再论"广义智能系统工程"

为了进一步阐明“智能系统”的概念,扩展智能系统及其应用的范畴,提高“系统工程”的智能化水平,从“广义智能”、“广义系统”的新观点,再次论述“广义智能系统工程”（GISE）的概念涵义、学科架构、系统模型、系统分析、系统综合、系统类谱．“广义智能系统工程”是“广义智能”（GI）与“系统工程”（SE）相结合的产物,其研究开发具有重要的科学意义和广泛的应用价值．     

智能规划研究综述——一个面向应用的视角

智能规划是智能系统研究的重要领域．在分析了智能规划中典型问题类型特征的基础上，从应用的视角对智能规划研究的前沿问题以及近年来的主要理论与方法进行了评述．结合若干工业领域的应用实例，讨论了工程应用中的规划问题特征及研究现状，并在此基础上结合智能工程理论对智能规划的应用研究方向进行了展望．     

基于生态演化的通用智能系统结构模型研究

从系统论、认知神经科学和生态演化的角度看, 智能是指生物体根据环境、条件、目标, 自适应地调整自身或调度各种资源实现目标的能力, 智能起源于生命, 智能是生物的基本特征.借助于脑神经系统演化的历史, 展示了自然智能的演化过程, 并由此构建了一个基于生态演化的通用智能系统结构模型, 系统地分析了一般智能系统的普遍性、开放性、动态演化性、相对稳定性、功能性、结构性、依附性、相对独立性、可延续性等基本特征.论文根据智能演化进程将智能系统分为7级, 利用智能系统结构模型分类探索专用人工智能和通用人工智能的发展方向以及有关智能系统的学习方法.这些工作对人工智能和智能科学基础理论研究与应用具有一定的启发意义.     

从智能模拟到智能工程：论人工智能研究范式的转变

本文从人工智能涉及的一些基本概念入手,分析了基于智能模拟的研究范式的局限性,提出了一种更加实用的、工程化的研究范式：智能工程。这种研究范式强调机器智能行为的开发,特别是人机合作的智能系统的开发。它以传统人工智能理论、控制论、系统论、ａｇｅｎｔ理论、软件工程为基础,以Ｉｎｔｅｒｎｅｔ、Ｉｎｔｒａｎｅｔ为应用的舞台。人工智能的理论和实践也表明,这种基于智能工程的研究范式是符合人工智能发展趋势的。     

中国人工智能学会智能系统工程专业委员会简介

中国人工智能学会智能系统工程专业委员会(以下简称学会)于2007年由民政部批准成立,是国内唯一智能系统工程学术团体,在全国范围内开展工作,主要从事智能系统工程学科及相关领域的研究、应用和推广,包括学术、技术、产品、系统的研究与交流,书刊编辑出版,科普教育,技术培训、咨询、服务等工作。学会围绕"智能系统工程化,工程系统智能化,智能工程系统化"特色研究,开展了丰富多彩的学术活动。形成了在国内外有重要影响的"中国智能系统工程学术大     

多智能体系统MAS及其应用

分布式人工智能的研究和网络化分布环境的普及,推动了Agent的理论、技术特别是多Agent的理论及其技术的进展.随着计算机科学的发展迅速趋于成熟,多智能体方法和技术在很多领域得到了广泛的应用.针对目前多智能体系统(MAS)的研究现状及存在的问题,运用系统工程的思想,给出了多智能体系统的研究思路与方法.从工程应用的角度出发,详细论述了Agent及MAS的特性、结构模型以及多智能体系统所使用的一种最常用的通讯语言--KQML,重点分析了多智能体技术在几个有代表性领域的应用.最后,对多智能体系统技术的应用前景做出了系统的分析与展望.     

智能配电网自我认知过程

根据电力系统所面临的挑战、智能电网的智能配电网是智能电网发展的重要方面.对智能电网的研究,主要的是如何让电网具有智能.通过将结构主义、功能主义和行为主义三种方法和谐统一的“机制主义”及人类智能系统模型,完成对“信息→知识→智能”转换过程,把它们统一起来成为完整的人类认知过程,解析和定义智能配电网信息及其转换和自我认知过程.在人类智能系统模型下,重新解释DFSM及其智能系统对智能配电网的重要意义.使得智能配电网在经过自我认知过程后,能够更加方便的对整体和部分进行有效的仿真和模拟,在长期的认知过程循环中逐步建立智能配电网的知识库和策略库,作为智能配电网具有智能化的基础,最终使得智能配电网具有拟人特性和管理、协调、控制、优化、维护自身和被控对象.     

2008中国智能系统工程学术大会

21世纪将是智能科学突飞猛进的世纪,将是智能系统工程大放异彩的世纪．智能系统工程化、工程系统智能化将是人工智能走向社会、走向应用、走向成功的必由之路,将是人类科学开发智能、科学利用智能的必由之路．当前,智能系统工程相关研究和应朋呈现出方兴未艾的发展势头,研究队伍迅速扩大,研究领域急速拓展,一大批研究项同得到围家自然科学基金和国家科技攻关计划的支持,     

集成ERP 的移动商业智能系统

集成ERP的商业智能虽然可以满足企业对海量数据进行智能分析与挖掘以辅助决策的需求,但依然难以随时随地提供实时数据以快速响应市场变化和进行有效决策.在现有商业智能研究基础上,提出了集成ERP的实时移动商业智能概念,运用中间件数据集成技术和面向服务架构,设计了一个扩展性强、低耦合和跨平台的移动商业智能系统体系架构,利用Android在智能移动终端上开发了一个与服务器端ERP系统相集成的商业智能系统,并通过实例对该系统在移动终端上的实现技术进行了详细的描述.     

人机智能技术及系统研究进展综述

人机智能系统是能够实现人机智能协作的机器人系统,近年来成为了机器人领域的研究热点,具有广泛的应用前景。针对人机智能系统技术和应用的国内外研究现状,从人机智能系统的关键技术和典型应用领域两方面进行了进展综述。重点综述了与传统机器人系统存在差异性的人机智能系统关键技术,从建模、交互、协同和优化4个方面的研究进展分别展开论述,对涉及的典型应用领域及典型人机智能系统进行总结,并对人机智能系统发展的挑战和未来研究方向进行了展望。     

人工智能在计算机网络技术中的应用分析

随着信息技术的快速发展,人工智能已成为引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术。现阶段,各个国家都在争先布局和发展人工智能,以期能在未来科技革命中抢占高点和先机。人工智能是一种模拟人脑工作的技术形式,它包含系统推荐、人工神经网络、语言处理、机器学习等方面的内容。将人工智能应用于计算机网络技术,可以节省人力资源、提升效率,可较好地弥补当前计算机网络技术在运用过程中存在的不足,进一步提升计算机网络技术水平。     

Towards a Theoretical Framework of Autonomous Systems Underpinned by Intelligence and Systems Sciences

Autonomous systems are an emerging AI technology functioning without human intervention underpinned by the latest advances in intelligence,cognition,computer,and systems sciences.This paper explores the intelligent and mathematical foundations of autonomous systems.It focuses on structural and behavioral properties that constitute the intelligent power of autonomous systems.It explains how system intelligence aggregates from reflexive,imperative,adaptive intelligence to autonomous and cognitive intelligence.A hierarchical intelligence model(HIM)is introduced to elaborate the evolution of human and system intelligence as an inductive process.The properties of system autonomy are formally analyzed towards a wide range of applications in computational intelligence and systems engineering.Emerging paradigms of autonomous systems including brain-inspired systems,cognitive robots,and autonomous knowledge learning systems are described.Advances in autonomous systems will pave a way towards highly intelligent machines for augmenting human capabilities.     

Expert systems for manufacturing cell simulation and design

Computer Integrated Manufacturing (CIM) is approached by means of the application of Computer Aided Design (CAD), Computer Aided Manufacturing (CAM) and other CA techniques, methods and programs/program systems. These programs are often implemented as knowledge-based, or expert systems and in this way they became typical examples of engineering application of artificial intelligence. The production task of CIM systems is solved by using flexible manufacturing systems (FMSs). FMSs built up from smaller, complex units, i.e. from flexible manufacturing cells (FMCs) have several advantages. The design and the operation of manufacturing systems need new, sophisticated methods to utilize all the embedded benefits of the sophisticated and expensive elements installed for production purposes. New methods like knowledge processing technology, cooperative problem-solving techniques, etc., offer wide possibilities to design more reasonable systems. This paper describes prototype expert systems that make use of different knowledge-based tools and techniques to design (configure, reconfigure) and simulate manufacturing cells, taking into consideration technological plans and other relevant information.     

钻井工程智能化软件系统设计

本文着重描述了钻井工程智能化软件系统设计的基本结构、功能设计和系统设计。本系统以数据库管理、计算机仿真、人工智能和专家系统新技术为主要工具，通过仿真试验预测并及时发现钻井过程中可能出现的事故，通过专家系统诊断和处理钻井过程中出现的复杂情况或事故，最终达到节约钻井成本、保证钻井安全的目的。     

Evolutionary computing in robotics

Intelligent systems are required in knowledge engineering, computer science, mechatronics, and robotics. This article discusses machine (system) intelligence from the viewpoints of the learning and adaptation of living things. We then introduce computational intelligence, including neural networks, fuzzy systems, and genetic algorithms, and end with a discussion of recent work on computational intelligence in robotics. This work was presented, in part, at the Sixth International Symposium on Artificial Life and Robotics, Tokyo, Japan, January 15–17, 2001     

系统科学与复杂性(Ⅰ)

以从无生命系统研制到有生命系统研究的转变,从工程技术领域到社会科学、生 命科学领域的跳跃为主线,将系统科学中的有关研究与Santa Fe Institute所进行的有关复杂 性的工作进行对比和综述.强调了我国学者的观点:复杂性是开放的复杂巨系统的特征,研究 复杂性离不开系统;人机结合的大成智慧工程是开放的复杂巨系统研究的标志.     

A hypothesis of consciousness or intelligent neuronet information systems

This paper deals with the problematics of artificial intelligence and is devoted to problems of investigation of natural systems and synthesis of artificial intelligence systems. The specificity of functioning of biological intelligence systems is illustrated by simple examples. These examples allow one to disclose a probable mechanism that provides the formation of consciousness inherent in living beings and whose explicit manifestation is thinking. The natural-science aspect of the content of fundamental concepts such as semantics and knowledge is also considered as applied to the functioning of these systems. Based on paradigms of several scientific schools and that of system approach, general concepts and approaches to the solution of the problem of artificial intelligence are presented.Translated from Kibernetika i Sistemnyi Analiz, No. 6, pp. 73–86, November–December 2004.This revised version was published online in April 2005 with a corrected cover date.     

Post-design analysis for building and refining AI planning systems

The growth of industrial applications of artificial intelligence has raised the need for design tools to aid in the conception and implementation of such complex systems. The design of automated planning systems faces several engineering challenges including the proper modeling of the domain knowledge: the creation of a model that represents the problem to be solved, the world that surrounds the system, and the ways the system can interact with and change the world in order to solve the problem. Knowledge modeling in AI planning is a hard task that involves acquiring the system requirements and making design decisions that can determine the behavior and performance of the resulting system. In this paper we investigate how knowledge acquired during a post-design phase of modeling can be used to improve the prospective model. A post-design framework is introduced which combines a knowledge engineering tool and a virtual prototyping environment for the analysis and simulation of plans. This framework demonstrates that post-design analysis supports the discovery of missing requirements and can guide the model refinement cycle. We present three case studies using benchmark domains and eight state-of-the-art planners. Our results demonstrate that significant improvements in plan quality and an increase in planning speed of up to three orders of magnitude can be achieved through a careful post-design process. We argue that such a process is critical for the deployment of AI planning technology in real-world engineering applications.     

商业智能在科技服务决策支持系统中的应用

在介绍了商业智能的核心技术和体系结构包括数据仓库、联机分析处理、数据挖掘等的基础上,通过分析科技信息服务这个特定领域的决策需求,给出了基于商业智能的科技服务决策支持系统的解决方案。实际应用表明该系统提高了科技信息供需双方对现有信息数据的利用效率,还提高了科技信息服务机构的决策分析能力。     

工程智能化CAD系统设计

本文通过对工程设计过程及其特性的讨论，提出了工程设计过程的理论模型－规划控制下的二阶从段设计模型，论述了基于这一模型的工程智能ＣＡＤ系统设计方法及其关键技术；