IC设计中失配建模与仿真技术

本文描述了芯片设计时全局失配和局部失配问题，介绍了一种综合性的解决失配建模和仿真的方法。局部器件间的失配同全局的工艺流程变化引起的失配问题一样都需要密切关注。电路的全局工艺参数变化和局部器件间的细微差异，都不可避免对参数失配造成影响。代工厂提供的五角模型在全局失配的仿真中已经得到应用。越来越多的人意识到局部失配问题在IC设计中更加重要。基于空间频率失配模型的分析方法可以很好地分析局部失配和全局失配产生的原因。     

基于人工神经网络的电气设备超高频局部放电模式识别研究

为了提高电气设备变压器超高频局部放电特征识别能力，提出基于人工神经网络(ANN)的电气设备变压器超高频局部放电模式识别方法。根据电气设备绕组间的短路阻抗特性进行超高频局部放电模型构造，计算电气设备变压器励磁支路增量电感，采用人工神经网络辨识方法进行电气设备变压器超高频局部放电特征提取和模式识别，计算输出的静态电感和增量电感，采用快速傅里叶变换提取电气设备放电脉冲调节，计算一次侧基频电流幅值，根据励磁曲线和励磁电阻的匹配模式，建立电气设备变压器超高频局部放电的参数提取模型，采用人工神经网络实现电气设备变压器超高频局部放电模式识别。仿真分析结果表明，在0.020s时，本文方法多数值均能检测出局部放电，采用该方法进行电气设备变压器超高频局部放电模式参数识别的准确性较高，收敛性较好，抗干扰能力较强。     

基于HOA优化卷积神经网络的英语教学质量评估方法

针对当前高校英语教学质量评价准确性不高问题，提出了一种基于蜂鸟算法(HOA)优化卷积神经网络英语教学质量评价方法。利用主成分分析方法对英语教学质量评价指标进行降维，然后针对卷积神经网络陷入局部最优的问题，采用蜂鸟优化算法对卷积神经网络参数进行优化，设计基于蜂鸟算法优化卷积神经网络的英语教学质量评价模型。结果表明，通过HOA对CNN网络参数进行优化，克服了CNN优化陷入局部最优的缺陷，可有效评价英语教学质量，且精度更高、耗时更少。     

改善局部相参雷达动显能力的一种有效途径

本文分析了局部相参性的产生机理，推导出量度局部相参的数学表达工，探讨了影响部相参性的各种因素，并针对影响局部相参性的主要因素，提出了一处相位和频率记忆环，改善局部相参性的技术途径，可使局部相参雷达具有准相参数的性能。可明显地提高局部相参雷达的动显能力。     

一种基于Zernike矩的直线提取算法

提出了一种新颖的基于Zernike矩(ZMs)的直线提取算法。该算法首先是利用ZMs在局部坐标系中计算边缘点所在直线方程，然后通过坐标变换将直线方程变换到图像坐标系中，从而建立了边缘点和所在直线参数之间的一一映射关系，最后对于所求出的直线参数在参数空间对参数单元投票取阈值提取直线。实验表明，该算法速度快、精度高和抗干扰性强。     

节点容量限制对网络交通的影响

本文基于无标度网络模型，在静态局部路由策略的基础上，控制节点信息包排队长度，研究其对网络交通的传输影响。模拟发现：对网络节点容量进行合理范围的限制能够提高网络临界信息包产生率，缩短网络信息包传输时间。通过改变参数口值，得到网络临界信息包产生率以及网络信息包传输时间随参数卢变化曲线。结果表明：为了得到最佳网络临界信息包产生率，参数卢需在合适范围内取值；参数卢对网络信息包平均运输时间的影响主要原因在于参数卢对网络信息包等待时间的影响。     

基于改进局部一致性约束的立体匹配算法

针对PatchMatchStereo立体匹配算法在实现倾斜平面时，因使用随机函数生成平面参数而导致算法计算量大且误匹配率高的问题，提出一种基于局部一致性约束的立体匹配算法。首先，通过对图像中的像素进行稀疏匹配获得视差置信度高的支撑点；其次，利用三角剖分为图像内各像素点确定一个三角平面，计算平面参数并分配给该平面内的点；然后，通过迭代传播为每个像素点找到更加准确的平面参数，构建出局部一致性平行窗口模型；最后，通过平面参数计算视差值并通过视差后处理优化视差。本文算法在Middlebury评估平台第三版标准测试数据集上进行实验，实验结果表明，处理后的平均误匹配率比PMS算法降低了4.39%，其中对单个图像的误匹配率最高降低15.42%。本文算法在降低误匹配率的同时提高了图像处理的效率，相较于其他算法具有显著的优越性。     

具有模糊信息和自学习权重的分布式检测算法

本文研究了一种由局部自适应模糊检测器和在线自学习融合算法所构成的分布式信号检测系统的设计方法。由模糊集对不精确信号参数的局部检测器进行建模,该模糊模型可自适应不精确信号参数的变化。融合中心以最佳融合规则作为目标函数在线自学习局部判决的权重。局部模糊检测器的鲁棒性和自学习融合算法的自适应性使该分布式检测系统在不确定环境下的检测性能得到提高。也使该系统能够处理未知分布的未知参数以及非随机未知参数的分布     

基于局部统计分析的雷达弱信号检测技术研究

提出应用局部统计分析方法提取雷达信号特征的理论和算法。理论证明局部统计方法可以准确计算雷达信号的脉冲重复周期，检测信号脉宽和脉冲到达时间等参数。在理论和实践上证明应用局部统计分析方法能够比相关处理等普通方法能更有效地处理低信噪比的雷达信号。结果表明，应用局部统计分析方法检测雷达的弱信号特征，是简单有效的方法。     

微带多电容负载阻抗匹配模型和计算

分析了多抽头微带取样传输线的波形失真问题，根据分布参数理论和微波传输线理论，提出基于集中参数原则的等效分布电容模型和基于分布参数理论的局部补偿模型，推导出阻抗匹配计算公式和计算方法，数值模拟和电路仿真结果表明，将两种方法联合应用进行补偿，可大大降低输出波形的失真程度。     

Simulation of Electromagnetic Wave Reflection on Plasma by Multiresolution Time-Domain Method

A novel method based on multiresolution time-domain method (MRTD) for dispersive medium is provided, called shift operator MRTD (SO-MRTD).The recurrence formula from D to E of plasma dispersive medium can be gotten by inducting shift operator directly. The conception is perspicuity and conciseness. By using this method, the reflection and transmission coefficient that electromagnetic wave acts on plasma slab are computed. Comparing with analytical solution, it proofs the validity and precision of this algorithm.     

Profiling Voids Embedded in a Slab by a Non-Linear Model

In this paper, by applying a non linear model for the electromagnetic inverse scattering, a technique for the dielectric profiling of a planarly layered medium is investigated and applied to void localization and diagnostics inside a homogeneous lossless slab (one-dimensional geometry). Data are collected under plane wave multifrequency normal incidence. Suitable finite dimensional representations for the unknown functions are introduced and their influence on the model is discussed. The resulting functional equation is solved by the method of weighted residuals and the solution algorithm amounts to minimizing a non quadratic function, where particular attention is devoted to reduce the occurrence of local minima. Finally, the inversion algorithm is validated by applications to both simulated and experimental data.     

任意连续媒质层介电常数剖面的分域重建

本文应用网络原理导出了渐变媒质层中反射系数的微分方程,进而获得了重建媒质介电常数的近似解析闭式.通过给出任意媒质层的等效网络S参数,可以得到任意连续媒质层介电常数剖面的一种分域重建方法.重建实例证明了本文方法的有效性.     

Design of very thin wide band absorbers using modified local best particle swarm optimization

A method of using particle swarm optimization (PSO) algorithm to design electromagnetic absorber is presented. To demonstrate effectiveness of the PSO algorithm three different design cases are optimized. To reduce the local minimum traps, a modified local search strategy is employed. Each design problem is optimized using genetic algorithm (GA) and four variants of PSO algorithms, namely global PSO (gbest), local PSO (lbest), comprehensive learning PSO (CLPSO), and modified local PSO (MLPSO). The results clearly show that the MLPSO is a robust, fast, and useful optimization tool for designing absorbers. A seven-layer absorber achieved by this method has reflection coefficient below 18.7 dB from VHF to 20 GHz.     

复变量菲涅尔积分的一种新计算方法

本文利用将复变量的菲涅尔积分转换成实变量的菲涅尔积分，进行数值计算的方法，成功地求得了复变量的菲涅尔积分，这对有耗媒质的绕射问题以及复射线的绕射问题的求解有非常重要的参考价值。     

用FD－MEI计算横各向异性媒质柱的电磁散射特性

本文推导了二维横各向异性媒质中电磁散射的差分方程，得到了９点的差分格式，并将不变性测试方程与该差分方程结合计算了具有任意横截面、非均匀、有耗和一般张量形式的二维横各向异性媒质柱的电磁散射。文中给出一些典型数值算例。数值结果表明，该方法在分析计算此类问题时是有效的且具有一定的优势。     

电磁问题中几种减少计算时间的方法和比较性研究

在电磁理论问题的求解中，往往会遇到大系统问题，如何减少大系统问题的计算时间是一个具有共性的重要课题，本文对求解大系统问题的几秒方法进行了介绍和比较性研究，其中包括矩量法，网络分解法，矩阵分块法和空域分解法，文章在简述了这些方法的原理之后，给出了用上述方法以及用普通的矩量法计算同一问题的计算时间和储存量，并且比较了各种方法的特点。     

电磁脉冲灭菌研究

本文对比了瞬态电磁脉冲与连续波电磁场的消毒灭菌作用,从脉冲电场、脉冲磁场两方面分析了瞬态电磁脉冲的灭菌机理,提出将电磁脉冲的非热生物效应应用于食品的消毒杀菌,为食品保鲜业的发展开拓一种新方法。     

新型厘米波双层球形微粒电磁特性研究

在厘米波段,当微粒尺寸小于入射波波长时,利用双层球形颗粒的Mie散射理论,研究了双层球形结构的电磁波散射和吸收特性,结果显示内核为磁性材料的双层球微粒,其吸波能力和隐身性能都优于内核为非磁性材料的双层球微粒。在此基础上,数值计算了内层是碳或铁介质,外层为非磁性等离子体的包覆体新型结构,结果表明该结构具有很好的电磁波衰减和吸收特性。     

用MEI—FD方法分析Chiral媒质的电磁散射问题

本文应用不变性测试分程和有限差分方法分析Ｃｈｉｒａｌ媒质的电磁散射问题。应用该方法时，要在所讨论的区域内建立起一组有关电场和磁场的耦合差分方程，并且要在截断边界上应用不变性测试方程建立起有关边界点系数的方程。文中给出了一些非均匀、有耗且具有电大尺寸任意横截面Ｃｈｉｒａｌ柱的雷达散射截面的数值结果