基于多属性群决策的供应商评价问题研究

针对供应商评价问题,提出基于二元语义的多属性群决策方法。依据二元语义及其集结算子,对多个供应商的评价指标评价,并集结出群评价矩阵;结合二元语义比较和运算规则确定出优势矩阵和修正劣势矩阵;求得优势判定矩阵;得到各供应商的净优势值并排序择优。最后通过实例分析,表明该方法具有实用性。     

基于模糊物元与熵权分析的供应商选择评价方法研究

供应商选择与评价是学术界和工业界十分关注的优化决策问题,作为复杂的多目标决策问题,其对于企业的发展有重要的影响和意义。为克服传统供应商选择过程中的主观因素对评价目标和结果的不利影响,针对模糊物元分析和熵权法在解决矛盾不相容问题以及权重客观选择上的特点,将候选方案与最优和最次方案进行比较并计算出相应的客观权重,建立了基于物元分析和熵权的供应商选择评价方法。最后以某制造企业供应商选择过程为例,证明了该模型的可行性和有效性。     

基于模糊多属性群决策的供应商分类方法研究

提出一种供应商分类方法,将多属性指标用三角模糊数表示.在群决策过程中,考虑到决策专家的不同决策权值,对传统的TOPSIS方法进行改进.依据贴近度区间对供应商进行分类.最后通过算例表明,该方法简单、有效.     

基于多属性群决策驾驶室人机工程评价分析

驾驶室良好的人机工程环境,有利于驾驶员保持长时间注意力,可以有效降低安全事故发生率,同时大大提高了工作效率和经济效益。根据驾驶室总体结构特点,搭建试验台,进行人机工程学试验。选取20名相关专业人员,从坐姿舒适度、仪表台、手操作装置、脚踏操作装置等四大类进行操作评价,根据各子因素和相应的人机工程标准建立驾驶室评价体系。应用直觉模糊集的多属性群决策方法,综合考虑系统属性的权重和各专家的权重,对驾驶室进行人机工程评价。结果可知:座椅部分得分的高低直接影响到整个驾驶室内部的得分值;肩/腰部支撑和仪表与方向盘视觉干涉两项的分值较低,需要专门进行改进;应用直觉模糊集的多属性群决策方法对驾驶室人机工程的试验进行评价,得到合理的结论,可以应用实际设计。     

基于Choquet积分的材料选择混合关联多属性决策

材料的合理选择在很大程度上决定了产品的质量和成本,然而材料选择过程涉及因素众多,不仅有定量因素还有定性因素,定量因素又有精确数和不可精确确定的区间数,属性之间又存在不同程度的关联,因此材料选择是一个关联的混合多属性决策问题。首先利用距离的方法把不同属性规范化的方法统一为一个公式,简洁明了。利用λ模糊测度的方法计算属性集的模糊测度,利用Choquet积分集成属性值。最后通过滑动轴承材料选择的实例,阐明了先根据零件的可能失效形式及客户要求确定性能指标,再确定可行解,最后确定最优解的决策步骤。决策结果经实践检验是合理的,进一步说明了该方法的实用性和有效性。     

基于模糊多属性群决策及OWA算子的民机备件供应商评估

针对民机备件供应商的评估,从质量、资信、竞争力、响应以及服务等方面出发,构建了包含准则层与操作层的评估层次结构,其中操作层中定性属性信息以群决策、语意形式给出;准则层指标在权重信息与模糊语意量化词匹配的基础上,采用OWA算子的优化算法计算对应操作层的权重值;最后综合操作层的属性信息与权重信息,确定供应商的评估值,进而通过实例分析说明了本方法的实用性。     

基于极大熵配置模型与Choquet积分的物流供应商选择群决策方法

考虑现有物流供应商选择决策模型中存在较少同时考虑专家偏好关联及评估指标具有关联作用的问题,提出基于极大熵配置模型与Choquet积分的物流供应商选择群决策方法。首先,利用转换函数将混合模糊评价矩阵转化为区间直觉模糊评价矩阵;其次,将区间直觉模糊评价矩阵转化为记分函数矩阵,引入基于灰关联深度系数的极大熵配置模型确定评估指标的初始重要度;再次,提出考虑专家偏好关联的基于2-可加模糊测度与Choquet积分联合的评估指标综合重要度确定方法;进而,利用区间直觉模糊加权算术平均算子集成相应于各供应商的综合评估信息以确定最优物流供应商。算例结果表明了所提方法的合理性与有效性。     

基于改进不确定语言多属性决策的设计方案评价

为减少语言型评价对设计方案决策的不利影响,提出了粗糙集与不确定语言多属性决策方法相结合的设计方案评价模型.客户需求的模糊性增强了设计方案的非唯一性,需要对满足相同或类似需求的多个方案进行评价和择优.通过建立面向方案集的多属性体系,对各方案进行特定属性或属性集条件下的语占型评价,由此得到多属性评估矩阵.同时,将粗糙集中属性重要性计算嵌入不确定语言多属性决策方法,在明确各属性重要性程度的基础上进行方案决策,以提高算法的客观性和有效性.在此基础上,运用不确定拓展有序加权平均算子,对各方案进行评价计算,得到特定属性集合综合影响下的相对合理方案.     

考虑后悔规避的异质多属性变权决策方法

针对异质多属性决策问题,提出一种基于后悔理论的变权决策方法。首先计算各个决策方案的相对贴近度,构造其变权向量。然后考虑决策者后悔规避,计算变权向量相对于初始权重的后悔值—喜悦值,进一步计算各个方案的综合后悔—喜悦值,进而确立方案优劣排序和最优方案。通过实例计算,分析说明了该决策方法的有效性和合理性。     

基于信息熵的机械产品质量多属性决策

研究了机械产品的质量评价的重要性,提出了基于信息熵的质量多属性决策模型,给出具体的决策方法和过程,同时利用信息熵值法确定所给指标的权值,从而为解决混合多属性决策问题提供了一条新的途径.     

供应商参与下的产品方案多目标优化与多属性决策规划方法

针对现有供应商参与下的产品方案规划方法在零部件优化和供应商评价等两方面所存在的局限性,提出零部件多目标优化和供应商模糊动态多属性决策评价相集成的二阶段规划方法。建立以产品零部件组合方案的质量、成本和交货期等为目标的数学优化模型,以Epsilon策略和主导性约束处理机制对强度Pareto多目标进化算法进行适应性改进后用于对该优化模型进行求解并获得有限数量的Pareto最优解。引入傅里叶级数对伯努利预测模型的误差进行修正来提高预测精度,将修正的伯努利预测模型和模糊动态多属性决策模型相结合用于对Pareto最优解中包含的各零部件供应商进行评价,进而确定出各零部件的最佳供应商和最终的产品规划方案。以供应商参与下的空分设备研发过程作为实例,进行数值仿真计算,结果表明所提出方法具有可行性与有效性。     

基于多属性决策的气动隐身多目标优化

针对多目标优化结果排序与选择的多属性决策(Multi-attribute decision making,MADM)问题,将多目标优化与MADM相结合,提出基于MADM的多目标优化方法,并将该方法应用于跨声速前掠翼(Forward-swept wing,FSW)气动隐身多目标优化中,优化结果提高了跨声速FSW的气动和隐身性能。采用类别形状函数变换法(Class-shape function transformation,CST)方法对翼型几何外形进行描述,实现FSW气动和隐身多学科优化设计模型的参数化描述。建立基于N-S方程的计算流体力学方法的FSW气动分析模型和基于矩量法的计算电磁学方法的FSW隐身分析模型。将Pareto多目标遗传算法得到的Pareto非劣解集构成MADM矩阵,采用基于模糊熵权的改进的逼近理想解的排序法(Modified technique for order preference by similarity to ideal solution,M-TOPSIS)方案评价方法进行Pareto非劣解排序,最终确定最佳的Pareto非劣解。研究结果验证了所提出方法的有效性,为多目标优化问题提供了一种新的解决途径。     

基于熵权TOPSIS法的机械加工绿色工艺方案决策

绿色制造中的工艺方案选择是一个复杂的多目标决策问题。为了能够选择最优的绿色工艺方案,提高企业效益,提出了基于熵权TOPSIS法的机械加工绿色工艺方案决策方法。首先,结合决策指标体系建立的原则和绿色制造决策框架模型,建立了绿色工艺方案决策指标体系;然后,采用熵权法确定指标的权重,并将熵权法与TOPSIS法相结合,建立了基于熵权TOPSIS法的机械加工绿色工艺方案决策模型;最后,以自卸车举升梁的3种机械加工工艺方案为例,验证了该模型的可行性和实用性。     

基于熵权法的直升机传动系统方案评价

针对直升机传动系统指标体系的复杂性,指标具有较大变异性的特点。将综合评价法引入到直升机传动系统设计方案评价中,并采用熵权法计算各传动系统指标的权重,使评估结果更科学更合理。通过对某型号直升机传动系统方案的评估计算,验证了该方法的可行性和有效性。     

基于PD-HFLTS与群决策理论的可持续供应商选择

为构建不确定环境下的可持续供应商选择模型,依据可持续供应链管理的三重底线原则,从社会绩效、环境绩效与经济绩效3方面构建可持续供应商评估指标体系。考虑可能性分布—犹豫模糊语言集(PD-HFLTS)在刻画不确定信息的优势,以及群决策理论在提升选择结果可信度与可靠性的优势,提出基于PD-HFLTS与群决策理论的层次分析法确定评估指标权重,进而提出基于PD-HFLTS与群决策理论的三阶段决策方法,以降低可持续供应商选择的复杂度。此外,针对群决策中专家权重确定问题,提出综合考虑专家先验信息、所给评估信息模糊程度和群体意见一致性水平的组合赋权法;针对群决策中的意见冲突问题,提出基于PD-HFLTS的群体意见一致性检验与调整方法。最后,以某汽车制造企业选择可持续零部件供应商为例,验证了本模型的科学性与有效性。     

材料选择的方案减缩多属性决策方法及应用

将多目标决策领域中的交互式决策思想引入多属性决策领域,建立了零件材料选择的缩减多属性决策模型与方法,主要考虑在零件设计时,如何在多种可用材料中合理地选出最佳的一种.该数学模型使材料选择的定性评价定量化、精细化、明朗化,提高了评价工作的可操作性和科学合理性.     

基于熵权的多传感器工况识别模糊评判

为了克服传统的模糊综合评判中主观赋权的局限性,借助于信息工程学中"熵"的概念,根据各评价指标的差异程度来修正权重,建立了一种新的综合评判模型--熵权模糊综合评判模型,并将该模型应用到多传感器工况识别当中.讨论影响多传感器工况识别的各种因素,从评判的模糊性入手,运用模糊数学的原理和方法对各因素从理论上进行定量分析.对因素权重的确定采用熵权系数法进行计算.评价对象的固有信息得到充分利用,避免了以往评价中只强调过程的某几项少数指标而忽略其他指标的缺点.因此,该模型具有更好的有效性和实用性.     

基于熵权的观光车机械系统性能模糊综合评价

本文以中国矿业大学CAD中心研发的观光车为实例,运用基于熵权的模糊综合评价法对其机械系统性能进行评价.首先,确定了影响机械系统性能的因素指标,构建了评价指标体系;然后,采用客观熵权与主观权重相结合的方法确定了评价体系中各指标的权重;最后,运用模糊综合评价法数学模型,求得评价体系中目标层的评价结果矩阵,并进行模糊矩阵数值化,得到该车机械系统性能等级结果一般.结果与现实状况相符,该评价方法具有很好的实用性.     

基于改进AHP的多供应商选择问题研究

针对供应链管理环境下的多供应商选择的多目标问题,考虑了采购量折扣和供应商能力约束。在应用粗糙集理论的基础上,对传统AHP进行了改进,量化了定性因素,建立了以价格、质量和服务为目标函数,以供应能力、及时运送等为约束条件的多目标混合整数规划模型,采用最大权值,最优化方法得到问题的最优解,仿真实例验证了该模型与求解方法是现实可行的。