效提高云存储系统的安全性。     

信任实体与ABE密码体制相结合的云存储加密模型

为了实现云存储加密数据快速检索及确保数据存储和传送的安全,提出了一种云计算环境下基于信任实体与ABE密钥体制相结合的云存储加密模型.在分析现有云存储加密技术面临问题的基础上,将ABE密钥体制中非对称公私密钥对模型,结合介于数据提供者、云服务器和云用户三者都信任的第三方机构来实现云存储加密设计,给出了云中数据在存储和传送中的访问控制流程.该模型对云存储密钥由谁控制、在哪儿管理进行了重新界定,保证了云存储环境下数据的安全性和可靠性,并且具有较好的灵活性.     

基于SLA的云计算多数据中心任务调度算法

针对现有的云计算任务调度策略仅考虑单数据中心内部负载均衡及平等看待各项任务的问题,研究了基于服务等级协议（ service level agreements ,SLA）的多云数据中心任务调度机制,设计了相应的任务调度效益模型和任务准入控制策略,提出了基于SLA的最大化收益任务调度算法（ SLA-MPS算法）,实现了在多个云数据中心间调度资源、优先处理紧急任务的同时保证云服务商利益最大化。在CloudSim上的实验证明,SLA-MPS算法能加快任务响应速度,降低云服务商违约率并提高其收益。     

基于云计算的弹性负载均衡方案

针对云环境下大量并行计算易导致节点负载不均影响云平台服务质量的问题,提出一种基于云环境的弹性负载均衡方案。该方案构造了负载均衡模型框架,对虚拟机负载状况和虚拟机集群资源利用率进行量化评估,并为实现虚拟机集群负载的均衡和弹性伸缩,设计了负载均衡模型和弹性伸缩算法。测试结果表明在该负载均衡机制下,新方案的用户响应时间有所改善,可相应提高资源利用率。     

基于云计算数据查询的安全索引构建方法

为了加强云计算数据查询的安全性,防止用户数据查询过程中过度访问和检索过程的数据泄露,提出一种云计算服务端的数据安全索引构建方法.对图状部署的云计算数据采用相似子图和哈希函数进行构造,通过特征子结构将被查询对象与索引图状数据进行对比,找出被查询对象.该方法可防止非查询对象的图状数据泄露,同时将哈希函数对节点进行了散列,提高了节点安全性.仿真结果表明,该方法数据查询效率高,耗费存储资源少,安全性好.     

探析虚拟化技术在云计算中的应用

云计算是随着分布式、虚拟化和互联网等技术的发展而产生的,它将给IT产业的发展带来又一次变革。虚拟化技术是支撑云计算的重要基石,它打破了物理结构之间的壁垒,实现了IT资源的逻辑抽象和统一表示,在云计算平台、云存储和云网络的构建等方面发挥着重要的作用。     

负载均衡技术在流媒体业务中的应用

负载均衡技术可提高带宽和吞吐量,增强系统的网络数据处理能力,有效缓解业务支撑平台因高流量、高访问量带的压力.阐述了负载均衡技术的原理和发展,并以其在海量数据传输的流媒体业务中的具体应用为例,说明了负责均衡技术在现代网络技术中的重要地位.     

基于插件模式的私有云存储系统的存储池设计

为满足私有云存储系统中采用不同底层存储介质的需求,提出了一种基于插件模式的私有云存储系统的存储池设计.在数据存储层与数据管理层之间建立统一存储层,包含各类插件并基于适配插件提供的动态性能参数,由统一存储层管理器制定存储策略和IO策略,以平衡存储节点流量,提高存储池的整体性能.实验结果表明,该设计可以提高企业存储资源利用率,提升异构存储横向扩展能力,有效降低私有云存储服务的整体运营成本.