基于SnO2 气体传感器对CO 的动态检测及原理

研究以单个SnO2传感器为敏感元件对CO进行动态检测;讨论了SnO2气体传感器动态检测方法的理论基础.结果表明,运用动态检测方法明显提高了SnO2传感器对CO的选择性,动态检测方法是建立在半导体电导率温度依赖特性基础上的.     

一种利用单个SnO2 气体传感器检测农药残留的新方法

研究了一种在环境气氛中快速检测和识别农药残留(敌百虫和乙酰甲胺磷)的新方法，即动态检测方法。这种方法是利用单个SnO2气体传感器在方波变化的温度下完成对敌百虫和乙酰甲胺磷及其混合气体的定性分析。实验结果表明，SnO2气体传感器在温度范围为250～300℃、温度变化频率为20MHz的工作条件下对敌百虫和乙酰甲胺磷及其混合气体表现出高的灵敏度和清晰的动态特征响应。     

基于PLC的液化石油气定量装车系统

发运系统是液化石油气行业重要的一环,针对传统的液化石油气汽车充装作业存在的许多缺点,提出一种以PLC为控制核心、适用于液化石油气的定量装车系统设计思路,实现定量装车和安全联锁功能,提高生产作业自动化、信息水平,增强生产作业安全性能。     

基于高灵敏度SnO_2纳米棒传感器的便携式酒精测量仪

设计了一款基于高灵敏度的单晶体SnO2纳米棒传感器,以高性能、超低功耗的单片机MSP430F135为控制核心的便携式精密酒精测量仪。阐述了高灵敏度的单晶体SnO2纳米棒传感器的特性,并给出了传感器测试电路。简单介绍了系统硬件电路的工作原理和软件实现流程。     

纳米SnO_2传感器制备新工艺研究

采用化学沉淀法制备的纳米SnO2粉体,通过表面包覆阴离子活性剂十二烷基苯磺酸钠(DBS)来达到表面修饰的目的。实验结果发现:用DBS直接包覆Sn(OH)4粉体制备的纳米SnO2微粒,其粒径比Sn(OH)4沉淀前包覆DBS工艺制备的SnO2粉体的粒径小,并进行了傅立叶变换红外光谱分析、X射线衍射分析、透射电子显微分析和比表面分析及气敏性能测试。结果表明:在Sn(OH)4沉淀前后的不同时间,加入DBS所制得晶粒尺寸相差较大。用DBS直接包覆普通Sn(OH)4,能制备出粒径更小的SnO2微粒,其传感器具有更高的灵敏度和选择性,这是比以往更改进的制备方法。     

Matlab在液化石油气泡露点计算中的应用

用Matlab编程采用试差计算、直接公式计算和CSD方程计算三种方法计算LPG的泡露点.     

液化石油气泄漏事故现场应急处置程序

液化石油气在生产、储存、运输、经营、使用过程发生泄漏,很容易与空气形成爆炸混合物.若在短时间内大量泄漏,可以在现场很大范围内形成液化气蒸气云,遇明火、静电或处置不慎打出火星,就会导致爆炸事故的发生.1998年3月5日,西安煤气公司液化石油气管理所400 m3、储存170 t液化气的球罐根部发生泄漏,仅采用80条棉被紧急堵漏.由于缺乏相应的堵漏工具,未能在第一时间内控制事故,导致事故进一步扩大,先后发生4次爆炸,疏散了方圆3 km范围内的人员,5 km范围内实行交通管制,7名消防战士和5名液化气站工作人员牺牲,伤32人,直接经济损失477.8万元.2004年葫芦岛“3·29“液化石油气泄漏事故,泄漏液化石油气18 t,直接经济损失4.86万元.……     

基于双涡流传感器的金属材质动态检测系统设计

从电涡流传感器的基本原理出发,提出了利用双路电涡流传感器检测金属材质的方法和多CPU的工作模式,对组成检测系统的各功能单元进行了分析,设计了适合于检测金属材质的双路电涡流传感器以及相应的测量电路、接口电路和配套软件,从而实现对金属材质的动态实时综合检测。该系统主要用于对金属的材质、厚度等参数进行动态、实时综合检测。由于采用了双路传感器和多CPU处理结构,系统具有较高的检测准确性和工作可靠性,实用价值较高。     

液化石油气钢瓶超重的危险性分析及对策

液化石油气已经成为人们生活当中重要的燃料.它的供应方式主要有两种,一种是分散用户的瓶装供应,一种是集中小区的管道供应,目前使用较多的还是瓶装液化气.它是一种危险性较大的易燃易爆气体,国家也明确规定了在液化石油气供应过程中充装钢瓶的安全要求,按照规定,钢瓶的允许最大充装量和允许误差见表1.……     

基于无线传感器网络技术的液化石油气钢瓶管理系统

针对液化石油气钢瓶监测的应用需求,设计了一种用于液化石油气钢瓶监测的无线传感器节点,提出了一种基于无线传感器网络技术的液化石油气钢瓶管理系统。该系统由数据采集层、数据传输层、数据处理层及应用终端层组成,可实现对液化石油气钢瓶的身份识别、状态监测、定位及报警等功能。     

低功耗In_2O_3基LPG气敏元件

采用In2O3超细粉体,掺杂Au和金属氧化物(SiO2,Fe2O3等),按照直热式气敏元件工艺制成珠状气敏元件,通过Al2O3 Pd的表面催化层处理,研制出功耗低于100mW(在空气中)的液化石油气(LPG)气敏元件。并分析了元件的气敏机理。     

基于气体传感器阵列的易挥发化学品判别系统

利用气体传感器阵列结合判别软件,可用于气体的定性识别。本系统采用气体传感器MQ211组成阵列,结合气室和必要的电路,设计了实时数据采集判别系统,介绍了判别系统的构成与实验过程,实验结果表明:本系统能准确判别多种易挥发化学品。     

基于气体传感器阵列的动态检测系统

描述了一个基于传感器阵列的气体检测系统,其阵列由6只气体传感器组成。系统采用较以往静态加热所不同的动态加热方式,重点介绍了该系统的硬件结构。通过分析系统的气体响应特性实验得出:该系统具有静态测试所不具备的许多优点,如,信号特征多、容易识别等。     

High-performance liquefied petroleum gas sensing based on nanostructures of zinc oxide and zinc stannate

Toxic and combustible gas detection plays a major role in environmental air quality monitoring. Real-time monitoring of hazardous gases and signal of accidental leakages is of great importance owing to the concern for safety requirements in industries and household applications. A simple and economical method for the fabrication of highly sensitive zinc oxide (ZnO) nanorods based gas sensors for detecting low concentrations of Liquefied Petroleum Gas (LPG) was studied in this work. Platinum (Pt) nanoparticles were deposited on the sensing medium which acts as catalysts to improve the sensor performance. The change in electrical resistance of the metal oxide semiconductor for varying concentrations of LPG was measured. Maximum response of 59% was achieved for 9000 ppm LPG at 250 °C. Further to improve the sensing performance of the sensor towards LPG, surface modification of ZnO nanorods using zinc stannate (Zn₂SnO₄) microcubes was performed. High response of 63% was observed for 3000 ppm LPG at 250 °C. Significant improvement in response of the sensor with Zn₂SnO₄ microcubes on ZnO nanorods was observed when compared to sensor with ZnO nanorods.     

平面工艺SnO2薄膜甲醛气敏元件的研究

用ANSYS仿真软件得到最优化的气体传感器电极结构,采用平面工艺在硅衬底上制作了3 mm×2 mm的直热式Sn02薄膜甲醛气敏元件.用溶胶凝胶(sol-gel)法制备了掺Pd的纳米SnO2薄膜,材料的平均粒径约为15nm.元件的最佳工作温度约为230℃,在该加热温度下测试了元件对体积分数为50×10-9的甲醛气体的灵敏度以及响应恢复时间.实验证明:元件的灵敏度随气体浓度的增大而增大,元件的响应和恢复时间均约为50s.     

SnO2基半导体气敏元件低温特性研究

通过对某厂生产的SnO2基烧结型旁热式半导体气敏元件在-10～-40℃时气敏性能进行的实验研究,得到了其低温时的一些特性.实验结果拓展了其在低温情况下的应用,为进一步开发利用SnO2基气敏元件提供了条件.     

温度对二氧化锡气体传感器响应信号的影响

在方波调制的条件下,研究了不同的外加电压和不同的占空比下SnO2气体传感器动态响应信号,同时测定了两种条件下的传感器表面相应的温度变化曲线;在7V的外加电压和30/(30 20)的占空比下,传感器能给出完整的动态响应信号;温度曲线的线形虽然相似,但温度梯度却不同,表明电压和占空比对动态信号的影响是通过温度这一本质因素来实现的.对温度这一本质因素进行了理论分析.     

基于传感器动态检测和神经网络的气体识别

提出将气体传感器阵列动态检测与人工神经网络相结合的方法实现气体的识别。设计了用该方法进行气体检测识别的实验系统。该方法具有实验次数少、识别准确度高的优点。实验以4个金属氧化物半导体气体传感器组成的阵列为例,详细讨论了该方法的实验过程及识别结果。通过实验对甲烷、乙醇、丙酮3种气体及其混合气体进行识别,结果表明:该方法的正确识别率达到100%,具有很高的实用价值。