网管软件可靠性评估方法

针对网管软件的可靠性,研究了软件可靠性评估方法,确定待评估软件的可靠性3要素,进行可靠性测试,收集可靠性数据,在此基础上确定软件失效判据,根据失效判据选择可靠性模型,运用收集的可靠性数据进行可靠性评估。根据可靠性评估结果与要求的软件可靠性指标进行对比,如果不满足要求则进一步测试完善软件,并通过实例说明网管软件可靠性评估过程。     

软件增长测试中可靠性评估方案的研究

软件可靠性评估在软件测试中起着举足轻重的作用.本文研究了软件增长测试中可靠性评估的过程.给出了判断软件可靠性是否增长的方法,通过比较常用的M-O模型和J-M模型给出了如何选取合适的可靠性评估模型的方法,以及判断选择的拟合模型的准确性的方法,并根据选取的拟合评估模型估测出软件可靠性的一些参数,最终提出了一种新的软件增长测试中可靠性评估方案,用于指导软件可靠性测试的顺利进行.     

一种软件可靠性定量评估的方法

系统软件可靠性研究是当代科技前沿课题之一,是衡量软件质量最重要的指标,软件可靠性模型是软件可靠性定量评估的技术基础。他有2大类:可靠性预计模型和可靠性结构模型。分析2类模型中具有代表性的Nelson模型和硬软件复合系统结构模型,提出一种新的软件可靠性定量评估方法。该方法利用Nelson模型精确测定系统软件各模块的可靠性替代硬软件复合系统结构模型中的经验数据,解决了由于经验不足而无法应用硬软件复合系统结构模型的问题。该评估方法成功应用于科技部科技型中小企业技术创新基金资助项目“电参数分析管理系统”的软件开发中。     

软件可靠性分析与设计

介绍了可靠性在应用软件中的设计依据和测试技术,从可靠性定义所包含的四要素入手,分别通过瀑布模型、螺旋模型、智能模型的模拟分析影响软件可靠性的因素,对软件的生存期模型、冗余设计和软件可靠性估算技术进行了较详细的论述,提出了改进软件可靠性的方法,增强了工程项目的可靠性。     

软件定义网络系统的可靠性研究

可靠性是评价软件定义网络(SDN)系统的一项关键指标,为了提高SDN系统的整体可靠性,针对系统的软件可靠性进行研究,提出一种基于量子群优化算法的SDN系统软件可靠性评估模型。首先对SDN系统的软件可靠性研究现状进行分析,并建立相应的数学模型,然后采用量子粒子群算法对数学模型进行求解,并通过具体数据对软件可靠性评估模型的性能进行仿真测试。结果表明,量子粒子群算法可以对SDN系统的软件可靠性进行准确评估,很好地描述了SDN系统的软件可靠性变化趋势,而且求解结果要优于其他模型,实际应用价值更高。     

一种软件可靠度模型失效率的置信限方法

计算机软件应用广泛且越来越复杂,软件的可靠性越来越受到重视。软件可靠度模型相当复杂,工程界一般认为,根据软件的有限的实测数据很难确定软件适合那种复杂的模型。倒是一些早期提出的模型,虽然简单、粗糙,但其物理意义明确,常常提供了实际情况的近似。在众多软件可靠性模型中。JM模型是软件可靠性的著名模型,本文对修改后的模型进行研究,给出了软件可靠性的精确置信下限。     

软件可靠性技术

介绍软件可靠性的基本概念,成软件故障的原因,重点论述了提高软件可靠性的技术途径和管理措施,对软件故障数据收集,可靠性模型的选择进行探讨。     

基于决策树的软件可靠性模型选择

软件可靠性建模是软件可靠性评估的主要方法之一。现在还没有一个可适用于所有软件项目的通用模型,所以可靠性模型的选择已成为一个重要的研究方向。决策树是数据挖掘的一种算法。文中首先介绍数据挖掘与软件可靠性模型选择的结合应用概念,然后重点分析决策树的生成算法。最后以一组数据仿真决策树生成过程,并验证此方法的可行性和准确性。     

浅析计算机软件可靠性设计

近年来,科学技术高速发展,计算机软件在当代社会中得到广泛的推广使用。软件的可靠性问题逐渐成为制约软件应用的一个重要因素。本文通过分析介绍计算机软件可靠性设计的基本意义和可靠性参数,提出了若干提高软件可靠性设计基本方法。     

关于软件可靠性Halstead模型的改进

1970年以来，近百个软件可靠性模型被建立起来，大部分模型是基于测试数据来建立的，用一定测试时间或数据范围内错误发生的概率来度量软件可靠性，希望用一种概率统计表达式来揭示错误发生的规律。很少有模型将可靠性度量与可靠性因素一开发者，开发工具，软件复杂度联系起来，Halstead模型是唯一将软件复杂性与软件错误数联系起来的模型，但是没有考虑其它两个可靠性因素，文章将这些因素考虑进来以后对Halstead模型进行了一定改进，得出一个面向用户的软件可靠性模型。     

软件复用与软件构件技术

软件复用是在软件开发中避免重复劳动的解决方案。通过软件复用,可以提高软件开发的效率和质量。近十几年来,面向对象技术出现并逐步成为主流技术,为软件复用提供了基本的技术支持软件复用研究重新成为热点,被视为解决软件危机,提高软件生产效率和质量的现实可行的途径。     

开源逻辑软件协同设计管理系统

本文以逻辑软件开源设计为主线,基于通用化、模块化的标准研究开源逻辑软件协同设计管理系统,主要由逻辑软件协同设计管理平台、软件无线电演示验证平台和逻辑软件公共构建模块(Common Building Blocks,CBB)库三大部分组成.一方面,实现逻辑软件开发及使用过程中的标准化管理、高效协同工作和资源成果共享;另一方面,提供一个快速、全面的逻辑软件原型设计验证平台,可支持各种逻辑软件的功能、性能测试.     

软件产品的质量控制研究

在信息技术飞速发展的今天,微处理器得到了普及和运用,产品的智能化程度越来越高,软件方面的质量问题也越来越多。企业如何提高产品中的软件质量问题,已经成为众多企业迫在眉睫的事情。文章通过对软件和软件产品质量的理解,结合企业现有的ISO9001质量管理体系的管理原则,阐明了如何利用企业现有的ISO9001质量管理体系来保证软件产品的质量。     

基于Jenkins的持续集成测试环境插件开发

现代软件规模已经极具膨胀,软件测试所占用的时间的比例也越来越大,如何提供高效,快速,自动化,可定制的继承测试环境已经成为软件行业亟待解决的问题.DevOps和持续集成是一种软件开发实践,对于提高软件开发效率并保障软件开发质量提供了理论基础.Jenkins是一个开源软件项目,提供了一个开放易用的软件平台,使持续集成和自动化测试成为可能.     

Software reliability estimation: A realization of competing risk

A software reliability model presented here assumes a time-dependent failure rate and that debugging can remove as well as add faults with a nonzero probability. Based on these assumptions, the expected number of faults and mean standard error of the estimated faults remaining in the system are derived. The model treats the capability of correcting errors as a random process under which most of the existing software reliability models become special cases of this proposed one. It, therefore, serves to realize a competing risk problem and to unify much of the current software reliability theory. The model deals with the nonindependence of error correction and should be extremely valuable for a large-scale software project.     

提高雷达软件可维护性的设计与实现

随着雷达技术的快速发展,雷达软件升级改造日益频繁,软件的可维护性成为衡量雷达软件质量的一项重要指标。文中围绕软件可维护性设计的七项评价标准,结合软件生命周期的各个阶段,系统全面地阐述雷达软件可维护性设计的具体技术措施,提出了综合运用开放式软件架构、软件中间件技术、构件化软件开发及管理、软件参数化设计、基于状态监测与诊断的实时重构技术以及界面软件可用性设计等方法,全面提高雷达软件的可维护性。     

企业级开源风险及治理模式研究

开源通过多人协同的开发模式推动信息产业的快速发展,开源软件的引入成为企业数字化转型的重要方式,开源软件应用逐渐成为趋势.开源软件应用过程中会面临诸多风险,包括知识产权风险、技术及运维风险、安全漏洞及数据泄露风险、管理风险等,企业面对开源的风险需要建立完善的开源治理体系,围绕开源软件生命周期建立管理机制.     

软件可靠性评测技术及其应用

本文论述了软件可靠性评测技术及其工程应用中的常见问题和解决方案，介绍了软件可靠性评测的主要活动。软件可靠性是重要的软件质量特性之一，软件可靠性评测是软件质量与可可靠性保证的重要环节。     

基于不同耦合关系的软件网络的对比分析

Several software network models are constructed based on the relationships between classes in the object-oriented software systems. Then, a variety of well-known open source software applications are statistically analyzed by using these models. The results show that: (1) Dependency network does play a key role in software architecture; (2) The exponents of in-degree and total-degree distribution functions of different networks differ slightly, while the exponent of outdegree varies obviously; (3) Weak-coupling relationships have greater impact on software architecture than strong-coupling relationships. Finally, a theoretically analysis on these statistical phenomena is proposed from the perspectives of software develop technology, develop process and developer’s habits, respectively.