基于AHP-变熵权法的配电网应急能力综合评估方法研究

为准确反映配电网应急能力水平,提出基于层次分析-变熵权法的应急能力综合评估方法。分析配电网应急技术特点,采用层次分析法（AHP）建立评估指标体系,并引入变熵权法确定指标权重,消除层次分析法权重确定中的主观因素,建立基于AHP-变熵权法的评估模型,结合实际情况对配电网应急能力进行综合评估。算例验证了评估结果与实际相符,并提出了相应的整改意见运用到实际,对不同配电网的应急能力对比和竞争以及提升配电网自动化水平具有较好的指导意义。     

基于多层次模糊综合诊断的燕山水库预警分析

针对燕山水库安全监控及运行状况,在制定燕山水库预警分析"两分一总"的评估方法和技术路线的基础上,基于多层次模糊综合诊断技术,结合预警评价指标中分类和分项指标的层次划分,建立了燕山水库警情分析的多层次模糊综合诊断模型,包括指标归一化、权重确定、指数归并、警级划分等相应关键技术.以燕山水库现有运行监测资料为例,采用该模型进行了预警分析,效果良好.     

基于改进TOPSIS法的增量配电网投资风险评估

基于对投资风险因素的分析与归纳,建立了增量配电网项目投资风险评估指标体系;利用层次分析法和熵权法确定各评估指标的综合权重;最后利用包含绝对理想解和垂直投影法的改进TOPSIS评估模型对增量配电网项目进行风险评估,实现投资项目优选。算例结果验证了该模型的有效性。     

计及模糊聚类的配电网可靠性多指标定价方法

提出一种基于模糊聚类和熵权-层次分析法的配电网可靠性多指标综合定价方法,以确定合理的可靠性指标权重,并简化配电网可靠性电价的计算复杂度。该方法充分考虑了不同可靠性指标间的差异,利用模糊聚类分析方法对不同可靠性服务水平的用户进行分类,并为每一类用户构建一个虚拟负荷点来代表该类用户的可靠性水平。同时,利用熵权-层次分析法将熵权法和层次分析法计算得到的各可靠性指标权重进行优化融合,以得到更全面客观的指标权重。算例分析表明了所提方法的有效性和实用性。     

基于状态评估的智能配电网态势感知方法研究

针对传统智能配电网态势感知方法缺少对特征向量的一致性检测,导致评估结果不准确的问题,提出基于状态评估的智能配电网态势感知方法。构建智能配电网模型,利用最小二乘拟合法剔除智能配电网计量异常数据,建立评价指标体系,引入层次分析法计算权重。利用所得权重两两比较建立矩阵,确定特征向量,基于状态评估检测矩阵的一致性,提取特征向量矩阵最大值,实现智能配电网的态势感知。实验结果表明,基于状态评估的智能配电网态势感知方法的评估结果与实际结果吻合度极高,能够真实还原智能配电网态势。     

基于“EGM-PCA”组合算法的县域配电网评估模型构建

传统配电网评估模型对配电网评估目标的划分不细致,导致评估准确率低。针对这一问题,设计了基于“EGM-PCA”组合算法的县域配电网评估模型。利用主成分分析法将复杂配电网目标问题分解为多个目标,进而将目标分解成若干个小目标。通过判断矩阵对目标进行权化分析并进行排序。根据排序结果,利用递归运算对县域配电网目标进行权重计算。根据权重计算结果设计了具有安全性、技术性、可靠性与经济性的县域配电网评估指标,利用评估指标构建县域配电网评估模型。实验结果表明,基于“EGM-PCA”组合算法构建的县域配电网评估模型对于配电网目标的划分较为细致,评估准确率高,具有很好的发展前景。     

基于灰色关联和模糊层次分析的城市高压配电网接线方式综合评估

为了给城市高压配电网接线方式的最优规划改造方案选取提供科学依据,提出了基于层次分析法(AHP)的综合评估体系,给出了经济性、可靠性、安全性和适应性的定量计算方法,并针对不同指标的技术特点合理构造模糊隶属度函数,实现不同量纲指标的规范化;基于规范化评估指标与最优评价值方案的灰色关联性分析,建立权重取值的优化模型,以准确反映各指标的重要程度,保证综合评估结果的科学合理性。实际规划案例证实了该方法合理、有效。     

基于梯形模糊数的配电网设备供应商风险评估

配电网设备采购阶段作为电网设备风险管理的起点,对整个设备寿命周期风险管理起着至关重要的作用。为了科学地评估配电网设备供应商风险,基于配电网设备供应商风险分析,构建了科学合理的配电网设备供应商风险评估指标体系,运用三角模糊层次分析法确定权重,进而采用梯形模糊数的运算法则和集合算子,计算配电网设备供应商风险评估指标的评估值,确定风险评估结果,并以算例验证了该风险评估方法的可行性与实用性。     

基于主成分分析法和模糊综合评价法的配电网评估

  [目的]  对配电网的全面评估需要综合考虑其安全性、经济性、可靠性、适应性和优质性。  [方法]  为了更合理客观地对配电网进行评估,从这5个方面建立了一套科学合理的配电网评价体系,应用主成分分析法提取配电网指标数据之间隐含的内在联系,使所求出的各指标权重客观合理,应用模糊综合评价法对整个配电网状况进行更为全面准确的评估,其中对实际数据评分结果的区间进行划分,并统一了模糊综合评价法中的定量类指标的评价等级标准。  [结果]  从而解决了模糊综合评价法无法处理大量定量类指标数据的问题,降低了计算复杂度,同时保持了评估结果准确性。  [结论]  最终使得对配电网的评估更加真实合理可靠。对江西配电网的算例分析结果表明文章的评估方法是科学有效的。     

潮流能发电装置输电特性综合评估研究

以潮流能装置输电特性为例,总结潮流能装置输电特性的各项指标,并基于合格率对指标进行标准化预处理;在深入研究集对分析理论的基础上,提出基于广义集对分析潮流能发电装置输电特性的综合评估模型;之后采用改进离差最大化法为评估模型中各指标赋权,该方法包括三步:首先利用熵值法得到指标属性权重,之后运用拉格朗日函数求解指标可变权重,最后将可变权重归一化处理得到该综合评估模型的指标权重向量。最后通过算例验证该评估模型的有效性。     

一种水闸健康指标体系构建及健康模糊综合诊断方法

水闸健康状态诊断是一个多因素协同影响效应过程,在分析水闸工程系统的基础上,从健康评估的角度出发,综合考虑工程现状调查、工程安全检测和工程复核计算的相关因素,构建了水闸健康状态诊断体系,结合投影寻踪法与层次分析法的数据处理优势计算水闸健康诊断指标权重,利用三角形柯西分布确定隶属度函数,最后依据模糊数学理论对水闸指标体系进行健康诊断。实例应用结果表明,该方法合理、有效且易于操作。     

基于有向图和序贯蒙特卡洛法的含电动汽车配电网可靠性评估

大规模电动汽车接入后将对配电网可靠性带来极大影响,快速有效的可靠性评估方法是亟待解决的关键问题之一。针对含电动汽车的配电网,提出了一种基于有向图和序贯蒙特卡洛算法的可靠性评估方法。首先基于有向图矩阵,利用前推和回推搜索辨识系统故障后的局部网络,并构建系统故障模式影响分析表;分析提出了考虑电动汽车接入后故障模式影响分析表的修正方法,并基于序贯蒙特卡洛算法定量分析了电动汽车接入后对配电网可靠性带来的影响,并从电动汽车接入位置和接入时段等角度对电动汽车接入电网提出了相应的建议。算例分析的结果表明所提方法能够快速修正电动汽车接入后的系统故障模式影响分析表,并能够适应不同场景下的含电动汽车配电网可靠性评估,为电动汽车合理接入电网提供理论依据。     

病险水库除险加固功能康复程度评估信息模型及应用

鉴于水库功能康复程度是决定病险水库除险加固效果的最关键因素,基于信息模型开展其量化评估方法研究。首先在信息获取的基础上建立水库大坝功能康复指标体系,继而区分指标的定性定量、时效非时效关系,并进行信息量化,区分专家主、客观权重确定组合权重,根据时变特征确定指标的静态和动态权重,最后基于Logistic方程的指标安全度曲线构建指标康复等级提升模型,通过信息输出进行水库功能康复程度评估。实例分析结果表明,利用病险水库除险加固功能康复程度评估信息模型可对大坝康复效果进行综合评估,所得结论与实际情况相符。     

层次分析法在环境绩效评估中的应用

进行环境绩效评估，最重要的是选择适当的环境缋效指标。ISO14031描述了3种指标：管理绩效指标、运行绩效指标和环境状态指标。其中，确立科学的管理绩效指标权重，是环境绩效评估顺利完成和提高评估结果信度和效度的关键。针对这一现状。将层次分析法引入到环境绩效评估中，提出了可操作的确定管理绩效指标权重的方法。     

考虑电动汽车充电负荷的配电网运行风险控制与优化

针对大规模充电负荷接入导致配电网运行风险增大,需要控制和优化的问题,采用加权分布熵为指标来评估配电网的运行风险,基于此提出了配电网接纳电动汽车极限辆数的评估方法,并由此建立了各节点接纳能力评估模型;基于优化潮流分布的原理,提出了通过网络重构和闭环运行来改善配电网运行风险的方法;根据节点脆弱程度提出了充电负荷接入节点优化方法来改善配电网的运行风险。仿真算例分析了配电网接纳电动汽车的极限辆数,并研究了网络重构、闭环运行和充电负荷接入节点优化对配电网运行风险的改善效果。仿真结果表明,该方法优化效果明显,可为控制和改善配电网运行风险提供参考。     

家庭电力能效评估方法的研究

基于家庭用户用电行为特征及家用电器的使用时间段特性建立家庭电力指标体系,并提出家庭电力能效评估方法。首先基于特征值和G1群组相结合计算各评价指标的主观权重值,然后基于贝叶斯方法计算各评价指标的客观权重值,最后运用最小二乘法确定组合权重值,并构建基于递阶综合评价方法的能效评估模型,对家庭电力能效情况进行综合评估。经实例验证,该方法能准确地检测和评估家庭能耗情况,有效地提高了居民用电效率。     

基于博弈集对云的中压配电网运行状态评估与预测

目前,配电网运行评估主要集中在状态等级的确定方面,对发展趋势的分析较少,导致无法识别运行过程中的薄弱环节。同时,考虑到集对分析法的联系度采用线性处理进行量化分析,结果难以客观反映工程实际状况。为此,结合集对分析和云模型构建中压配电网运行状态评价模型,并引入博弈论构建最优组合权重模型。将两种模型的结果加权确定出综合云联系度,生成对应的状态云图以掌握配电网的运行状态。再根据各指标偏联系数的发展态势,识别出配电网运行过程中的潜在风险。最后,以宜昌市内3个地区的运行数据为例验证模型的合理性,评估结果与实际运行情况相符。同时,各地配电网的置信因子均小于0.01,验证了模型的有效性。研究成果可用于指导工程实践。     

分布式可再生能源接入配电网的运检风险评估

针对分布式可再生能源接入配电网的运检风险评估问题,文章首先利用概率潮流等方法辨识细分风险的发生概率,建立层式风险评价体系;然后,建立基于模糊综合评判的运检风险动态综合评估模型,实时评价配电网运检风险水平,并通过客观熵权方法确定各细分风险权重;最后,通过算例验证了所提方法能够综合考量含分布式可再生能源的配电网系统风险水平,同时反映风险细节信息。     

锅炉运行能损的人工神经网络定位与分级

针对常规的基于模型的电站锅炉运行经济性诊断方法存在的弊端 ,提出了基于人工智能理论的电站锅炉节能潜力在线诊断方案的总体框架 ,建立了基于人工神经网络的锅炉运行能损的分类定位与分级诊断模型 ,并对该诊断模型的有效性进行了初步验证。借助于给出的电站锅炉能损定位与分级诊断模型 ,可以利用锅炉系统易于直接测量的运行参数在线地确定出系统所发生的各种主要能损的部位和能损程度 ,对于提高电站锅炉的运行经济性具有重要的指导意义     

基于可变模糊识别模型的武汉市水资源承载能力评价

通过分析水资源承载能力的主要影响因素,以武汉市为例,提出了武汉市水资源承载能力评价指标体系,合理确定指标标准值,并建立了基于可变模糊识别的水资源承载能力评价模型,采用可变模糊集理论计算样本指标对各级别指标标准值区间的相对隶属度,指标权重通过主客观相结合途径确定,即准则层指标权重采用层次分析法确定,指标层指标采用熵值法确定。结果表明,武汉市水资源承载能力属于中等水平。