再论"广义智能系统工程"

为了进一步阐明“智能系统”的概念,扩展智能系统及其应用的范畴,提高“系统工程”的智能化水平,从“广义智能”、“广义系统”的新观点,再次论述“广义智能系统工程”（GISE）的概念涵义、学科架构、系统模型、系统分析、系统综合、系统类谱．“广义智能系统工程”是“广义智能”（GI）与“系统工程”（SE）相结合的产物,其研究开发具有重要的科学意义和广泛的应用价值．     

关于智能科学技术创新教育的几点认识

在总结和分析智能科学技术创新教育重点及难点的基础上,着重探讨理论教学与工程实践相结合的创新教育模式,强调实施创新教育模式对培养创新型智能科技人才的重要性。     

培养智能时代人才的希望之路——议我国智能科学技术教育

<正>何为智能?怎样创建智能?谁来引领智能社会?智能科学与技术学科逢时而生,且将当此重任。探索智能机理,复现智能方法,创新智能技术,建造智能系统,服务智能社会,引领智能时代,智能科学技术学科任重道远。     

“智能科学技术导论”课程教学模式新思考

本文探讨了"智能科学技术导论"课程的教学重点和教学模式,指出本课程作为"智能科学与技术"专业的重要基础课程,应以专业特点和要求为出发点,建立新型的教学模式,培养学生的独立思考能力、创新能力和实践能力。     

时代召唤智能科学技术人才大军

论述信息科学技术和智能科学技术的基本概念以及信息科学技术必须提升到智能科学技术的原因,指出这种提升已经水到渠成,提出培育智能科学技术人才大军已经迫在眉睫。最后分析了培育智能科学与技术人才大军的要求、措施和方法。     

智能科学技术导论课程的教学策略探讨

文章从智能科学技术导论课程特点及对专业本科生的教学目的出发,在分析该课程起不到其应有作用的具体表现和相关因素的基础上,从课程安排、教学内容、教学方式、考核方式、实验课开设和师资队伍等方面进行策略探讨,以促进其发挥应有的导向作用。     

智能科学技术导论教学目的及策略

针对智能科学技术导论作为智能科学与技术专业学生的专业基础课开设的必要性和重要性问题,分析现在的教学情况,从课程讲授目的出发,深入探讨整个课程结构设置并提出在教学策略上的改进意见。     

智能科学技术课程教学纵横谈

对智能科学技术课程及其教学问题进行比较全面的探讨:首先回顾智能科学技术,特别是人工智能等课程发展过程中一些鲜为人知的历史;接着讨论智能科学技术课程群在人才培养和学科建设中的作用,涉及培养新型人才、发展信息科学和认知学科、服务国民经济建设和社会发展等需要;然后分析智能科学技术课程教学的现状,包括广义智能科学技术课程群和试办智能科学与技术专业课程群的基本情况;最后就智能科学技术课程群建设问题提出笔者的观点。     

对智能科学技术教学的几点认识

结合我院在智能科学技术相关课程中开展的教学实践活动,就教学理念、教师素质培养及创新实践教学方法应用三方面阐述了作者的一些体会。     

人工智能的行为智能和产品智能

本文从人工智能（AI）2.0中的行为智能及其视野三拓展,崛起中的产品智能,智能机器人、无人系统、产品智能化三者协作发展等3个方面进行阐述,明确了人工智能的重要研究领域,分析了人机融合增强智能,指出了产品智能化实现方向,为发挥人工智能在产业升级、产品开发、服务创新等方面的技术优势,促进人工智能同一、二、三产业深度融合,以人工智能技术推动各产业变革等提供参考和借鉴。     

EXSHOF-II: Active filter design, from approximation function to graphic display of the circuit

This paper presents an expert-system-based package for active filter synthesis, called EXSHOF-II. It starts with approximation function and ends with graphic display of the complete filter circuit. The package is an improved and enhanced version of its mother EXSHOF ( pert system based ynthesis of igh rder ilter). EXSHOF-II gives quantitative and qualitative help at various stages of filter design. Besides the Butterworth, Chebyshev and Elliptic functions which were considered in EXSHOF, the inverse Chebyshev function is also included in EXSHOF-II. For choosing particular approximation EXSHOF-II gives the order of the transfer function. The group delay characteristics of all four approximation functions are plotted on the screen by EXSHOF-II. This aids the user to make a proper choice of an approximation function. Like its mother, EXSHOF-II also considers four high-order structures. The filtering requirement in EXSHOF-II can be directly input on the attenuation characteristics, making the system more user-friendly. The circuit implementation has been done using nine different biquadratic active RC building blocks. The delay requirement can be easily satisfied by cascaded all-pass second-order networks.     

劝导技术及其设计评估的分析

劝导技术是利用计算机、设备及应用软件来影响人类想法及行为的技术。该文对劝导技术的发展及其现状进行了综述,并着重对劝导技术的可信度及其三类劝导技术应用结果通过心理学的角度进行了分析。系统生命周期是现代设计方法理念的一个重要概念,该文介绍了系统生命周期,并介绍了基于系统生命周期中的劝导技术的设计评估行为。该文为劝导技术产品研究设计分析提供了系统的理论的指导。     

劝导技术及其设计评估的分析

劝导技术是利用计算机、设备及应用软件来影响人类想法及行为的技术。该文对劝导技术的发展及其现状进行了综述,并着重对劝导技术的可信度及其三类劝导技术应用结果通过心理学的角度进行了分析。系统生命周期是现代设计方法理念的一个重要概念,该文介绍了系统生命周期,并介绍了基于系统生命周期中的劝导技术的设计评估行为。该文为劝导技术产品研究设计分析提供了系统的理论的指导。     

自动化学科面临的挑战

本文分析了控制理论与应用、模式识别与智能系统、导航制导与控制、系统科学与工程、人工智能与自动化交叉等领域的发展现状. 结合科技发展、国内国际研究前沿和新兴领域对自动化科学技术的需求, 提出重点发展智能控制理论和方法、高性能作业机器人、信息物理系统、导航与控制技术、重大装备自动化技术、自主智能系统和人工智能驱动的自动化技术优先领域, 加强数据驱动控制理论、人工智能基础理论研究, 进一步发展人机协同、跨域融合的智能自动化, 为实现国家社会的全面信息化智能化提供理论和技术保障.     

智能科学与智能技术

当今智能科学与智能技术是科技界的一个热点．在这方面有很多争议．有些学者怀疑智能技术前景,将现有“智能系统”与人相比,根本上否定有什么智能,认为只不过是一套专用软件．有的则过份乐观,我们认为过份悲观或过份乐观都是错误的,这里首先要区分智能科学与智能技术．前者是研究人所具有的自然现象,后者是开发一种技术去替代人的某些脑力劳动．其次,应正确认识现有智能技术方法的局限性．     

Challenges and Research Directions in Agent-Oriented Software Engineering

Agent-based computing is a promising approach for developing applications in complex domains. However, despite the great deal of research in the area, a number of challenges still need to be faced (i) to make agent-based computing a widely accepted paradigm in software engineering practice, and (ii) to turn agent-oriented software abstractions into practical tools for facing the complexity of modern application areas. In this paper, after a short introduction to the key concepts of agent-based computing (as they pertain to software engineering), we characterise the emerging key issues in multiagent systems (MASs) engineering. In particular, we show that such issues can be analysed in terms of three different scales of observation, i.e., in analogy with the scales of observation of physical phenomena, in terms of micro, macro, and meso scales. Based on this characterisation, we discuss, for each scale of observation, what are the peculiar engineering issues arising, the key research challenges to be solved, and the most promising research directions to be explored in the future.